perbandingan analisis regresi cox dan analisis - Repository

PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI COX DAN
ANALISIS SURVIVAL BAYESIAN
PADA KETAHANAN HIDUP PASIEN KANKER SERVIKS
DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA
Nama Mahasiswa
NRP
Dosen Pembimbing
: Rina Wijayanti
: 1312201024
: Santi Wulan Purnami, M.Si, Ph.D
ABSTRAK
Kanker merupakan pertumbuhan sel yang tidak terkontrol, mempunyai
kemampuan untuk menginvasi dan bermetastasi. Kanker serviks menempati posisi
kedua kanker terbanyak pada wanita di dunia sedangkan di kanker serviks masih
menduduki peringkat pertama di Indonesia. Sekitar 70% kejadian kanker serviks
merupakan akibat dari HPV (Human Papiloma Virus) tipe 16 atau 18. Gejala
penyakit ini tidak terlalu kelihatan pada stadium dini, pada tahap pra kanker
sampai stadium I, praktis tidak ada keluhan yang dirasakan. Baru menginjak
stadium 1A-3B terdapat keluhan. Variabel penelitian yang digunakan yaitu Waktu
Survival (t), Usia pasien saat menjalani perawatan (X1), Stadium kanker (X2),
Pengobatan/tindakan yang dijalani pasien di RSUD Dr. Soetomo (X3), Status
anemia (X4). Berdasarkan uji log rank terdapat perbedaan waktu ketahanan hidup
antara pasien kanker serviks yang memiliki stadium berbeda dan yang mengalami
anemia dengan pasien yang tidak mengalami anemia. Sedangkan antara pasien
yang menjalani pengobatan/tindakan kombinasi dengan pasien yang hanya
menjalani pengobatan/tindakan kemoterapi tidak terdapat perbedaan waktu
ketahanan hidup. Tujuan utama penelitian ini adalah membuat model ketahanan
hidup pasien kanker serviks menggunakan analisis regresi cox dan analisis
survival bayesian. Analisis survival bayesian dengan informative prior
menunjukkan performansi yang lebih baik daripada analisis regresi cox. Dengan
menggunakan informative prior pada analisis survival bayesian diperoleh
standard error yang semakin kecil. Pada variabel usia standard error dari
estimasi survival bayesian 0.01384 sedangkan pada regresi cox 0.025. Pada
variabel pengobatan standard error yang dihasilkan estimasi survival bayesian
0.2839 sedangkan pada regresi cox 0.558. Data kasus yang digunakan dalam
penelitian ini adalah pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya pada
tahun 2013 sebanyak 65 pasien.
Kata kunci: Kanker Serviks, Analisis Regresi Cox, Analisis Survival
Bayesian.
iii
COMPARISON COX REGRESSION ANALYSIS
AND BAYESIAN SURVIVAL ANALYSIS
TO SURVIVAL OF CERVICAL CANCER PATIENTS
IN RSUD DR. SOETOMO SURABAYA
Name
Student Id. Number
Supervisor
: Rina Wijayanti
: 1312 201 024
: Santi Wulan Purnami, M.Si, Ph.D
ABSTRACT
Cancer is an uncontrolled growth of cells, have the ability to invade and
mutation. Cervical cancer ranks second cancer in women in the world, while still
ranks first in Indonesia. Approximately 70% incidence of cervical cancer is
caused by HPV (Human Papilloma Virus) type 16 or 18. Symptoms of the disease
did not appear at an early stage, the pre-cancerous stage to stage of diseases I,
practically no perceived grievances. In stage of disease 1A-3B there is pain. The
variables used in this research is Survival Time (t), age of patients while
undergoing treatment (X1), Stage of cancer disease (X2), treatment/action
undertaken in patients at RSUD Dr Soetomo Surabaya (X3), anemia status (X4).
Based on log-rank test of survival differences between patients with cervical
cancer who have different stages and who are anemic with non-anemic patients.
Whereas among patients undergoing treatment/action combination with patients
who only underwent treatment/chemotherapy action there is no difference of
survival. The main purpose of this research is to create a model for cervical cancer
patient survival using Cox regression analysis and Bayesian survival analysis.
Bayesian survival analysis with informative priors shows a better performance
than the cox regression analysis. By using informative priors in Bayesian survival
analysis were obtained by the standard error gets smaller. At the age variable
standard error is 0.01384 using Bayesian survival analisys but in Cox regression
0.025. In the variable treatment of the resulting standard error of 0.2839 while the
Bayesian survival analisys in Cox regression 0.558. Case data was used in this
study were patients with cervical cancer at RSUD Dr. Soetomo in 2013 as many
as 65 patients.
Keywords: Cervical Cancer, Cox Regression, Bayesian Survival Analysis.
iv