VI. DAMPAK KEBIJAKAN EKONOMI DAN PERUBAHAN FAKTOR EKSTERNAL TERHADAP KINERJA PASAR JAGUNG DAN PROD UK TURUNANNYA 6.1. Validasi Model Evaluasi terhadap daya prediksi suatu model (model validation) sangat diperlukan untuk mengetahui kualitas model dalam memprediksi perilaku data aktual yang digunakan dalam suatu model. Kriteda yang sering digunakan dalam menguji daya prediksi model antara lain Root Mean Squares Percent Error (RMSPE), proporsi bias (Um), proporsi regresi (Ur), proporsi distribusi (Ud), dan Theil's inequality coefficient (U). Hasil evaluasi terhadap Model Agribisnis Jagung di Indonesia menggunakan beberapa kdteria tersebut distliikan dalam Tabel 32. Hasil validasi model Agribisnis Jagung di Indonesia sebagaimana tercantum dalam Tabel 32. menunjukkan bahwa berdasar nilai RSMPE-nya, sebagian besar (50 persamaan atau 89.29 persen) persamaan dalanl model mempunyai RSMPE lebih kecil dari 30 persen, dan 6 persamaan (10.71 persen) memiliki RSMPE lebih besar dari 31 persen. Ini berarti berdasarkan nilai RSMPEnya model cukup baik, karena sebagian besar mengalami penyimpangan kurang dad tiga puluh persen dari nilai aktualnya. Sementara berdasarkan nilai Um, Ur dan Ud terlihat bahwa terdapal 52 persamaan (92.86 persen) yang mcmiliki Um kurang dad 0.5, 54 persamaan (96.43 persen) memiliki Ur kurang dad 0.5, 39 persamaan (69.64 persen) memiliki Ud mendekati I (Icbih besar dari 0.5), dan 54 pcrsamaan (96.43 persen) mcmiliki