ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) • Mengapa Nilai matematika anda semua berbeda? • 1. 2. 3. 4. Dan apa penyebabnya? Apakah ada perbedaan pendapatan salesmen mobil? Mengapa kita berbeda? ? ? Karena Bobot badan Karena jumlah anak Dan lain-lain Karena Kebetulan ANOVA 1 Faktor kebetulan ini disebut dengan GALAT PERCOBAAN (standar error) • Jadi, secara umum penyebab perbedaan atau keragaman ada dua: 1. Apa yang ditonjolkan 2. Faktor Kebetulan • Jika yang ditonjolkan satu, disebut one faktor Anova dan jika dua disebut two factor Anova ( ada dua kolom) ANOVA 2 ANOVA dapat diartikan sbb: • Metode yang menguraikan sumber keragaman (varian) dari suatu perbedaan. • Pengetahuan akan sumber keragaman, menjadikan ANOVA untuk dapat mengetahui perbedaan rata-rata lebih dari dua populasi (cat: Jika untuk 2 populasi, beda rata-rata dapat digunakan) ANOVA 3 One Way ANOVA • Misalkan ada sejumlah 5 Populasi yang bersifat independent dan memiliki sebaran normal, rata-rata dan varians. • Kita ingin menguji apakah kelima populasi tersebut memiliki rata-rata yang sama? • Kemudian kita ambil sampel dari kelima populasi tersebut ANOVA 4 Untuk mempermudah pengujian, digunakan tabel ANOVA Sumber variasi Antar kolom Galat Jumlah Kuadrat JKK Derajat Bebas K–1 Kuadrat tengah A JKG N–k B Total JKT ANOVA F hit A/B 5 Dimana; • JKK = Jumlah kuadrat Kolom • JKG = Jumlah kuadrat Galat • JKT = Jumlah kuadrat Total • K = Jumlah perlakuan atau jumlah • N = n1 + n2 + n3 . Dst • A = JKK/K – 1 • B = JKG/N – k ANOVA 6 • JKK, Jumlah kuadrat antar perlakuan atau antar kelompok sering disebut Sum of square treatment, adalah pangkat dua dari faktor pembeda.Dicari dengan rumus sbb: T T JKK n N 2 i ANOVA Ti = Total per kelompok T = T1+T2+T3 N = n1 + n2 + n3 7 JKG = JKT-JKK 2 {T) 2 JKT Xi N ANOVA 8 Kasus: Dari 5 tablet obat sakit kepala yang berbeda diberikan kepada 25 orang yang sakit kepala (pusing). Setelah beberapa jam, obat itu dapat mengurangi rasa sakit. Ke-25 orang tersebut dibagi secara acak kedalam 5 kelompok dan masing-masing diberi satu jenis obat. Berikut data lamanya minum obat tersebut dengan berkurangnya rasa sakit ANOVA 9 ∑ Mean ANOVA A 5 4 8 6 3 26 5,2 B 9 7 8 6 9 39 7,8 Obat C 3 5 2 3 7 20 4,0 D 2 3 4 1 4 14 2,8 E 7 6 9 4 7 33 6,6 132 5,28 10 Dengan menggunakan Anova dan taraf nyata 5 %, Ujilah pendapat yang mengatakan bahwa rata-rata kelima obat tersebut memberikan efek yang sama. Langkah langkah pengujian hipotesa adalah sbb: 1. Merumuskan hipotesa: Ho: 1= 2= 3= 4 Ha: 12 3 4 2. Menetukan Alpha, misal 5% 3. Tentukan wilaya kritik: f > f, dengan db1= k1 dan db2 = k(n-1) = f0,05 ( 4:20)=2,87 ANOVA 11 2 { T ) 2 JKT X i N 2 2 { 132 ) 2 2 JKT 5 4 ..7 137 25 {26) 2 (39) 2 ....... 332 132 2 JKK 79,440 5 25 ANOVA 12 Tabel analisanya sebagai berikut: Sumber variasi Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Kuadrat tengah F Antar kolom 79,440 4 19,860 6,90 Galat 57,6 20 2,880 Total 137 24 ANOVA hit 13 Keputusan: Tolak Ho 2,87 ANOVA 6,9 14 Tolak Ho, artinya rata-rata lamanya tablet dapat mengurangi rasa sakit, tidak sama untuk semua orang ANOVA 15