Landasan Teori Data Metode Sampling - E

Landasan Teori
Data
Metode Sampling
Landasan Teoritis
Tujuan :
• Menjadi dasar bagi pengembangan hipotesa
•Menggambarkan keyakinan peneliti tentang
fenomena (variabel/konsep) yang saling terkait satu
dengan yang lain
•Menjelaskan mengapa peneliti percaya bahwa
variabel saling terkait (secara teoritis)
•Untuk mencari metodologi yang sesuai dengan
penelitian yang akan dilakukan
•  dilakukan dengan membaca sumber-
sumber pustaka
Sumber pustaka yang baik :
• Relevan dengan tema dan topik penelitian
• Mutakhir (bukan sumber pustaka yang sudah
usang)
• Berbobot ilmiah
Perlu diperhatikan :
• Dalam mengutip/mencuplik bahan dari sumber
pustaka hendaknya memegang etika keilmiahan
(mencantumkan sumber, nama pengarang, tahun
dsb)
• Peneliti hendaknya menghindari praktek-praktek
plagiat
Variabel
Variabel :
 Suatu informasi tertentu yang nilainya tidak tetap
 Contoh : IPK, Berat Badan, Kecepatan Akses Data, Kondisi
Badan
Data :
 Nilai tertentu dari suatu variabel
Contoh : IPK=3.24, Berat Badan=76 kg, Kecepatan Akses
Data = 56 bps
 Kondisi Badan=Sehat
Variabel Penelitian :
•
Segala sesuatu yang menjadi obyek penelitian dan bersifat
spesifik
• Faktor-2 yang berperanan dalam peristiwa/gejala yang
akan diteliti
Jenis Variabel
•
•
•
•
Variabel Dependen
Variabel Independen
Variabel Intervening/ Mediating
Variabel Moderating
Pengembangan Hipotesa
• Kesimpulan sementara, sesuatu yang belum
diuji, pernyataan yang diperkirakan dan
diharapkan akan ditemukan dalam data
empiris.
• Hipotesa diambil dari teori yang dijelaskan
pada konsep /model penelitian
Tidak Semua Hipotesis Terbukti/Dapat diterima :
• Teori tidak relevan
• Alat pengumpul data untuk uji empiris tidak valid
• Data sudah usang dan tidak reliabel
• Penarikan sampel tidak tepat atau terlalu kecil
• Perumusan masalah tidak sejalan dengan teori yang
mendasarinya
• Rancangan pengolahan data tidak memenuhi
asumsi
• Kesalahan penafsiran atas hasil pengolahan data
• Fakta tidak sesuai dengan teori yang dipakai sebagai
acuan, dll
Hipotesis
• Ho
: Tidak ada hubungan
• H1/Ha : Ada hubungan
• Uji Hipotesa : uji-uji statistik (uji t, uji F, uji 2,
uji Z dll)