MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) Pengambilan

MANAGEMENT SUPPORT
SYSTEM (MSS)
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAGERIAL

Manajemen adalah proses dalam mengatur pemakaian
sumber daya yang ada (man, money, material, time,
space, dsb) untuk mendapatkan keluaran yang sesuai
dengan tujuan organisasi

Ratio
dari
produktivitas
masukan
atau
dan
tingkat
keluaran
kesuksesan
menunjukkan
dari
pelaku
manajemen – manajer

Tingkat produktivitas manajer tergantung dari kemampuan
manajer mengeksekusi fungsi manajemen, yaitu planning,
organizing, directing dan controlling
PENGAMBILAN KEPUTUSAN (DULU)

Kemahiran yg didapat
dari pengalaman yang
bertambah

Banyak aliran/gaya yang bisa digunakan untuk
memecahkan masalah bisnis yang sama dengan
sukses

Perlu kreativitas, intuisi, pengalaman, kebijaksanaan –
trial & error

Tidak memakai metode kuantitatif yang sistematis
berdasarkan pendekatan ilmiah
PENGAMBILAN KEPUTUSAN (SEKARANG)
1.
Lingkungan manajemen:
 Berubah
dengan
cepat
menjadi
makin
mempengaruhi
suatu
kompleks dan besar
2.
Faktor-faktor
yang
keputusan makin banyak
3.
Sulit bergantung pada cara lama (trial & error,
dsb)
4.
Manajer perlu bantuan teknologi komputer
FOKUS SISTEM INFORMASI
Sistem Informasi
Fokus
Sistem Pakar
Pengetahuan dari pakar
Sistem Pendukung
Keputusan
Keputusan - Interaktif
Sistem Informasi Eksekutif
Informasi - bagi Eksekutif
Sistem Informasi
Manajemen
Informasi - bagi Manajerial
& end user
Sistem Pengolahan
Transaksi
Data - dari aktivitas bisnis
KEBUTUHAN INFORMASI MENURUT TINGKATAN
MANAJEMEN

Manajemen strategis : mencakup ‘board of directors’, komite
eksekutif CEO, serta top executives yang terlibat dalam
pengembangan garis besar sasaran organisasi, strategi,
kebijakan, dan tujuan-tujuan sebagai bagian dari proses
perencanaan strategis.

Manajemen
taktis:
para
manajer
unit
bisnis
yang
mengembangkan perencanaan jangka pendek dan
jangka
menengah,
jadwal-jadwal,
dan
anggaran;
penentuan kebijakan, prosedur, dan tujuan-tujuan bisnis
bagi sub unitnya masing-masing.

Manajemen operasi: terdiri dari para kepala bagian di
tingkat operasi yang menyusun perencanaan jangka
pendek seperti jadwal produksi mingguan; mengatur
penggunaan
sumberdaya
dan
tingkat
performansi
pekerjaan sesuai prosedur, biaya, dan jadwal yang telah
ditetapkan.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJER

Aplikasi komputer bergeser dari kegiatan proses transaksi
dan
monitoring
kepada
aplikasi
analisis
solusi
permasalahan (problem analysis solution)

Sistem informasi melayani manajer dalam kegiatan yang
sangat penting – pengambilan keputusan (89-keatas, 80 %
eksekutif
menganggap
komputer
memegang
peran
penting)

Pengembangan
pengambilan
ditingkatkan
keputusan
pekerjaan yang kompleks.
kepada
manajer,
efektivitas
terutama
dalam
HUBUNGAN KEPUTUSAN & TIPE KONTROL
MANAJEMEN
KERANGKA KERJA PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Penyederhanaan
Kenyataan
Asumsi
Validasi
Model
Sukses
Verifikasi, testing
Solusi yg ditawarkan
Implementasi
Solusi
Fase Kecerdasan:
Tujuan Organisasi
Mencari dan scanning Prosedur
Koleksi Data
Identifikasi Problem
Klasifikasi Problem
Pernyataan Problem
Fase Desain:
Formulasi Model
Menentukan kriteria untuk pilihan
Mencari alternatif
Memperkirakan dan,
mengukur outcomes
Fase Pemilihan:
Solusi ke model
Analisis sensitifitas
Seleksi alternatif terbaik
Perencanan untuk implementasi
Desain sebuah sistem
pengendalian
GAGAL
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Pengertian
Sistem Informasi Manajemen (SIM) atau Management
Information System (MIS) adalah suatu sistem informasi
pendukung manajemen yang menyediakan berbagai
laporan, display, dan respon secara periodik, eksepsi, atau
berdasarkan permintaan.
BENTUK LAPORAN MANAJEMEN
 Laporan
periodik terjadwal
 Laporan
eksepsi (exception reports)
 Laporan
atas permintaan
 Queries/respon
 Push
Reporting
MODEL SIM
Informasi
Aplikasi
DBMS
Workstation dalam
jaringan
manajer
Basis data
organisasi
CONTOH LAPORAN HASIL SIM
Divisi/
Cabang
Jawa Tengah
Kudus
Magelang
Semarang
Rasio
Penjualan/
Rencana
Penjualan
Rencana
1.200.000
2.350.000
5.000.500
1.750.000
2.100.000
5.000.000
0,69
1,12
1,00
Total
8.550.500
8.850.000
0,97
Jawa Timur
Banyuwangi
Madiun
Malang
Surabaya
1.300.000
2.250.000
1.560.000
6.750.000
1.250.000
1.200.000
1.200.000
7.500.000
1,04
1,88
1,30
0,90
11.860.000
11.150.000
1,06
Total
HUBUNGAN SIM DAN SPK
SIM VS SPK
KRITERIA
DUKUNGAN
KEPUTUSAN
TERHADAP
SIM
SPK
INFORMASI
PERFORMANSI
ORGANISASI
INFORMASI DAN TEKNIK
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
UNTUK MENGANALISIS
PROBLEM TERTENTU
BENTUK DAN FREKUENSI
INFORMASI
LAPORAN PERIODIK,
EKSEPSI, DEMAND, DAN
PUSH & RESPON
QUERIES & RESPON INTERACTIF
FORMAT INFORMASI
TERTENTU, FIXED
ADHOC,FLEKSIBEL
METODOLOGI
PENGOLAHAN INFORMASI
INFORMASI DIHASILKAN
DARI DATA BISNIS
INFORMASI
DIHASILKAN
MODEL ANALITIK
Group Decision Support Systems (GDSS)
GDSS
sistem berbasis komputer yang interaktif
memudahkan pencapaian solusi oleh sekelompok
pengambil keputusan
untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur
menjawab tantangan terhadap kualitas dan
efektivitas pengambilan keputusan
ARSITEKTUR GDSS
Layar
publik
Layar publik
Komunikasi
Layar
publik
(a) Lingkungan ruang keputusan
Layar
publik
(b) Terhubung via videokonferensi
CONTOH LINGKUNGAN GDSS
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF
 Sistem
Systems
Informasi
=
menyediakan
EIS)
Eksekutif
adalah
informasi
(Executive
sistem
strategis
Information
informasi
untuk
yang
kebutuhan
pimpinan puncak
 Sasaran
EIS adalah menyediakan kemudahan dan
kecepatan akses bagi eksekutif ke informasi tentang
CSF perusahaan
Sistem Informasi Eksekutif (EIS)
Kemampuan
melihat rincian
Menginformasikan
faktor keberhasilan
kritikal (critical
success factors)
Akses status,
analisis, pelaporan
eksepsi (exception
reporting)
Penggunaan
warna, navigasi
informasi, dan
komunikasi
CONTOH EIS
Sistem Pakar
Expert Systems (ES)
Paket komputer untuk
memecahkan atau
mengambil keputusan
atas suatu masalah
spesifik atau terbatas
ES
Kemampuan
pemecahannya dapat
sama atau melebihi suatu
tingkat kemampuan
seorang pakar
STRUKTUR SISTEM PAKAR
MODEL KONSEPTUAL SISTEM PAKAR
Basis
Pengetahuan
Mesin
Inferensi
Fasilitas
Penjelas
Antarmuka
Pemakai
Pemakai
INTERAKSI SISTEM PAKAR DENGAN
SISTEM LAIN
DSS
Basis data
kelompok
kerja/
perusahaan
Basis data
tarikan
DBMS
Basis data
tarikan
Sistem Pakar
Pemakai
CONTOH APLIKASI SISTEM PAKAR
Neural Computing
 Adalah sistem komputasi yang arsitektur dan operasinya diilhami
dari pengetahuan tentang sel syaraf biologis di dalam otak.
 Neural Computing merupakan salah satu representasi buatan dari
otak
manusia
yang
selalu
mencoba
menstimulasi
proses
pembelajaran pada otak manusia tersebut.
 Neural Computing dapat digambarkan sebagai model matematis
dan komputasi untuk fungsi aproksimasi non-linear, klasifikasi data
cluster dan regresi non-parametrik atau sebuah simulasi dari koleksi
model jaringan syaraf biologi.
EVOLUSI DARI ALAT PENGAMBIL
KEPUTUSAN TERKOMPUTERISASI
MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

Menjadi payung dari keluarga teknologi berbantuan komputer yg
digunakan untuk membantu manajemen organisasi

Macamnya:

Transaction Support System (TPS) -- 50an

Management Information System (MIS) – 60an

Office Automation System (OAS) – 70an

Decision Support Systems (DSS) & GDSS – 80an

Expert Systems (ES) – 90an

Executive Information Systems (EIS) – 90an

Artificial Neural Networks (ANN) -- 91

TPS : melakukan pengolahan data

OAS : memberikan fasilitas tugas-tugas pemrosesan informasi sehari-hari di
dalam perkantoran dan organisasi bisnis

MIS : menyediakan informasi yang diperlukan untuk kepentingan bisnis organisasi

DSS: interactive-computer based system untuk membantu pengambil keputusan
memanfaatkan data dan model untuk memecahkan masalah semi-struktur &
tidak terstruktur

GSS : DSS untuk pengambilan keputusan dalam kelompok

ES: menggantikan manusia dalam memberi saran

EIS : memberi informasi yg mudah dianalisa dan dilihat pada segala waktu untuk
pimpinan

ANN : memberi informasi tidak semata-mata berdasarkan data, model,
pengetahuan tapi juga dari proses belajar dari pengalaman dan proses
mengenali pola-pola yg ada (pattern recognizing)