pengaruh dekomposisi citra menggunakan wavelet pada

advertisement
TESIS
PENGARUH DEKOMPOSISI CITRA
MENGGUNAKAN WAVELET PADA PENGENALAN
WAJAH DI APLIKASI MOBILE
YULIUS HARJOSEPUTRO
No. Mhs : 135302027/PS/MTF
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
2014
UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
PROGRAM PASCASARJANA
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
PERNYATAAN
Bersamaan dengan penelitian ini, maka saya yang bertanda tangan di bawah
ini :
Nama
: YULIUS HARJOSEPUTRO
Nomor Mahasiswa
: 13 53 02027/PS/MTF
Konsentrasi
: Soft Computing
Judul Tesis
: Pengaruh Dekomposisi Citra Menggunakan Wavelet
Pada Pengenalan Wajah Di Aplikasi Mobile
menyatakan bahwa penelitian ini adalah hasil karya sendiri dan bukan duplikasi
dari karya tulis yang telah ada sebelumnya. Karya tulis yang telah ada sebelumnya
dijadikan oleh penulis sebagai acuan untuk melengkapi penelitian dan dinyatakan
secara tertulis dalam penulisan acuan dan daftar pustaka.
Demikian pernyataan ini dibuat untuk digunakan sebagaimana mestinya.
Yogyakarta, 30 September 2014
Yulius Harjoseputro
iv
INTISARI
kejahatan
sejak
Angka kejaha
hattan
ha
ta konvensionall di Indonesia seja
jaak tahun 2010 sampai tahun
2014 menunjukan
menunjukaan peningkatan yang
y ng signifikan, bahkan pada
ya
daa ttahun
ahun 2014 ini, tingkat
kejahatan konvensional
Indonesia
ko
onvensionall di Indo
onesia mencapai 24.044 kasus. Akan
Aka
k n tetapi terdapat
kendala da
dalam penyelesaian kkejahatan
e ah
ej
ahat
a an
n iini
ni yakni
yak
a ni
n pengenalan da
data
t dari pelaku
kriminalitas.
krimin
nalitas.
al
diperlukan
untuk
mengenali
Oleh karena it
itu
u di
iperlukan suatu sistem un
ntu
tuk
k me
m
ngen
nali wajah
h se
sseseorang
seorang
yang
membantu
dalam
mengenali
seseorang
ya dapat m
embantu dala
em
am meng
m
engenal
alii da
ddatata- da
ta
data
t dari seseor
ta
ran
ang
g pelaku ttersebut,
e sebut,
er
apakah meru
merupakan
pelaku
kriminalitas
m
eru
rupa
p kan pe
pela
lak
la
ku kriminalita
as yang baru at
atau
au sudah
ah ppengalaman
enga
en
galaman da
ga
ddalam
lam
melakukan
tindakan
Dalam
penulis
melakukan
melaku
kuk
ku
kan tindak
kan
akan
ak
an kriminalitas. Dal
alam hal ini penul
ulis
is melak
akuk
ak
ukan
uk
an ppenelitian
enelit
itia
it
i n
tentang
wajah
menggunakan
sebagai
tenttan
ang
g pe
ppengenalan
ngen
en
nal
a an w
ajah dengan meng
aj
nggunakan metode
de eigenface
eigenf
nfac
nf
a e seb
ebag
eb
agai
ag
ai metode
metodde
menambahkan
proses
dekomposisi
menggunakan
wavelet
yyang
ya
ng ddigunakan
igunak
akan dan men
ak
enambahkan pro
oses dekompos
sis
isi citra men
ngg
g unak
kan
n wa
w
velett
sebagai
pengenalan
seba
se
bag
ba
gai bagian
baagi
g an dari proses
es pr
ppreprocessing
eprocesssin
ng pada peng
ngeenalan wajah ttersebut.
ersebuut.
Hasil
telah
dilakukan
tingkat
H
asil dari penelitian
penelittia
ian
n yang te
elaah dilakuk
ukaan menunjukan bahwa
bahwa ti
ting
ngka
ng
k t
terbaik
diperoleh
menggunakan
metode
akurasii te
ak
terb
r aik yang dipero
oleh
eh meng
ggu
unakan m
etode eigenface dan
dan dekomposisi
d ko
de
omp
mpos
osis
os
ii
citra
proses
pengenalan
wajah
c tra sebagai
ci
sebagai
ai bagian
bag
agian dalam pr
pros
oses pe
eng
genalaan w
ajah adalah
h ssebesar
ebesar 880%
eb
0 ddengan
0%
enga
en
gan
ga
waktu
pengenalannya
1041,4
mss de
dengan
menggunakan
berukuran
wakttu pengenal
lan
anny
nyaa sebesarr 10
1041,
,4 m
den
ngan men
ngg
ggun
unakan citraa beruk
ukuran
k
64x64
Berdasarkan
tingkat
64x664 piksel. Berdas
sar
arka
kan
n ting
gka
k t aakurasi
kurras
asi ddan
an kecepatan
keece
cepa
pata
tan waktu yang ddihasilkan
ihasilkan
n
dalam
dalaam peneltian ini, maka
mak
akaa dapat
dapa
da
patt ditarik
diitarik
k kesimpulan
kesi
ke
simp
mpul
ulaan bahwa dengan dekomposisi
deeko
k mpossis
isi
citra
eigenface
wajah
a menggunakan wavelett ddan
a metode eige
an
genf
nface pada pengenalan wa
ajah ddapat
apat
mempengaruhi
kecepatan
tingkat
akurasi
dalam
melakukan
mem
me
mpenga
mpen
garu
ruhi
hi pada
pada kecepa
p tan waktu dan ting
gkat akuras
asii da
dala
lam
m me
m
ela
lak
la
kukan
n
pengenalan
wajah.
pengen
enal
alan w
ajjah
ah.
Kata Kunci : eigenface, dekomposisi
dekomposis
isi ci
is
citra, wavelet, konvensional.
v
ABSTRACT
in Indonesia
Rate of conventional
all crime
cri
rime
i
Indoneesi
siaa since 2010 until 2014 showed a
even
significant increase, ev
ven in 2014, rate of convetional
convetiona
naal crime in Indonesia reached
completion
24.044 case. However,
How
wever,
ev there are obstacles in the com
mpl
plet
e ion of this crime the
introduction ooff ddata
ata from perpet
etrators of crime.
et
perpetrators
Ther
ereefore we need a syst
er
stem
st
m tto
o re
reco
cogn
co
gnizee face of someonee who
gn
w o can help for
wh
Therefore
system
recognize
identifying
person
perpetrators,
perpetrators
identify
yin
ing data of a pe
ers
rson
o from
m the
th
he pe
perp
r et
etraato
tors
r , wh
whether the perpet
etra
et
r tors is a new
ra
offender
performing
criminal
the of
ffender crime oorr ha
have
ve experience in per
erfo
orm
rmin
ing
in
g cr
crim
iminal acts. In th
im
this case the
authors
recognition
using
eigenface
method
au
uth
thors conducted
condducted a study on face
fac
acee re
reco
cogn
co
gnition usin
gn
ng eigenf
nface metho
nf
hood as the
method
decomposition
m
ethod uused
sed
se
d an
aand
d add th
thee process im
image deco
omp
mpos
o ition using
usi
sing
ng as
as part of
of the
preprocessing
prepro
oce
cess
ssin
ss
ing
in
g on the
he fface
ace recognition.
results
conducted
shows
that
level
The resu
Th
ult
ltss off tthe
he research that hhas
as been conducte
ted sh
how
o s th
hat tthe
he bbest
est lev
vel
eigenface
decomposition
of aaccuracy
ccur
cc
u acy using
us
eige
genf
nface method and
an the image de
decompos
sit
ition aass part
part of the
th
he
process
recognition
introduction
1041,4
mss by
proc
pr
oces
oc
e s off face
face recognit
itio
ion is 80% with
wit
ith the introduc
ucttion of timee ooff 10
041
41,4
,4 m
using thee image
us
i age size 64x64
im
64 pixels. Based
Baaseed on the level
leeve
vel of accuracy and
an
nd speed
sppee
eed
d of tthe
he
resulting
research,
concluded
decomposition
resu
re
s ltin
ng time in this researc
rch,
h it can be conclud
ded that image decomp
mppositio
on uusing
sing
wavelet
method
face
recognition
speed
w
aveleet aand
nd eigenface meth
hod on fac
ce recog
gni
niti
tion time can affect
afffe
fect
ct the
he spe
eed and
llevel
evel of
o accuracy
accurac
acy
y in performing
performin
ng face
f ce recognition.
fa
reccogniiti
tion
on.
Keyword
decomposition,
wavelet,
Key
yw
yword
: eigenface, iimage
mage
ma
ge dec
ecom
mposi
sittion
on, wa
wave
vele
lett, conventional.
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepa
kepada
pad
pa
da Tuhan yang Maha Esa aatas
da
tass berkat dan bimbingan-Nya
ta
penul
ulis
ul
is dapat menyelesaikan
menyeleesaikan pembuatan tesis ini dengan
den
nga
gan baik. Tujuan dari
sehingga penulis
pembuatan
pembuaata
tan tesis inii adalah
ad
dal
alah
ah sebagai
sebag
ag
gaii ssalah
alah
al
h ssatu
atu
u syarat
sya
y ra
ya
ratt untuk
u tuk mencapaii derajat
un
derajat sarjana
Magister
Informatika
Maagister Teknik
Tek
ekni
ek
n k Info
formatika dari
fo
ri Program
Pro
rogr
gram
gr
am Pascasarjana
Pascasarj
rjjan
ana Universitas
Unniv
i ersitas Atma
Atm Jaya
Yogyakarta.
Yogyak
akar
ak
arta
ar
ta.
ta
Penuli
liss menyad
li
adari bahwa dala
lam pembuatan
n ttesis
esis inii ti
ttidak
dak
k terlepas
terl
te
rlep
rl
epas dari
ep
darri
Penulis
menyadari
dalam
bantuan
langsung
maupun
langsung.
Oleh
ba
be
berbagai
pihak bbaik
aik secara lan
ai
angsung maup
upun tidak langsun
un
ng. O
leh
le
h sebab
seba
se
b b
itu,
penulis
terima
itu
it
u, pen
enullis mengucapkan
en
mengucapkan ter
erim
ma kasih
h kkepada:
epadaa:
1.
Tuhan ya
Maha
Kuasa
memberikan
kesehatan
yang
ng M
aha Ku
Kuas
sa yyang
an
ng sselalu
elal
alu memb
mber
erik
ikan berkat kese
seehatan dan
n
kepaada
d penulis.
pen
enul
u is.
inspirasi ide kepada
2.
Professor
P
rofesso
f sorr Ir.
Ir Suyoto,
Suyo
Su
yoto
yo
to,, M.Sc., Ph.D. selaku
to
sel
elak
aku
ak
u Dosen
Dose
Do
sen Pembimbing
Pembimbi
b biing I yangg
mbe
berika
kan
ka
n bimbingan, kritik, dan saran sehingg
ggaa
gg
dengan sabar telah mem
memberikan
sehingga
tesis ini dapat diselesaikan dengan sangat baik.
3.
3.
Bapak
M.T.
selaku
Dosen
Pembimbing
Bapa
B
apa
pak
k B.
B Yudi
Yuddi Dwiandiyanta,
Dwia
Dw
iand
ia
ndiy
nd
iyan
iy
a taa, S.T.,
S.T.
S.
T., M
T.
.T.
T. sel
elak
el
aku
ak
u Do
Dose
sen
n Pe
Pemb
mbiimbi
mb
imbi
bing
ng II
yang
bimbingan,
yang telah
tellah memberikan
memberika
kan bimbinga
ka
gaan, kritik, ddan
an saran
an ssehingga
ehin
eh
ingg
in
gga te
gg
tesis ini
dapat diselesaikan den
dengan
ngan sangatt baik.
baik.
4.
Suselo,
M.T.
Bapak Thomas Suselo
o, S.T., M.T
T. selaku Dosen Penguji yang dengan
luar biasa telah memberi
memberikan
bimbingan,
rikan bim
ri
mbingan, kritik, dan saran sehingga tesis
ini dapat terselesaikan dengan
denggan
n sangat baik.
5.
Orang tua yang telah memberikan doa, dukungan , dan semangat untuk
dapat menyelesaikan tesis ini.
vii
6.
Sarah Renata yang senantiasa menjadi penyemangat dan selalu
mendukung penulis dan memberikan
memb
me
mberikan idemb
ide ide yang brilian serta menjadi
penelitian
subjek penel
ellit
itia
ian dalam pembuatan tesis in
ia
ini.
i
i.
7.
Carl
rllo yang selalu me
emb
m antu dalam memahami tent
ntan
nt
a g pengolahan citra
an
Carlo
membantu
tentang
penggunaan
bahasa
pemrograman
dibutuhkan
serta peng
n gu
guna
naan bah
na
ahas
ah
asaa pe
as
pemr
mrog
mr
gra
rama
man
ma
n PHP
P P yang dib
PH
but
utuhkan dalam
pembuatan
pe
emb
m uatan
n tesis ini.
8.
Veky
dalam
Vek dan
an
n Edwin
Edw
d in yang sudahh membantu dal
lam
m ppembuatan
embu
uat
atan
an design
design un
untuk
ap
pli
lika
k si dalam
am tesis ini.
aplikasi
9.
Veky,
Natan,
Carlo,
Ozzi,
Igid, Johan, V
eky,
ek
y Edwin, N
atan, Carlo
lo,, Tanti, Sarah, Do
Dody, Oz
Ozzi
zi,, da
zi
ddan
n
teman
semua
rela
kampus
te
tema
m n – teman semu
mua yang
g ddengan
engan
n rel
ela datang ke ka
amp
mpus hhanya
anyaa uuntuk
nt
ntuk
sebagai
diambill wajahnya
waja
wa
jahn
h ya seb
ebag
gai oobjek
bjjek
k ppenelitian.
enelitian.
en
n.
10. Semua teman- tteman
eman
em
n yyang
a g tida
an
ak ddapat
apa
patt penulis sebutkan sat
tu per sa
satu
tidak
satu
yang ttelah
berarti.
elah
lah memberikan
mem
embe
beri
be
rika
ri
k n dorongan dan
an ssemangat
eman
em
anga
an
gatt ya
ga
yang sangat be
bera
rarti.
ra
‘Ti
Tiiad
adaa ga
gad
di
ding
penu
uliis
Seperti kata pepatah ‘Tiada
gading
yang tak retak’, bahwa penulis
menyadari
me
bahwa penulisan tesis ini memiliki banyak kekurangan dan jjauh
auh da
au
dari
ri
sempurna.
s mp
se
mpur
urna
ur
na.. Oleh
Oleh sebab
seb
ebab
ab itu,
itu
tu, penulis
penu
pe
nuli
nu
l s terbuka
li
terb
te
rbuk
rb
ukaa dengan
uk
deng
de
ngan
ng
an kritik
kri
riti
tik
ti
k dan
dan saran
sarran yang
sa
yan
ya
ng
membangun
mengenai
memb
memb
mban
angu
an
gun
gu
nm
eng
ng
gen
enai
ai penulisan
an tesis ini.
Akhir kata, semoga penulisan
penul
uliisan tesis iini
ul
ni dapat berguna dan bermanfaat bagi
semua pihak.
Yogyakarta, 30 September 2014
Penulis
viii
DAFTAR ISI
INTISARI ..............................................................................................................
....................................................................
..
............................................. v
ABSTRACT .......
..........................................................................................................
.................................................................
..
..................................... vi
KATA PENGA
PENGANTAR
GANTAR ...........
GA
.........................................................................................
................................................................................... vii
DAFTAR IISI
SI...........................
.........................................................................................................
.................................... ............................................................... ix
DAFTAR
AR GAMBA
GAMBAR
AR .............................................................................................
.......................................................................................................................... xii
DAFTAR
DAFT
FTAR TABEL
FT
L ...............................................................................................
.............................................................................................................. xiv
BAB
BA
AB I PENDAHULUAN
PEND
DAHUL
LUA
U N ......................................................................................
...................................................................................................................... 1
1.1 La
Latar
Lata
tar B
ta
Belakang
elakangg ............................................................................................
....................................................................
.
........................................1
1.2 Ru
Rumusan
Rumu
musan Ma
mu
Mas
Masalah
salah.......................................................................................
..............................................................................................5
1.33 Ba
1
1.
Batasan
n Masa
M
Masalah
asalah .........................................................................................
...............................................................................................6
1.44 Keas
1
1.
Keaslian
sli
lian Penel
Penelitian
elit
i ian ..................
.....................................................................................
..........................................................................7
1.5 Ma
1.5
Manfaat
Manf
n aat Penelitian
Peneliiti
tian
a ...................
......................................................................................
..............................................................
. ............7
1.6 Tujuan
Tu
Penelitian
n ..........................................................................................
............................................................................................... ..7
1.7
1
.7 S
Sistematika
istematika Penulisan
Penuli
lisaan .................................................................................
...........................................................................................8
BAB II
BA
II TINJAUAN
TIN
INJA
J UAN PUSTAKA
PUST
TAK
AKA DA
DAN
AN LAND
LANDASAN
DASAN TEORI...
TEORI ..........................
.................................. 10
10
2.1 Tinjau
Tinjauan
uan Pustaka
Pustaka.......................................................................................
.......................................................................................................1
10
10
2.2
2 Landasan Teori
Teo
ori
r .........................................................................................
...................................................................................................17
2.2.1 Pengolah
Pengolahan
han Citra
Cit
itra
r ...............................................................................
......................................................................................17
177
2.2.2 Pengenalan Wajah
Waj
ajah
h ((Face
Face Rec
Recognition)
cog
ognitiion
on) ..................................
.............................................
..............118
8
2.2.3 Algo
Algoritma
gori
ritm
tmaa Eigenface
Eige
Ei
genf
nfaace ....................................
.........................................................................
........
.......................................18
8
2.2.4
4 T
Transformasi
ran
ansf
sfor
orrma
masi
si W
Wavelet
a elet .......................................................................
av
...................
................
..
. ..
..
..........................
....
.............20
0
2.2.4.1
2
.2
2.4
4.1
1 Wa
Wavelet
Wave
vele
ve
lett Ha
Haar
ar ................................................................................
................................................................................... 221
1
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
PENEL
ELIT
EL
I IA
AN ......................................................... 23
3.1 Metode Observasi .....................................................................................
.......................................................................................2
23
23
3.22 Metode Penelitian Kepustakaan (Library Research) ................................
3
3.
..................................223
3
3.33 Me
3
3.
Metode
Meto
tode
to
de Dokumentasi
Dok
okum
umen
en
nta
tasi
si.................................................................................
si
...........................................................................................23
3.44 Me
3
3.
Metode
Met
tode Pembangunan
tode
Pem
emb
bang
bang
ngun
unan
un
an
nP
Perangkat
eran
er
angk
an
g at Lunak
Lun
unak
ak ..................................................
...........................
.......................................................224
4
3.4.1 An
Analisis
nal
alis
isis
is
is Keb
Kebutuhan
eb
but
utuh
u an P
Perangkat
eran
er
angk
an
gkaat Lun
gk
Lunak
nak
ak................................................
.... ..............................................
.. ..........24
3.4.2
3
3.4.
.4.
4.2
2 Pe
Perancangan
Peranc
ncaangan
nc
an
Perangkat
Perang
ngkat Lunak ..........................................................
ng
........................................................................24
3.4.3
3
.4
4.3
3 Im
Implementasi Perangkat
Perangk
gkat Lunak
gk
Lun
nak
ak.........................................................24
3.4.4 Pengujian Perangka
Perangkat
at Lunak ..............................................................
...............................................................24
BAB IV HASIL PENELITIAN
N & PEMBA
PEMBAHASAN
AHASAN ........................................ 25
4.1 Hasil Perancangan Aplikasi
Aplik
kasi ......................................................................
.......................................................................25
4.1.1 Class Diagram .........
...................................................................................
............................................................................25
4.1.2 Physical Data Modell ..........................................................................
.........................................................................48
4.1.3 Tampilan Antarmuka Aplikasi
Aplik
kasi Android ...........................................48
4.1.3.1 Antarmuka Utama........................................................................
.......................................................................... 48
4.1.3.2 Antarmuka Menu Train
in ............................................................... 49
4.1.3.3 Antarmuka Menu Recognize ....................................................... 52
4.1.3.4 Antarmuka Details Recognize ..................................................... 53
4.1.4 Tampilan Antarmuka Aplikasi Web .................................................54
4.1.4.1 Antarmuka Menu Login .............................................................. 54
ix
4.1.4.2 Antarmuka Menu Utama ............................................................. 55
4.1.4.3 Antarmuka Menu Add New Data ................................................ 55
4.1.4.4 Antarmuka Menu Details
Det
etai
ails
ils Data Wajah ......................................... 56
4.1.4.5 Antarmuka Menu
Me Add New Image..............................................
Ima
mage
ge.............................................. 56
ge
4.1.4.6 Antarm
Antarmuka
muk
uka Menu Edit Data .........................................................
.......................................................... 57
4.2 Alur Penel
Penelitian
elit
el
itiian Yang Digunakan ............................
it
..............................................................
...................................57
4.3 Hasil Pe
Pengujian dan Analisis
An
....................................................................
.....................................................................60
4.3.1 Pengujian Tingkat
Tingkaat Ak
Akurasi
kur
uras
asii Pe
as
Peng
Pengenalan
ngen
ng
nal
a an Dengan 1 Va
Vari
Variasi
r asi Wajah ....61
4.3.1.1
4.3
4.
3.1.1 Peng
Pengujian
n uj
ng
ujia
ian
ia
n Meng
Menggunakan
gguuna
naka
kan
ka
n D
Database
atab
at
base
se 5 Data Wajah ......
......................
................. 61
4.3.1.2 Peng
Pengujian
nguj
ng
uji
jian Menggunakan D
Database
a ab
at
abaase 110
0 Da
Data Wajah ........
....................
..
.............
62
4.3.1.3
4.3.1.
.3 Peng
Pengujian
gujian Menggunakan
Mengggu
guna
naka
na
kan
ka
n D
Database
atabase 20
0 Da
D
Data
ta W
Wajah
a ah ............
aj
....................
..
.........
63
4.3.1.4
4.3.
3.1.
3.
1.4
1.
4 Pengujia
Pengujian
an Menggunakan
Me
Menggunaka
kan Datab
Database
bas
asee 25
2 Data Wa
Waja
Wajah
jah
ja
h ....................
...................... 64
4.3.2
4.3.
4.
3.2
3.
2 Pe
Pengujian
P
nguj
ujia
uj
ian Waktu Pengen
ia
Pengenalan
nalan Dengan 1 Va
Vari
Variasi
riasi Wa
ri
Wajah
aja
jah
h ...................
.....................65
4.3.2.1
4.3.
4.
.3 2.1 Pe
Pengujian
Peng
guj
ujian Menggunaka
Menggunakan
kan Database 5 D
Data
a a Wa
at
Wajah ....
......................
. ................... 665
5
4.3.2.2
4
.3.2..2 Penguj
Pengujian
ujia
ian Menggunakan
Menggunaka
kan Database 10
0 Data W
Wajah
ajah ........
aj
....................
....
....
............ 66
6
4.3.2.3
4.3.
3.2
3.
2.3 Pengujia
Pengujian
ian
n Menggunakan
Menggunaka
kan Database 220
0 Data Wajah
ah .........
....................
....
.............. 67
4.3.2.4
4.
.3.2.4 Pengujian
n Menggunakan
M nggunaka
Me
kan Databas
Database
se 25
25 Data Wajah
h......................
..................
.. ..... 68
4.3.3
4.
.3.3 Pengujian Tingkat
Ting
ngka
k t Akurasi
Akurras
asi dan Wa
Wakt
Waktu
ktu
t Pengenalan Dengan
Den
nga
g n 1 Va
Variasi
................................................................................................
Wajah ..............
................................................................................................6
669
9
4.3.3.1
1 Pe
Pengujian Me
Menggunakan
eng
nggu
g naaka
kan
n Dat
Database
atab
base 5 Data Wa
Waja
Wajah
jah ..........
......................
............
..... 669
9
4.3.3.2 Peng
Pengujian
nguj
ujia
ian Menggunakan
Meng
ngguunaakan
n D
Database
attabase 10
0 Da
Data
ta Wajah .........
....................
.............. 70
4.3.3.3 Penguj
Pengujian
jia
ian Menggunakan
Mengg
Me
guna
nakan
n Da
Database
atab
bas
asee 20 Data Wajah .........
....................
............ 772
2
4.3.3.4 Pengujian Menggunakan
Mengggu
Me
gunakan D
Database
atab
at
abaase 25 Data Wajah .........
....................
............. 773
3
4.3.4 Perb
Perbandingan
rban
andi
ding
ngan
an T
Tingkat
ingk
in
g at Akurasi Untuk
Unt
ntuk
uk S
Semua
emua
em
ua Pengu
Pengujian
g ji
j an D
Dengan
eng
ga 1
gan
Variasi
Wajah
Va
rias
iasii Wa
Waja
jahh....................................................................................
ja
............................................................................................................744
4.3
3.5
5 Pe
Perbandingan
Perb
rban
rb
andi
an
ding
di
ngan
an
nW
Waktu
aktu
ak
u Pengenalan
Pengena
nallan
na
n Un
Untu
Untuk
tuk
k Se
Semu
Semua
muaa Pe
mu
Peng
Pengujian
nguj
ujiian Dengan 1
4.3.5
Variasi Wajah....................................................................................
..........................................................................................76
76
4.3.6 Pengujian Tingkat Akuras
Akurasi
assi Pengenalan Dengan 2 Variasi Wajah .....
...7
777
7
4.3.6.1 Pengujian Menggunakan Database 5 Data Wajah ..............
......................
............ 777
7
4.3.6.2
4
.3
3.6.2
2 Pe
Pengujian
Peng
nguj
ng
ujia
ian
n Menggunakan
Meng
Me
nggu
ng
g nakan Datab
Database
abaase 110
ab
0 Da
Data
ta W
Wajah
ajah
aj
ah .............
....................
................ 78
4.3.6.3
4.3.
4.
3.6
3.
6.3 Peng
6.3
Pengujian
Pe
eng
nguj
ujiaan Menggunakan
uj
Meng
Me
nggu
ng
guna
gu
nakan
na
n D
Database
atab
at
abas
ab
asse 20
2 D
Data
ataa Wa
at
Waja
Wajah
jah
ja
h......................
h
.....................
....... 779
9
4.3.6.4 Pe
Pengujian
Peng
ngujian
j n Menggunakan
M ngguna
Me
naka
na
kan
ka
n D
Database
atab
base 225
5 Da
Data
ta W
Wajah
ajah ..........
....................
.. ......... 80
....
4.3.7
4
4.3.
.3.
3.7
7 Pe
Pengujian
Peng
guj
ujia
ian Waktu Pe
ia
Pengenalan D
Dengan
engan 2 Va
Vari
Variasi
rias
ri
a i Wa
Waja
Wajah
jah
ja
h ...................
...
...........
..
.........
81
4.3.7.1
4
.3
3.7
7.1
1 Pengujian Menggu
Menggunakan
una
n kan D
Database
atabase 5 Data Wa
Waja
Wajah
jah
ja
h ...................... 81
4.3.7.2 Pengujian Menggunakan
Mengg
gunakan D
Database
a abase 10 Data Wajah .................... 82
at
4.3.7.3 Pengujian Menggunakan
Mengg
gunakan Da
Database
atabase 20 Data Wajah .................... 83
4.3.7.4 Pengujian Menggunakan
Mengg
gunakan Da
Database
atabase 25 Data Wajah .................... 84
4.3.8 Pengujian Tingkat Akurasi
Akurasi dan
daan Waktu
t Pengenalan Dengan 2 Variasi
................................................................................................
Wajah ........................
..........................................................................86
4.3.8.1 Pengujian Menggun
Menggunakan
na n Database 5 Data Wajah ...................... 86
nakan
4.3.8.2 Pengujian Menggunakan
Menggunaaka
kan
n Database 10 Data Wajah .................... 87
4.3.8.3 Pengujian Menggunakan
Menggunaka
kan Database 20 Data Wajah .................... 88
ka
4.3.8.4 Pengujian Menggunakan Database 25 Data Wajah .................... 90
4.3.9 Perbandingan Tingkat Akurasi Untuk Semua Pengujian Dengan 2
Variasi Wajah....................................................................................91
x
4.3.10 Perbandingan Waktu Pengenalan Untuk Semua Pengujian Dengan 2
Variasi Wajah....................................................................................92
4.4 Kelebihan dan Kekurangan Aplikasi
Apl
plik
ikasi ........................................................94
4.4.1 Kelebihan Aplikasi
Appliikasii............................................................................
.............................................................................94
4.4.2 Kekurang
Kekurangan
ngan
ng
an Aplikasi.........................................................................
Aplikasi..........................................................................
..
94
BAB V KESIMPULAN
KESIMPUL
ULAN DAN SARAN .............................
UL
..............................................................
.................................... 95
5.1 Kesimp
Kesimpulan
mpulan ................
mp
...............................................................................................
...................................................................................95
5.2 Sa
Saran
ara
ran .........................................................................................................
......................................................
..............................................................96
DAFTAR
AR PUSTA
PUSTAKA
AKA
KA............................................................................................
......................................................................................................................... 97
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Represent
Representasi
tas
asii matriks berukuran RxC ........
................................................
.......................................... 17
Gambar 4.1 Class D
Diagram
iagram Aplikasi....................................
Aplikasi.....................................................................
.................................. 20
Gambar 4.2 Phy
Physical
hysical Data Model
hy
Mod
del Aplikasi...........................................................
............................................................. 48
Gambar 4.3
.33 A
Antarmuka
ntarmuka Utamaa A
Aplikasi...............................................................
plik
pl
kas
asi.
i...........
i.
............................................................. 49
Gambarr 44.4
.4 Antarmu
Antarmuka
m ka M
Menu
enu Tr
T
Train
rai
ain
ai
n .....................................................................
.................................................................................... 50
Gambar
Gamb
mb
bar 4.5 Antarmu
Antarmuka
muka
mu
ka Add
Add New Data ...................
................................................................
.................................................... 51
Gambar
Ga
ambar 4.6 A
Antarmuka
ntarmu
uka Details Ima
Image
mage
ma
ge ...
.................................................................
....................................................................... 51
Gambar
G
ambar 44.7
.7 A
Antarmuka
ntarmuka Add
nt
Add New
New Ima
Image
age .................
.............................................................
.....................
.
..................................... 52
Gambar
ar 44.8
.8 A
Antarmuka
ntarmu
muk
mu
ka Menu Recogn
ka
Recognize.............................................................
nize..................................................................... 53
Gambar
Ga
amb
mbar
ar 44.9
.9 Ant
Antarmuka
ntaarmu
nt
ar uka
k Details Recognize
Recog
gnize.....................
...........................................................
................................................. 54
54
Gambar
Ga
amb
mbar
a 4.10
0A
Antarmuka
ntarmuk
uka Menu Login
n ..................................................................
.............................................................
................ 54
4
Gambar
Gamb
Ga
mbar 4.1
mb
4.11
.1
11 Antarmuk
Antarmuka
ka Menu Utamaa .................................................................
..............................................................
. ......... 55
Gambar
G
Ga
mbar 44.12
.12 Antarmuka Menu
Menu Add New
New Data ...................................................
............................................................ 55
Gambar
Ga
ar 4.13 Antarmuka Menu
Men Detai
Details
ils Data Wa
Wajah
aja
jah
h ............................................
................................................... 56
Gambar
G
Ga
amb
bar 44.14
.14
.1
4 Antarmuka Menu
Menu Add New
New Image
Imaage .................................................
.......................................................... 556
6
Gambar
Antarmuka
............................................................
G
amb
bar 4.15 An
Anta
tarmuka Menu
nu Edit
Edit Da
Data
t ....
.............................................................
....... 57
57
Gambar
Gam
mb 4.16 Alurr Penelitian
mbar
Pen
enel
elitian Un
Untu
Untuk
uk Pelatihan
Pelaatiha
han
n Wajah ..........................................
.............................................. 58
Gambar
Gam
mbar 4.17 Alur Pen
Penelitian
nel
elit
itia
ian
n Un
Untuk
ntu
t kP
Pengenalan
eng
ngenaalan
nW
Wajah
ajah
aj
ah............................
.......................................
............ 559
9
Gambar
Gam
mbar 4.18 Grafik Akurasi
Akura
rasi
s U
Untuk
ntuk Database
nt
Datab
abaase 5 Data Wajah Dengan 1 Variasi
Variiasi
Wajah
Waja
Wa
jah
h ............................................................................................
................................................................
...................................... 61
Gambar
Gam
Ga
mb 44.19
mbar
.19
19 Gr
Graf
Grafik
afik
ik A
Akurasi
kura
ku
rasi
ra
si Untuk Database
a see 10
10 Data
Data Wajah
Wajah
hD
Dengan
engan
n1V
Variasi
ariasii
Waja
Wa
jah
ja
h ............................................................................................
............................................................................................................ 662
2
Wajah
Gambar 4.20 Grafik Akurasi Unt
Untuk
tuk Dat
Database
ataabase 20 Data Wajah Dengan 1 Variasi
at
Variias
asii
................................................................................................ 663
3
Wajah ............................................................................................
Gambar 4.21 Grafik Akurasi Untuk Database
Ga
a
25 Data Wajah Dengan 1 Va
Vari
Variasi
rias
ri
assi
Wajah
Waja
Wa
jah
ja
h ............................................................................................
............................................................................................................ 664
4
Gambar
Gamb
Ga
mbar
mb
ar 4.22
4.2
.22
22 Gr
G
Grafik
raf
afik
af
ik W
Waktu
aktu
ak
tu P
Pengenalan
enge
en
gena
ge
nalan
na
n Un
Untu
Untuk
tuk
tu
k Da
Data
Database
taba
ta
base
ase 5 D
Data
ata
at
ta Wa
Waja
Wajah
jah
ja
hD
Dengan
eng
ngan
ng
an 1
Variasi
Wajah
Vari
Va
riaasi
ri
asi Wa
Waja
jah
ja
h................................................................................
............................................................
. ......................................... 65
Gambar
Gamb
Ga
mbar
mb
ar 44.23
.23
.2
3 Gr
Graf
Grafik
fik W
Waktu
aktu Pen
Pengenalan
nge
g nalan Untu
Untuk
tuk
tu
k Databasee 110
0 Da
Data
ta W
Wajah
ajah
aj
ah D
Dengan
engan 1
en
Variasi
Variasi Wajah................................................................................
.................................................................................. 66
Gambar 4.24 Grafik Waktu Peng
Pengenalan
ge
genalan
Un
Untuk
ntuk Database 20 Data Wajah Dengan 1
................................................................................. 67
Variasi Wajah................................................................................
Gambar 4.25 Grafik Waktu Peng
Pengenalan
genalan Untu
Untuk
tuk Database 25 Data Wajah Dengan 1
tu
Variasi Wajah.......
................................................................................
........................................................................... 68
Gambar 4.26 Grafik Tingkat Aku
Akurasi
ura
r si dan
n Waktu Untuk Database 5 Data Wajah
Dengan 1 Variasi W
Wajah
ajah ...............................................................
aj
............................................................... 69
Gambar 4.27 Grafik Tingkat Akurasi
si ddan
an Waktu Untuk Database 10 Data Wajah
Dengan 1 Variasi Wajah
ah ............................................................... 71
Gambar 4.28 Grafik Tingkat Akurasi dan Waktu Untuk Database 20 Data Wajah
Dengan 1 Variasi Wajah ............................................................... 72
Gambar 4.29 Grafik Tingkat Akurasi dan Waktu Untuk Database 25 Data Wajah
Dengan 1 Variasi Wajah ............................................................... 73
xii
Gambar 4.30 Grafik Perbandingan Tingkat Akurasi Untuk Semua Pengujian
Dengan 1 Variasi Wajah ............................................................... 75
Gambar 4.31 Grafik Perbandinga
Perbandingan
g n Waktu
Wakt
Wa
ktu Pengenalan Untuk Semua Pengujian
Dengan 1 Var
Variasi
...............................................................
aria
ar
iasii Wajah ..............
.................................................. 76
Gambar 4.32 Grafik Akurasi
Aku
kurasi Untuk Database 5 Data
Data Wajah Dengan 2 Variasi
Wajah
78
Waaja
jah
h ............................................................................................
.............................................................................................
..
Gambar 4.33 Gr
Grafik Akurasi U
Untuk
ntuk Database
a
10 Data Wajah
Waj
ajjah Dengan 2 Variasi
......................
.. .......................
............................................................. 79
Wajah ............................................................................................
Gambarr 44.34
.34 Graf
Grafik
fik A
Akurasi
kurasi U
ku
Untuk
nttuk D
Database
ataabaase 200 Data
at
D ta Wajah Dengan
Da
Den
nga
g n 2 Variasi
Wajah
Wajaah ............................................................................................
.......................................................
.. ................................................ 80
Gambar
Ga
ambar 4.35
5 Grafik
kA
Akurasi
kurasi Unt
Untuk
ntuk
uk D
Database
ataaba
at
base 25 Data
ta Wajah
ah Dengan 2 Variasi
Wajah
Wajah ............................................................................................
.........................................................................
.
..................................... 81
Gambar
ar 4.36
4.3
.36
6 Grafik
ik W
Waktu
aktu Pengenala
Pengenalan
an Untuk Databa
Database
asee 5 Dataa Wa
Waja
Wajah
jah Deng
ja
Dengan
gan
a 2
Variasi
................................................................................
Variassi Wajah..............
Va
.............................................................................. 82
82
Gambar
Ga
amb
mbar
a 4.37
7G
Grafik
rafik W
Waktu
a tu Pengenala
ak
Pengenalan
an Untuk Databa
Database
basse 10 Da
Data
ata Waj
Wajah
ajah
aj
ah D
Dengan
engan 2
Wajah................
............................................................
....
........... 83
Variasi Wa
................................................................................
Gambar 44.38
Ga
.38 Grafik Wak
Waktu
ktu Pengenalan
n Untuk Da
Database
ata
tabase 20 Data W
Wajah
a ah
aj
hD
Dengan
enga
en
gan
ga
n2
jah
h.............
............................................................................ 84
Variasi Waja
Wajah
................................................................................
Gambar
G
Ga
amb
bar 44.39
.39
.3
9 Grafik Waktu P
Pengenalan
engenallan
en
n Untuk
kD
Database
atabase 25 Data
ta W
Wajah
aja
jah Den
Dengan
enga
en
gan 2
ga
Variasi
................................................................................
Vari
Va
r asi Wajah
h......
..............................................
........................................ 85
85
Gambar
Gam
mb 4.40 Graf
mbar
Grafik
afik
ik T
Tingkat
ingkat A
in
Akurasi
ku
urassi ddan
an
nW
Waktu
aktu Untuk
Unt
ntuk
uk Database
Database 5 Da
D
Data
ata Wajah
h
Dengan 2 V
Variasi
Wajah
ariasii W
ar
ajah ...............................................................
aj
.................................................................... 886
6
Gambar
Gam
mbar 4.41 Grafik Tingk
Tingkat
kat A
Akurasi
kura
ku
r si dan Wa
Wakt
Waktu
tu Untuk
Untuk Database 10 Data
Daata Wajah
Waj
ajaah
aj
Dengan
Variasi
...............................................................
Deng
De
ngan
an 2 V
aria
ar
iasi
s Wajah ...........................
........
...................................... 87
Gambar
Gam
Ga
mb 44.42
mbar
.42
42 Gr
Graf
Grafik
afik
ik T
Tingkat
ingk
in
gkat
gk
at A
Akurasi
kurasi dan Wa
Waktu
akt
ktu
u Untuk
Untu
Un
tuk
tu
k Database
Data
Da
tab
base 20 Data
Data Wajah
h
Deng
De
ngan
ng
an 2 V
aria
ar
iasi W
ia
ajah ...............................................................
...................................................................... 889
9
Dengan
Variasi
Wajah
Gambar 4.43 Grafik Tingkat Akura
Akurasi
rasi
ra
s ddan
an W
Waktu
aktu Untuk Database 25 Data Waj
Wajah
ajah
aj
ah
jah ...............................................................
.................................................................. 990
0
Dengan 2 Variasi Waj
Wajah
Gambar 4.44 Grafik Perbandingan Tingkat Akurasi Untuk Semua Pe
Ga
Peng
Pengujian
nguj
ng
ujiaan
uj
Dengan
Variasi
...............................................................
Deng
De
ngan
ng
an 2 V
aria
ar
iasi Wajah ...........
ia
....................................................
............... 991
1
Gambar
Gamb
Ga
mbar
mb
ar 44.45
.45
.4
5 Gr
G
Grafik
raf
afik
af
ik P
Perbandingan
erba
er
band
ba
nd
din
inga
gan
ga
n Waktu
Wakt
Wa
ktu
kt
u Pengenalan
Peng
Pe
ngen
ng
enal
en
a an Untuk
Unt
ntuk
uk S
Semua
emua
em
ua P
Pengujian
en
ngu
guji
jiaan
ji
Dengan
Variasi
Wajah
Deng
De
ngaan 2 V
ng
aria
ar
i si W
ajah
aj
ah ...............................................................
.......................................
. ......................................... 93
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel Perban
Perbandingan
ndi
dingan ..............................................................................
...............................................................................
..
16
xiv
Download