Kriptografi Dengan Algoritma AES pada File Berformat Txt
advertisement
APLIKASI DATA MINING PADA TOKO RETAIL RUMAHAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Muhamad Sidik 18112394 Pembimbing : Dr. Harjanto Sutedjo., Ssi., MMSI Latar Belakang Masalah Tersedianya banyak data yang dihasilkan dari penggunaan teknologi informasi di hampir semua bidang menyebabkan timbulnya kebutuhan untuk mengolah data tersebut menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data yang besar berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual merupakan pengertian dari data mining. Mining sangat dibutuhkan dalam bismis, tidak terkecuali bisnis dalam Usaha Mikro Kecil dan Menengah atau UMKM yang dapat melayani masyarakat dalam hal pembelian kebutuhan sehari-hari mulai dari kebutuhan pangan hingga kebutuhan rumah tangga. Alasannya adalah danya masalah yang dihadapi oleh pemilik toko yakni kurangnya keahlian pegawai tentang bagaimana mengoperasikan komputer dapat menghambat jalannya bisnis. Sejak awal dimulainya bisnis ini, pemilik meminta pegawainya untuk mencatat semua barang yang terjual secara manual. Akibatnya banyak data transaksi atau banyaknya barang yang sudah terjual tidak sinkron dengan data stok barang yang dipegang oleh pemilik. Rumusan dan Batasan Masalah Rumusan Masalah: Dari latar belakang di atas maka Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana membuat sebuah aplikasi data mining dan menganalisis hasil yang didapat untuk menemukan pola tertentu dari sebuah produk yang sering muncul bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam suatu transaksi menggunakan metode analisis keranjang pasar melalui pengimplementasian algoritma Apriori untuk menemukan aturan asosiasi pada barang-barang yang telah dibeli oleh konsumen. Batasan Masalah: • Untuk menghindari pembahasan masalah yang terlalu meluas maka pada penulisan ini akan dibahas Pembuatan Aplikasi Data Mining menggunakan Metode Keranjang Pasar, Algoritma Apriori, Asosiasi dan Software Delphi 7. • Aplikasi ini dapat ditujukan untuk Pemilik Toko Rifando yakni sumber data untuk aplikasi data mining dalam penulisan ini. Tujuan Penulisan Tujuan dari penulisan skripsi ini yaitu membuat aplikasi data mining yang dapat digunakan untuk melakukan analisis data transaksi penjualan menggunakan metode analisis keranjang pasar dengan pengimplementasian algoritma Apriori untuk menemukan aturan asosiasi dari barang-barang yang telah dibeli oleh konsumen sehingga pola kebiasaan konsumen dalam membeli barang di Toko Rifando dapat diketahui. Dengan diperolehnya informasi tersebut diharapkan dapat membantu pemilik toko dalam merancang strategi pemasaran untuk menjual produknya ke konsumen. Perancangan Flowchart Algoritma Apriori Perancangan (2) DFD Level 0 DFD Level 1 Storyboard Storyboard Aplikasi Output Login Aplikasi Menu Utama Output (2) Data Barang Data Transaksi Output (3) Analisis Halaman Help Kesimpulan Aplikasi analisis data mining pada Toko Rifando ini sudah berhasil dirancang dan diimplementasikan dengan baik pada desktop personal computer maupun laptop. Aplikasi ini berhasil digunakan untuk pencatatan data barang, data transaksi dan perhitungan analisis data mining dengan algoritma apriori untuk mendapatkan asosiasi antar barang dari data yang terdapat pada database, baik secara keseluruhan, awal bulan, maupun akhir bulan. Saran • Mengingat kemampuan yang dimiliki, disadari bahwa tugas akhir ini masih belum sempurna, karena masih memiliki interface (antarmuka) yang dapat dibilang masih sederhana dan hasil analisis yang hanya melibatkan tiga barang saja. • Untuk berbagai pihak yang berminat mengembangkan fasilitas data mining ini disarankan untuk memperbaiki interface dari aplikasi analisis data mining ini agar lebih interaktif dan variatif, misalnya dengan menampilkan kurva. • Memaksimalkan penggunaan basis data agar dapat digunakan untuk menghasilkan analisis data mining yang melibatkan lebih dari tiga barang dan mampu menampung data yang lebih besar. • Menggunakan Aplikasi yg mampu bekerja dengan Basis Data yang lebih besar seperti Netbeans dengan bahasa Java atau semacamnya.
