segmentasi sel darah merah bertumpuk berdasarkan

SEGMENTASI SEL DARAH MERAH BERTUMPUK
BERDASARKAN FITUR GEOMETRI PADA PERHITUNGAN
SEL DARAH MERAH
Nama mahasiswa
: Faried Effendy
NRP
: 5109201027
Pembimbing 1
Pembimbing 2
: Dr.Eng. Chastine Fatichah, S.Kom.,M.Kom
: Diana Purwitasari, S.Kom., M.Sc
ABSTRAK
Jumlah sel darah merah berpengaruh terhadap kesehatan manusia,
penghitungan sel darah merah baik dengan mesin penghitung darah (Hematology
Analyzer)maupun manual akan mengalami ketidak-akuratan ketika terdapat sel
bertumpuk. Segmentasi sel darah merah bertumpuk dikembangkan untuk
meningkatkan akurasi penghitungan sel darah merah.
Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasi sel darah merah bertumpuk
menggunakan kombinasi morfologi, fitur geometri meliputi luasan dan
eksentrisitas serta analisis klaster dengan k-means. Morfologi digunakan untuk
memisahkan citra sel darah merah dari citra sel darah putih dan platelet, sel darah
merah bertumpuk dideteksi dengan menggunakan fitur geometri luasan dan
eksentrisitas. Analisis klaster dengan k means digunakan untuk memisahkan sel
bertumpuk tersebut.
.Pada penelitian ini , peneliti membandingkan beberapa metode dalam
segmentasi sel bertumpuk yaitu metode classical watershed dan condition erosion
watershed. Akurasi perhitungan setelah disegmentasi juga turut dibandingkan,
untuk proses ini peneliti menambahkan metode circular hough transform (CHT)
untuk turut digunakan sebagai metode pembanding. Akurasi segmentasi metode
yang diusulkan mencapai 96,31%. Sedangkan error perhitungan sel darah merah
setelah dilakukan segmentasi berkisar 2,43%.
Kata kunci : sel darah merah, segmentasi, morfologi, fitur geometri, k-mean
iii