Modul Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen [TM6].

MODUL PERKULIAHAN
Teknologi Informasi
dan Sistem Informasi
Manajemen
Dasar-dasar Intelegensi Bisnis: Basis data dalam
menejemen informasi
Modul Standar untuk digunakan dalam Perkuliahan
di Universitas Mercu Buana
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Program
Studi
Magister
Akuntansi
Tatap
Muka
06
Kode MK
Disusun Oleh
MK55004
Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM
Abstract
Kompetensi
Dasar-dasar Intelegensi Bisnis:
Memahami Dasar-dasar Intelegensi
Basis data dalam menejemen
Bisnis: Basis data dalam
informasi
menejemen informasi
Dafar Isi
1.
Mengorganisasi data dalam lingkungan file tradisional
2.
Pendekatan database untuk pengelolaan data
3.
Menggunakan database untuk meningkatkan kinerja bisnis dan
pengambilan keputusan data warehouse
4.
Mengelola sumber daya data
5.
Diskusi
‘15
2
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Pendahuluan
MENGORGANISASI DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Menggunakan Database Untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan Pengambilan
Keputusan Data Warehouse
Sistem informasi yang efektif menyediakan pengguna dengan informasi yang
akurat, tepat waktu, dan relevan. Informasi yang akurat bebas dari kesalahan. Informasi
tepat waktu bila tersedia untuk pembuat keputusan ketika dibutuhkan. Informasi yang
relevan ketika hal ini berguna dan sesuai dengan jenis pekerjaan dan keputusan yang
memerlukannya.
Syarat dan Konsep File Organisasi
Sebuah sistem komputer mengatur data dalam hierarki yang dimulai dengan bit
dan byte dan berkembang menjadi bidang, catatan, file, dan database (lihat Gambar 6-1) .
Sedikit merupakan unit terkecil dari data komputer dapat menangan. Sekelompok bit,
disebut byte, mewakili satu karakter, yang bisa berupa huruf, anumber, atau simbol lain.
Pengelompokan karakter ke dalam kata, kelompok kata, atau nomor lengkap
(seperti nama seseorang atau usia) disebut lapangan. Sekelompok bidang terkait, seperti
nama siswa, kursus yang diambil, tanggal, dan kelas, terdiri dari rekor; sekelompok catatan
dari jenis yang sama disebut fil .
Gambar 6-1 Data Hierarchy
‘15
3
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sebuah sistem komputer mengatur data dalam hierarki yang dimulai dengan bi,
yang mewakili baik 0 atau 1. Bits dapat dikelompokkan untuk membentuk byte untuk
mewakili satu karakter , angka, atau simbol. Bytes dapat dikelompokkan untuk membentuk
lapangan, dan bidang terkait dapat dikelompokkan untuk membentuk rekor. Catatan terkait
dapat dikumpulkan untuk membentuk sebuah file, dan file terkait dapat diatur ke dalam
database.
Sebagai contoh, catatan dalam Gambar 6-1 dapat merupakan file kursus siswa.
Sekelompok file terkait membuat database. Kursus mahasiswa File diilustrasikan pada
Gambar 6-1 dapat dikelompokkan dengan file pada sejarah pribadi siswa dan latar belakang
keuangan untuk membuat database mahasiswa.
A record menggambarkan suatu entitas. Entitas adalah orang, tempat, benda, atau
peristiwa yang kita menyimpan dan menjaga informasi. Setiap karakteristik kualitas atau
menggambarkan entitas tertentu disebut atribut. Sebagai contoh, Student_ID, Course,
Tanggal, dan kelas adalah atribut dari entitas COURSE. Nilai-nilai tertentu yang atribut ini
dapat memiliki ditemukan di bidang catatan menggambarkan COURSE entitas.
Masalah Dengan File Lingkungan Tradisional
Di dan pemasaran semua mengembangkan sistem dan file data mereka sendiri
kebanyakan organisasi , sistem cenderung tumbuh mandiri tanpa rencana perusahaan lebar. Akuntansi, keuangan , manufaktur , sumber daya manusia , dan penjualan. Gambar
6-2 menggambarkan pendekatan tradisional untuk pengolahan informasi .
Gambar 6-2 File Pengolahan Tradisional
‘15
4
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Penggunaan pendekatan tradisional untuk mengajukan proses mendorong setiap area
fungsional dalam perusahaan untuk mengembangkan aplikasi khusus. Setiap aplikasi
membutuhkan file data unik yang mungkin menjadi bagian dari master file . Subset ini dari
memimpin master file data redundansi dan inkonsistensi, pengolahan kaku, dan sumber
daya terbuang penyimpanan.
PENDEKATAN DATABASE UNTUK PENGELOLAAN DATA
Teknologi database memotong melalui banyak masalah organisasi file tradisional..
Database adalah kumpulan data yang terorganisir untuk melayani banyak aplikasi secara
efisien dengan memusatkan data dan mengendalikan data yang berlebihan
Sistem Database Manajemen
Sebuah sistem manajemen database (DBMS) adalah perangkat lunak yang
memungkinkan sebuah organisasi untuk memusatkan data, mengelola secara efisien, dan
memberikan akses ke data yang disimpan oleh program aplikasi. DBMS bertindak sebagai
antarmuka antara program aplikasi dan file data fisik .
Perangkat lunak manajemen database membuat database fisik tersedia untuk
tampilan logis yang berbeda yang dibutuhkan oleh pengguna. Misalnya, untuk database
sumber daya manusia diilustrasikan pada Gambar 6-3, spesialis manfaat mungkin
memerlukan pandangan yang terdiri dari nama karyawan, nomor jaminan sosial, dan
asuransi kesehatan.
‘15
5
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Gambar 6-3 Sumber Daya Manusia Database Dengan Pandangan Ganda
Database sumber daya manusia menyediakan berbagai pandangan yang berbeda
dari data, tergantung pada kebutuhan informasi yang pengguna. Digambarkan di sini dua
kemungkinan pandangan, salah satu yang menarik bagi spesialis manfaat dan salah satu
yang menarik bagi anggota departemen penggajian perusahaan.
DBMS Relasional
DBMS kontemporer menggunakan model database yang berbeda untuk melacak
entitas, atribut, dan hubungan. Jenis yang paling populer dari DBMS saat ini untuk PC serta
untuk komputer yang lebih besar dan mainframe adalah DBMS relasional. Database
relasional merupakan data tabel dua dimensi (disebut hubungan). Tabel dapat disebut
sebagai file. Setiap tabel berisi data tentang entitas dan atributnya. Microsoft Access adalah
DBMS relasional untuk sistem desktop, sedangkan DB2, Oracle Database, dan Microsoft
SQL Server adalah DBMS relasional untuk mainframe besar dan komputer midrange.
MySQL adalah populer DBMS open source, dan Oracle Database Lite adalah DBMS untuk
perangkat komputasi genggam kecil.
Mari kita lihat bagaimana database relasional mengatur data tentang pemasok dan
bagian (lihat Gambar 6-4)
Gambar 6-4 Relasional Database Tabel
‘15
6
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sebuah database relasional mengatur data dalam bentuk tabel dua dimensi.
Digambarkan di sini adalah tabel untuk entitas SUPPLIER dan PART menunjukkan
bagaimana mereka mewakili setiap entitas dan atributnya. Supplier_Number adalah kunci
utama untuk tabel SUPPLIER dan kunci asing untuk tabel PART.
Operasi DBMS Relasional
Tabel database relasional dapat dikombinasikan dengan mudah untuk memberikan
data yang dibutuhkan oleh pengguna, dengan ketentuan bahwa setiap dua tabel berbagi
data umum elementIn database relasional, tiga operasi dasar, seperti yang ditunjukkan pada
Gambar 6-5, yang digunakan untuk mengembangkan set berguna data: pilih, bergabung,
dan proyek. Pilih Operasi menciptakan subset yang terdiri dari semua catatan dalam file
yang memenuhi kriteria yang dinyatakan. Pilih menciptakan, dengan kata lain, sebuah
subset baris yang memenuhi kriteria tertentu.
Gambar 6-5 Tiga Operasi Dasar A DBMS Relasional
‘15
7
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Pilih, bergabung, dan operasi proyek memungkinkan data dari dua tabel yang berbeda untuk
digabungkan dan atribut yang dipilih untuk ditampilkan.
Kemampuan Sistem Database Management
Microsoft Access memiliki kemampuan kamus data dasar yang menampilkan
informasi tentang nama, deskripsi, ukuran, jenis, format, dan ikatan yang tepat lain masingmasing bidang dalam sebuah tabel (lihat Gambar 6-6).
Kamus data untuk database perusahaan besar dapat menangkap informasi
tambahan, seperti penggunaan, kepemilikan (yang dalam organisasi bertanggung jawab
untuk menjaga data), otorisasi; keamanan, dan individu, fungsi bisnis, program, dan laporan
yang menggunakan setiap elemen data.
Gambar 6-6 Microsoft Access Data Kamus Fitur
‘15
8
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Microsoft Access memiliki kemampuan kamus data dasar yang menampilkan informasi
tentang ukuran, bentuk, dan karakteristik lain dari masing-masing bidang dalam database.
Ditampilkan di sini adalah informasi yang dipertahankan dalam tabel SUPPLIER. Ikon
tombol kecil di sebelah kiri Supplier_Number menunjukkan bahwa itu adalah bidang kunci .
MENGGUNAKAN DATBASE UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS DAN
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DATA WAREHOUSE
Bisnis menggunakan database mereka untuk melacak transaksi dasar, seperti
membayar pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan, dan membayar karyawan.
Tapi mereka juga perlu database untuk memberikan informasi yang akan membantu
perusahaan menjalankan bisnis lebih efisien, dan membantu para manajer dan karyawan
membuat keputusan ter taruhan. Jika sebuah perusahaan ingin mengetahui produk mana
yang paling populer atau yang pelanggan yang paling menguntungkan, jawabannya terletak
pada data.
‘15
9
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Gambar 6-11 AN Badan - Hubungan Diagram
Apa Itu Data Warehouse ?
Sebuah gudang data adalah database yang menyimpan data saat ini dan sejarah
yang menarik potensi untuk pengambil keputusan di seluruh perusahaan. Data berasal
banyak sistem transaksi operasional inti, seperti sistem penjualan, rekening nasabah, dan
manufaktur, dan mungkin termasuk data dari transaksi situs Web. Data warehouse
mengkonsolidasikan dan standarisasi informasi dari database operasional yang berbeda
sehingga informasi tersebut dapat digunakan di seluruh perusahaan untuk analisis
manajemen dan pengambilan keputusan.
Gambar 6-12 mengilustrasikan bagaimana data warehouse bekerja. Data
warehouse membuat data yang tersedia bagi siapa saja untuk mengakses sesuai
kebutuhan, tetapi tidak dapat diubah. Sebuah sistem data warehouse juga menyediakan
berbagai ad hoc dan alat query standar, alat-alat analisis, dan fasilitas pelaporan grafis.
Banyak perusahaan menggunakan portal intranet untuk membuat informasi data warehouse
banyak tersedia di seluruh perusahaan.
Gambar 6-12 Komponen Dari Gudang Data
‘15
10
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Data warehouse ekstrak data saat ini dan sejarah dari beberapa sistem operasional dalam
organisasi. Data-data ini digabungkan dengan data dari sumber eksternal dan direorganisasi
menjadi database pusat yang dirancang untuk pelaporan manajemen dan analisis. Direktori
informasi menyediakan pengguna dengan informasi tentang data yang tersedia di gudang.
Data Mining
Data mining lebih penemuan-driven. Data mining memberikan wawasan ke dalam
data perusahaan yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP dengan mencari pola dan
hubungan yang tersembunyi dalam database besar dan menyimpulkan aturan dari mereka
untuk memprediksi perilaku masa depan. Pola dan aturan yang digunakan untuk memandu
pengambilan keputusan dan meramalkan efek dari keputusan.
Jenis informasi diperoleh dari data mining termasuk asosiasi, urutan, klasifikasi,
cluster, dan prakiraan:

Asosiasi adalah kejadian terkait dengan peristiwa tunggal. Misalnya, sebuah studi dari
pola pembelian supermarket akan mengungkapkan bahwa, ketika chip jagung dibeli,
minuman cola yang dibeli 65 persen dari waktu, tetapi ketika ada promosi, cola dibeli 85
persen dari waktu. Informasi ini membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik
karena mereka telah belajar profitabilitas promosi.

Dalam urutan, peristiwa terkait dari waktu ke waktu. Kita mungkin menemukan,
misalnya, bahwa jika rumah dibeli, kulkas baru akan dibeli dalam waktu dua minggu 65
persen dari waktu, dan oven akan dibeli dalam waktu satu bulan dari pembelian rumah
45 persen dari waktu.
‘15
11
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id

Klasifikasi mengakui pola yang menggambarkan kelompok yang item termasuk dengan
memeriksa
barang-barang
yang
ada
yang
telah
diklasifikasikan dan
dengan
menyimpulkan seperangkat aturan. Misalnya, bisnis seperti kartu kredit atau perusahaan
telepon khawatir tentang hilangnya pelanggan tetap. Klasifikasi membantu menemukan
karakteristik pelanggan yang cenderung meninggalkan dan dapat memberikan model
untuk membantu manajer memprediksi siapa orang pelanggan sehingga manajer dapat
merancang kampanye khusus untuk mempertahankan pelanggan tersebut.

Clustering bekerja dalam cara yang mirip dengan klasifikasi ketika ada kelompok yang
belum ditentukan. Sebuah alat data mining dapat menemukan kelompok yang berbeda
dalam data, seperti mencari kelompok afinitas untuk kartu bank atau partisi database ke
dalam kelompok pelanggan berdasarkan demografi dan jenis investasi pribadi.

Meskipun aplikasi ini melibatkan prediksi, peramalan menggunakan prediksi dengan
cara yang berbeda. Menggunakan serangkaian nilai-nilai yang ada untuk meramalkan
apa yang nilai-nilai lain akan. Misalnya, peramalan mungkin menemukan pola dalam
data untuk membantu manajer memperkirakan nilai masa depan dari variabel kontinu,
seperti angka penjualan.
MENGELOLA SUMBER DAYA DATA
Menyiapkan database hanya sebuah awal. Dalam rangka untuk memastikan
bahwa data untuk bisnis Anda tetap akurat, dapat diandalkan, dan tersedia bagi mereka
yang membutuhkannya, bisnis Anda akan membutuhkan kebijakan khusus dan prosedur
untuk pengelolaan data.
Membangun Sebuah Kebijakan Informasi
Setiap bisnis, besar dan kecil, memerlukan kebijakan informasi. Data perusahaan
Anda adalah sumber daya penting, dan Anda tidak ingin orang-orang melakukan apapun
yang mereka inginkan dengan mereka. Anda harus memiliki aturan tentang bagaimana data
harus diatur dan dipelihara, dan siapa yang diizinkan untuk melihat data atau mengubahnya.
Memastikan Kualitas Data
Sebuah database dan informasi kebijakan yang dirancang dengan baik akan pergi
jauh ke arah memastikan bahwa bisnis memiliki informasi yang dibutuhkan. Namun,
langkah-langkah tambahan harus diambil untuk memastikan bahwa data dalam database
organisasi yang akurat dan tetap dapat diandalkan.
‘15
12
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
5.Diskusi
1. Apa masalah pengelolaan sumber daya data dalam lingkungan file tradisional dan
bagaimana mereka diselesaikan dengan sistem manajemen database ?
2. Apa kemampuan utama DBMS dan mengapa adalah DBMS relasional begitu kuat?
3. Apa beberapa prinsip desain database yang penting ?
4. Apa alat pokok dan teknologi untuk mengakses informasi dari database untuk
meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan?
5. Mengapa kebijakan informasi, data administrasi, dan jaminan kualitas data penting
untuk mengelola sumber daya perusahaan data?
‘15
13
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Daftar Pustaka
1.
Kenneth C Laudon and Jane P. Laudon, 2012, Management Information System : Managing The
Digital Firm.
2.
Romney, Marshall B., dan Paul John Steinbart, 2008, Accounting Information System. Global
Edition
3.
James A. Hall, 2008, Sistem Informasi Akuntansi, edisi 5,Salemba Empat, Jakarta
4.
Krismiaji, 2013 Sistem Informasi Akuntansi, edisi 4, YKPN, Yogyakarta.
Anjuran :
1. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Sistem Informasi Bisnis “SI-Bis” Dalam Prospektif Keunggulan
Kompetitif, Baduose Media
2. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Techopreneurship, Dalam Perspektif Bisnis Online, Baduose
Media.
3. Hapzi Ali, 2009, Sistem Informasi Manajemen, Berbasis Teknologi Informasi, Hasta Cipta Mandiri,
Jogyakarta,.
4. HM. Jogiyanto, 2002, Analisis & Disain Sistem Infromasi : Pendekatan Terstruktur, Teori dan
Praktek Aplikasi Bisnis, Jogyakarta : Penerbit ANDI.
5. James A. Brain, 2005, Introduction to Information System, Perspektif Bisnis dan Managerial
(terjemahah), Salemba Empat.
‘15
14
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id