DASAR-DASAR STATISTIKA Pengertian Data : Berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap, dengan demikian data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Kegunaan Data : Sebagai dasar membuat keputusan (decision makers) Dasar suatu perencanaan Alat pengendalian Dasar evaluasi (hasil kerja akhir) 1. Penjabaran Hubungan Antarvariabel Contoh : Permintaan Barang & Harga Barang 2. Alat Bantu dalam Mengambil Keputusan Contoh : Menghitung rata-rata nilai kelas 3. Menangani Perubahan (mengukur perubahan saat ini dan meningkatkan proses peramalan) Contoh : Menggunakan data upah periode sebelumnya dan saat ini untuk menentukan tingkat upah di masa depan Mengindentifikasi masalah atau peluang Mengumpulkan fakta yang tersedia Mengumpulkan data orisinil yang baru Mengklasifikasikan dan mengikhtisarkan data Menyajikan data Menganalisis data Objektif, berarti data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya Representatif (mewakili), data harus mewakili objek yang diamati Kesalahan baku (standard error) yang kecil, suatu perkiraan (estimate) dikatakan baik apabila kesalahan bakunya kecil Tepat waktu, agar dapat dilakukan koreksi Relevan, data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan diteliti (dipecahkan) Menurut Sifat : ◦ Data Kualitatif, data yang tidak berbentuk angka (nonnumeris), misal produksi daging sapi meningkat, harga gading mahal/murah ◦ Data Kuantitatif, data yang dinyatakan dalam bentuk angka, misal produksi padi meningkat 20%, harga daging sapi US$ 20/kg Menurut Sumber : ◦ Data Internal, data yang bersumber dari dalam sebuah organisasi atau kelompok, misal data penjualan suatu perusahaan ◦ Data Eksternal, data bersumber dari dari luar organisasi atau kelompok, misal data daya beli konsumen di suatu daerah Menurut Cara memperoleh : ◦ Data Primer, data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh organisasi/kelompok atau data langsung dari objeknya ◦ Data Sekunder, data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi Menurut Waktu pengumpulan : ◦ Data Cross section, data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tersebut, misal hasil sensus penduduk 1990, mengambarkan keadaan Indonesia pada tahun 1990 menurut umur, jenis kelamin, agama, tingkat pendidikan dan sebagainya ◦ Data berkala (time series) atau data Historis, data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu,tujuannya untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu, misal perkembangan produksi padi selama 5 tahun terakhir, Dalam arti sempit : Data ringkasan yang berbentuk angka (kuantitatif), misal statistik penduduk, adalah data atau keterangan berbentuk angka ringkasan mengenai penduduk (jumlah, rata-rata masa kerja, rata-rata jumlah anggota keluarga, persentase yang sarjana) dan sebagainya. Dalam arti luas : Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan/pengelompokan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan simpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Sebagai dasar perumusan perencanaan, alat kontrol, dan dasar evaluasi hasil kerja. Di dalam setiap perencanaan diperlukan data masa lampau, sekarang, dan yang akan datang sebagai hasil ramalan. Apabila data yang dipergunakan untuk membuat keputusan salah, maka keputusan yang dibuat juga akan salah. Dengan data yang salah, perencanaan bisa tidak tepat, kontrol tidak efektif, dan evaluasi tidak mengenai sasaran. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Data Sumber Daya Data Pertanian Data Peternakan Data Kehutanan Data Perikanan Data Industri dan Kegiatan Non Pertanian Data Tenaga Kerja 8. 9. 10. 11. 12. 13. Data Pendidikan Data Kesehatan Data Keluarga Berencana Data Perumahan Pendapatan Wilayah Tabel Input-Output Daerah 1. Jumlah masukan (input) yang besar 2. Proyek yang repetitif 3. Diinginkan dan diperlukan kecepatan yang tinggi dalam pengolahannya 4. Diinginkan dan diperlukan ketepatan yang lebih besar 5. Mengolah hal-hal kompleks yang memerlukan bantuan elekrtonik Paket program statistik : Minitab, SPSS , Eviews, dll.
