sistem pakar untuk mendiagnosa jenis persalinan pada ibu hamil

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA JENIS
PERSALINAN PADA IBU HAMIL
FITRIA PUSPA SARI
53412014
Pembimbing: Hurnaningsih, SKOM, MM
Latar Belakang Masalah
• Perkembangan teknologi yang semakin pesat menjadikan
segala sesuatu tidak lepas dari dunia teknologi informasi.
• Di bidang kedokteran, kecerdasan buatan sangat dibutuhkan
untuk mempermudah diagnosa suatu penyakit. Salah satu
contoh dari kecerdasan buatan di bidang kedokteran adalah
diagnosa jenis persalinan
• Pada saat ini, seorang ibu hamil hanya bisa menentukan jenis
persalinan yang cocok dengan berkonsultasi kepada pakarnya
yaitu dokter spesialis kandungan.
Batasan Masalah
• Sistem pakar yang dibuat berbasis website dengan menggunakan
bahasa pemrograman PHP dan MySQL.
• Sistem pakar ini hanya dapat mendiagnosa 2 jenis persalinan pada
ibu hamil, yaitu persalinan normal dan persalinan sesar.
• Sistem pakar ini menggunakan data umur, data riwayat penyakit,
dan data Ultrasonography (USG) seperti riwayat bedah sesar,
malposisi, Cephalopelvic Disproportion (CPD), placenta previa,
hipoksia janin, oligohidromnion berat dan gamelli dalam
mendiagnosa jenis persalinan.
• Ibu hamil yang dapat menggunakan sistem ini adalah ibu hamil dari
mulai usia 7 bulan atau trimester 3.
• Ibu hamil yang dapat menggunakan sistem pakar ini harus memiliki
data Ultrasonography (USG) terlebih dahulu.
Tujuan Penulisan
• Adapun yang menjadi tujuan pembuatan penulisan ini adalah
membangun sebuah sistem pakar untuk mempermudah para ibu
hamil, bidan maupun mahasiswi AKBID yang baru lulus atau sedang
magang untuk menentukan jenis persalinan yang cocok
berdasarkan faktor-faktor yang mendukung keadaan ibu dan janin.
Dengan adanya sistem pakar ini diharapkan dapat membantu para
ibu hamil, bidan maupun mahasiswi AKBID yang baru lulus atau
sedang magang untuk menentukan jenis persalinan sesuai dengan
pendapat pakar dokter spesialis kandungan dan data rekam medik
pasien sebelumnya.
Struktur Navigasi
• Struktur navigasi pasien
Struktur Navigasi
• Struktur navigasi admin
Diagram UML
• Use Case Diagram
• Activity Diagram
Use Case Diagram
Activity Diagram
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Output Program
Kesimpulan
• Berdasarkan keseluruhan uraian pada penelitian serta hasil uji
coba pada bab sebelumnya, penulis berkesimpulan bahwa
sistem pakar untuk mendiagnosa jenis persalinan pada ibu
hamil dengan menggunakan Metode Bayes berbasis web
dapat digunakan sebagai alat bantu medis bagi ibu hamil
maupun tenaga kesehatan seperti bidan maupun mahasiswa
AKBID yang sedang magang untuk menunjang keputusan
dalam mendiagnosa jenis persalinan.
Saran
• Adapun saran yang penulis sampaikan untuk perkembangan
sistem ini yaitu adanya penambahan fitur seperti sistem
interaktif atau chat agar pasien dapat berkonsultasi langsung
dengan pakarnya, serta penambahan informasi mengenai
kehamilan dan persalinan.
TERIMA KASIH
FITRIA PUSPA SARI
53412014
Pembimbing: Hurnaningsih, SKOM, MM