SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH : MATEMATIKA INFORMATIKA 2 JURUSAN : S1-TEKNIK INFORMATIKA KODE MATA KULIAH : IT-045214 Referensi : [1]. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S., “Matematika untuk Perguruan Tinggi”, Ghalia-Indonesia, Jakarta, 1995 [2]. D. Suryadi H.S., S. Harini Machmudi, “Teori dan Soal Pendahuluan ALJABAR LINIER”, Ghalia-Indonesia, Jakarta, 1986 [3]. Seymour Lipschutz, “Theory and problems of Linear Algebra”, McGraw-Hill, 1968. Minggu Ke 1 Pokok Bahasan dan TIU Vektor Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor Susunan Koordinat Ruang Rn Vektor di dalam Rn Persamaan garis lurus dan bidang rata Mahasiswa mampu memahami : - pengertian vektor, Mahasiswa dapat : baik definisi, notasi - menyebutkan definisi dari vektor maupun operasi yang - menuliskan notasi sebuah vektor berlaku didalamnya. - menyebutkan jenis operasi dan hasil - Susunan koordinat operasi pada vektor. n ruang R . - menyebutkan dan memberikan contoh - Pengertian vektor susunan koordinat ruang Rn. dan koordinatnya di - menuliskan vektor bentuk vektor di Rn dalam ruang berdi - menuliskan persamaan parameter dan mensi 1, 2, 3, dan n. persamaan vektor garis lurus dan persamaan bidang rata. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Cara Pengajaran Ceramah Media Tugas Referensi Papan Tulis & OHP [2] Hal.29-33 [3] Hal.15-17 [1] Hal. 67 [2] Hal.7-22 [3] Chap.1 Hal. 1 dari 10 Minggu Ke 2 Pokok Bahasan dan TIU Ruang Vektor (1) Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. Field Ruang Vektor di atas suatu Field Ruang Vektor Bagian Vektor Bebas Linier dan Bergantungan Linier Mahasiswa mampu memahami pengertian/ konsep dari : - sebuah field, Mahasiswa dapat menuliskan definisi, - ruang vektor diatas sifat-sifat, dan contoh dari : suatu field, - sebuah field. - ruang vektor bagian, - ruang vektor diatas suatu field. - vektor-vektor yang - ruang vektor bagian. bebas linier dan - vektor-vektor yg bebas linier dan bergantungan linier, bergantungan linier. - kombinasi linier dan artinya secara ilmu Mahasiswa dpt menentukan/menyelidiki/ ukur, membuktikan bahwa suatu himpunan - Teorema-teorema vektor-vektor adalah : tentang kombinasi - bebas/bergantungan linier. linier, serta - pembentuk suatu ruang vektor - Basis dan dimensi - ruang vektor bagian atau bukan dari suatu ruang vektor. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Cara Pengajaran Ceramah Media Papan Tulis & OHP Tugas Referensi [2] Hal.60-64 [2] Bab 2. [3] Hal.82-85 Hal.34-49 [3] Chap.4 Hal. 2 dari 10 Minggu Ke 3 Pokok Bahasan dan TIU Ruang Vektor (2) Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 2.5. Kombinasi Linier dan Arti Kombinasi Linier secara ilmu ukur. 2.6. Teorema-teorema mengenai Kombinasi Linier. 2.7. Dimensi dan Basis. Cara Pengajaran Ceramah Media Papan Tulis & OHP Tugas [2] Hal.60-64 [3] Hal.82-85 Referensi [2] Bab 2. Hal.34-49 [3] Chap.4 Mahasiswa dapat : - menuliskan definisi dari kombinasi linier dan contoh bentuk kombinasi linier. - menggambarkan arti kombinasi linier secara ilmu ukur. - menuliskan beberapa teorema tentang kombinasi linier. - menuliskan definisi dan contoh dari dimensi dan basis suatu ruang vektor. - mencari/menentukan besarnya dimensi dan basis dari suatu ruang vector - menuliskan hubungan kombinasi linier, bebas linier dan basis SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Hal. 3 dari 10 Minggu Ke 4 Pokok Bahasan dan TIU Matriks. Mahasiswa mampu memahami : - definisi, notasi, operasi, dan transpose dari matriks. - Bentuk dan sifat dari beberapa matriks khusus. 5 Matriks Mahasiswa mampu memahami : - Bentuk transformasi elementer pada baris dan kolom. - yang disebut dengan matriks ekivalen - yang disebut dengan ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks. - apa yang disebut dgn rank matriks. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. Definisi dan Notasi Matriks Operasi pada Matriks Transpose dari suatu matriks Beberapa Jenis Matriks khusus Cara Pengajaran Transformasi Elementer pada Baris & Kolom Matriks Ekivalen Ruang Baris dan Ruang Kolom dari suatu matriks Rank Matriks Mahasiswa dapat : - menentukan hasil transformasi elementer pada baris dan kolom. - menentukan matriks ekivalen. - menentukan ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks. - menentukan besarnya rank suatu matriks. Tugas Referensi Ceramah Papan [1] Hal.103- [1] Hal.67Tulis 109 102 & OHP [2] Hal.106- [2] Hal.65-90 113 [3] Hal.35-46 [3] Hal.5861 Ceramah Papan [1] Hal.103- [1] Hal.67Tulis 109 102 & OHP [2] Hal.106- [2] Hal.65-90 113 [3] Hal.35-46 [3] Hal.5861 Mahasiswa dapat : - menuliskan bentuk umum sebuah matriks - menyebutkan jenis-jenis operasi matriks - menentukan hasil operasi dari dua buah matriks atau lebih. - menuliskan hasil transpose suatu matriks - menuliskan bentuk-bentuk beberapa matriks khusus. 3.5. 3.6. 3.7. 3.8. Media Hal. 4 dari 10 Minggu Ke 6 Pokok Bahasan dan TIU Determinan Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar Cara Pengajaran Determinan Mahasiswa mampu memahami : - konsep penghitungan penghitungan nilai determinan dari suatu matriks dgn berbagai cara. - Definisi matriks singular dan nonsingular. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Tugas Referensi 4.1. Pendahuluan (Permutasi) 4.2. Sifat-sifat Determinan 4.3. Minor dan Kofaktor Ceramah Papan Tulis & OHP [1] Hal.108 [2] Hal.133136 [3] Hal.193194 [1] Hal.87-98 [2] Hal.114128 [3] Hal.171178 4.4. Ekspansi secara Baris dan Kolom 4.5. Menghitung nilai Determinan dgn sifat-sifat Determinan Ceramah Papan Tulis & OHP [1] Hal.108 [2] Hal.133136 [3] Hal.193194 [1] Hal.87-98 [2] Hal.114128 [3] Hal.171178 Mahasiswa mampu memahami : Mahasiswa dapat : - pengertian determinan - Menentukan banyaknya inversi dari suatu - definisi dan konsep permutasi genap dan ganjil permutasi genap dan - menuliskan sifat-sifat determinan dari suatu permutasi ganjil. matriks. - sifat-sifat determinan - menentukan nilai minor dan kofaktor dari - pengertian minor dan setiap elemen matriks. kofaktor. 7 Media Mahasiswa dapat : - menentukan nilai determinan dari suatu matriks dengan cara sarrus, sifat-sifat determinan, ekspansi matriks secara baris dan kolom, dan dengan minor/kofaktor. Hal. 5 dari 10 Minggu Ke 8 Pokok Bahasan dan TIU Matriks Invers Mahasiswa mampu memahami : - definisi dari matriks invers serta cara menentukan matriks invers. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 5.1. 5.2. 5.3. 5.4. Definisi matriks invers Matriks Singular, Non-singular Matriks Adjoint dan Invers Mencari Matriks Invers dgn Transformasi Elementer dan Partisi 5.4. Invers pada matriks yang tidak bujur sangkar Cara Pengajaran Ceramah Media Tugas Referensi Papan Tulis & OHP [2] Hal.161165 [1] Hal.100102 [2] Hal.137139 Mahasiswa dapat : - menyebutkan definisi dari matriks invers, matriks singular dan non singular, serta matriks adjoint. - menentukan invers dari matriks yang bujur sangkar dengan beberapa cara. - menentukan invers dari matriks yang tidak bujur sangkar. Hal. 6 dari 10 Minggu Ke 9 Pokok Bahasan dan TIU Persamaan-persamaan Linier. Mahasiswa mampu memahami : - pengertian persamaan linier dan susunan persamaan linier. - Pengertian Persamaan linier homogen dan non-homogen. - Cara penyelesaian susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 6.1. Persamaan Linier dan Susunan Persamaan Linier. 6.2. Susunan Persamaan Linier Homogen dan Penyelesaiannya. 6.3. Susunan Persamaan Linier Non-homogen dan Penyelesaiannya. Cara Pengajaran Ceramah Media Papan Tulis & OHP Tugas Referensi [2] Hal. 198- [2] Hal.168201 183 [3] Hal.32-34 [3] Hal.18-24 Mahasiswa dapat : - menuliskan bentuk persamaan linier dan susunan persamaan linier. - menyebutkan perbedaan susunan persamaan linier homogen dan nonhomogen. - menentukan jawab dari susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. Hal. 7 dari 10 Minggu Ke 10 Pokok Bahasan dan TIU Transformasi Linier Mahasiswa mampu memahami pengertian dari : - transformasi linier - basis. - matriks transisi - transformasi vektor linier. - transformasi vektor linier. - matriks representasi. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 7.1. Pengertian Transformasi 7.2. Pergantian Basis 7.3. Transformasi Vektor Linier Mahasiswa dapat : - menuliskan pengertian dari transformasi linier dan memberikan contoh sebuah transformasi linier. - menuliskan pengertian dari basis dan dpt memberikan contoh basis. - menentukan matriks transisi dari suatu pergantian basis. - menentukan bentuk vektor baru akibat pergantian basis - menuliskan definisi dari transformasi vector linier. - menentukan bentuk matriks representasi dari suatu transformasi linier. Cara Pengajaran Ceramah Media Tugas Papan [2] Hal.239Tulis & 245 OHP [3] Hal.145148 Referensi [2] Hal.202230 [3] Hal.121130 Hal. 8 dari 10 Minggu Ke 11 Pokok Bahasan dan TIU Transformasi Linier Mahasiswa mampu memahami : - pengertian dari ruang peta dan ruang nol - pengertian dari produk transformasi. 12 Transformasi Linier Mahasiswa mampu memahami : - pengertian/definisi dari transformasi invers pada suatu ruang vektor. - pengertian/definisi dari transformasi similaritas pada suatu ruang vektor SAP Matinfo 2/TI/Feb05 7.4. 7.5. Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar Cara Pengajaran Ruang Peta dan Ruang Nol Produk Transformasi Ceramah Papan [2] Hal.239Tulis & 245 OHP [3] Hal.145148 [2] Hal.202230 [3] Hal.121130 Ceramah Papan [2] Hal.239Tulis & 245 OHP [3] Hal.145148 [2] Hal.202230 [3] Hal.121130 Mahasiswa dapat : - menuliskan pengertian dari ruang peta dan memberikan contoh sebuah ruang peta. - menuliskan pengertian dari ruang nol dan memberikan contoh sebuah ruang nol. - menentukan basis dan dimensi dari ruang peta dan ruang nol dari suatu transformasi. - menuliskan pengertian dari produk transformasi - menentukan bentuk produk transformasi dan matriks transformasi dari dua buah transformasi . 7.6. 7.7. Transformasi Invers Transformasi Similaritas Mahasiswa dapat : - menuliskan pengertian dan contoh dari transformasi invers. - menuliskan pengertian dan contoh dari transformasi similaritas. - menentukan matriks transformasi invers dan hasil transformasi invers. - menentukan matriks transformasi similaritas dan hasil transformasi similaritas. Media Tugas Referensi Hal. 9 dari 10 Minggu Ke 13 Pokok Bahasan dan TIU Transformasi Linier Mahasiswa mampu memahami : - definisi/pengertian dari eigenvalue dan eigenvector. - proses diagonalisasi - definisi/pengertian dari transformasi orthogonal. 14 Transformasi Linier Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar 7.8. Eigenvalue dan Eigenvector 7.9. Diagonalisasi 7.11. Transformasi ortogonal 7.12. Rotasi 7.13. Transformasi Simetris Media Tugas Referensi Ceramah Papan [2] Hal.239Tulis & 245 OHP [3] Hal.145148 [2] Hal.202230 [3] Hal.121130 Ceramah Papan [2] Hal.239Tulis & 245 OHP [3] Hal.145148 [2] Hal.202230 [3] Hal.121130 Mahasiswa dapat : - menuliskan definisi dari eigenvalue dan eigenvector. - menentukan/mencari eigenvalue dan eigenvector. - mereduksi suatu matriks ke bentuk diagonal. - menuliskan definisi dan memberikan contoh bentuk transformasi orthogonal. - menentukan/mencaari bentuk matriks transformasi orthogonal. Mahasiswa mampu Mahasiswa dapat : memahami : - menuliskan bentuk persamaan hasil - pengertian/definisi transformasi rotasi. dari transformasi rotamenentukan/mencari bentuk matriks si dan transformasi transformasi yang simetris. simetris. - Proses transformasi rotasi dan transformasi simetris. SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Cara Pengajaran Hal. 10 dari 10 SAP Matinfo 2/TI/Feb05 Hal. 11 dari 10