Data Statistik - Universitas Mercu Buana

UNIVERSITAS MERCU BUANA
PROGRAM KULIAH KELAS KARYAWAN
Dr. Ir. H. Tjiptogoro Dinarjo, MM
Modul 1
Data Statistik
September 2012
‘12
1
Business Forecasting
Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM
Pusat Bahan Ajar & E-learning
Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id
STATISTIKA DESKRIPTIF
A. Pengertian Statistik.
Jika kita masuk ke kantor suatu Bank maka terpampang didinding nilai tukar valuta asing
terhadap rupiah, bunga simpanan dan deposito, angka pada materi tayangan tersebut
merupakan bagian dari statistik, dalam pengertian bahwa statistik merupakan fakta angka
sebagai angka rata-rata, median, persent, dan angka indek yang membantu untuk memahami
variasi kondisi bisnis dan ekonomi. Perkembangan lebih lanjut ruang lingkup statistik tidak
terbatas pada angka dan didifinisikan sebagai seni dan ilmu pengetahuan mengenai
pengumpulan, analisis, penyajian, dan interpretasi data. Khusus bidang bisnis dan ekonomi
informasi yang dihasilkan dari pengumpulan, analisis, penyajian, dan interpretasi data
digunakan manajer dan pengambil keputusan untuk lebih memahami lingkungan bisnis dan
ekonomi agar supaya dapat memberikan informasi dan pengambilan keputusan lebih baik.
Secara singkat cakupan statistik dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Cakupan Statistik
Statistik
 Kumpulan data dalam
bentuk:
tabel/ daftar;
gambar,
diagram,
ukuran.
 Contoh :
penduduk,
kelahiran,
pertumbuhan ekonomi,
Inflasi.
‘12
3
Statistika
 Pengetahuan mengenai:
pengumpulan data,
klasifikasi data,
penyajian,
pengolahan,
penarikan kesimpulan
Business Forecasting
Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM
Statistika Matematika/
Teoretik
 Membahas bagaimana:
sifat-sifat,
dalil-dalil,
rumus-rumus diturunkan.
 Bagaimana menciptakan:
model teoritis,
matematis.
Statistik Terapan/
Teknik Analisi Data
Membahas cara penggunaan
statistik antara lain untuk
penelitian
Pusat Bahan Ajar & E-learning
Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id
3) peta (kartogram).
c. Dengan diagram atau grafik:
1) batang:
 satu komponen, dua komponen, tiga komponen,
 satu arah, dua arah.
2) garis,
3) pencar,
4) histogram dan poligin.
3.
Klasifikasi data.
Secara garis besar terdapat klasifikasi data yaitu data kualitatif dan data kuantitatif.
a. Data kualitatif.
Data kualitatif seringkali berhubungan dengan categorical data. Data kualitatif
termasuk label atau nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan suatu
attribute tiap elemen. Data kualitatif menggunakan ukuran nominal atau ordinal
scale dan boleh non numeric atau numeric. Variabel kualitatif adalah suatu variabel
yang menggunakan data kualitatif.
b. Data kuantitatif.
Data kuantitatif memerlukan nilai numeric untuk menunjukan berapa banyak (how
much or how many). Data kuantitaif dapat digunakan interval atau ratio scale
sebagai ukuran. Variabel kuantitatif adalah suatu variabel yang menggunakan data
kuantitatif.
Analisis Statistik dibatasi dalam penggunaan data kualitatif, bila data kualitatif
menggunakan kode numeric, operasi arithmatic seperti tambah, kurang, kali, bagi
tidak menghasilkan makna apapun atas hasil operasi arithmaticnya. Operasi arithmatic
menghasilkan kesimpulan yang penuh arti untuk variabel kuantitatif .
‘12
5
Business Forecasting
Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM
Pusat Bahan Ajar & E-learning
Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id