Analisa Kuantitatif Dalam Penelitian

advertisement
Analisa Kuantitatif Dalam Penelitian
PERTEMUAN KESEPULUH
Penelitian Kuantitatif
 Penelitian kuantitatif pada dasarnya merupakan suatu
pengamatan yang melibatkan suatu ciri tertentu, berupa
perhitungan, angka atau kuantitas.
 Penelitian kuantitatif ini didasarkan pada perhitungan
persentase, rata-rata, chi kuadrat, dan juga perhitungan
statistik lainnya.
 Dalam melakukan penelitian kuantitatif, seringkali mengalami
kesulitan tentang metode statistika mana yang akan
digunakan.
 Salah satu metode kuantitatif yang banyak digunakan untuk
analisis data adalah dengan menggunakan statistika.
Komponen dan Proses Penelitian Kuantitatif
Perumusan Masalah Dalam Penelitian Kuantitatif
 Rumusan masalah beda dengan masalah. Jika masalah
merupakan kesenjangan antara yang diharapkan dengan yang
terjadi, maka rumusan masalah itu merupakan suatu pertanyaan
yang akan dicarikan jawabannya melalui pengumpulan data.
 Terdapat kaitan erat anatara masalah dan rumusan masalah
karena setiap rumusan masalah penelitian didasarkan pada
masalah.
Variabel
 Variabel adalah sesuatu yang akan menjadi objek atau sering juga
sebagai faktor yang berperan dalam peristiwa atau gejala yang
akan diteliti.
 Variabel adalah sesuatu yang bisa kita ukur baik berupa pendapat,
kepuasan, kinerja, dan lain sebagainya yang sifatnya berubahubah.
 Identifikasi variable merupakan salah satu tahapan yang penting
karena dengan mengenal variabel yang sedang diteliti seorang
peneliti akan dapat memahami hubungan dan makna variablevariabel yang sedang ditelitinya.
Sifat Variable
 Variabel Kualitatif adalah menunjukkan sifat kualitas dari obyek
yang menghasilkan data kualitatif melalui pengamatan. Dalam
menganalisis data kualitatif, bila mana akan menggunakan
metode
statistika
maka
data
kualitatif
tersebut
harus
dikuantitatifkan melalui cara pemberian skor (skoring).
 Variabel kuantitatif, adalah variabel yang menujukkan sifat
kuantitas, akan menghasilkan data kuantitatif melalui cara
pencacahan, atau pengukuran, atau pemeriksaan laboratorium
dan lain-lain, yang bisa berupa data diskrit atau kontinyu dengan
skala ukur interval dan rasio.
Skala Likert
7

Merupakan skala yang cukup banyak digunakan untuk
melakukan evaluasi

Ukuran skala mulai dari 4 sampai 7

Ukuran 4 (1=sangat buruk, 2= buruk, 3=bagus, 4=sangat bagus)

Ukuran 5 (1=sangat buruk, 2= buruk, 3=netral, 4=bagus, 5=sangat
bagus)

Ukuran 7 (1=sangat buruk, 2= buruk, 3=agak buruk, 4=netral,
5=agak bagus, 6=bagus, 7=sangat bagus)

Pada umumnya penelitian menggunakan 5 skala.
Contoh Evaluasi
8
Kriteria
Evaluator
Rata-rata
1
2
3
4
5
Layout
5
4
4
3
4
4
Kecepatan Akses
3
4
3
3
4
3.4
Prosedur Akses
4
4
5
3
4
4
Perpaduan Warna
4
4
2
4
2
3.2
Informasi Up To Date
5
4
3
4
4
4.2
Rata-rata
3.76
Secara keseluruhan pendapat para evaluator adalah netral karena nilai ratarata=3.76
Kriteria yang paling bagus adalah Informasi UpToDate, sedangkan yang perlu
mendapat perhatian adalah Perpaduan Warna.
Analisa Data Kuantitatif
Distribusi Frekuensi


Distribusi frekuensi merupakan suatu distribusi atau tabel
frekuensi yang mengelompokkan data yang belum
terkelompokkan (ungroup data) ke dalam beberapa
kelas, sehingga menjadi data yang terkelompokkan
(group data).
Distribusi
frekuensi
biasanya
digunakan
untuk
memberikan
informasi
yang
menggambarkan
keseluruhan sampel atau populasi yang diteliti.
Cross-Tabulations
 Cross-tabulation adalah sebuah teknik visual yang memungkinkan
peneliti menguji relasi antar variabel.
 Cross tabulation ini juga berfungsi untuk memeberikan gambaran
tentang data yang dikumpulkan selama penelitian.
 Untuk menerangkan secara umum mengenai populasi yang diteliti
biasanya digunakan statistik inferensial (inferential statistics).
Regresi

Analisis regresi digunakan apabila kita ingin memprediksi hasil
penelitian kita dengan menggunakan dua varibel atau lebih.

Analisis Regresi merupakan proses membuat fungsi atau model
matematis yang dapat digunakan untuk memprediksi atau
menentukan satu variabel dari variabel lainnya.
UJI STATISTIK
 T-Test
 F-Test
 Z-Test
 Anova Test
Download