statistik pariwisata

STATISTIKA BISNIS
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
http://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id
PENGERTIAN
STATISTIKA (STATISTICS):
Ilmu dan atau seni yang berkaitan
dengan tata cara (metode)
pengumpulan data, analisis data, dan
interpretasi hasil analisis untuk
mendapatkan informasi guna
penarikan kesimpulan dan
pengambilan keputusan
STATISTIK (Statistic)
Kumpulan angka-angka, grafik,
gambar atau diagram tentang suatu
keadaan tertentu
Sebuah konstanta atau angka yang
diperoleh dari sampel atas dasar
perhitungan matematis tertentu
Pengertian Statistika
Bab 1
JENIS-JENIS STATISTIKA
Statistika Deskriptif
STATISTIKA
1.
2.
3.
4.
5.
1.
Statistika Induktif
4
2.
3.
4.
5.
6.
Materi:
Penyajian data
Ukuran pemusatan
Ukuran penyebaran
Angka indeks
Deret berkala dan
peramalan
Materi:
Probabilitas dan teori
keputusan
Metode sampling
Teori pendugaan
Pengujian hipotesa
Regresi dan korelasi
Statistika
nonparametrik
PERTEMUAN PERTAMA
Klasifikasi
Statistika
SRI SULASMIYATI,S.Sos
Statistika
Deskriptif
Statistika
Induktif /
inferensial
Statistika
Parametrik
Statistika Non
Parametrik
FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI
 Statistika DESKRIPTIF : membahas mulai dari cara
pengumpulan data, tabulasi, penyajian, pengolahan,
pengukuran data melalui ukuran pemusatan,
penyebaran, kecenderungan dari data tersebut.
 Statistika INDUKTIF ( Inference ) : membahas cara
analisis data, estimasi parameter, pengujian
hipotesis, penarikan kesimpulan hingga pengambilan
keputusan.
 Statistika PARAMETRIK : mempertimbangkan nilai
parameter populasi, biasanya dengan skala ukuran
Interval dengan asumsi populasi berdistribusi
normal.
 Statistika NON PARAMETRIK : tidak memperhatikan
nilai parameter populasinya, biasanya data lebih
banyak dengan skala ukuran nominal atau ordinal
dan distribusi tidak dapat diasumsikan normal.
SRI SULASMIYATI,S.Sos
FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI
Pengelompokan
Statistika
 Statistika Deskriptif (Descriptive
Statistics): Statistika yang digunakan
untuk pengumpulan, penyajian data dan
pengambilan kesimpulan mengenai data
tsb
• Penyajian Data: Tabel, grafik
• Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus
• Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,
Pengelompokan Statistika
 Statistika Induktif (Inductive Statistics)
atau statistika inferensial: statistika
yang yang digunakan untuk penarikan
kesimpulan mengenai populasi
berdasarkan sampel dari populasi
tersebut
•
•
•
•
Penentuan alat uji statistik yang tepat
Perkiraan
Peramalan
Pengambilan keputusan
Pengelompokan Statistika
lainnya
 Statistika Parametrik:
 Data berskala interval dan rasio
 Sebaran data sama dan berdistribusi normal.
 Uji satu rata-rata
 Uji beda dua rata-rata
 ANOVA
 Analisis Korelasi
 Analisis Regresi
 Path Analysis
 Analisis Faktor
 dsb.
Pengelompokan Statistika
lainnya
 Statistika Nonparametrik:
 Data berskala Nominal dan Ordinal
 Bebas sebaran
 Mc Nemar Test








Cochran Q Test
Mann-Whitney U Test
The Sign Test
Kruskall-Wallis H Test
Friedman Test
Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups
The Spearman Rank-order Correlation
The Kendall Rank-order Correlation, dsb.
ISTILAH-ISTILAH
 Populasi (universe):keseluruhan dari obyek
yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis:
Mahasiswa FIAUB
 Sensus: Pengumpulan data pada seluruh
populasi
 Sampel : Sebagian dari populasi (subset) yang
karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap
bisa mewakili keseluruhan populasi
 Sampling: proses dari penyeleksian suatu
jumlah elemen populasi menjadi anggota
sampel.
 DATA ( jamak atau datum ) :merupakan
informasi yang diperoleh dari suatu amatan.
Misalnya berat badan Tuti 50 kg ( datum ),
berat badan para peragawati (data )
Pengertian Statistika
Bab 1
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI
Sebuah kumpulan dari
semua kemungkinan
orang-orang, bendabenda dan ukuran lain
dari objek yang menjadi
perhatian.
12
SAMPEL
Suatu bagian dari
populasi tertentu
yang menjadi
perhatian.
VARIABEL
Karakteristik atau sifat dari obyek
kajian yang relevan dengan
permasalahan penelitian, di mana
data diamati, atau diukur atau
dicacah dari padanya.
Jenis-Jenis Variabel
Variabel Bebas (Independent
Variables): fungsinya menerangkan
variabel yang lain. Disebut dengan
nama variabel pengaruh.
Variabel Tergantung (Dependent
Variables): Keadaannya dijelaskan,
atau tergantung, atau dipengaruhi
oleh variabel yang lain.
Variabel kualitatif: hasil pengukurannya
dinyatakan dalam klasifikasi.
Terdiri :
 Var. Kualitatif Dikotomus.
 Var. Kualitatif Polikotomus.
 Var. Kualitatif Ordinal.
Vk, Dikotomus
Jenis Kelamin:
1. Laki-laki
2. Perempuan
VK. Polikotomus
Jenis Perusahaan: 1. BUMN
2. BUMD
3. PMDN
4. PMA
VK Ordinal
Tingkat Pendidikan:
1. SD
2. SMP
3. SMA
4. S1
5. S2
6. S3
Variabel kuantitatif : variabel yang hasil
pengukurannya dinyatakan dalam
bilangan
 Terdiri:
 Var. Kuantitatif Kontinyu (Continuous Var):
Tinggi badan, volume
 Var.Diskrit (Descrete var):
 Jumlah mobil, kenderaan, mahasiswa
DATA
Kumpulan angka, fakta, fenomena atau
keadaan atau lainnya yang merupakan
hasil:
 pengamatan
 pengukuran
 pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu
obyek kajian, yang berfungsi dapat
membedakan objek yang satu dengan lainnya
pada variabel yang sama.
SKALA PENGUKURAN
Dalam statistika ada 4 macam skala
pengukuran :
- Skala Nominal
- Skala Ordinal
Kualitatif ( tidak numerik )
- Skala Interval
- Skala Rasio
SRI SULASMIYATI,S.Sos
Kuantitatif ( numerik )
FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI
Jenis Data
Berdasarkan Skala Pengukuran
Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur
penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori.
Variabel
Jenis Pekerjaan
Skor yang mungkin
PNS
1
4
1
Peg.Swasta
2
3
3
Pedagang
3
2
2
Petani
4
1
4
Jenis Data
 Berdasarkan Skala Pengukuran
 Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur
penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan
(order)
Variabel
Tingkat Pendidikan
Skor yang mungkin
SD
1
4
SMP
2
3
SMA
3
2
SARJANA
4
1
Jenis Data
 Berdasarkan Skala Pengukuran
 Data Interval: data yang selain mengandung unsur
penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval
(selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak
Variabel Suhu (0C)
Variabel Waktu
0
3
10
6
20
9
30
12
Jenis Data
 Berdasarkan Skala Pengukuran

Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan,
urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak.
Variabel Berat Badan
(Kg)
Variabel
Pendapatan (Rp)
38
100.000
45
200.000
55
500.000
62
750.000

Berdasarkan Sifatnya

Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk
angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan
meningkat, harga barang sangat mahal.

Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk
angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.
 Data kuantitatif, dibedakan atas:
 Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat
dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan,
seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10,
banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di
Unibraw 500.
 Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat
berupa bilangan bulat dan atau pecahan,
seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.
 Berdasarkan Sumbernya
 Data internal, adalah data yang
menggambarkan keadaan dalam satu unit
organisasi, seperti data tenaga kerja, data
keuangan di suatu perusahaan.
 Data eksternal, adalah data yang
menggambarkan keadaan di luar suatu unit
organisasi, seperti penjualan perusahaan
pesaing.
 Berdasarkan Cara memperolehnya
 Data primer, adalah data yang diperoleh
langsung dari obyeknya, misalnya harga saham
di BEJ.
 Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari
pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa
publikasi, seperti IHSG, data sensus ekonomi
BPS
 Berdasarkan Waktunya
 Data berkala (Time-Series), adalah data yang
dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk
menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu
ke waktu. Misalnya
TAHUN
2005
PENJUALAN
OTOMOTIF
354.331
2006
483.170
2007
533.922
2008
318.904
2009
300.569
 Data Cross-Section, adalah data yang
dikumpulkan pada suatu waktu
tertentu untuk menggambarkan
keadaan pada waktu yang
bersangkutan. Misalnya
MEREK
HARGA
LG Nexus 5
Rp. 5.799.000
Lenovo Vibe X
Rp. 4.499.000
Smartfren Andromax G Rp.
Huawei Ascend G525
949.000
Rp. 1.899.000
Samsung Galaxy Tab 3 Rp. 3.350.000