Saat ini, tipe Transformasi berikut tersedia: Algoritme Linear digunakan untuk membuat file dunia dan berbeda dari algoritme lainnya, karena tidak benar-benar mengubah raster. Algoritme ini sepertinya tidak akan cukup jika Anda berurusan dengan materi yang dipindai. Transformasi Helmert melakukan transformasi penskalaan dan rotasi sederhana. Algoritme polinomial 1-3 adalah di antara algoritme yang paling banyak digunakan yang diperkenalkan untuk mencocokkan titik kontrol tanah sumber dan tujuan. Algoritme polinomial yang paling banyak digunakan adalah transformasi polinomial orde kedua, yang memungkinkan beberapa kelengkungan. Transformasi polinomial orde pertama (afin) mempertahankan kolinearitas dan hanya memungkinkan penskalaan, terjemahan, dan rotasi. Algoritma Thin Plate Spline (TPS) merupakan metode georeferensi yang lebih modern, yang mampu memperkenalkan deformasi lokal pada data. Algoritme ini berguna saat dokumen asli berkualitas sangat rendah sedang georeferensi. Transformasi proyektif adalah rotasi linier dan penjabaran koordinat. Secara spesifik, apa perbedaan antara Linear, Helmert dan Projective? Algoritme "linier" membuat file dunia , yang mencakup 6 parameter yang memungkinkan untuk menentukan terjemahan (baris 5 dan 6), penskalaan (1 dan 4), dan rotasi (2 dan 3). Meskipun, saya ingat pernah membaca di suatu tempat bahwa QGIS tidak menghormati rotasi dalam file dunia (?), Tetapi saya tidak dapat melacak sumber info ini - secara empiris, rasanya seolah-olah kesesuaian "linier" di georeferensi tidak memutar gambar. Algoritme "Helmert" "melakukan penskalaan dan rotasi sederhana" (dan terjemahan, mungkin, karena Anda dapat menggunakannya untuk "memindahkan" gambar ke koordinat mana pun) Transformasi "proyektif" adalah rotasi linier dan terjemahan koordinat ". Harus saya akui, saya tidak bisa memahami perbedaan antara ketiga di atas. Selain itu, polinomial orde pertama "hanya memungkinkan penskalaan, terjemahan, dan rotasi". Dalam semua kasus, menurut saya algoritme tersebut menggunakan penyesuaian 6 parameter (masing-masing 2 untuk terjemahan, rotasi, dan skala) untuk meminimalkan perbedaan antara GCP dan posisi target. Terlepas dari strategi pemasangan yang berbeda (persegi-terkecil biasa, vs. pemasangan yang lebih kuat, toleran terhadap pencilan atau lebih), saya tidak melihat perbedaannya, dan dalam kasus apa pun dengan 6 GCP matriks menjadi persegi, harus ada solusi unik yang umum untuk semua. Di sisi lain, saya benar-benar memahami bagaimana polinomial orde tiga orde dua berbeda dengan spline, tentu saja. Tetapi ini benar-benar hanya memberikan 4 strategi (5, jika memang linier tidak melakukan rotasi): urutan pertama tanpa rotasi, urutan pertama, urutan kedua, urutan ketiga dan spline, untuk 7 pilihan tersedia. Transformasi linier hanya menyetel offset dan skala (tanpa rotasi), minimal diperlukan dua titik (raster tidak diambil sampelnya kembali karena piksel asli dipertahankan) Transformasi helmert kadang-kadang disebut transformasi ortogonal karena mempertahankan sudut (4 parameter: offset x dan y, rotasi dan skala), minimal diperlukan dua titik. Transformasi polinomial 1 biasanya disebut transformasi affine, ini memungkinkan skala yang berbeda dalam arah x dan y (6 parameter, dua transformasi linier independen untuk x dan y), minimal diperlukan tiga titik. Polinomial 2 mirip dengan polinomial 1 tetapi polinomial kuadrat digunakan untuk x dan y. Tidak ada skala global, rotasi sama sekali. Spline pelat tipis menggunakan beberapa polinomial lokal, tetapi meminimalkan kelengkungan permukaan polinomial. Transformasi proyektif bukan untuk peta, karena ini adalah transformasi antara dua dataran non-paralel menggunakan proyeksi pusat (mungkin bagus untuk foto peta yang tidak tegak lurus).
