Ari Suhartanto, L. Anang Setiyo Program Studi Teknik Informatika

advertisement
Ari Suhartanto, L. Anang Setiyo Program Studi Teknik
Informatika, STT Dharma Iswara Madiun
Email: [email protected] / [email protected]
Jurnal Teknologi Informatika – STT DIM 2013
PRESENT BY : Adimas Ardi Saputra (1441177004210) 6C
LATAR BELAKANG
Dari latar belakang di paper/jurnal, maka perlu
dimanfaatkan Bidang TIK untuk dapat menunjang
sistem pembelajaran di Teknik Sepeda Motor SMKN 1
Geger ini. Dengan perancangan dan pembuatan media
penunjang pembelajaran berupa Sistem Pakar berbasis
Web (Intranet) dengan bahasa pemrograman PHP dan
MySQL untuk mendiagnosa Kerusakan sepeda motor
Honda Supra ini, dapat membantu Siswa-siswi Teknik
Sepeda Motor SMKN 1 Geger untuk dapat menguasai
Materi Pelajaran Produktif Teknik Sepeda Motor.
TUJUAN
 Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Analisa Kerusakan
Sepeda Motor Honda Supra sebagai Media Penunjang
Pembelajaran pada Teknik Sepeda Motor SMKN 1 Geger ini
dirancang dan dibangun dengan tujuan untuk
memberikan informasi dan diagnosa mengenai kerusakan
yang mungkin terjadi dan dialami oleh pengguna atau
pemilik sepeda motor berdasarkan gejala-gejala dan
pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Sistem ini
merupakan sistem berbasis web yang dibangun dengan
menggunakan PHP dan menggunakan DBMS-MySQL.
METODE & DATA YANG DI
GUNAKAN
Sumber Informasi dan Data diperoleh dari Para Ahli, Buku-buku,
dan E-book yang mendukung serta Pihak-pihak terkait.
METODE
 Tahap Identifikasi
identifikasi permasalahan yang akan dibuat sistem pakar berkaitan
dan terbatas pada kerusakan mesin dan kendali Motor Honda
Supra.
 Tahap Konseptual
Dalam tahap konseptualisasi ini ditentukan unsur-unsur apa saja
yang terkait dari bagian gejala-gejala serta penyebab yang di
timbulkan. Teori ini bersumber dari Pengetahuan yang didapat
dari Buku Manual Makanik Sepeda Motor Honda dengan Type
Supra, yang diterbitkan khusus oleh PT. Astra Honda Motor –
Indonesia.
 Basis Pengetahuan
Basis pengetahuan memperoleh pengetahuan dari pakar
dan atau sumber dokumen lainnya. Pengetahuan yang
masih menggunakan bahasa alami ini harus dibawa ke
bahasa yang dimengerti komputer.
 Pemilihan Mekanisme Inferensi
Secara umum ada dua teknik utama yang digunakan
dalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan,
yaitu penulusuran maju (forward chaining) dan
penulusuran mundur (backward chaining).
HASIL DAN PEMBAHASAN
memberikan informasi dan diagnosa mengenai
kerusakan yang mungkin terjadi dan dialami oleh
pengguna atau pemilik sepeda motor berdasarkan
gejala-gejala dan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan.
KESIMPULAN
1.
2.
3.
4.
Aplikasi berbasis Web akan mempermudah institusi dalam
mempromosikan lembaga karena dapat diakses oleh banyak
orang.
Institusi dapat dengan mudah dan cepat mengupdate
informasi yang akan disampaikan kepada user tanpa harus
berhubungan langsung dengan user satu persatu.
Aplikasi yang dibuat dapat membantu pengguna untuk
mencari informasi mengenai kerusakan mesin dan konsultasi
keluhan gejala motor Honda Supra dengan cepat dan mudah.
Aplikasi yang dibuat dapat diakses lebih dari satu pengguna
pada waktu bersamaan dan mempermudah pengguna tanpa
harus ke bengkel untuk konsultasi dengan pengajar.
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR
DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA
MOTOR AUTOMATIC NON INJEKSI
BERBASIS ANDROID
Ahmad Hilmi A, Dini Destiani
Jurnal STT Garut
ISSN : 2302-7339 Vol. 12 No. 1 2015
Diriview oleh : Galang Pratama Sugita (1441177004268)
Pendahuluan
Kendala?
Observasi sepeda motor
matic (600 kerusakan di tahun
2014)
Banyak pengguna yang tidak
tahu kendala motor matic
Kerusakan mesin CVT
Jika kendala tidak ditindaklanjuti
Akan menjadi masalah
Kerusakan piston dan klep
Kerusakan kelistrikan digital
CDI , busi, baterai
Tujuan Penelitian
memberikan informasi pada masyarakat terutama pengguna sepeda motor
automatic non injeksi mengenai diagnosis kerusakan pada sepeda motor
automatic non injeksi serta solusi kerusakan sehingga pengguna bisa mengakses
dimana saja selama ada jaringan internet.
Teknik yang digunakan Dan Data Yang
Digunakan
Model Inferensi : Forward Chaining
Observasi yang dilakukan di Bengkel Resmi Ahass Honda di daerah Garut dalam setahun terakhir di tahun
2014 telah tercatat kurang lebih 600 kerusakan sepeda motor automatic non-injeksi dengan kebanyakan
terjadi kerusakan pada mesin CVT ,piston, kerusakan pada klep , kerusakan pada kelistrikan digital CDI
(capasitive discharge ignition) ,busi, aki ,dll.
Tahapan Metode :
Assessment
Akuisisi pengetahuan
Desain
Pengujian
Dokumentasi
Pemeliharaan
Hasil Pembahasan
Hasil Akuisisi Pengetahuan
Pohon Keputusan
Kesimpulan
Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan sepeda motor automatic non injeksi ini
berbasis android dan mengandalkan internet untuk mengaksesnya.
Setelah mencoba menggunakan backward ternyata tidak sesuai karena harus
memaparkan fakta terlebih dahulu
Aplikasi Bantu Diagnosis Masalah Sepeda Motor
Honda Beat Tipe Matic Berbasis Mobile Android
Andi Tia Ari Wibowo, Tedi Lesmana Marselino
Kalbiscentia,Volume 3 No. 1 Februari 2016
Presented by Gintar Inda Pebriawan
[1441177004050]
Pendahuluan
Kendala?
Banyak pengguna yang
tidak tahu kendala motor
matic
Jika kendala tidak ditindak
lanjuti Akan menjadi
masalah
Data penjualan tahun
2015 bulan Februari
No
Merk
Penjualan
1
Honda
376.973
2
Yamaha
159.835
3
Kawasaki
18.515
Tujuan Penelitian
Memberikan solusi perbaikan terhadap masalah pada sepeda motor Honda
Beat tipe matic, dan bagaimana membuat aplikasi bantu diagnosis masalah
sepeda motor Honda Beat tipe matic berbasis mobile Android.
Metode dan Model Inferensi yang digunakan
Model Inferensi menggunakan Forward Chaining
Tahapan Metode :
Analisis Masalah
Analisis Kebutuhan Aplikasi
Pengumpulan Data Secara Langsung
Pengembangan Aplikasi Sistem Pakar
Data Yang Digunakan
Dari beberapa tipe sepeda motor ya
ng menjadi favorit adalah tipe
sepeda motor Matic (Skuter), tipe
sepeda motor Matic (Skuter)
didesain untuk para pengguna
wanita. Berdasarkan data dari
Asosiasi Industri Sepeda Motor
Indonesia (AISI).
No
Merk
Penjualan
1
Honda
376.973
2
Yamaha
159.835
3
Kawasaki
18.515
Hasil Pembahasan
Pohon Keputusan
Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini, penelitian ini memiliki tantangan dalam menentukan rule
masalah sepeda motor “Honda Beat” tipe matic, karena setiap gejala masalah pada
sepeda motor memiliki fakta-akta yang hampir sama.
Dari hasil uji akurasi yang dilakukan peneliti bersama seorang pakar di bidang
sepeda motor didapatkan hasil bahwa dari 20 kasus yang diuji didapatkan 17 (85%)
kasus yang sesuai dengan pengetahuan seorang pakar, dan 3 kasus yang tidak sesuai
dengan pengetahuan seorang pakar.
PEMBUATAN APLIKASI DIAGNOSA
KERUSAKAN MESIN SEPEDA
MOTOR MATIC DENGAN CASE-BASED
REASONING
SANDY KOSASI
CITEC JOURNAL, VOL. 2, NO. 3, MEI 2015 – JULI 2015
ISSN: 2354-5771
Presented by Muhammad Fadhlil Azis
[1441177004260]
PENDAHULUAN
Mechanic
People
TROUBLESHOOTING MOTOR MATIC
Mengalami kesulitan melakukan perawatan
Kurang handal nya mekanik
Mengalami kesulitan diagnosis kerusakan
Kurang tepat diagnosis yang diberikan
mekanik
Tingkat kesulitan ini membutuhkan pemanfaatan teknologi informasi melalui metode yang
menggabungkan keahlian dan pengetahuan seorang pakar
Expert
MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260
4/17/2017
TUJUAN
Tujuan penelitiannya adalah untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat
mengenai informasi pemeliharan/perawatan dan diagnosis awal jenis
kerusakan sepeda motor matic melalui media situs web.
MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260
4/17/2017
DATA DAN METODE PENELITIAN
Data : Penelitian ini menggunakan bentuk studi literatur dengan metode eksperimen dan melalui proses
pengujian similaritas.
MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260
4/17/2017
HASIL
Hasil pengujian memperlihatkan aplikasi ini memiliki
kemampuan mendiagnosa kerusakan dan memberikan
solusi penyelesaian masalah dari pengguna dengan
rata-rata nilai similaritas antara 0,62 dan 0,7
dengan nilai keakuratan solusi dari pakar sebesar
80% dan 90%.
MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260
4/17/2017
KESIMPULAN
Melalui pembuatan aplikasi diagnosa kerusakan mesin sepeda motor matic berbasis web dapat
memberikan informasi dan solusi penyelesaian terhadap kerusakan yang dialami oleh
pengguna. Setiap hasil solusi yang diberikan sistem kepada user dapat diberikan rating yang
menandakan seringnya kerusakan yang terjadi dan solusi yang diberikan aplikasi tersebut
menjadi penyelesaian, dimana rating ini akan menjadi bahan pertimbangan bagi admin dalam
melakukan perbaikan dan memberikan pengembangan pada database. Pengguna sepeda
motor matic dapat menambah edukasi mengenai informasi seputar perawatan dan
pemeliharaannya dalam memperpanjang umur kendaraan tanpa batasan waktu dan tempat.
Hasil aplikasi ini sementara hanya dapat menangani komponen-komponen kerusakan mesin
seperti starter assy, CDI, koil, karburator, secondary, V-balt, WAP, gigi reduksi, dan valve.
MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260
4/17/2017
SISTEM PAKAR DIAGNOSA
KERUSAKAN PADA
MOTOR MATIC VARIO BERBASIS WEB
(Studi Kasus: Bengkel Jozz Motor Cangkiran)
Penulis : Imam Wicaksono, Fitro Nur Hakim, Victor Gayuh Utomo
Program Studi Teknik Informatika STMIK ProVisi Semarang
JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 13, Nomor 2, Januari 2016
Presented by Hilmansyah Maulana 1441177004139
Abstract
Saat mengalami kendala kerusakan pemilik kendaraan sepeda motor
matic khususnya sepeda motor matic vario tidak mengetahui apa
penyebabnya, dan cenderung mengatasinya dengan melakukan perbaikan
kepada mekanik bengkel.
Padahal kerusakan sepeda motor tersebut hanya kerusakan sederhana,
apabila mereka mempunyai pengetahuan mengenai kerusakan tersebut ,
penanganan kerusakan dapat dilakukan sendiri.
Masalah :
 biaya yang harus dikeluarkan untuk perbaikan
 Efektifitas waktu
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aturan sebagai pengetahuan
dasar untuk kerusakan matic berdasarkan gejala kerusakan dan
menghasilkan sistem pakar untuk diagnosis motor dan kerusakan listrik
di motor kendaraan matic Vario.
Latar Belakang
*AISI
(Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia)
- market share motor matic 58.62% (2014)
Sepeda motor menjadi moda transportasi yang paling favorit
digunakan oleh masyarakat dewasa ini. Sepeda motor dipilih sebagai
sarana transportasi yang paling favorit disebabkan karena keunggulan
sepeda motor itu sendiri dalam hal biaya perawatan, biaya bahan
bakar, efektivitas waktu perjalanan, kenyamanan serta
kemampuannya.
Salah satu produk terbaru dari produsen sepeda motor adalah scooter
yaitu sepeda motor dengan teknologi matic. Matic merupakan
kepanjangan dari istilah automatic yang mengacu pada sistem
pengoperasian gigi sepeda motor tersebut yang secara otomatis diatur
oleh mesin kendaraan itu sendiri.
DATA YANG
DIGUNAKAN
Bahan atau data yang digunakan :
 data kerusakan
 Gejala
 penyebab dan solusi dari kerusakan motor matic Vario
 literatur dan jurnal-jurnal online yang berhubungan dengan
sistem pakar
 Metode dalam desain sistem pakar ini menggunakan :
identifikasi, konseptualisasi, formalisasi, implementasi, evaluasi dan
pengembangan sistem.
Metode dan
Teknik
Metode pengumpulan data:
 Survei (Mengumpulkan gejala kerusakan sepeda motor matic yang
sering terjadi).
 Observasi (bertanya kepada mekanik bengkel dan kepada para
pelanggan yang mengalami kerusakan pada sepeda motornya).
 Studi literatur (Mengumpulkan jurnal – jurnal yang berhubungan
dengan penelitian).
 Dihasilkannya sebuah sistem pakar diagnosis kerusakan motor
Vario matic yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah
kerusakan motor.
 Aplikasi memberikan diagnosis dari setiap jenis kerusakan pada
nilai probabilitas masing-masing jenis kerusakan masalah.
Hasil dan
Pembahasan
 Fitur dalam sistem :
Form Login
Form Kerusakan
Form Solusi
Form Gejala
Form Aturan
Form Logout
Kesimpulan
 Mempermudah bagi user untuk dapat mengetahui kerusakan dan
solusi pada motor matic Vario yang dimilikinya. Dengan sistem
pakar ini, pengguna motor matic Vario dapat mengetahui
kerusakan motor matic Vario dengan memilih gejala kerusakan
motor matic Vario pada sistem yang sesuai dengan kerusakan
pada motor matic Vario yang dialaminya.
 Kemudian setelah semua gejala dan penyebab kerusakan
ditemukan maka sistem memberikan solusi untuk langkah
perbaikan pada motor matic Vario.
Dian Kusuma Wati
Wiwin Kuswinardi
Presented By : Sunaryo Eko Mulyono
(1441177004247)
Tingginya pengguna kendaraan memiliki
permasalahan tidak semua bisa melakukan
perbaikan kerusakan sepeda motornya.
Kemampuan sistem pakar dalam mendiagnosa terkadang tidak
sebaik seorang pakar, hal itu disebabkan adanya perubahan
pengetahuan yang menyebabkan penentuan kesimpulan
mengalami perubahan atau faktor ketidakpastian.
Metode Demspter Shafer, digunakan untuk menangani
ketidakpastian akibat adanya penambahan atau pengurangan
fakta baru dalam sistem pakar.
Pengguna mempercayakan masalah
tersebut pada mekanik di bengkel
dengan jam kerjan yang terbatas.
Tujuan sistem ini adalah mentransfer kepakaran yang
dimiliki seorang pakar kedalam komputer, dan kemudian kepada
orang lain atau non expert.
data : melalui wawancara dengan seorang pakar pada bengkel untuk memperoleh beberapa
informasi yang berkaitan berupa data gejala, kerusakan dan solusi.
Flowchart metode Dempster Shafer
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor
matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer membantu pengguna melakukan perbaikan
sepeda motornya lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan
Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian yang dilakukan pada sistem pakar
diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer, diperoleh
kesimpulan bahwa dengan sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi
menggunakan metode Dempster Shafer maka pengguna sepeda motor matic injeksi dapat
melakukan konsultasi kerusakan secara langsung dan perbaikan kerusakan sepeda motor dapat
dilakukan lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan.
Download