1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia adalah

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Indonesia adalah negara berkembang dengan tingkat pertumbuhan
ekonomi yang sangat tinggi dengan tingkat pertumbuhan yang sangat tinggi
diantara negara-negara lain pada periode 2009-2013. Pemerintah Indonesia
melalui Presiden pada pidato kenegaraannya 17 Agustus 2013 mencapai ratarata 5.9% per tahun. Tingkat pertumbuhan ini menjadikan Indonesia menjadi
negara dengan tingkat pertumbuhan ekonomi tertinggi kedua setelah Cina.
Tingkat pertumbuhan ekonomi ini dipengaruhi oleh kegiatan – kegiatan
ekonomi. Rupiah sebagai mata uang resmi di seluruh Indonesia sangat
penting sebagai alat transaksi untuk semua kegiatan ekonomi yang berada di
Indonesia. Indonesia merupakan negara berkembang, maka banyak negara
lain yang melakukan kegiatan ekspor – impor dengan Indonesia dengan
menggunakan mata uang rupiah atau mata uang lainnya. Oleh karena itu, naik
turunnya nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing sangat berpengaruh
terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Setiap orang ingin tahu apakah keputusan yang akan diambil tepat
atau tidak. Oleh karena itu, prediksi sangatlah dibutuhkan oleh pelaku
ekonomi agar dapat mengambil suatu keputusan atau kebijakan. Pelaku
ekonomi disini bukan hanya para pebisnis tapi juga masyarakat umum yang
terkena dampak langsung dari naik turunnya nilai tukar rupiah terhadap harga
barang – barang.
Dalam hal ini, penulis ingin memprediksi nilai tukar rupiah terhadap
mata uang asing di waktu yang akan datang. Untuk mencapai hal tersebut,
penulis akan menggunakan model Jaringan Saraf Tiruan atau disebut juga
Artificial Neural Network (ANN) untuk membuat suatu aplikasi yang berguna
untuk memprediksi nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing dengan faktor
– faktor tertentu yang mempengaruhi. Alasan utama dalam pemilihan metode
Jaringan Saraf Tiruan ini karena metode ini merupakan suatu bentuk
kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang sering dipakai dalam
pengenalan pola. Dengan metode ini, komputer dapat mempelajari pola
1
2
perubahan nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing dari data yang sudah
ada dan dapat digunakan untuk prediksi.
Dari aplikasi ini akan didapatkan hasil perkiraan nilai mata uang
rupiah terhadap mata uang asing yang didasarkan pola – pola yang sudah
dipelajari oleh komputer
1.2
Identifikasi Masalah
Nilai tukar rupiah belakangan ini tidak stabil. Hal ini disebabkan oleh
berbagai faktor seperti inflasi, tingkat suku bunga bank, harga minyak
mentah, dan jumlah uang yang beredar (Tri Wibowo dan Hidayat Amir,
2005). Untuk itu informasi nilai tukar rupiah sangat penting dalam dunia
bisnis dan ekonomi. Dengan adanya prediksi nilai tukar rupiah maka para
pelaku ekonomi dapat mengambil keputusan yang lebih baik.
1.3
Ruang Lingkup
Ruang Lingkup pembahasan tugas akhir ini dibatasi dengan
pengembangan Jaringan Saraf Tiruan untuk prediksi nilai tukar rupiah
terhadap mata uang asing yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Dalam
penelitian ini, mata uang asing yang digunakan adalah USD (Dolar Amerika),
SGD (Dolar Singapura), dan JPY (Yen Jepang). Data yang digunakan untuk
pengembangan aplikasi ini didapat dari data historis beberapa tahun
belakangan yaitu dari tahun 2011-2013.
1.4
Tujuan dan Manfaat
Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengaplikasikan model
Jaringan Saraf Tiruan untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan
prediksi nilai tukar mata uang rupiah terhadap mata uang asing yang
dipengaruhi oleh faktor – faktor tertentu dengan pengembangan Jaringan
Saraf Tiruan.
Manfaat dari tugas akhir ini adalah mendapatkan hasil prediksi nilai
tukar rupiah terhadap mata uang asing. Manfaat ini ditujukan kepada para
pelaku ekonomi yang diharapkan dapat mengambil keputusan yang terbaik
dari hasil prediksi yang didapat.
3
1.5
Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang dipakai dalam mengembangkan aplikasi ini
adalah
1. Studi Pustaka
Studi pustaka yang dilakukan adalah dengan mempelajari kembali mata
kuliah yang bersangkutan yaitu Jaringan Saraf Tiruan. Kemudian penulis
juga mengambil data – data dari jurnal, buku, dan internet yang nantinya
digunakan sebagai dasar teori untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.
2.
Kuesioner
Penulis akan memberikan kuesioner sebagai acuan dalam pengembangan
aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan juga untuk evaluasi
setelah aplikasi ini selesai dikembangankan.
3. Analisa dan Perancangan
Analisa yang dilakukan untuk mendapatkan perancangan Jaringan Saraf
Tiruan adalah
a) Mengidentifikasi data – data input dan output untuk Jaringan
Saraf Tiruan.
b) Menganalisa kebutuhan aplikasi yang didapat melalui studi
pustaka dan kuisioner di atas.
c) Merancang Jaringan Saraf Tiruan yang sesuai dengan analisa di
atas agar mendapatkan hasil yang optimal.
4. Evaluasi
Setelah aplikasi ini selesai, maka akan dilakukan evaluasi untuk
mengetahui seberapa tingginya tingkat akurasi dari prediksi yang telah
dilakukan.
1.6
State of the art
Dari ketiga jurnal yang telah dianalisa, yang berjudul “Stock Price
Prediction using Neural Network with Hybridized Market Indicators”
(Ayodele A., Charle K., Marion O., dan Sunday O., 2012); “Artificial Neural
Network Model for Forecasting Foreign Exchange Rate” (Philip, Taofiki dan
Bidemi, 2011); “A Network Model for Time-Series Forecasting” (Morariu,
Iancu dan Vlad, 2009), didapat kesimpulan bahwa untuk peramalan dengan
Jaringan Saraf Tiruan digunakan algoritma backpropagation.
4
1.7
Sistematika Penulisan
Penulisan tugas akhir ini dibagi menjadi lima bab yang terdiri dari:
BAB 1 Pendahuluan
Bab ini membahas tentang latar belakang masalah, identifikasi masalah yang
ada, ruang lingkup, tujuan dan manfaat dari tugas akhir ini, state of the art
dan metodologi penelitian yang dipakai berikut dengan sistematika penulisan.
BAB 2 Tinjauan Pustaka
Bab ini membahas teori – teori yang berhubungan dengan Jaringan Saraf
Tiruan, prediksi, nilai tukar yang mendukung pembuatan dan pengembangan
aplikasi ini. Teori – teori tersebut didapat dari berbagai sumber melalui studi
pustaka yang dilakukan.
BAB 3 Metodologi
Pada bab ini dibahas metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi
ini. Bab ini juga membahas perancangan tampilan aplikasi dan perancangan
Jaringan Saraf Tiruan yang digunakan.
BAB 4 Hasil dan Pembahasan
Bab ini berisi hasil uji coba terhadap aplikasi yang telah dibuat. Analisis akan
dihubungkan dengan teori, konsep dan proses perancangan. Bab ini juga akan
dibahas evaluasi terhadap aplikasi ini.
BAB 5 Simpulan dan Saran
Kesimpulan akan berisi ringkasan dari pembahasan pada Bab sebelumnya
yang akan dapat menjawab permasalahan yang disampaikan pada Bab 1.
Saran akan berisi implikasi hasil rancangan dan usulan untuk pengembangan
selanjutnya.