Uploaded by User44567

data statistik metode penelitian

advertisement
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
X
150
100
89
90
110
96
109
125
110
130
129
150
110
104
106
110
90
120
118
98
120
135
157
120
116
109
117
98
160
123
Y
136
114
118
111
118
90
132
129
112
121
131
144
121
116
102
112
87
135
121
89
121
131
136
110
111
113
112
90
140
121
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
orangtua
.135
30
.171
.934
30
.063
anak
.145
30
.106
.944
30
.119
Werwerewrf
a. Analisis dari Hasil Test Of Normality
Jika probabilitas (sig) > α 0,05, maka data berdisribusi normal
Jika probabilitas (sig) > α 0,05, maka data tidak berdistribusi normal
b. Dari tabel diatas dapat ditarik kesimpulan
1) Varibael orangtua (sig) > α = (0,17) > 0,05 maka data berdistribusi normal
2) Variable anak (sig) > α = (0,10) > 0,05 maka data berdistribusi normal
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic
orangtua
anak
df1
df2
Sig.
.583
1
28
.451
1.398
1
28
.247
Analisis:
a) Varibael Kompetensi Intrapersonal memilliki nilai signifikansi sebesar 0,832.
Nilai ini menunjukkan bahwa nilai (sig) > α = (0,832) > 0,05, maka dapat
disimpulkan data Kompetensi Intrapersonal memiliki variable yang sama.
b) Variable motif berprestasi memilliki nilai signifikansi sebesar 0,511. Nilai ini
menunjukkan bahwa nilai (sig) > α = (0,511) > 0,05, maka dapat disimpulkan
data Motif Berprestasi memiliki variable yang sama
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
anak
117.47
15.233
30
orangtua
116.63
19.206
30
Correlations
anak
anak
orangtua
1.000
.784
.784
1.000
.
.000
.000
.
anak
30
30
orangtua
30
30
Pearson Correlation
orangtua
anak
Sig. (1-tailed)
orangtua
N
Variables Entered/Removeda
Model
1
Variables
Entered
Variables
Removed
orangtuab
Method
. Enter
a. Dependent Variable: anak
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
Change Statistics
Std. Error of the
Estimate
R Square
Change
1
.784a
.615
.601
9.625
.615
F Change
44.640
df1
1
Model Summaryb
Model
Change Statistics
df2
1
a. Predictors: (Constant), orangtua
b. Dependent Variable: anak
Sig. F Change
28a
.000
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
4135.525
1
4135.525
Residual
2593.942
28
92.641
Total
6729.467
29
F
Sig.
.000b
44.640
a. Dependent Variable: anak
b. Predictors: (Constant), orangtua
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
B
(Constant)
t
Standardized
Coefficients
Std. Error
Sig.
Beta
44.947
10.995
.622
.093
4.088
.000
6.681
.000
1
orangtua
.784
Coefficientsa
Model
95.0% Confidence Interval for B
Lower Bound
(Constant)
Upper Bound
22.424
67.470
.431
.812
1
orangtua
a. Dependent Variable: anak
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
100.28
144.43
117.47
11.942
30
-16.881
19.280
.000
9.458
30
Std. Predicted Value
-1.439
2.258
.000
1.000
30
Std. Residual
-1.754
2.003
.000
.983
30
Residual
a. Dependent Variable: anak
Analisis uji statistik:
a. Tabel descriptive diatas dapat dianalisis sebagai berikut.
1) Jumlah responden 30 orang
2) Rata-rata anak sebesar 117,47 dengan standar deviasi sebesar 15,233,
artinya jika dihubungkan antara rata-rata dengan standar deviasi maka
variabel anak akan berkisar antara 15,233 kurang lebih 117,47
3) Rata-rata orangtua sebesar 116,63 dengan standar deviasi sebesar
19,206
b. Analisis hasil regresi linear
1) Tabel descriptive statistics diatas dapat dianalisis sebagai berikut.
(a) Jumlah responden 30 orang
(b) Rata-rata anak sebesar 117,47 dengan standar deviasi sebesar
15,233. Standar deviasi sebesar 15,233 artinya jika hubungan
dengan rata-rata motif berprestasi sebesar 117,47, maka motif
berprestasi akan berkisar antara 117,47 kurang lebih 15,233 dengan
rata-rata orangtua 116,63
2) Tabel model summary diatas dapat dianalisis sebagai berikut.
(a) Menunjukkan bahwa hubungan (korelasi) antara orangtua dengan
empati anak sangat kuat positif, yaitu r = 0,784, arti positif adalah
hubungan antara variabel X dan Y searah. Searah dimaksudkan
adalah semakin besar hasil prestasi belajar maka semakin
meningkat motif berprestasi.
(b) Konstribusi yang disumbangkan orangtua (X) terhadap emapati
anak (Y) = 78,4%
3) Tabel anova diatas dapat dianalisis sebagai berikut.
(a) Membuat hipotesis dalam uraian kalimat
H0 : Model regresi linear sederhana tidak dapat digunakan untuk
memprediksi motif berprestasi yang dipengaruhi oleh prestasi
belajar.
Ha : Model regresi linear sederhana dapat digunakan untuk
memprediksi motif berprestasi yang dipengaruhi oleh prestasi
belajar.
(b) Kaidah pengujian
(1) Berdasarkan perbandingan antara Fhitung dan Ftabel
Jika : Fhitung ≤ Ftabel, maka H0 diterima.
Jika : Fhitung > Ftabel, maka H0 ditolak
Nilai Fhitung dari tabel anova sebesar 101,533 dan nilai Ftabel
sebesar 4,20
(2) Berdasarkan nilai probabilitas
Jika probabilitas (sig) > α maka H0 diterima.
Jika probabilitas (sig) < α maka H0 ditolak.
Dari tabel anova nilai probabilitas (sig) = 0,00 dan nilai taraf
signifikan α = 0,05.
(c) Membandingkan Ftabel dan Fhitung serta sig dan α
Ternyata : Fhitung = 44,640 > Ftabel = 4,20 , maka H0 ditolak.
Ternyata : (sig) F < α = 0,00 < 0,05, maka H0 ditolak.
(d) Keputusan
Model regresi linear sederhana dapat digunakan untuk memprediksi
motif berprestasi yang dipengaruhi oleh prestasi belajar.
4) Tabel coefficients diatas dapat dianalisis, sebagai berikut.
Tabel coefficients menunjukkan bahwa model persamaan regresi untuk
memperkirakan motif berprestasi yang dipengaruhi oleh prestasi
belajar adalah Y = 44,947 + 0,622 X. Y adalah empati anak sedangkan
X adalah orangtua.
EXAMINE VARIABLES=orangtua anak
/PLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Explore
Notes
Output Created
31-DEC-2019 11:46:48
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
30
File
User-defined missing values
Definition of Missing
for dependent variables are
treated as missing.
Missing Value Handling
Statistics are based on cases
Cases Used
with no missing values for
any dependent variable or
factor used.
EXAMINE
VARIABLES=orangtua anak
/PLOT STEMLEAF
HISTOGRAM NPPLOT
/STATISTICS
Syntax
DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Processor Time
00:00:01,61
Elapsed Time
00:00:01,79
Resources
[DataSet0]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Missing
Percent
N
Total
Percent
N
Percent
orangtua
30
100.0%
0
0.0%
30
100.0%
anak
30
100.0%
0
0.0%
30
100.0%
Descriptives
Statistic
Mean
95% Confidence Interval for
Mean
116.63
Lower Bound
109.46
Upper Bound
123.80
5% Trimmed Mean
115.80
Median
113.00
Variance
orangtua
Std. Error
3.506
368.861
Std. Deviation
19.206
Minimum
89
Maximum
160
Range
71
Interquartile Range
23
Skewness
.744
.427
Kurtosis
.089
.833
117.47
2.781
Mean
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound
111.78
Upper Bound
123.15
5% Trimmed Mean
117.72
Median
118.00
anak
Variance
Std. Deviation
232.051
15.233
Minimum
87
Maximum
144
Range
57
Interquartile Range
20
Skewness
-.419
.427
Kurtosis
-.235
.833
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
orangtua
.135
30
.171
.934
30
.063
anak
.145
30
.106
.944
30
.119
a. Lilliefors Significance Correction
orangtua
orangtua Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1,00
8. 9
5,00
9 . 00688
5,00
10 . 04699
7,00
11 . 0000678
6,00
12 . 000359
2,00
13 . 05
,00
14 .
2,00
15 . 00
2,00 Extremes (>=157)
Stem width:
Each leaf:
10
1 case(s)
anak
anak Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
2,00
8 . 79
2,00
9 . 00
1,00
10 . 2
11,00
11 . 01122234688
6,00
12 . 111119
6,00
13 . 112566
2,00
14 . 04
Stem width:
Each leaf:
10
1 case(s)
ONEWAY orangtua anak BY VAR00001
/STATISTICS HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS.
Oneway
Notes
Output Created
31-DEC-2019 11:47:19
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
30
File
Definition of Missing
User-defined missing values
are treated as missing.
Statistics for each analysis
Missing Value Handling
Cases Used
are based on cases with no
missing data for any variable
in the analysis.
ONEWAY orangtua anak BY
VAR00001
Syntax
/STATISTICS
HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS.
Processor Time
00:00:00,02
Elapsed Time
00:00:00,10
Resources
[DataSet0]
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic
orangtua
anak
df1
df2
Sig.
.583
1
28
.451
1.398
1
28
.247
ANOVA
Sum of Squares
Between Groups
orangtua
Mean Square
28.512
1
28.512
Within Groups
10668.455
28
381.016
Total
10696.967
29
276.376
1
276.376
Within Groups
6453.091
28
230.468
Total
6729.467
29
Between Groups
anak
df
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT anak
F
Sig.
.075
.786
1.199
.283
/METHOD=ENTER orangtua
/SCATTERPLOT=(*ZPRED ,anak)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID)
/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).
Regression
Notes
Output Created
31-DEC-2019 11:50:13
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data
30
File
Definition of Missing
Missing Value Handling
User-defined missing values
are treated as missing.
Statistics are based on cases
Cases Used
with no missing values for
any variable used.
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN
STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF
OUTS CI(95) R ANOVA
CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05)
POUT(.10)
/NOORIGIN
Syntax
/DEPENDENT anak
/METHOD=ENTER
orangtua
/SCATTERPLOT=(*ZPRED
,anak)
/RESIDUALS
HISTOGRAM(ZRESID)
NORMPROB(ZRESID)
/CASEWISE
PLOT(ZRESID)
OUTLIERS(3).
Resources
Processor Time
00:00:00,86
Elapsed Time
00:00:00,83
Memory Required
Additional Memory Required
for Residual Plots
[DataSet0]
1380 bytes
912 bytes
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
anak
117.47
15.233
30
orangtua
116.63
19.206
30
Correlations
anak
anak
orangtua
1.000
.784
.784
1.000
.
.000
.000
.
anak
30
30
orangtua
30
30
Pearson Correlation
orangtua
anak
Sig. (1-tailed)
orangtua
N
Variables Entered/Removeda
Model
1
Variables
Variables
Entered
Removed
orangtuab
a. Dependent Variable: anak
b. All requested variables entered.
Method
. Enter
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
Change Statistics
R Square
F Change
df1
Change
.784a
1
.615
.601
9.625
.615
44.640
1
Model Summaryb
Model
Change Statistics
df2
Sig. F Change
28a
1
.000
a. Predictors: (Constant), orangtua
b. Dependent Variable: anak
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
4135.525
1
4135.525
Residual
2593.942
28
92.641
Total
6729.467
29
a. Dependent Variable: anak
b. Predictors: (Constant), orangtua
F
44.640
Sig.
.000b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
44.947
10.995
.622
.093
4.088
.000
6.681
.000
1
orangtua
.784
Coefficientsa
Model
95.0% Confidence Interval for B
Lower Bound
(Constant)
Upper Bound
22.424
67.470
.431
.812
1
orangtua
a. Dependent Variable: anak
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
100.28
144.43
117.47
11.942
30
-16.881
19.280
.000
9.458
30
Std. Predicted Value
-1.439
2.258
.000
1.000
30
Std. Residual
-1.754
2.003
.000
.983
30
Residual
a. Dependent Variable: anak
Charts
Download
Random flashcards
hardi

0 Cards oauth2_google_0810629b-edb6-401f-b28c-674c45d34d87

Rekening Agen Resmi De Nature Indonesia

9 Cards denaturerumahsehat

Card

2 Cards

Tarbiyah

2 Cards oauth2_google_3524bbcd-25bd-4334-b775-0f11ad568091

Dokumen

2 Cards oauth2_google_646e7a51-ae0a-49c7-9ed7-2515744db732

Create flashcards