5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com DISTRIBUSI MARGINAL DAN DISTRIBUSI GABUNGAN Disusun guna memenuhi tugas mata kuliah Statistika Matematika Dosen Pengampu: Supandi, M.Si Disusun oleh: 1. Diah Sani Susilawati (08310055/ 7B) 2. Farid Hidayat (08310060/ 7B) 3. Rico Nurcahyo (08310080/ 7B) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA IKIP PGRI SEMARANG 2011 http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 1/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com A. Distribusi Marginal Fungsi distribusi kumulatif dan densitas kemungkinan untuk univariat dan dari distribusi bivariat (atau multivariat) pada seluruh rentang variabel random pasangannya dikenal sebagai distribusi Marginal. Misalkan f.k.p bersama dari X dan Y. Perhatikanlah peristiwa dengan a < b. Peristiwa ini ekuivalen dengan peristiwa , , dengan demikian maka: Akan tetapi, b f x, y dydx ; x, y kontinu a f x, y ; a xb x, y diskrit y Oleh karena itu kita peroleh: b f xdx ; 1 x kontinu a f 2 x ; x diskrit a xb Dimana, f x, ydy ; x, y kontinu f x, y ; x, y diskrit y Jelas bahwa adalah f.k.p dari x saja dan diberi nama f.k.p marginal dari x. f x, ydy ; Analog: x, y kontinu f x, y ; x, y diskrit x http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 2/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com adalah f.k.p dari y saja dan diberi nama f.k.p marginal dari y. Contoh soal 1: Misalkan X dan Y mempunyai f.k.p. bersama sebagai berikut: x y ; x = 1, 2, 3 dan y = 1, 2 kontinu 21 f x, y ; x, y yang lain x Carilah : a. F.k.p. marginal dari X b. F.k.p. marginal dari Y. c. d. Penyelesaian: a. F.k.p. marginal dari X adalah z x y 21 y 1 x 1 21 x2 21 2x 3 21 Maka : 2x 3 21 ; x = 1, 2, 3 0 ; x lainnya b. F.k.p. marginal dari Y adalah z x y y 1 21 1 y 21 2 y 21 3 y 21 http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 3/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com 6 3y 21 Maka: 6 3y 21 ; y = 1, 2 0 ; y lainnya c. 2x 3 f (3) 1 21 2(3) 3 9 21 21 d. f 2 (2) 6 3y 21 6 3(2) 21 12 21 Contoh soal 2: X dan Y diketahui memiliki f.k.p. bersama sebagai berikut: 2;0<x<y<1 0 ; x , y yang lain Tentukanlah: a. F.k.p. marginal dari X b. F.k.p. marginal dari Y c. ⁄ d. ⁄ Penyelesaian: a. F.k.p. marginal dari X adalah, f1 ( x) 1 f ( x, y)dy 2dy x 2 (1 – x) ; 0 < x < 1 0 ; x yang lain http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 4/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com b. F.k.p. marginal dari Y adalah, f 2 ( y) y f ( x, y)dx 2dx 0 12 c. ⁄ 2y ; 0 < y< 1 0 ; y yang lain 12 f1 ( x)dx 2(1 x)dx 0 0 3 4 14 d. ⁄ ⁄ 1 – 15 2 ydy 16 0 B. Distribusi Gabungan (Bersyarat) Fungsi distribusi kumulatif dan densitas kemungkinan untuk univariat dan dari distribusi bivariat (atau multivariat) pada sebagian rentang variabel random pasangannya dikenal sebagai kemungkinan distribusi bersyarat. Misalkan dan masing-masing f.k.p.bersama dari X dan Y, f.k.p. marginal dari X, dan f.k.p. marginal dari Y. Misalkan a dan b dua bilangan riil sembarang. Jika : { | } , dan { | } Maka, | P A B P A P X a, Y b P X a f a, b f1 a Akan tetapi | | . Karena a dan b sembarang. Kita temukan bahwa peluang bersyarat dari Y diketahui X = x, adalah f ( x, y ) , dengan f1 ( x) 0 f1 ( x) Bila harga x ditetapkan, maka peluang tersebut merupakan fungsi dari y. Jelas fungsi itu merupakan suatu f.k.p, sebab: i) f ( x, y ) f 1 ( x) 0 http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 5/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com ii) y f ( x, y ) f 1 ( x) f 1 ( x) 1 f1 f ( x, y) f ( x) 1 ( x) y 1 f.k.p tersebut selanjutnya diberi lambang |. Jadi ; | f ( x, y ) f 1 ( x) f.k.p | ini dinamakan f.k.p. bersyarat dari Y diketahui X = . secara analog, f.k.p. bersyarat dari X diketahui Y = y adalah | f ( x, y ) f 2 ( y) f.k.p. bersyarat | dan | masing-masing mendefinisikan satu distribusi. Dengan demikian pada distribusi-distribusi tersebut dapat kita cari mean, variansi, dan juga peluang dari suatu peristiwa. Dalam hal X dan Y kontinu, maka: b (i) | f x y dx adalah peluang bersyarat dari a diketahui Y = y. Catatan: ruas kiri biasa ditulis | d (ii) | f y x dy adalah peluang bersyarat dari c diketahui X = x. d (iii) | u( X ) f x y dx adalah ekspektasi matematik dari c diketahui Y = y. (iv) | jika ada adalah mean bersyarat dari Y diketahui X = x. Sedangkan | adalah mean bersayarat X diketahui Y = y. (v) ⟨{ |}|⟩ adalah variansi bersyarat dari Y diketahui X = x. Variansi ini dapat dihitung melalui kesamaan : http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 6/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com ⟨{ |}|⟩ | { | } ⟨{ | }| ⟩ | { | } (vi) adalah variansi bersyarat dari X diketahui Y = y. Dalam hal X dan Y diskrit, rumus tersebut tinggal diganti lambang integral dengan lambang jumlah. Contoh Soal 3: Perhatikan kembali peubah acak X dan Y pada contoh 2. F.k.p. bersamanya adalah: 2;0<x<y<1 0 ; x , y yang lain Tentukanlah: a. F.k.p. bersyarat dari X diketahui Y = y b. Mean bersayarat dari X diketahui Y = y c. Variansi bersayarat dari X diketahui Y = y d. ⁄ | ⁄ e. ⁄ Penyelesaian: Pada penyelesaian contoh 2 telah diperoleh f.k.p. marginal dari X dan dari Y yaitu: 2 (1 – x) ; 0 < x < 1 2y ; 0 < y< 1 0 ; y yang lain dan 0 ; x yang lain Jadi: a. | 2 f ( x, y ) f 2 ( y) 2y 0 y ;0<x<y<1 ; x, y yang lain xf x y dx x b. | 1 1 y dx y ; 0 < y < 1, misalnya: 2 http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 7/8 5/11/2018 DistribusiMarginalDan DistribusiBersyarat-slidepdf.com ⁄ , maka | ⁄ ⁄ ⁄ | c. x f x y dx x 2 2 1 y dx 1 3 y 2 ; 0 < y < 1. Jadi variansi dari X diketahui Y = y adalah: ⟨{ |}|⟩ | { |} 1 3 y 2 2 y2 1 y2 12 ; 0<y<1 Misalnya: ⁄, maka variansi dari X diketahui ⁄ adalah sebesar 1 2 2 1 12 3 27 1 e. ⁄ 2 0 1 2 f 1 ( x)dx 2(1 x)dx 0 3 4 http://slidepdf.com/reader/full/distribusi-marginal-dan-distribusi-bersyarat 8/8