Modul Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen [TM12].

MODUL PERKULIAHAN
Teknologi Informasi
dan Sistem Informasi
Manajemen
Manajemen Pengetahuan dan ProgramProgram Manajemen Pengetahuan Dalam
Bisnis
Modul Standar untuk digunakan dalam Perkuliahan
di Universitas Mercu Buana
Fakultas
Ekonomi dan
Bisnis
Program
Studi
Magister
Akuntansi
Tatap
Muka
12
Kode MK
Disusun Oleh
MK55004
Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM
Abstract
Kompetensi
Manajemen Pengetahuan dan
Memahami Manajemen
Program-Program Manajemen
Pengetahuan dan P rogram-
Pengetahuan Dalam Bisnis
Program Manajemen Pengetahuan
Dalam Bisnis
Dafar Isi
Manajemen Pengetahuan dan Program-Program Manajemen Pengetahuan Dalam
Bisnis
1. Bidang Manajemen Pengetahuan
2. Sistem Manajemen Pengetahuan Keseluruhan Perusahaan
3.
Sistem Kerja Pengetahuan
4.
Teknik Cerdas
‘15
2
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
1. Bidang Manajemen Pengetahuan
Dimensi Pengetahuan Yang Penting
Sistem manajemen pengetahuan di antara daerah yang paling cepat berkembang dari
investasi perangkat lunak
ekonomi informasi
55% angkatan kerja AS: pengetahuan dan informasi pekerja
60% PDB AS dari sektor pengetahuan dan informasi
Substansial bagian dari nilai pasar saham perusahaan yang terkait dengan aset tidak
berwujud: pengetahuan, merek, reputasi, dan proses bisnis yang unik
Proyek berbasis pengetahuan dilaksanakan dengan baik dapat menghasilkan ROI yang
luar biasa
Dimensi penting dari pengetahuan
Pengetahuan adalah aset perusahaan
berwujud
Penciptaan pengetahuan dari data, informasi, membutuhkan sumber daya
organisasi
Seperti yang dibagikan, mengalami efek jaringan
Pengetahuan memiliki bentuk yang berbeda
Mungkin eksplisit (didokumentasikan) atau tacit (yang berada dalam
pikiran)
Tahu-bagaimana, kerajinan, keterampilan
Cara mengikuti prosedur
Mengetahui mengapa sesuatu terjadi (kausalitas)
Dimensi penting dari pengetahuan (cont.)
Pengetahuan memiliki lokasi
‘15
3
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
acara kognitif
Baik sosial dan individu
"Sticky" (sulit untuk bergerak), yang terletak (terjerat dalam budaya
perusahaan), kontekstual (bekerja hanya dalam situasi tertentu)
Pengetahuan adalah situasional
Bersyarat: Mengetahui kapan harus menerapkan prosedur
Kontekstual: Mengetahui keadaan untuk menggunakan alat tertentu
Untuk mengubah informasi menjadi pengetahuan, perusahaan harus mengeluarkan
sumber daya tambahan untuk menemukan pola, aturan, dan konteks di mana karyakarya pengetahuan
kebijaksanaan:
Pengalaman kolektif dan individu menerapkan pengetahuan untuk memecahkan
masalah
Melibatkan mana, kapan, dan bagaimana menerapkan pengetahuan
Mengetahui bagaimana melakukan hal-hal secara efektif dan efisien dengan cara-cara
lain tidak dapat menduplikasi adalah sumber utama dari keuntungan dan keunggulan
kompetitif
Misalnya, Memiliki sistem produksi build-to-order yang unik
pembelajaran organisasi
Proses di mana organisasi belajar
Mendapatkan pengalaman melalui pengumpulan data, pengukuran, trial
and error, dan umpan balik
Menyesuaikan perilaku untuk mencerminkan pengalaman
Buat proses bisnis baru
Perubahan pola pengambilan keputusan manajemen
Pengetahuan manajemen: Mengatur proses bisnis yang dikembangkan dalam suatu
organisasi untuk membuat, menyimpan, mentransfer, dan menerapkan pengetahuan
‘15
4
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Pengetahuan manajemen rantai nilai:
Setiap tahap menambah nilai data mentah dan informasi yang mereka berubah
menjadi pengetahuan yang dapat digunakan
akuisisi pengetahuan
penyimpanan pengetahuan
diseminasi pengetahuan
aplikasi pengetahuan
Rantai Nilai Manajemen Pengetahuan
Pengetahuan rantai nilai manajemen
1. akuisisi pengetahuan
•
Mendokumentasikan pengetahuan tacit dan eksplisit
–
Menyimpan dokumen, laporan, presentasi, praktik terbaik
–
Dokumen tidak terstruktur (misalnya, e-mail)
–
Mengembangkan jaringan pakar secara online
•
menciptakan pengetahuan
•
Pelacakan data dari TPS dan sumber eksternal
Nilai manajemen pengetahuan rantai (cont.)
2. penyimpanan pengetahuan
•
database
•
Dokumen sistem manajemen
•
Peran manajemen:
–
Pengembangan dukungan sistem penyimpanan pengetahuan
direncanakan
–
Mendorong pengembangan skema perusahaan-lebar untuk
dokumen pengindeksan
‘15
5
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
–
Karyawan hadiah untuk mengambil waktu untuk memperbarui
dan menyimpan dokumen dengan benar
Nilai manajemen pengetahuan rantai (cont.)
3. diseminasi pengetahuan
•
portal
•
Mendorong laporan e-mail
•
search engine
•
alat kolaborasi
•
Sebuah banjir informasi?
–
Program pelatihan, jaringan informal, dan berbagi pengalaman
manajemen bantuan manajer memusatkan perhatian pada
informasi penting
Nilai manajemen pengetahuan rantai (cont.)
4. aplikasi pengetahuan
•
Untuk memberikan pengembalian investasi, pengetahuan organisasi
harus menjadi bagian yang sistematis dari manajemen pengambilan
keputusan dan menjadi terletak di sistem pendukung keputusan
‘15
6
–
Praktek bisnis baru
–
Produk dan layanan baru
–
pasar baru
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Manajemen pengetahuan hari ini melibatkan kedua kegiatan sistem informasi dan
sejumlah memungkinkan manajemen dan kegiatan organisasi.
Peran organisasi baru dan tanggung jawab
–
Kepala eksekutif perwira pengetahuan
–
Dedicated staf / manajer pengetahuan
–
Masyarakat dari praktek (COP)
•
Jaringan sosial informal profesional dan karyawan di dalam dan di luar
perusahaan yang memiliki kegiatan yang berhubungan dengan
pekerjaan yang sama dan kepentingan
•
Kegiatan meliputi pendidikan, newsletter online, berbagi pengalaman
dan teknik
•
Memfasilitasi penggunaan kembali pengetahuan, diskusi
•
Mengurangi kurva belajar dari karyawan baru
Jenis Sistem Manajemen Penegtahuan
3 jenis utama dari sistem manajemen pengetahuan:
1. Sistem manajemen pengetahuan perusahaan-lebar
•
Tujuan
umum
upaya
perusahaan-lebar
untuk
mengumpulkan,
menyimpan, mendistribusikan, dan menerapkan konten digital dan
pengetahuan
‘15
7
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
2. Sistem kerja pengetahuan (KWS)
•
Sistem
khusus
dibangun
untuk
insinyur,
ilmuwan,
pekerja
pengetahuan lainnya didakwa dengan menemukan dan menciptakan
pengetahuan baru
3. teknik cerdas
•
Berbagai kelompok teknik seperti data mining yang digunakan untuk
berbagai
tujuan:
menemukan
pengetahuan,
pengetahuan
penyulingan, menemukan solusi optimal
Ada tiga kategori utama dari sistem manajemen pengetahuan, dan masing-masing dapat
dibagi lebih lanjut ke jenis yang lebih khusus dari sistem manajemen pengetahuan.
1. Sistem Manajemen Pengetahuan Keseluruhan Perusahaan
Sistem Pengetahuan Terstruktur
Tiga jenis utama dari pengetahuan dalam perusahaan
1. dokumen terstruktur
1. Laporan, presentasi
2. aturan formal
2. dokumen semiterstruktur
1. E-mail, video
3. Terstruktur, pengetahuan tacit
‘15
8
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
80% dari konten bisnis organisasi adalah semistructured atau tidak terstruktur
Sistem manajemen konten perusahaan
–
Bantuan menangkap, menyimpan, mengambil, mendistribusikan,
melestarikan
–
•
Dokumen, laporan, praktik terbaik
•
Pengetahuan semiterstruktur (e-mail)
Membawa sumber eksternal
•
–
Sebuah
Feed berita, penelitian
Alat untuk komunikasi dan kolaborasi
sistem
manajemen
konten
perusahaan
memiliki
kemampuan
untuk
mengklasifikasi, mengatur, dan mengelola pengetahuan terstruktur dan semi terstruktur
dan membuatnya tersedia di seluruh perusahaan.
Sistem manajemen konten perusahaan
–
Key masalah - Mengembangkan taksonomi
•
–
Objek pengetahuan harus dengan kategori untuk pengambilan tag
Sistem manajemen aset digital
•
Sistem manajemen konten khusus untuk mengklasifikasikan,
menyimpan, mengelola data digital tidak terstruktur
‘15
9
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
•
Foto, gambar, video, audio
Sistem Jaringan Pengetahuan
Sistem jaringan pengetahuan
–
Menyediakan
direktori
online
ahli
perusahaan
di
terdefinisi
domain
pengetahuan
–
Gunakan teknologi komunikasi untuk memudahkan bagi karyawan untuk
menemukan ahli yang tepat dalam sebuah perusahaan
–
Mungkin sistematisasi solusi yang dikembangkan oleh para ahli dan
menyimpannya dalam database pengetahuan
•
-Praktek terbaik
•
Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) repositori
Sebuah jaringan pengetahuan memelihara database ahli perusahaan, serta solusi
diterima untuk masalah yang dikenal, dan kemudian memfasilitasi komunikasi antara
karyawan mencari pengetahuan dan ahli yang memiliki pengetahuan itu. Solusi
diciptakan dalam komunikasi ini kemudian ditambahkan ke database solusi dalam
bentuk FAQ, praktik terbaik, atau dokumen lainnya.
‘15
10
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Teknologi Pendukung
Portal dan kolaborasi teknologi
–
Portal pengetahuan perusahaan: Akses informasi eksternal dan internal
1. Feed berita, penelitian
2. Kemampuan untuk e-mail, chat, konferensi video, diskusi
–
Penggunaan teknologi Web konsumen
1. blog
2. wiki
3. bookmark sosial
Manajemen Pembelajaran
Belajar sistem manajemen
–
Menyediakan alat-alat untuk manajemen, pengiriman, pelacakan, dan
penilaian berbagai jenis pembelajaran dan pelatihan karyawan
–
Mendukung beberapa mode pembelajaran
•
CD-ROM, kelas berbasis web, forum online, instruksi langsung, dll
–
Mengotomatisasi seleksi administrasi kursus
–
Merakit dan memberikan konten pembelajaran
–
Tindakan efektivitas belajar
3.Sistem Kerja Pengetahuan
Sistem kerja pengetahuan
–
Sistem bagi pekerja pengetahuan untuk membantu menciptakan
pengetahuan baru dan mengintegrasikan pengetahuan dalam bisnis
‘15
11
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
pekerja pengetahuan
–
Para peneliti, desainer, arsitek, ilmuwan, insinyur yang menciptakan
pengetahuan bagi organisasi
–
Tiga peran kunci:
1. Menjaga organisasi saat ini dalam pengetahuan
2. Melayani konsultan sebagai internal mengenai bidang keahlian
mereka
3. Bertindak sebagai agen perubahan, mengevaluasi, memulai, dan
mempromosikan proyek-proyek perubahan
Persyaratan Sistem Kerja Pengetahuan
Persyaratan sistem kerja pengetahuan
–
Daya komputasi yang besar untuk grafis, perhitungan yang rumit
–
Grafis yang kuat dan alat analisis
–
Komunikasi dan manajemen dokumen
–
Akses ke database eksternal
–
Interface yang user-friendly
–
Dioptimalkan untuk tugas-tugas yang akan dilakukan (desain teknik, analisis
keuangan)
‘15
12
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sistem kerja pengetahuan memerlukan hubungan yang kuat dengan basis pengetahuan
eksternal selain hardware dan software khusus.
Contoh Sistem Kerja Pengetahuan
Contoh sistem kerja pengetahuan
–
CAD (Computer Aided Design):
•
–
–
Penciptaan teknik atau arsitektur desain
Virtual reality sistem:
•
Mensimulasikan lingkungan kehidupan nyata
•
3-D model medis untuk dokter bedah
•
Augmented reality (AR) sistem
•
VRML
Workstation Investasi:
•
Merampingkan proses investasi dan mengkonsolidasikan internal data
eksternal untuk broker, pedagang, manajer portofolio
‘15
13
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
•
Teknik Cerdas
Sistem Ahli
Teknik cerdas: Digunakan untuk menangkap pengetahuan individu dan kolektif dan
untuk memperluas basis pengetahuan
–
Untuk menangkap pengetahuan tacit: Sistem pakar, penalaran berbasis
kasus, logika fuzzy
–
Penemuan pengetahuan: Jaringan saraf dan data mining
–
Menghasilkan solusi untuk masalah yang kompleks: algoritma genetika
–
Tugas mengotomatisasi: agen Cerdas
Artificial intelligence (AI) teknologi:
Sistem berbasis komputer yang meniru perilaku manusia
Sistem pakar:
–
Menangkap pengetahuan tacit dalam domainnya sangat spesifik dan terbatas
keahlian manusia
–
Menangkap pengetahuan karyawan yang terampil sebagaimana aturan
dalam sistem perangkat lunak yang dapat digunakan oleh orang lain dalam
organisasi
•
Biasanya melakukan tugas-tugas tertentu yang mungkin memakan
waktu beberapa menit atau jam, misalnya:
•
–
Mendiagnosis mesin rusak
Menentukan apakah untuk memberikan kredit untuk pinjaman
•
Digunakan untuk diskrit, yang sangat terstruktur pengambilan
keputusan
‘15
14
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sistem pakar berisi sejumlah aturan yang harus diikuti. Aturan saling berhubungan;
jumlah hasil dikenal di muka dan terbatas; ada beberapa jalur untuk hasil yang sama;
dan sistem dapat mempertimbangkan beberapa aturan pada satu waktu. Aturan
digambarkan adalah untuk sistem pakar kredit pemberian sederhana.
Sistem pakar Bagaimana kerja
–
Pengetahuan dasar: Set ratusan atau ribuan aturan
–
Mesin inferensi: Strategi yang digunakan untuk mencari basis pengetahuan
•
Forward chaining: mesin inferensi dimulai dengan informasi yang
dimasukkan oleh pengguna dan pencarian basis pengetahuan untuk
sampai pada kesimpulan
•
Backward chaining: Dimulai dengan hipotesis dan mengajukan
pertanyaan-pertanyaan pengguna sampai hipotesis dikonfirmasi atau
disangkal
‘15
15
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sebuah mesin inferensi bekerja dengan mencari melalui aturan dan "menembak" aturanaturan yang dipicu oleh fakta yang dikumpulkan dan dimasukkan oleh pengguna. Pada
dasarnya, koleksi aturan mirip dengan serangkaian bersarang IF pernyataan dalam
program perangkat lunak tradisional; Namun, besarnya pernyataan dan tingkat
bersarang jauh lebih besar dalam sistem pakar.
Sistem pakar sukses
–
Con-Way Transportasi dibangun sistem pakar untuk mengotomatisasi dan
mengoptimalkan perencanaan rute pengiriman semalam untuk bisnis
angkutan truk-nasional
Kebanyakan sistem pakar menangani masalah klasifikasi
–
Memiliki relatif sedikit hasil alternatif
–
Hasil yang mungkin dikenal di muka
Banyak sistem pakar membutuhkan pengembangan dan pemeliharaan upaya besar,
panjang, dan mahal
–
Mempekerjakan atau pelatihan lebih ahli mungkin lebih murah
Penalaran Berbasis Kasus
Penalaran berbasis kasus (CBR)
–
Deskripsi dari pengalaman masa lalu spesialis manusia (kasus), disimpan
dalam basis pengetahuan
–
Pencarian sistem untuk kasus dengan karakteristik masalah yang sama
dengan yang baru, menemukan cocok terdekat, dan berlaku solusi dari kasus
lama ke kasus baru
‘15
16
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
–
Aplikasi sukses dan berhasil dikelompokkan dengan kasus
–
Menyimpan kecerdasan organisasi: Pengetahuan dasar terus diperluas dan
disempurnakan oleh pengguna
–
CBR ditemukan di
•
Sistem diagnostik medis
•
dukungan pelanggan
Penalaran berbasis kasus merupakan pengetahuan sebagai database kasus masa lalu
dan solusi mereka. Sistem ini menggunakan proses enam-langkah untuk menghasilkan
solusi untuk masalah baru yang dihadapi oleh pengguna.
Sistem Logika Fuzzy
Sistem logika fuzzy
–
Teknologi berbasis aturan yang mewakili ketidaktepatan digunakan dalam
kategori linguistik (misalnya, "dingin", "keren") yang mewakili rentang nilai
–
Menggambarkan fenomena tertentu atau proses bahasa dan kemudian
menyatakan bahwa deskripsi dalam sejumlah kecil aturan yang fleksibel
‘15
17
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
–
Memberikan solusi untuk masalah yang memerlukan keahlian yang sulit
untuk mewakili dengan IF-THEN aturan
•
Autofocus di kamera
•
Mendeteksi kemungkinan penipuan medis
•
Sistem kereta bawah tanah kontrol percepatan Sendai dunia
Fungsi keanggotaan untuk suhu masukan disebut dalam logika termostat untuk
mengontrol suhu kamar. Fungsi keanggotaan membantu menerjemahkan ekspresi
linguistik seperti hangat ke nomor yang komputer dapat memanipulasi.
Jaringan Saraf Tiruan
jaringan saraf
–
Menemukan pola dan hubungan dalam jumlah besar data terlalu rumit bagi
manusia untuk menganalisis
–
"Belajar" pola dengan mencari hubungan, membangun model, dan
mengoreksi lagi dan lagi
–
Manusia "kereta" jaringan dengan memberi makan input data untuk yang
output diketahui, untuk membantu jaringan saraf belajar solusi dengan contoh
–
Digunakan dalam pengobatan, ilmu pengetahuan, dan bisnis untuk masalah
dalam pola klasifikasi, prediksi, analisis keuangan, dan kontrol dan optimasi
–
Pembelajaran mesin: terkait teknologi AI memungkinkan komputer untuk
belajar dengan penggalian informasi dengan menggunakan perhitungan dan
metode statistik
‘15
18
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sebuah jaringan saraf menggunakan aturan itu "belajar" dari pola dalam data untuk
membangun lapisan tersembunyi logika. Lapisan tersembunyi kemudian memproses
input, mengelompokkan mereka berdasarkan pengalaman model. Dalam contoh ini,
jaringan saraf telah dilatih untuk membedakan antara pembelian kartu kredit yang valid
dan penipuan
Algoritma Genetik
algoritma genetika
–
Berguna untuk mencari solusi optimal untuk masalah khusus dengan
memeriksa jumlah yang sangat besar kemungkinan solusi untuk masalah itu
–
Konseptual berdasarkan proses evolusi
•
Cari di antara variabel solusi dengan mengubah dan reorganisasi
komponen menggunakan proses seperti warisan, mutasi, dan seleksi
–
Digunakan dalam masalah optimasi (minimalisasi biaya, penjadwalan efisien,
desain mesin jet optimal) di mana ratusan atau ribuan variabel yang ada
Dapat mengevaluasi banyak alternatif solusi cepat
‘15
19
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Sistem AI Hibrida
Sistem AI Hybrid
–
Algoritma genetika, logika fuzzy, jaringan saraf, dan sistem pakar
diintegrasikan ke dalam aplikasi tunggal untuk mengambil keuntungan dari
fitur terbaik dari masing-masing
–
Misalnya, Matsushita "neuro" mesin cuci yang menggabungkan logika fuzzy
dengan jaringan saraf
Agen Inteligen
agen cerdas
–
Bekerja di latar belakang untuk melaksanakan tertentu, berulang-ulang, dan
tugas diprediksi untuk pengguna, proses, atau aplikasi
–
Gunakan
terbatas
built-in
atau
belajar
pengetahuan
dasar
untuk
menyelesaikan tugas-tugas atau membuat keputusan atas nama pengguna
–
•
Menghapus junk e-mail
•
Menemukan tiket pesawat termurah
Berbasis agen aplikasi pemodelan:
•
Sistem agen otonom
•
Perilaku model konsumen, pasar saham, dan rantai pasokan;
digunakan untuk memprediksi penyebaran epidemi
•
‘15
20
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id
Daftar Pustaka
1.
Kenneth C Laudon and Jane P. Laudon, 2012, Management Information System :
Managing The Digital Firm.
2.
Romney, Marshall B., dan Paul John Steinbart, 2008, Accounting Information System.
Global Edition
3.
James A. Hall, 2008, Sistem Informasi Akuntansi, edisi 5,Salemba Empat, Jakarta
4.
Krismiaji, 2013 Sistem Informasi Akuntansi, edisi 4, YKPN, Yogyakarta.
Anjuran :
1. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Sistem Informasi Bisnis “SI-Bis” Dalam Prospektif
Keunggulan Kompetitif, Baduose Media
2. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Techopreneurship, Dalam Perspektif Bisnis Online,
Baduose Media.
3. Hapzi Ali, 2009, Sistem Informasi Manajemen, Berbasis Teknologi Informasi, Hasta Cipta
Mandiri, Jogyakarta,.
4. HM. Jogiyanto, 2002, Analisis & Disain Sistem Infromasi : Pendekatan Terstruktur, Teori
dan Praktek Aplikasi Bisnis, Jogyakarta : Penerbit ANDI.
5. James A. Brain, 2005, Introduction to Information System, Perspektif Bisnis dan
Managerial (terjemahah), Salemba Empat.
‘15
21
Teknologi Informasi dan Sistem
Informasi Manajemen
Prof, Dr, Ir. H. Hapzi Ali, MM
Pusat Bahan Ajar dan eLearning
http://www.mercubuana.ac.id