PERTEMUAN 4 Ringkasan Materi

PERTEMUAN KE 4
VALIDITAS KONSTRUK DAN VALIDITAS KRITERIA












Analisis faktor merupakan suatu teknik untuk mereduksi data. Proses analisis
faktor mencoba menemukan hubungan antar variabel yang saling independen
tersebut sehingga bisa dapat dibuat satu atau beberapa kumpulan variabel yang
lebih sedikit dari jumlah variabel awal.
Contoh: semula ada 8 variabel (X) yang saling independen, dengan analisis faktor
mungkin bisa diringkas menjadi 3 kumpulan variabel baru yang selanjutnya
disebut faktor. Analisis faktor ini disebut dg Analisis Faktor Eksploratori (AFE)
Analisis Faktor Eksploratori (AFE): peneliti tidak memiliki kajian teori yang
mantap tentang yang diteliti, dengan demikian teknik ini dapat membantu
membangun teori dalam suatu penelitian.
Tujuan AFE:
 Mereduksi data, yaitu melakukan korelasi, variabel lama dikurangi dengan
cara mengelompokkan unsur-unsur variabel lama yg sejenis menjadi variabel
baru yang disebut dg faktor.
 Mengidentifikasi adanya hubung an antar variabel dengan mela kukan uji
korelasi
Faktor merupakan variabel baru yang bersifat unobservable atau variabel laten
atau variabel konstruk atau variabel non-visible
Variabel lama atau variabel X merupakan variabel yang dapat diamati atau dapat
juga disebut dengan variabel teramati atau observable variable
Rotasi faktor
 Bila faktornya banyak
 Supaya mudah menginterpretasikan, maka faktor perlu dirotasi
Variabel yang layak dilakukan faktoring atau reduksi data.
Agar reduksi data lebih optimal maka perlu dilakukan pemutaran sumbu. Untuk
itu, hasil analisis komputer yang dilihat adalah Rotated component matrix
Memperoleh variabel baru atau variabel laten (faktor) dan variabel teramati.
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS FAKTOR EKSPLORATORI (AFE)
 Menilai kelayakan variabel untuk dianalisis (variabel yang memiliki
koefisien korelasi anti image kurang dari 0,5, tidak diikutkan dalam analisis
lanjutan)
 Menilai kecukupan sampel, ini dilihat dari harga Kaiser-Mayer-Olkin
Measure of Sampling Adequacy (KMO-MSA > 0,5 dan p < 0,05) analisis
dapat diteruskan)