MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A ~ x ~y DENGAN MENGURAIKAN ~y Diana Mustika1, Mashadi2, Sri Gemawati2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293) Indonesia *[email protected] ABSTRACT In this paper we solve fuzzy linear system of the form A x~ ~y where A is a n n nonsingular matrix, x~ is a fuzzy vector and ~y is a parameter fuzzy number. This fuzzy linear system is solved by expanding ~y into 8 components by S. Khezerloo, M. Montazeri and Z. Valizadeh in [6]. Then, it is solved with two steps. At the end of this paper we give an example with validity test. Keywords: Fuzzy number, fuzzy linear system ABSTRAK Kertas kerja ini membahas tentang bagaimana cara menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy dalam bentuk A x~ ~y dengan A matriks nonsingular yang berukuran n n , sedangkan x~ adalah vektor fuzzy dan ~y berupa bilangan fuzzy segitiga dalam bentuk parameter. Sistem persamaan linear fuzzy ini diselesaikan dengan menguraikan ~y menjadi 8 komponen oleh S. Khezerloo, M. Montazeri dan Z. Valizadeh dalam 6. Selanjutnya langkah penyelesaian dilakukan dengan dua cara. Pada bagian akhir tulisan ini diberikan contoh serta uji validitasnya. 1. PENDAHULUAN Dalam aljabar linear, sistem persamaan linear merupakan topik yang sering digunakan. Secara umum suatu sistem persamaan linear dapat ditulis dalam bentuk perkalian matriks Ax y , dengan A adalah matriks koefisien, x adalah vektor kolom dari variabel-variabel yang tidak diketahui, dan y vektor kolom dari konstanta dengan setiap unsurnya merupakan bilangan riil, kemudian dicari solusinya dengan menggunakan perhitungan aritmatika bilangan riil. Tidak semua hal dapat diketahui secara tepat atau pasti nilainya, melainkan hanya perkiraan atau interval dari nilai tersebut. Untuk menyatakan ketidakpastian tersebut digunakan bilangan fuzzy. 1 Secara umum bilangan fuzzy terdiri dari dua bentuk, yaitu bilangan fuzzy trapesium (trapezoidal fuzzy number) dan bilangan fuzzy segitiga (triangular fuzzy number), namun dalam tulisan ini bilangan fuzzy yang digunakan adalah bilangan fuzzy segitiga. Bilangan fuzzy segitiga dinyatakan dengan x~ a,b,c dengan a indeks fuzzy kiri, b disebut pusat (center), dan c indeks fuzzy kanan. Secara umum, sistem persamaan linear fuzzy memiliki bentuk sebagai berikut dengan A aij n i , j 1 A~ x ~y , adalah matriks nonsingular, ~ x xn dan ~y ~ yn merupakan vektor fuzzy. Menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy dalam bentuk A x~ ~y dengan menggunakan bilangan fuzzy telah banyak dibahas, diantaranya menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy dengan Metode Huang, yang dibahas dalam 4, menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy dengan metode Dekomposisi LU , yang dibahas dalam 1 dan penyelesaian sistem persamaan linear fuzzy dengan merubah matriks koefisien A yang berukuran n n menjadi matriks koefisien yang berukuran 2n 2n yang dibahas dalam 2. Dalam tulisan ini penulis membahas satu kasus menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy dalam bentuk A ~ x ~y dengan menggunakan metode penguraian ~y . Kajian ini merupakan kajian ulang yang mendetailkan kertas kerja S. Khezerloo, M. Montazeri dan Z. Valizadeh sesuai pada 6. 2. BILANGAN FUZZY Pada bagian ini dibahas konsep bilangan fuzzy, operasi aritmatika fuzzy fuzzy dan sistem persamaan linear fuzzy yang mengacu pada 3 dan 6 . Definisi 1. Bilangan fuzzy segitiga (triangular fuzzy number) x~ a,b,c dengan a indeks fuzzy kiri, b pusat (center) dan c indeks fuzzy kanan. Bilangan fuzzy segitiga ~ x dalam bentuk standar dengan fungsi keanggotaannya dapat dituliskan sebagai berikut x a b a c x ~x x ~x x; a, b, c c b 0 2 ,a xb ,b x c , x a dan x c 1 x a, b, c dalam bentuk parameter direpresentasikan Definisi 2. Bilangan fuzzy ~ dengan u r , u r , yang memenuhi: a) u r adalah fungsi kontinu kiri, dan tak turun terbatas pada 0,1 . b) u r adalah fungsi kontinu kiri, dan tak naik terbatas pada 0,1. c) u r u r , 0 r 1 ~ x a, b, c Adapun bilangan fuzzy digambarkan seperti tampak pada Gambar 1. dengan ~ x r u r , u r ~x x 1 u r u r X c b Gambar 1. Bilangan fuzzy segitiga ~ x r u r , u r 0 a Dalam [6] menjelaskan bahwa bentuk parameter dari bilangan fuzzy segitiga ~ x a, b, c adalah ~y r u r , u r b a r a , c c b , dengan 0 r 1 Berikut diberikan operasi aritmatika fuzzy ~ x u r , u r dan ~y v r , v r 2 dalam [5], dengan Definisi 3. (Penjumlahan) Penjumlahan bilangan fuzzy x~ dan ~y dinotasikan dengan x~ ~y dirumuskan dengan ~ x ~y u r v r , u r v r 3 dan ~x ~y r ur vr , u r v r 3 , r 0,1 4 Definisi 4. (Pengurangan) Pengurangan bilangan fuzzy ~ x dan ~y dinotasikan x~ ~y , dirumuskan dengan 5 ~ x ~y u r v r , u r v r dan ~x ~y r ur v r , u r vr , r 0,1 6 Definisi 5. (Perkalian skalar) Jika disberikan k R , maka perkalian skalar k dengan bilangan fuzzy ~ x dinotasikan dengan k~ x , dirumuskan dengan ~ k u r , ku r , k 0 kx ku r , k u r , k 0 7 dan k~x r min k ur , ku r , makk ur , ku r 8 Definisi 6. (Perkalian) Perkalian bilangan fuzzy ~ x dan ~y dinotasikan dengan x~~y , dirumuskan dengan 9 ~ x~y uv r , uv r dan ~x~y r minur vr , ur v r , u r vr , u r v r ~x~y r makur vr , ur v r , u r vr , u r v r , r 0,1 10 Berikut akan dibahas mengenai sistem persamaan linear fuzzy menurut [6] Definisi 7. Misalkan suatu sistem persamaan linear fuzzy sebarang yang terdiri dari n persamaan linear dan n variabel yang tidak diketahui mempunyai bentuk umum sebagai berikut a11 x1 a12 x2 a1n xn ~ y1 a21 x1 a22 x2 a2 n xn ~ y 2 an1 x1 an 2 x2 ann xn ~ y n 11 n dimana koefisien matrik A aij i , j 1 adalah matriks nonsingular, x~ adalah vektor fuzzy, dan ~y berupa bilangan fuzzy segitiga dalam bentuk parameter. 4 3. MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A ~ x ~y DENGAN MENGURAIKAN ~y Penyelesaian sistem persamaan linear fuzzy dengan menguraikan ~y dalam [6] didefinisikan sebagai berikut Definisi 8. Bilangan fuzzy ~y r u r , u r , yang direpresentasikan kedalam bentuk 8 komponen dalam interval 0,1, didefinisikan dengan ~y u 0 , d 0 , u 1, d 1, u 0 , d 0 , u 1, d 1 i i i i i i i i i 12 dimana u i 0 a, d i 0 u i 0 , u i 1 b, d i 1 u i 1 ' ' u i 0 c, d i 0 u ' i 0, u i 1 b, d i 1 u ' i 1 Berikut diberikan operasi penjumlahan dan perkalian skalar bilangan fuzzy dalam bentuk 8 komponen dengan ~ x u0, d 0, u1, d 1, u 0, d 0, u 1, d 1 ~ dan y v 0 , e 0 , v 1, e 1, v 0 , e 0 , v 1, e 1 dalam [5] Definisi 9. (Penjumlahan) Penjumlahan bilangan fuzzy x~ dan ~y dinotasikan dengan ~ x ~y , dirumuskan dengan ~ x ~y u0 v0, d 0 e0, u1 v1, d 1 e1, 13 u 0 v 0, d 0 e 0, u 1 v 1, d 1 e 1 Definisi 10. (Perkalian skalar) Diberikan k R , perkalian skalar k dengan bilangan fuzzy x~ dinotasikan dengan k~ x , didefinisikan dengan ~ ku 0 , k d 0 , k u 1, k d 1, k u 0 , kd 0 , ku 1, kd 1, k 0 kx ku 0 , kd 0 , ku 1, kd 1, k u 0 , k d 0 , k u 1, k d 1, k 0 14 Selanjutnya dijelaskan dua cara untuk menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy, sebagai berikut. Cara 1. Langkah 1. Untuk menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy dalam bentuk A x~ ~y , terlebih dahulu uraikan ~y dalam bentuk parameter menjadi bentuk 8 komponen, dengan menggunakan Definisi 8, yakni ~y u 0, d 0, u 1, d 1, u 0, d 0, u 1, d 1 i i i i i i i i i 5 Langkah 2. Setelah menguraikan ~y menjadi 8 komponen, maka selanjutnya sistem persamaan A x~ ~y diselesaikan dengan menggunakan Definisi 9 dan Definisi 10, sehingga diperoleh solusi x i dalam bentuk 8 komponen. Cara 2. Dengan menggunakan cara yang sama pada langkah 1, yakni uraikan ~y dalam bentuk parameter menjadi bentuk 8 komponen, dengan menggunakan Definisi 8. Setelah diperoleh ~y dalam bentuk 8 komponen, maka sistem persamaan linear fuzzy A x~ ~y dapat diselesaikan secara eliminasi atau substitusi. Sehingga pada sistem persamaan linear fuzzy dengan A matriks nonsingular berukuran 3 3 , solusi x 1 , x2 dan x 3 adalah sebagai berikut: a a a32 a23 x 1 22 33 u 1 0, d 1 0, u 1 1, d 1 1, u1 0, d1 0, u1 1, d1 1 a13 a32 a12 a33 u 2 0, d 2 0, u 2 1, d 2 1, u 2 0, d 2 0, u 2 1, d 2 1 a12 a 23 a13 a 22 u 3 0, d 3 0, u 3 1, d 3 1, u 3 0, d 3 0, u 3 1, d 3 1 (15) a a a 21a33 u 1 0, d 1 0, u 1 1, d 1 1, u1 0, d1 0, u1 1, d1 1 x 2 23 31 a11a33 a13 a31 u 2 0, d 2 0, u 2 1, d 2 1, u 2 0, d 2 0, u 2 1, d 2 1 a13 a 21 a11a 23 u 3 0, d 3 0, u 3 1, d 3 1, u 3 0, d 3 0, u 3 1, d 3 1 (16) a a a31a 22 u 1 0, d 1 0, u 1 1, d 1 1, u1 0, d1 0, u1 1, d1 1 x 3 21 32 a12 a31 a11a32 u 2 0, d 2 0, u 2 1, d 2 1, u 2 0, d 2 0, u 2 1, d 2 1 a11a 22 a 21a12 u 3 0, d 3 0, u 3 1, d 3 1, u 3 0, d 3 0, u 3 1, d 3 1 4. CONTOH 6 (17) Tentukan penyelesaian sistem persamaan linear fuzzy berikut sehingga diperoleh solusi x i dalam bentuk 8 komponen. x1 x 2 x 3 r , 2 r x1 2 x 2 x 3 r 2, 3 2 x1 x 2 3x 3 2, 1 r 18 Solusi. Cara 1. Langakah 1, yaitu meuraikan ~y dalam bentuk parameter menjadi bentuk 8 komponen, sehingga system persamaan linear fuzzy menjadi x1 x 2 x 3 0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 x1 2 x 2 x 3 2, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 2 x1 x 2 3x 3 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 Langkah 2, selesaikan sistem persamaan A x~ ~y dengan menggunakan Definisi 9 dan Definisi 10, sehingga diperoleh solusi x i dalam bentuk 8 komponen. x1 7 130, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 4 132, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 1 13 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 6 13, 11 13, 17 13, 11 13, 25 13, 8 13, 17 13, 8 13 x 2 1 130, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 5 132, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 2 13 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 19 13, 1 13, 18 13, 1 13, 10 13, 8 13, 18 13, 8 13 x 3 5 130, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 1 132, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 3 13 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 19 13, 5 13, 14 13, 5 13, 5 13, 9 13, 14 13, 9 13 Cara 2. Dengan menggunakan cara yang sama pada langkah 1, yakni uraikan ~y dalam bentuk parameter menjadi bentuk 8 komponen, dengan menggunakan Definisi 8. Setelah diperoleh ~y dalam bentuk 8 komponen, maka sistem persamaan linear fuzzy A x~ ~y dapat diselesaikan secara eliminasi atau substitusi menggunakan persamaan (15), (16) dan (17) 7 6 1 0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 1 3 2, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 x1 13 13 1 2 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 13 6 13 , 11 13 , 17 13 , 11 13 , 25 13 , 8 13 , 17 13 , 8 13 2 3 0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 3 2 2, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 x2 13 13 1 1 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 13 19 13, 1 13, 18 13, 1 13, 10 13, 8 13, 18 13, 8 13 1 4 0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1 2 1 2, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 0 x3 13 13 2 1 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 1 13 19 13 , 5 13 , 14 13 , 5 13 , 5 13 , 9 13 , 14 13 , 9 13 Jadi, solusi yang diperoleh pada cara 2 sama dengan solusi yang diperoleh pada cara 1, yakni x 1 6 13 , 11 13, 17 13 , 11 13 , 25 13 , 8 13 , 17 13 , 8 13 x 19 13 , 1 13, 18 13 , 1 13 , 10 13 , 8 13 , 18 13 , 8 13 2 x 3 19 13 , 5 13, 14 13 , 5 13 , 5 13 , 9 13 , 1 4 13 , 9 13 4. UJI VALIDITAS SOLUSI Dalam menguji validitas solusi ini dilakukan dalam 2 tahap: Tahap 1. Mengembalikan solusi dalam bentuk parameter. Solusi dalam bentuk 8 komponen dengan bentuk umum yakni x 1 x 1 0, d 1 0, x 1 1, d 1 1, x1 0, d 1 0, x1 1, d 1 1 x x 2 0, d 2 0, x 2 1, d 2 1, x 2 0, d 2 0, x 2 1, d 2 1 2 xi x n x n 0, d n 0, x n 1, d n 1, x n 0, d n 0, x n 1, d n 1 8 19 Bentuk umun solusi dalam bentuk parameter yakni x 1 u 1 r , u1 r x u r , u r 2 , xi 2 2 x n u n r , u n r 20 dengan membandingkan persamaan 19 dan 20 , diperoleh hubungan sebagai berikut u i 0 x i 0 a u i 1 u i 1 x i 1 xi 1 b 21 u i 0 xi 1 c . Dengan menggunakan persamaan 21 , solusi 8 komponen yang diperoleh pada contoh dikembalikan dalam bentuk parameter, menjadi x 1 11 13r 6 13, 25 13 8 13r x 1 13r 19 13, 10 13 8 13r . 2 x 3 5 13r 19 13, 5 13 9 13r Tahap 2. Uji validitas solusi. Maksud dari uji validitas solusi ini adalah menentukan apakah solusi yang diperoleh valid atau tidak, artinya kalau solusi tersebut disubstitusikan ke persamaan semula, maka hasilnya akan sama dengan ruas kanan. Dengan menggunakan Definisi 3, Definisi 4 dan Definisi 5, maka: i. x1 x2 x3 11 13r 6 13, 25 13 8 13r 1 13r 19 13, 10 13 8 13r 5 13r 19 13, 5 13 9 13r 13 13r, 26 13 r 13 13 r, 2 r ii. x1 2 x2 x3 11 13r 6 13, 25 13 8 13r 21 13r 19 13, 10 13 8 13r 5 13r 19 13, 5 13 9 13r 13 13 r 26 13, 39 13 r 2, 3 9 iii. 2 x1 x2 3x3 211 13r 6 13, 25 13 8 13r 1 13r 19 13, 10 13 8 13r 35 13r 19 13, 5 13 9 13r 26 13, 13 13 13 13 r 2, 1 r Karena persamaan 18 terpenuhi, maka solusi yang diperoleh valid. 5. KESIMPULAN Sistem persamaan linear fuzzy dalam bentuk A x~ ~y diselesaikan dengan menguraikan ~y menjadi bentuk 8 komponen. Untuk menyelesaikannya dapat dilakukan menggunakan sifat penjumlahan dan perkalian skalar seperti pada persamaan 13 dan 14 atau dapat juga diselesaikan dengan cara eliminasi atau substitusi. Akan tetapi cara yang kedua ini kurang efisien karena memerlukan perhitungan determinan yang sangat panjang, yang mana hanya baik digunakan untuk sistem persamaan linear fuzzy 2 2 atau 3 3, sedangkan untuk sistem persamaan linear fuzzy dengan ukuran yang lebih besar, lebih efisien digunakan cara pertama. DAFTAR PUSTAKA [1]. Abbasbandy, S., R. Ezzati & A. Jafarian. 2006. LU Decomposition Method For Solving Fuzzy System of Linear Equations. Applied Mathematics and Computation, 172: 633-643. [2]. Allahviranloo. T & . M. A Kermani. 2006. Solution of a Fuzzy Linear Equation. Applied Mathematics and Computation. 175: 519-531. [3]. Dubois, D & H. Prade. 1980. Fuzzy Sets and System: Theory and Application. Academic Press, New York. [4]. Huang, H. Y. 1975. A Direct Method for The General Solution of A System of Linear Equation. Journal of Optimization Theory and Applications, 16: 429-445. [5]. Guerra, M. L. & L. Stefanini. 2005. Approximate fuzzy arithmetic operation using monotic interpolation. Fuzzy Sets and System, 150: 5-33. [6]. Khezerloo, S. M. Montazeri, & Z. Valizadeh, 2010. A New Method for Solving Fuzzy Linear System. International Journal of Industrial Mathematics. 2: 97-104. 10