Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5

Judul : Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk
Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Studi kasus: Program Studi
Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara).
ABSTRAK
Informasi kelulusan mahasiswa merupakan hal yang penting bagi kampus
Universitas Multimedia Nusantara yang bergerak dalam bidang pendidikan. Data
mahasiswa yang telah lulus dari tiap angkatannya merupakan bagian yang penting
sebagai sumber informasi untuk pengambilan suatu keputusan bagi BAAK (Biro
Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan). Dengan informasi tersebut, dapat
dibuat suatu prediksi untuk mahasiswa yang aktif apakah bisa lulus tepat waktu,
cepat, terlambat atau drop out dengan pemanfaatan data mining. Tujuan penelitian
ini adalah membuat prediksi terhadap kelulusan mahasiswa dengan algoritma C4.5
sebagai acuan untuk membuat kebijakan dan tindakan dari bidang akademik
(BAAK) dalam mengurangi mahasiswa yang lulus terlambat dan tidak lulus.
Dari hasil penelitian, kategori IPS semester satu sampai IPS semester enam,
jenis kelamin, asal SMA dan jumlah SKS, dapat memprediksi kelulusan dari
mahasiswa dengan kondisi lulus cepat, lulus tepat, lulus terlambat dan drop out,
menggunakan data mining dengan algoritma C4.5. Kategori IPS semester enam
merupakan kategori yang sangat berpengaruh pada hasil prediksi kelulusan.
Dengan Hasil uji coba aplikasi, diperoleh akurasi prediksi kelulusan sebesar 87.5%.
Kata kunci: Data mining, algoritma C4.5, Universitas Multimedia Nusantara,
prediksi.
xii