Uploaded by User89686

Faktor risiko nyeri dan gangguan fungsional

advertisement
Faktor risiko nyeri dan gangguan fungsional pada orang dengan osteoartritis lutut dan pinggul:
tinjauan sistematis dan meta-analisis
ABSTRAK
Tujuan : Mengidentifikasi faktor risiko nyeri dan kerusakan fungsional pada orang dengan osteoartritis
lutut dan pinggul (OA) untuk membentuk dasar 'alat stratifikasi' masa depan untuk pengembangan atau
perkembangan OA. Desain : Review sistematis dan meta-analisis. Metode : Pencarian elektronik dari
database literatur Medline, Embase, CINAHL, dan Web of Science (1990 – Februari 2020), dilakukan. Studi
yang mengidentifikasi faktor risiko untuk nyeri dan kerusakan fungsional pada OA lutut dan pinggul juga
dimasukkan. Jika data dan heterogenitas studi diizinkan, meta-analisis yang menyajikan perbedaan ratarata (MD) dan OR dengan 95% CI yang sesuai dilakukan. Jika tidak memungkinkan, analisis naratif
dilakukan. Alat Downs & Black menilai kualitas metodologi studi yang dipilih sebelum ekstraksi data. Hasil
analisis yang dikumpulkan dinilai dan dilaporkan menggunakan pendekatan Grading of Reccomendation,
Assessment, Development and Evaluation (GRADE).
Hasil : 82 studi (41.810 peserta) dimasukkan. Pada meta-analisis: ada bukti kualitas sedang bahwa nyeri
lutut OA dikaitkan dengan faktor-faktor termasuk: Kellgren dan Lawrence≥2 (MD: 2.04, 95% CI 1.48 hingga
2.81; p <0.01), peningkatan usia (MD: 1.46, 95 % CI 0,26 hingga 2,66; p = 0,02) dan metode penilaian MRI
seluruh organ (WORMS) skor efusi lutut ≥1 (OR: 1,35, 95% CI 0,99 hingga 1,83; p = 0,05). Pada analisis
naratif: nyeri lutut OA dikaitkan dengan faktor-faktor termasuk WORMS kerusakan meniscal ≥1 (OR: 1.83).
Prediktor nyeri sendi pada OA pinggul adalah lesi sumsum tulang acetabular besar (BML; OR: 5,23), nyeri
kronis yang meluas (OR: 5,02) dan BML pinggul besar (OR: 4,43).
Kesimpulan: Studi kami mengidentifikasi faktor risiko untuk nyeri klinis pada OA dengan pengukuran
pencitraan yang dapat membantu dalam memprediksi dan mengelompokkan orang dengan OA lutut /
pinggul. Sebuah 'alat stratifikasi' yang menggabungkan faktor risiko terverifikasi yang telah kami
identifikasi akan memungkinkan stratifikasi selektif berdasarkan nyeri dan hasil struktural di OA.
PENGANTAR
Telah dilaporkan bahwa lebih dari 30,8 juta orang dewasa AS menderita osteoartritis (OA). Antara 1990
dan 2010, tahun-tahun hidup dengan disabilitas di seluruh dunia yang disebabkan oleh OA meningkat dari
10,5 juta menjadi 17,1 juta, meningkat 62,9%. Pengobatan OA saat ini tidak memiliki pengobatan yang
mengubah penyakit dengan dominasi untuk mengelola gejala daripada memodifikasi penyakit yang
mendasarinya. Gejala klinis OA dapat dinilai dengan beberapa kuesioner, yang paling umum adalah
Western Ontario dan Mcmaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC).
Meskipun nyeri diakui sebagai ukuran hasil yang penting dalam OA, tidak jelas apa alat penilaian optimal
dalam OA dan bagaimana hubungannya dengan faktor risiko lain.
OA memiliki berbagai subtipe dan karena terapi saat ini tidak dapat mencegah perkembangan OA, deteksi
dini dan stratifikasi mereka yang berisiko dapat memungkinkan intervensi tanpa gejala yang efektif.
Beberapa metode digunakan untuk menentukan, mendiagnosis dan mengukur perkembangan OA,
termasuk teknik pencitraan (misalnya, radiografi polos, CT dan MRI). Radiografi polos memberikan
gambaran kontras tinggi dan resolusi tinggi untuk tulang kortikal dan trabekuler, tetapi tidak untuk
struktur yang tidak mengeras (misalnya, cairan sinovial). Pengukuran radiografi yang paling dikenal yang
mengklasifikasikan tingkat keparahan OA adalah penilaian Kellgren dan Lawrence (KL) yang menilai
osteofit, penyempitan celah sendi (JSN), sklerosis dan deformitas tulang. Namun, MRI mungkin lebih
cocok untuk pencitraan sendi rematik, memberikan gambaran organ keseluruhan dari sendi. Metode
penilaian MRI seluruh organ (WORMS) digunakan di MRI untuk menilai kerusakan oleh OA, memberikan
analisis rinci tentang sendi.
Baru-baru ini, Ukuran Hasil dalam Rheumatology-Osteoarthritis Research Society International
(OMERACT-OARSI) telah menerbitkan satu set domain inti untuk uji klinis pada OA pinggul dan / atau
lutut. Enam domain dinilai sebagai wajib dalam penilaian OA, termasuk nyeri, fungsi fisik, kualitas hidup,
penilaian global pasien terhadap sendi target dan efek samping termasuk kematian dan / atau struktur
sendi, tergantung pada intervensi yang diuji. Namun, tetap ada kebutuhan untuk mengidentifikasi faktor
risiko nyeri dan kerusakan struktural pada OA sehingga intervensi potensial dapat dipelajari tepat waktu.
Tujuan dari tinjauan sistematis ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor risiko nyeri, perburukan
fungsi dan kerusakan struktural yang dapat memprediksi perkembangan dan perkembangan OA lutut /
pinggul. Dengan mengidentifikasi faktor risiko nyeri OA dan kerusakan struktural, alat untuk
mengelompokkan kelompok penyakit tertentu dapat dikembangkan di masa depan.
METODE
Tinjauan sistematis ini telah dilaporkan sesuai dengan Item Pelaporan Pilihan untuk Tinjauan Sistematis
dan pedoman pelaporan Analisis Meta.
Strategi pencarian
Pencarian literatur yang sistematis dilakukan dari 1 Januari 1990 hingga 1 Februari 2020 menggunakan
basis data elektronik: Medline (Ovid), Embase (Ovid), Medline, Web of Science dan CINAHL (EBSCO).
Contoh dari strategi pencarian Embase dari istilah pencarian yang disertakan dan operator Boolean
disajikan dalam file tambahan online 1. Database literatur yang tidak dipublikasikan termasuk
Clinicaltrials. gov, Pendaftaran Internasional Uji Klinis WHO dan OpenGrey juga digeledah.
Pelajari identifikasi
Studi memenuhi syarat untuk dimasukkan jika mereka adalah artikel teks lengkap yang memenuhi semua
hal berikut:
1. Seratus atau lebih partisipan dianalisis dalam penelitian (untuk meningkatkan kekuatan perbandingan).
2. Definisi OA yang meyakinkan menggunakan kriteria American College of Rheumatology, berdasarkan
gejala nyeri dan kekakuan yang berkelanjutan pada sendi yang terkena, perubahan grafik radio termasuk
osteofit, kehilangan tulang rawan, kista tulang / sklerosis dan JSN, dengan penanda inflamasi normal.
3. Abstrak / judul yang harus mengacu pada nyeri dan / atau struktur sehubungan dengan OA sebagai
penyakit primer.
4. OA lutut atau pinggul.
5. Skor nyeri dan / atau fungsi.
6. Dicitrakan bersama.
7. Minimal 6 bulan tindak lanjut dari nyeri / hasil pengukuran fungsi.
Studi non-Inggris, surat, artikel konferensi dan ulasan tidak termasuk.
Judul dan abstrak direview oleh satu reviewer (SS). Teks lengkap untuk setiap makalah dinilai
kelayakannya oleh satu reviewer (SS) dan diperiksa ulang oleh kedua (TOS). Setiap ketidaksepakatan
ditangani melalui diskusi dan diputuskan oleh peninjau ketiga (NS atau FH). Semua studi yang memenuhi
kriteria dimasukkan dalam review.
Penilaian kualitas
Untuk menilai risiko bias dan kekuatan metodologi, alat Downs & Black (D&B) diterapkan. Alat-alat ini
menilai aspek-aspek berikut dari setiap studi: kualitas pelaporan, validitas eksternal, validitas internalbias, bias seleksi dan kekuasaan. Alat D&B yang dimodifikasi digunakan. Oleh karena itu, versi uji coba
terkontrol acak (RCT) 27 item digunakan untuk RCT sedangkan versi non-RCT 18 item digunakan untuk
desain non-RCT (file tambahan online 2). Alat 18 item dan 27 item telah dibuktikan sebagai alat yang valid
dan dapat diandalkan untuk menilai makalah RCT dan non-RCT. Penilaian kritis dilakukan oleh satu
reviewer (SS) dan diverifikasi oleh second (KT). Setiap ketidaksepakatan ditangani dengan diskusi dan
diputuskan melalui resensi ketiga (TOS). Dalam literatur sebelumnya, rentang skor D&B diberikan kualitas
yang sesuai: sangat baik (skor 26-28); baik (skor 20-25); adil (skor 15-19); dan buruk (skor <14). item 4
pada non-RCT dan item 5 dari alat RCT diberi skor dua poin; oleh karena itu, skor total masing-masing
setara dengan 19 dan 28 poin. Alat D&B digunakan untuk mengecualikan studi berkualitas buruk dengan
skor 15/28 atau lebih rendah di RCT dan 10/19 atau lebih rendah di non-RCT
Ekstraksi data
Data diekstraksi termasuk: data demografi subjek, desain penelitian, ukuran hasil fungsi dan nyeri,
pencitraan yang digunakan, skor keparahan OA, perubahan hasil nyeri dan fungsi, serta perubahan skor
keparahan OA. Setelah semua data yang relevan telah diekstraksi, penulis makalah ini didekati untuk
mencoba dan mendapatkan data pasien individu terkait dengan baseline dan perubahan dalam nyeri,
fungsi dan skor struktural untuk setiap studi. Tidak ada data yang diterima dari penulis untuk
menginformasikan analisis ini.
Hasil
Hasil utama adalah untuk menentukan perkembangan nyeri dan gangguan fungsional bagi mereka dengan
OA lutut dan pinggul. Hasil sekunder adalah untuk menentukan faktor mana yang berhubungan dengan
perubahan struktural OA lutut dan pinggul.
Analisis data
Semua data dinilai untuk heterogenitas studi melalui pemeriksaan tabel ekstraksi data. Ini
mengidentifikasi bahwa ada heterogenitas berbasis studi minimum berdasarkan: populasi, desain studi
dan intervensi- variabilitas paparan untuk hasil yang diberikan. Jika terdapat heterogenitas studi, analisis
naratif dilakukan. Dalam hal ini, OR dari semua variabel prediktor ditabulasi dengan rentang OR yang
disajikan. Jika ada cukup data untuk dikumpulkan (dua atau lebih studi dengan data yang tersedia untuk
dianalisis) dan studi homogenitas terbukti, analisis gabungan dianggap tepat. Seperti yang
diinterpretasikan oleh Cochrane Collaboration, ketika saya berusia 50% atau lebih mewakili heterogenitas
statistik tinggi, dilakukan metaanalisis model efek-acak. Ketika saya kurang dari angka ini, pendekatan
model efek tetap diadopsi. Hasil berkelanjutan dinilai dengan menggunakan skor perbedaan rata-rata
(MD) dari ukuran untuk mengembangkan OA parah, sedangkan variabel dikotomis dinilai melalui data OR.
Semua data disajikan dengan 95% CI dan plot hutan.
Karena penyajian data, hanya ada sedikit data untuk memungkinkan meta-analisis. Jika tidak ada cukup
data untuk mengumpulkan analisis (data hanya tersedia dari satu penelitian), analisis naratif dilakukan
untuk menilai faktor risiko untuk pengembangan nyeri yang meningkat dan gangguan fungsional. Analisis
subkelompok yang direncanakan termasuk menentukan apakah ada perbedaan faktor risiko berdasarkan:
(1) daerah anatomi (yaitu, perbedaan antara OA pinggul dan OA lutut); (2) wilayah geografis. Analisis
dilakukan pada STATA V.14.0 (Stata Corp) dengan plot hutan yang dibangun menggunakan RevMan
Review Manager (RevMan; Program komputer; V.5.3. Copenhagen: The Nordic Cochrane Center, The
Cochrane Collaboration, 2014.)
Kesabaran dan keterlibatan publik
Tim peneliti mengakui bantuan dari jaringan teknologi OA dan Dewan Riset Teknik dan Ilmu Fisika. Para
penulis juga berterima kasih atas bantuan dari pertemuan yang memungkinkan tercapainya konsensus
tentang kriteria kelayakan yang akan digunakan, dan pertemuan ini terdiri dari orang-orang berikut:
Angela Kedgley, Abiola Harrison, Alan Boyde, Alan Silman, Amara Ezeonyeji, Caroline Hing , Cathy Holt,
Debbie Rolfe, Enrica Papi, Freija Ter Heegde, Jingsong Wang, John Garcia, Mark Elliott, Mary Sheppard,
Natasha Kapella, Richard Rendle, Shafaq Sikandar, Sherif Hosny, Soraia Silva, Soraya Koushesh, Susanna
Cooper dan Thomas Barrick. Tidak ada bantuan menulis yang digunakan.
HASIL
Strategi pencarian
Hasil dari strategi pencarian disajikan pada gambar 1. Secara total, 11.010 kutipan berhasil diidentifikasi.
Dari jumlah tersebut, 141 makalah dianggap berpotensi memenuhi syarat dan disaring pada tingkat teks
lengkap. Dari jumlah tersebut, 82 memenuhi kriteria yang dipilih dan dimasukkan.
Karakteristik studi termasuk
Ringkasan dari studi yang disertakan disajikan sebagai tabel 1. Ini terdiri dari 31 non-RCT (27 studi kohort
observasi / empat studi kasus-kontrol) dan 51 RCT. Secara total, 45.767 lutut dimasukkan dalam analisis.
Ini terdiri dari 13.870 laki-laki dan 23.497 perempuan; 4 studi tidak melaporkan jenis kelamin kelompok
mereka. Tiga puluh enam studi dilakukan di AS; 30 dilakukan di Eropa; 9 dilakukan di Australasia dan 7 di
Asia. Usia rata-rata kelompok adalah 61,7 tahun (SD: 7,56); 36 studi tidak melaporkan usia. Rata-rata
periode tindak lanjut adalah 35,4 bulan (SD: 33,6). Ukuran nyeri yang paling umum adalah nyeri WOMAC
(n = 55; 50%) dan nyeri Visual Analogue Scale (VAS) (n = 21; 19%). Pengukuran fungsi yang paling sering
digunakan adalah fungsi WOMAC (n = 52; 44%), uji fisik (n = 16; 14%) dan SF-36 (n = 10; 9%).
Penilaian kualitas metodologis
Kualitas metodologis dari bukti adalah moderat (file tambahan online 2;. Berdasarkan hasil alat D&B nonRCT (31 studi; file tambahan online 2), kekuatan berulang dari bukti adalah deskripsi yang jelas dari
peserta yang direkrut (29 studi; 94%), sifat representatif bahwa peserta adalah populasi (31 studi; 100%),
dan variabilitas dalam data yang disajikan untuk hasil utama (31 studi; 100%). Selanjutnya, ukuran hasil
utama dianggap dapat diandalkan dan valid di semua studi (31 studi; 100%) dengan 89% (27 studi; 87%)
studi mengadopsi analisis statistik yang sesuai untuk dataset mereka. Keterbatasan berulang tidak secara
jelas melaporkan temuan utama (20 studi; 65%), isu-isu mengenai representasi kohort dari publik yang
lebih luas (18 studi; 58%) dan hanya 6 studi (19%) yang mendasarkan ukuran sampel mereka pada
penghitungan kekuatan sebelumnya.
Hasil dari daftar periksa D&B RCT (51 studi; file tambahan online 3) serupa melaporkan temuan dengan
kekuatan bukti seputar pelaporan yang jelas dari karakteristik kohort (49 studi; 96%) dan intervensi (50
studi; 98%), adopsi ukuran hasil yang andal / valid (51 studi; 100%) dan melaporkan kepatuhan yang tinggi
untuk proses studi (37 studi; 73%). Kelemahan berulang termasuk merekrut kohort yang mungkin tidak
mencerminkan populasi yang lebih luas (19 penelitian; 37%), dalam pengaturan klinik yang mungkin tidak
mewakili praktik klinis yang khas (21 penelitian; 41%) dan kurang menyesuaikan untuk pembaur potensial
dalam analisis ( 26 studi; 51%).
Lutut OA
Ulasan naratif
Temuan dari analisis naratif menemukan bahwa hal-hal berikut ini adalah prediktor perburukan nyeri
sendi: KL3 atau 4 pada wanita (OR: 11,3; 95% CI 6,2-20,4), skor kista meniscal lateral (MC) WORMS 1 (OR:
4.3; 95) % CI 1.2 hingga 15.4), adanya nyeri kronis yang meluas (CWP; OR: 3.2; 95% CI 1.9 hingga 5.3),
peningkatan ≥2 pada skor WORMS BML setelah 15 bulan (OR: 3.2; 95% CI 1.5 hingga 6.8) , maserasi
meniscal (OR: 2.8; 95% CI 1.8 hingga 4.4) atau kerusakan ≥2 pada WORMS (OR: 1.8; 95% CI 0.9 hingga 3.6).
Kami juga menemukan bahwa berikut ini adalah prediktor tertinggi dari perburukan fungsi pada orang
dengan OA lutut: KL <3 (OR: 3,3; 95% CI 0,7 hingga 15,9), KL 3a termodifikasi (OR: 1,7; 95% CI 0,7 hingga
3,8 ), KL 4a yang dimodifikasi (OR: 1,5; 95% CI 0,7 hingga 3,0), adanya osteofit (OR: 1,3; 95% CI 0,7 hingga
2,4), jenis kelamin perempuan (OR: 1,8 (95% CI 1,1 hingga 3,0) menjadi OR : 2.1 (95% CI 1.2 sampai 3.5)),
etnis (OR: 1.03; 95% CI 0.59 sampai 1.83) dan sinovitis ≥1 (OR: 1.3; 95% CI 0.8 sampai 1.9).
Analisis meta
Dua studi diidentifikasi di mana data dapat dievaluasi untuk faktor risiko OA dengan meta-analisis. Tiga
variabel secara signifikan terkait dengan perkembangan OA lutut. Seperti yang diilustrasikan pada tabel 2
dan gambar 2A-D, usia (MD: 1,46, 95% CI 0,26 hingga 2,66; p = 0,02; n = 823), KL ≥2 (MD: 2,04, 95% CI
1,48 hingga 2,81; p <0,01; n = 823) dan skor efusi lutut ≥1 (OR: 1,35, 95% CI 0,99 hingga 1,83; p = 0,05; n
= 823) semuanya terkait dengan perkembangan OA lutut berdasarkan bukti kualitas yang moderat.
Variabel jenis kelamin dan BMI tidak terbukti secara signifikan terkait dengan perkembangan OA lutut
(tabel 2).
Karena ketersediaan data yang terbatas, analisis sub kelompok yang direncanakan tidak dapat dilakukan
untuk menentukan apakah terdapat perbedaan faktor risiko berdasarkan wilayah anatomi atau geografis.
Hip OA
Analisis naratif
Ini didasarkan pada bukti berkualitas rendah. Tidak ada hubungan antara perkembangan BML pinggul dan
BMI atau usia. Prediktor untuk nyeri sendi yang memburuk untuk orang dengan OA pinggul termasuk BML
asetabular besar (OR: 5.2; 95% CI 1.2 hingga 22.9), BML femoral head besar (OR: 4.4; 95% CI 1.4 hingga
19.7) dengan BML pinggul besar (OR: 4.4; 95% CI 1.5 hingga 13.2), CWP ( OR: 5.0; 95% CI 2.8 hingga 9.1)
dan depresi (OR: 1.9; 95% CI 1.2 hingga 2.9). Skor nyeri lutut dasar (MD: −1.4; 95% CI −1.6 hingga −1.2)
dan skor nyeri pinggul dasar (MD: −0.7; 95% CI −1.0 hingga −0.5) secara signifikan terkait dengan
perkembangan BML dan nyeri pinggul .
Gambar 2 (A) Plot hutan untuk menyajikan hubungan antara jenis kelamin dan presentasi osteoartritis
lutut (OA). (B) Plot hutan untuk menyajikan hubungan antara umur dan presentasi OA lutut. (C) Plot hutan
untuk menyajikan hubungan antara skor efusi lutut lebih besar atau sama dengan 1 dan presentasi OA
lutut. (D) Plot hutan untuk menyajikan hubungan antara indeks massa tubuh dan presentasi OA lutut.
Analisis meta
Ada data yang tidak cukup untuk memungkinkan meta-analisis untuk dataset OA pinggul.
DISKUSI
Tinjauan sistematis dan meta-analisis kami mengidentifikasi faktor-faktor risiko nyeri OA lutut dan pinggul
dan kerusakan struktural berdasarkan evaluasi dari 82 studi. Untuk lutut, peningkatan nyeri pada OA lutut
dikaitkan dengan KL grade 3 atau 4 pada wanita, WORMS lateral MC, adanya CWP, peningkatan ≥2 pada
skor WORMS BML setelah 15 bulan dan maserasi meniscal. Selain itu, KL <3, KL 3a, KL 4a, keberadaan
osteofit dan jenis kelamin perempuan dikaitkan dengan perburukan fungsi pada orang dengan OA lutut.
Pada meta-analisis, usia, gambaran radiologis (skor KL 2 atau lebih) dan efusi lutut dikaitkan dengan
perkembangan dan / atau progresi OA lutut.
Meta-analisis kami mengidentifikasi faktor-faktor risiko yang hanya dihargai ketika hasil dikumpulkan
bersama. Ini adalah skor efusi lutut terdefinisi WORMS ≥1. Sepengetahuan kami, ini adalah tinjauan
sistematis terbesar dan terbaru dari jenisnya, meninjau 82 studi utama di 41.810 peserta. Meskipun
demikian, beberapa faktor risiko dari meta-analisis kami telah dikenali sebelumnya. Misalnya, Silverwood
dkk melaporkan cedera sebelumnya terkait dengan pengembangan OA lutut, mendukung analisis ini.
Kingsbury et al mengidentifikasi usia dan derajat KL sebagai faktor prediktif untuk mengembangkan OA
lutut, mendukung temuan ini. Meta-analisis memberikan temuan baru dan pendukung untuk faktor risiko
yang terkait dengan pengembangan dan kemajuan OA lutut. Sebuah studi pembelajaran mesin menilai
faktor risiko yang terkait dengan nyeri dan perkembangan radiologis pada OA lutut menemukan bahwa
BML, osteofit, ekstrusi meniscal medial, jenis kelamin perempuan dan urin CTX-II berkontribusi pada
perkembangan. Karya Nelson et al didukung oleh penelitian lain. Oleh karena itu, temuan analisis kami
mendukung temuan sebelumnya.
Setelah radiografi polos, MRI adalah modalitas yang paling banyak digunakan dengan WORMS sebagai
skor yang paling umum dilaporkan untuk MRI. Skor Lutut Osteoartritis MRI (MOAKS), diperluas pada
WORMS dengan menilai seluruh subkawasan untuk BML daripada setiap BML, pembagian lebih lanjut dari
daerah tulang rawan dan menyempurnakan fitur yang dinilai dalam morfologi meniscal. Karena
perkembangan dari WORMS ini, tidak ada studi MOAKS yang disertakan dalam seleksi akhir kami sungguh
mengejutkan. Ini bisa jadi karena kriteria kelayakan terlalu ketat. Tinjauan sistematis dan meta-analisis di
masa depan yang berfokus pada aspek pencitraan dalam mengevaluasi OA akan menjadi penting. Pada
OA pinggul, evaluasi ukuran dan lokasi BML sangat penting dalam memprediksi perkembangan nyeri dan
ini dapat dinilai secara efektif dengan menggunakan MRI. Kami merekomendasikan bahwa semua studi
MRI untuk OA pinggul mengevaluasi ukuran dan lokasi BML.
Analisis gaya berjalan dianggap sebagai faktor risiko untuk nyeri / fungsi dan karena itu dimasukkan
sebagai ukuran hasil target. Namun, beberapa penelitian memasukkan ukuran analisis gaya berjalan, yang
tidak dapat dimasukkan dalam analisis, mungkin karena ukuran sampel minimum (n = 100) terlalu
membatasi.
Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian kami. Pertama, meskipun mengidentifikasi faktor risiko baru
untuk menunjukkan OA lutut, kumpulan data kecil dikumpulkan bersama untuk analisis meta (dua studi)
dibandingkan dengan Silverwood et al (34 studi). Ini terutama terlihat untuk OA pinggul di mana hanya 12 studi yang menilai populasi
ini. Akibatnya, kumpulan data kecil memengaruhi penilaian GRADE yang menentukan bukti sebagai
rendah hingga sedang, membatasi kekuatan asosiasi faktor risiko dengan pengembangan dan
perkembangan OA. Pekerjaan lebih lanjut dapat memengaruhi kepercayaan kami pada efek yang
diperkirakan, untuk kedua studi yang merekrut peserta dengan OA pinggul dan lutut. Kedua, kriteria
kelayakan mungkin terlalu ketat, mengakibatkan makalah terbatas termasuk analisis gaya berjalan atau
MOAKS. Biomarker basah tidak dimasukkan dalam analisis kami. Akhirnya, ketidakmampuan untuk
mengumpulkan data sebagian disebabkan oleh variabilitas dalam metode untuk melaporkan data.
Standarisasi pengumpulan dan pelaporan data penting dalam melakukan meta-analisis. Kami percaya hal
berikut harus dilakukan untuk meningkatkan pengumpulan data dalam pekerjaan di masa depan:
memastikan perbandingan kelompok dalam studi dipilih dari populasi yang sama (orang dengan OA yang
dikonfirmasi) untuk meningkatkan validitas internal, studi observasi harus melakukan analisis kekuatan
untuk menentukan ukuran sampel dan semua studi harus mencakup frekuensi absolut dari data peristiwa
daripada ringkasan OR. Pertimbangan tersebut akan meningkatkan meta-analisis di masa depan untuk
mengidentifikasi faktor risiko OA.
Sebagai kesimpulan, pekerjaan kami membantu mengembangkan langkah-langkah untuk membangun
alat stratifikasi untuk faktor risiko nyeri OA lutut dan perkembangan kerusakan struktural. Kami juga
menyoroti kebutuhan untuk pengumpulan kumpulan data inti berdasarkan domain yang ditentukan, yang
baru-baru ini juga telah disorot oleh kumpulan domain inti OMERACT-OARSI untuk OA lutut dan pinggul.
Pengumpulan set data masa depan berdasarkan hasil inti standar akan membantu dalam identifikasi
faktor risiko yang lebih kuat untuk OA gabungan yang besar.
Download