RESUME JURNAL PENGENDALIAN KUALITAS

Disusun Oleh:
Nama:Eko Budiyono
NPM:060642
Dosen: Asep Ridwan, ST,MT.
Menggunakan Taguchi Loss Function untuk
mengembangkan Suatu Fungsi Objektif di
suatu Konteks Multi-Criteria:
Contohnya Penjadwalan
Banyak permasalahan penjadwalan ukuran-ukuran
yang ganda menjangkau suatu tingkatan
kompleksitas bahwa dapat di persulit jika bukan yang
mustahil, untuk menangkap suatu model
matematika. Kebanyakan permasalahan adalah
mengklasifikasikan seperti NP-hard. Woolsey [21]
mengemukakan“penjadwalan adalah hampir tidak
pernah satu keaktifan di mana ada hanya satu gol”.
Untuk penjadwalan alasan ini dipilih untuk contoh
hanya pada kenyataannya Taguchi Loss function bisa
digunakan untuk mengembangkan suatu fungsi
objektif untuk hampir setiap fungsi di suatu MultiCriteria Context. Sebagai contoh, jika ukuran
heuristik nya, seperti kelambatan pengecilan.
Banyak sekali di dalam “dunia nyata” penerapanpenerapan pengambil keputusan mempunyai
kaitan dengan pembangkit suatu jadwal produksi
bahwa harus menunjuk ukuran-ukuran ganda
dan kegunaan bersaing jadwal-jadwal sering
dihakimi dengan beberapa ukuran-ukuran.
Sedikitnya penelitian sudah dikonsentrasikan
pada masalah ukuran-ukuran mesin ganda yang
tunggal. Satu tinjauan ulang literatur didaftarkan
sebagian dari penelitian mengenai mesin yang
tunggal, masalah ukuran-ukuran ganda.
Sebelumnya penelitian sudah mengikuti dua
skenario umum.
Secara kebiasaan, ciri-ciri dari hasil-hasil
dievaluasi dengan pendekatan fungsi
selangkah. Suatu nilai sasaran desain
dikembangkan dan Spesifikasi batas-batas
diset untuk menandai adanya deviasi yang
maksimum mengizinkan dari nilai sasaran.
Jika pengukuran termasuk spesifikasi daerah,
hasil itu yang bisa diterima yang dianggap.
Jika pengukuran dari ciri-ciri jatuh di luar
daerah ini, hasil itu ditolak.

Gambar Fungsi spesifikasi tradisional

Beberapa jenis kurva Taguchi Loss Function

Beberapa jenis kurva taguchi loss Function
Di dalam konteks ini, algoritma-algoritma
pencarian adalah algoritma-algoritma, melalui
satu proses iteratif, mencari satu solusi yang
diperbaiki. Beberapa contoh dari pencarian
algoritma-algoritma ditirukan pendinginan
logam, dan algoritma yang genetik . ini semua
algoritma-algoritma, urutan-urutan dievaluasi
melawan terhadap suatu fungsi objektif, dan jika
suatu urutan akibatkan suatu solusi yang lebih
baik lalu urutan itu disimpan. Suatu kerugian
Taguchi yang dihargai (WTL) fungsi yang
mencakup beberapa ukuran capaian algoritma
dapat diganti/ digantikan fungsi objektif yang
tunggal di dalam algoritma-algoritma ini.
Di dalam jurnal ini, kita menyarankan dengan
Taguchi loss function sebagai suatu metoda yang
sederhana untuk sertakan sasaran hasil ganda
ke dalam suatu fungsi objektif untuk algoritmaalgoritma pencarian. Suatu fungsi kerugian
Taguchi yang dihargai dapat dengan mudah
disatukan ke dalam setiap algoritma pencarian
bahwa menggunakan suatu fungsi objektif
mengakibatkan lebih sedikit variasi dari nilai
sasaran dan dapat mengubah bentuk ciri-ciriciri-ciri mempunyai ukuran dan bermacammacam magnitudo dari skala ke dalam suatu
pengukuran yang umum.
TERIMA KASIH ATAS
BANTUANNYA PAK