data warehouse - dbmanagement.info

DATA WAREHOUSE
PERTEMUAN I
© 22032013
S1 TEKNIK INFORMATIKA
TITUS KRISTANTO, S.KOM
METODE PEMBELAJARAN
• Kuliah
• Diskusi
• Presentasi
• Latihan
• Tugas
• Quiz
• UTS
• UAS
BUKU ACUAN
Apress Building A Data Warehouse
With Example In SQL Server by
Vincent Rainardi
TUJUAN
• Meningkatkan kualitas dan akurasi
informasi bisnis dan mengirimkan
informasi ke pemakai dalam bentuk
yang dimengerti dan dapat diakses
dengan mudah.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (1)
Pengertian Data Warehouse bervariasi namun
mempunyai inti yang sama, seperti pendapat
beberapa ahli berikut ini :
 Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., Data
Warehouse adalah Koleksi data yang mempunyai
sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant,
dan bersifat tetap dari koleksi data dalam
mendukung proses pengambilan keputusan
management.
 Menurut Vidette Poe, Data Warehouse merupakan
database yang bersifat analisis dan read only
yang digunakan sebagai fondasi dari sistem
penunjang keputusan.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (2)
• Menurut Paul Lane, Data Warehouse
merupakan database relasional yang
didesain lebih kepada query dan
analisa dari pada proses transaksi,
biasanya mengandung history data
dari proses transaksi dan bisa juga
data dari sumber lainnya. Data
warehouse memisahkan beban kerja
analisis dari beban kerja transaksi dan
memungkinkan organisasi
menggabung/konsolidasi data dari
berbagai macam sumber.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (3)
• Sebuah tempat penyimpanan data yang lengkap
dan konsisten yang berasal dari sumber-sumber
yang berbeda dibuat untuk penggunanya agar
mereka dapat mengerti dan menggunakannya
dalam konteks bisnis.
[Forrester Research, 1996]
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (4)
• Sebuah proses transformasi data ke
dalam sebuah informasi dan membuat
informasi ini dapat diakses oleh
penggunanya tepat waktu untuk
membuat perubahan-perubahan
(strategi bisnis).
[Barry Davlin]
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (5)
• Koleksi data untuk medukung proses
pembuatan manajemen pengambilan
keputusan.
• 1. Berorientasi subjek,
• 2. Diintegrasikan,
• 3. Time-variant,
• 4. Nonvolatile,
[Bill Inmon]
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (6)
Sean Kelly :
The data in the data warehouse
is:
 Separate
 Available
 Integrated
 Time stamped
 Subject oriented
 Nonvolatile
 Accessible
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (7)
• Jadi Data Warehouse adalah Sistem
yang mengambil dan
mengkonsolidasikan data secara
berkala dari sistem sumber ke dalam
dimensional atau normalisasi data
store. Biasanya mengandung history
dan query untuk business intelligence
atau analisis lainnya kegiatan. Hal ini
biasanya diperbarui dalam batch,
tidak setiap kali transaksi yang terjadi
di source sistem.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (8)
• Data Warehouse merupakan metode
dalam perancangan database, yang
menunjang DSS (Decission Support
System) dan EIS (Executive Information
System). Secara fisik data warehouse
adalah database, tapi perancangan
data warehouse dan database
sangat berbeda. Dalam perancangan
database tradisional menggunakan
normalisasi, sedangkan pada data
warehouse normalisasi bukanlah cara
yang terbaik.
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE (9)
• Dari definisi-definisi yang dijelaskan
tadi, dapat disimpulkan data
warehouse adalah database yang
saling bereaksi yang dapat digunakan
untuk query dan analisisis, bersifat
orientasi subjek, terintegrasi, timevariant,tidak berubah yang digunakan
untuk membantu para pengambil
keputusan.
• Salinan dari transaksi data yang
terstruktur secara spesifik pada query
dan analisa.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (1)
Data Mart
Adalah suatu bagian pada data
warehouse yang mendukung
pembuatan laporan dan analisa data
pada suatu unit, bagian atau operasi
pada suatu perusahaan.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (2)
On-Line Analytical Processing (OLAP)
Merupakan suatu pemrosesan database
yang menggunakan tabel fakta dan
dimensi untuk dapat menampilkan
berbagai macam bentuk laporan,
analisis, query dari data yang berukuran
besar.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (3)
On-Line Transaction Processing (OLTP)
Merupakan suatu pemrosesan yang
menyimpan data mengenai
kegiatan operasional transaksi
sehari-hari.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (4)
Dimension Table
Tabel yang berisikan kategori dengan
ringkasan data detail yang dapat
dilaporkan. Seperti laporan laba pada
tabel fakta dapat dilaporkan sebagai
dimensi waktu(yang berupa perbulan,
perkwartal dan pertahun).
ISTILAH DATA WAREHOUSE (5)
Fact Table
Merupakan tabel yang umumnya
mengandung angka dan data history dimana
key (kunci) yang dihasilkan sangat unik,
karena key tersebut terdiri dari foreign
key(kunci asing) yang merupakan primary key
(kunci utama) dari beberapa dimension table
yang berhubungan.
ISTILAH DATA WAREHOUSE (6)
DSS (Decision Support System)
Merupakan sistem yang
menyediakan informasi kepada
pengguna yang menjelaskan
bagaimana sistem ini dapat
menganalisa situasi dan
mendukung suatu keputusan yang
baik.
INTELLIGENCE ENTERPRISE
PERBEDAAN DATA WAREHOUSE DAN OLTP
OLTP







Menangani data saat ini
Data bisa saja disimpan pada beberapa
platform
Data diorganisasikan berdasarkan
fungsi atau operasi seperti penjualan,
produksi, dan pemrosesan pesanan
Pemrosesan bersifat berulang
Untuk mendukung keputusan harian
(operasional)
Melayani banyak pemakai operasional
Berorientasi pada transaksi
Data Warehouse







Lebih cenderung menangani data
masa lalu
Data disimpan dalam satu
platform
Data diorganisasikan menutut
subjek seperti pelanggan atau
produk
Pemrosesan sewaktu-waktu, tak
terstruktur, dan bersifat heuristik
Untuk mendukung keputusan yang
strategis
Untuk mendukung pemakai
manajerial yang berjumlah relatif
sedikit
Berorientasi pada analisis
SUMBER DATA UNTUK DATA WAREHOUSE
1. Data operasional dalam organisasi, misalnya
basis data pelanggan dan produk, dan
2. Sumber eksternal yang diperoleh misalnya
melalui Internet, basis data komersial, basis
data pemasok atau pelanggan
• Berbagai data yang berasal dari sumber
digabungkan dan diproses lebih lanjut oleh
manajer data warehouse dan disimpan dalam
basis data tersendiri.
• Selanjutnya, perangkat lunak seperti OLAP dan
data mining dapat digunakan oleh pemakai
untuk mengakses data warehouse
CONTACT PERSON :
1.
2.
3.
4.
Call / SMS : 087853148150
WhatsApp / Line / WeChat : 085730370856
Pin BB : 259D409B
Email / FB / Twitter / Foursquare :
[email protected]
5. Blog : www.dosen.itats.ac.id/titus
KULIAH PENGGANTI DATA WAREHOUSE
Kelas I-1 Hari Senin, 25 Maret 2013
pukul 16.00 – 17.40
Kelas H-1 Hari Rabu, 27 Maret 2013
pukul 16.00 – 17.40