SPK Day 04 Simulasi

Simulasi
Kholid Fathoni
2013
Simulasi
Teknik untuk melaksanakan percobaan
dengan komputer dalam sebuah model
dari sistem manajemen (Technique for
conducting experiments with a computer
on a model of a management system)
Sering digunakan sebagai alat dalam DSS
(Frequently used DSS tool)
Karakteristik Pokok dari Simulasi
Menirukan dunia nyata dan menggunakan
variabel pokok yang mempengaruhi dunia
nyata
Salah satu cara untuk melaksanakan
percobaan
Deskriptif, bukan merupakan perangkat lunak
normatif
Sering digunakan untuk masalah yang sangat
kompleks dan beresiko tinggi
Kegunaan dari Simulasi (1)
1. Teorinya langsung pada model
2. Pengurangan waktu
3. Deskriptif, bukan normatif
4. Pembuat MSS membuat antar muka dengan
manager untuk mendapatkan manfaat bagi
manager tentang masalah yang dihadapi
5. Model dibuat dari perspektif seorang
manager
6. Manager menginginkan tidak
mengeneralisasi pengertian. Masing-masing
komponen menyatakan komponen masalah
nyata
(More)
Kegunaan dari Simulasi (2)
7. Variasi yang luas di dalam tipe masalah
8. Bisa melaksanakan percobaan dengan
variabel yang berbeda
9. Bisa untuk kehidupan nyata yang kompleks
10. Mudah untuk mendapatkan banyak
penampilan secara langsung
11. Sering hanya perangkat model DSS untuk
masalah yang tidak terstruktur
12. Paket Monte Carlo add-in spreadsheet
(@Risk)
Keterbatasan dari Simulasi
1. Tidak ada jaminan solusi yang optimal
2. Dalam membangun model yang baik perlu
waktu lama dan biaya yang besar
3. Tidak bisa memindahkan hasil dan menarik
kesimpulan untuk memecahkan masalah
yang lain
4. Begitu mudah menjual kepada manager, bisa
terjadi solusi analitiknya salah
5. Perangkat lunak tidak user friendly
Methodologi Simulasi
Model sistem nyata dan bisa melaksanakan
percobaan berulang-ulang tanpa merusak
sistem yang asli
1. Definisikan masalah
2. Bangun model simulasi
3. Test dan validasi model
4. Rancangan percobaan
5. Laksanakan percobaan
6. Evaluasi hasil
7. Solusi diimplementasikan
Tipe Simulasi
Simulasi Probabilistik
Distribusi diskrit
Distribusi kontinyu
Simulasi probabilistik via teknik Monte Carlo
Simulasi yang tergantung pada waktu versus
tidak tergantung pada waktu
Perangkat lunak simulasi
Visualisasi simulasi
Simulasi berorientasi objek
Pemodelan dengan Multidimensi
Dilaksanakan dalam proses secara online
(online analytical processing (OLAP))
Dari sebuah spreadsheet dan analisa perspektif
2-D ke 3-D terus multiple-D
Perangkat lunak Model multidimensi: 16-D +
Model-OLAP multidimensional
Alat bisa membandingkan, rotasi, dan memilahmilah dalam korporasi data silang dalam sudut
pandang yang berbeda manajemen
Visualisasi Spreadsheets
Pengguna dapat memvisualisasi model
dan rumus-rumus dengan diagram
pengaruh
Not cells--symbolic elements
Visual Interactive Modeling (VIM) dan
Visual Interactive Simulation (VIS)
Visual Interactive Modeling (VIM), juga disebut
Visual interactive problem solving
Visual interactive modeling
Visual interactive simulation
Menggunakan komputer grafik untuk
menyatakan akibat dari keputusan manajemen
yang berbeda
Bisa diintegrasikan dengan GIS
Penggunaannya melaksanakan analisa
sensitivitas
Sistem Statik atau dinamik (animation)
systems
Image yang dibangkitkan dari lalu lintas pada perpotongan
dari Orca dengan Simulasi Visual Lingkungan (Figure 5.7)
Visual Interactive Simulation (VIS)
Pengambil keputusan berinteraksi
dengan
model
simulasi
dan
memperhatikan hasilnya sepanjang
waktu tertentu
Model Interaktif Visual dan DSS
VIM (Case Application W5.1 on book’s
Web site)
Queueing
Paket Perangkat Lunak Kuantitatif –OLAP
Model yang diprogramkan bisa
memeriksa waktu programing DSS
Beberapa model terdiri beberapa blok
dari model yang lain
Paket Statistik
Paket Manajemen Science
Manajemen Pendapatan
Beberapa Aplikasi Spesifik DSS
○ Termasuk beberapa fungsi dalam Spreadsheet
Manajemen Berbasis Model
MBMS: kemampuan hampir sama dg
DBMS
Tetapi, tidak ada paket manajemen basis
model yang komprehensif
Masing-masing
organisasi
menggunakan yang sedikit berbeda
Banyak klas-klas dari model
Dimana masing-masing klas mempunyai
pendekatan soulusi yang berbeda
Beberapa MBMS membutuhkan ahli dan
alasan
Kemampuan yang dibutuhkan dari
MBMS
Kendali (Control)
Elastis (Flexibility)
Umpan-balik (Feedback)
Antar muka (Interface)
Pengurangan duplikasi (Redundancy
reduction)
Menaikkan konsistensi (Increased
consistency)
Rancangan MBMS harus memberikan
pengguna DSS untuk (1):
Access dan retrieve model yang ada.
Berlatih dan memanipulasi model
yang ada
Menyimpan model yang ada
Menjaga model yang ada
Membangun model baru dengan
usaha yang beralasan
Rancangan MBMS harus memberikan
pengguna DSS untuk (2):
Bahasa dalam pemodelan
Relasi MBMS
Basis model Object-oriented dan
manajemennya
Model untuk database dan rancangan
MIS dan manajemennya
RINGKASAN (1)
Model memainkan peranan penting dalam DSS
Model bisa statik atau dinamik
Analisa bisa kondisi kepastian dan
ketidakpastian
Influence diagrams
Spreadsheets
Decision tables and decision trees
Model Spreadsheet dan hasil di dalam diagram
pengaruh
Optimisasi: program mathematik
(More)
RINGKASAN (2)
Program Linier berbasis ekonomi
Program Heuristik
Simulasi dengan situasi yang lebih
kompleks
Expert Choice
Model Multidimensi-OLAP
(More)
RINGKASAN (3)
Paket Perangkat lunak kuantitatifOLAP (statistical, etc.)
Visual Interactive Modeling (VIM)
Visual Interactive Simulation (VIS)
MBMS seperti DBMS
Teknik AI dalam MBMS
Question?
End of Session