identifikasi citra digital pornografi menggunakan deteksi warna kulit

Tugas Akhir - 2012
IDENTIFIKASI CITRA DIGITAL PORNOGRAFI MENGGUNAKAN DETEKSI
WARNA KULIT
Tera Gayatri¹, Koredianto Usman², Suryo Adhi Wibowo³
¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
Abstrak
Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia pornografi adalah materi sekualitas yang dibuat oleh
manusia dalam bentuk gambar, sketsa, ilustrasi, foto, tulisan, suara, gambar bergerak, animasi
atau bentuk pesan komunikasi lain melalui berbagai bentuk media komunikasi yang dapat
membangkitkan hasrat seksual atau melanggar nilai kesusilaan dalam masyarakat. Pornografi ini
dapat dideteksi melalui citra digital, salah satunya dengan menggunakan deteksi warna kulit.
Deteksi warna kulit ini digunakan untuk membedakan antara warna kulit manusia dan bukan
kulit manusia pada suatu citra. Dalam prosesnya, deteksi warna kulit menggunakan
menggunakan analisis histogram citra yang sudah diubah formatnya menjadi Ycbcr. Dari analisis
histogram tersebut didapatkan batas minimum dan maksimum nilai Cb yang digunakan sebagai
acuan warna kulit. Sistem ini juga menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk
membedakan kategori orang dewasa dan bayi.
Hasil dari penelitian ini memperoleh rentang optimum nilai Cb yaitu antara 82.6613 dan 148.306,
serta memperoleh akurasi sistem pencarian dan pengidentifikasian pornografi pada keempat
folder dengan akurasi masing-masing 88%, 85.83%, 79.62%, dan 88%.
Kata Kunci : pornografi, analisis histogram, YCbCr, backpropagation.
Abstract
In a major dictionary, pornography is a matter of human sexuality that created in form of
pictures, sketches, illustrations, photographs, writings, sound, moving image, animation or other
form of message communication through various forms of media communication that can arouse
sexual desire or violate the values of decency in society. Pornography can be detected through
digital image, one of them by using skin detection.
Skin color detection is used to distinguish between human skin color and not the human skin on
an image. In the process, skin color detection using histogram analysis of the image on already
modified its format to YCbCr. From the histogram analysis obtained limits minimum and
maximum values of Cb as a skin color. This system also uses a neural network backpropagation
artificial to distinguish categories of adults and infants.
The result of this research is acquiring the optimum range of Cb between 82.6613 dan 148.306
and also give the accuracy of searching and pornographic identification in 4 folders with each
accuracy 88%, 85.83%, 79.62%, and 88%.
Keywords : Pornography, Histogram Analysis, YCbCr, Backpropagation.
Fakultas Teknik Elektro
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Pornografi merupakan istilah yang digunakan untuk gambar, bacaan, ataupun informasi
yang berkonotasi negatif. Atau menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia pornografi adalah
materi seksualitas yang dibuat oleh manusia dalam bentuk gambar, sketsa, ilustrasi, foto,
tulisan, suara, gambar bergerak, animasi atau bentuk pesan komunikasi lain melalui berbagai
bentuk media komunikasi yang dapat membangkitkan hasrat seksual atau melanggar nilai
kesusilaan dalam masyarakat[1].
Pada zaman digitalisasi seperti sekarang ini tentunya dapat mempercepat persebaran
pornografi. Terlebih untuk orang tua yang dapat saja khawatir kepada anak-anaknya yang
masih dibawah umur akan dampak negatif dari persebaran pornografi melalui internet. Untuk
mencegah hal-hal yang tidak diinginkan, maka sistem untuk mengidentifkiasi pornografi
sangatlah penting dibuat dalam suatu komputer.
Pornografi dapat dideteksi melalui citra digital, salah satunya dengan menggunakan
deteksi warna kulit. Kulit merupakan salah satu organ yang dapat dideteksi melalui warnanya,
informasi yang didaptkan melalui warna kulit ini cukup relevan untuk pendeteksian manusia
ataupun wajah. Keuntungan dari deteksi ini adalah prosesnya yang tahan terhadap variasi
geometri dari tekstur kulit, dan tahan terhadap perubahan resolusi citra.
Pada penelitian sebelumnya[11] telah dilakukan pengujian deteksi pornografi pada citra
digital yang dilihat dari adanya bentuk payudara pada citra tersebut. Penulis melakukan
pengembangan dengan menguji dan menganalisis performansi dari deteksi warna kulit yang
dapat membedakan antara warna kulit manusia dan bukan warna kulit manusia dalam suatu
gambar sehingga gambar tersebut dapat dikatakan pornografi dan dapat dilakukan pencarian
gambar pornografi dalam suatu direktori komputer.
1.2 Tujuan
Tujuan tugas akhir ini adalah :
1.
Merancang dan mengimplementasikan sistem simulasi pada perangkat lunak (software)
Fakultas Teknik Elektro
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
2.
Menguji dan menganalisis performansi algoritma transformasi RGB ke YCbCr sebagai
pendeteksi warna kulit
3.
Menguji dan menganalisis kinerja sistem pendeteksi warna kulit untuk pengidentifikasi
gambar pornografi
4.
Melakukan pencarian gambar yang tergolong pornografi di dalam komputer.
1.3 Rumusan Masalah
Beberapa permasalahan pada tugas akhir ini dapat dirumuskan sebagai berikut.
1.
Bagaimana cara untuk mendeteksi warna kulit berdasarkan algoritma transformasi RGB
ke YCbCr
2.
Bagaimana kinerja sistem ditinjau dari akurasi dan waktu komputasi dalam
mengidentifikasi gambar pornografi melalui deteksi warna kulit
3.
Bagaimana kinerja sistem ditinjau dari akurasi dan waktu komputasi ketika mencari file
pornografi dalam direktori komputer
1.4 Batasan Masalah
Tugas akhir ini akan membatasi permasalahan pada hal-hal berikut ini.
1.
Implementasi sistem secara keseluruhan dilakukan dalam lingkungan MATLAB 2009a
2.
Data citra merupakan file digital dalam format *.jpg ,*.jpeg, *.bmp atau *.png
3.
Data citra yang akan digunakan adalah foto manusia berkulit gelap ataupun terang
4.
Citra yang menjadi masukkan adalah citra dengan gambar manusia dan bukan merupakan
gambar kartun
5.
Pencarian gambar dilakukan pada direktori yang dimasukan oleh pengguna
6.
Hasil yang dikeluarkan berupa daftar nama file gambar yang dikategorikan pornografi dan
normal.
1.5 Metodologi Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah :
1. Studi literatur
Memahami konsep-konsep tentang pengolahan citra digital
2. Pengumpulan data
Bertujuan untuk mendapatkan data citra yang digunakan sebagai masukan sistem
3. Studi analisis dan pengembangan aplikasi
Fakultas Teknik Elektro
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
Bertujuan untuk menentukan metodologi pengembangan sistem yang digunakan dengan
pendekatan terstruktur dan melakukan analisis perancangan sistem
4. Implementasi perangkat lunak
Bertujuan untuk melakukan implementasi metode pada program aplikasi sesuai dengan
perancangan yang telah dilakukan.
5. Analisis performansi
Bertujuan untuk melakukan analisis performansi hasil identifikasi pornografi dengan
menggunakan deteksi warna kulit
6. Pengambilan kesimpulan
Bertujuan untuk menarik kesimpulan berdasarkan analisis yang telah dilakukan terhadap
hasil pengujian
7. Pembuatan Laporan
Tahap akhir dari pelaksanaan penelitian ini adalah pembuatan Laporan Tugas Akhir.
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan Tugas Akhir ini terdiri atas lima bab yang terdiri atas :
BAB I
PENDAHULUAN
Bab ini membahas latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan
masalah, metode penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB II DASAR TEORI
Bab ini membahas teori dasar yang mendasari dan mendukung penelitian Tugas
Akhir ini, seperti pengolahan citra digital, katogri gambar pornografi, algoritma
transformasi warna, analisis histogram dan jaringan syaraf tiruan.
BAB III PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini membahas tentang model perancangan tahap preprocessing, penggunaan
transformasi warna dan analisis histogram dalam pendeteksian warna kulit. Serta
proses
dalam
menentukan
kategori
gambar
dewasa
dan
bayi
untuk
mengidentifikasikan kepornografian gambar.
BAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS
Bab ini membahas hasil simulasi yang diperoleh dan memberikan
analisis
terhadap hasil simulasi tersebut.
BAB V PENUTUP
Fakultas Teknik Elektro
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
Bab ini berisi kesimpulan dari analisis yang telah dilakukan dalam Tugas Akhir
ini dan saran untuk pengembangan lebih lanjut.
Fakultas Teknik Elektro
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan pada perancangan sistem
identifikasi pornografi pada citra digital, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai
berikut :
1. Setelah dilakukan pengujian terhadap 100 citra pornografi dewasa, dapat diambil
kesimpulan bahwa rentang optimum Cb untuk mendeteksi kulit manusia adalah
83<Cb<148
2. Dalam pengkategorian gambar dewasa atau bayi dengan menggunakan JST, akurasi
maksimal yang didapatkan adalah 48.75% untuk kategori bayi dan 92% untuk kategori
dewasa
3. Sistem pencarian dan pengidentifikasian memiliki tingkat akurasi yang baik yaitu folder 1
memiliki akurasi sebesar 88%, folder 2 sebesar 85.83%, folder 3 sebesar 79.62% dan
folder 4 sebesar 88%
4. Waktu total yang dibutuhkan dalam pencarian adalah sebesar 30.973 detik untuk mencari
23 data gambar, 66.336 detik untuk mencari 46 gambar, 91.431 detik untuk mencari 69
gambar, dan 135.887 detik untuk mencari 92 gambar.
5. Lama pencarian file dalam sebuah folder bergantung pada banyaknya file yang ada dalam
folder tersebut, serta ukuran gambar berpengaruh dalam lamanya pengidentifikasian dan
pencarian file
6. Tingkat FAR dalam mengidentifikasi pornografi, kategori bayi, dan dewasa masingmasing adalah 16%, 8% , dan 51.25%. Sedangkan tingkat FRR dalam mengeidentifikasi
gambar normal atau bukan pornografi adalah 16.9%.
5.2 Saran
Pengembangan yang dapat dilakukan pada tugas akhir ini antara lain sebagai berikut :
1. Perbaikan sistem dengan menggunakan deteksi HOG untuk mendeteksi adanya gambar
manusia atau tidak dalam sebuah gambar
Fakultas Teknik Elektro
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
2. Perbaikan sistem dalam mengidentifikasi kategori orang dewasa dan bayi untuk
menghasilkan hasil yang lebih akurat
3. Perbaikan sistem identifikasi warna kulit dengan menggunakan model warna yang lain
sperti HSV
4. Perbaikan sistem agar dapat melakukan pencarian damlam sub-direktori
Fakultas Teknik Elektro
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
DAFTAR PUSTAKA
[1] Pornografi, http://kamusbahasaindonesia.org/pornografi. Tanggal Akses : 15 Mei 2012
[2] http://skivviesmensunderwear.com. Tanggal Akses : 20 April 2012
[3] http://chynnadolls.com. Tanggal Akses : 20 April 2012
[4] Muntasa, Arif dan Mauridhi Hery Purnomo.2010. Konsep Pengolahan Citra Digital dan
Ekstraksi fitur. Yogyakarta : Graha Ilmu.
[5] Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[6] Mahmoud, Tarek, “A New Fast Skin Color Detection Technique”, World Academy of
Sciencs, 2008
[7] Jorge A. Marcial-Basilio dan Gualberto Aguilar-Torres, “Detection of Pornographic
Digital Images”, Journal of Computers Issue 2, Volume 5, 2011
[8] Hermawan, Arif. 2006. Jaringan Saraf Tiruan : Teori dan Aplikasi. Penerbit Andi,
Yogyakarta
[9] Setiawan, Kuswara. 2001. Paradigma Sistem Cerdas. Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.
Surabaya
[10] Murinto, Ariwibowo Eko. 2009. Deteksi Jenis Warna Kulit Wajah untuk Klasifikasi Ras
Manusia Menggunakan Transformasi Warna. Teknik Informatika UAD, Yogyakarta.
[11] Masri, Reza. 2011. Pendeteksian Pornografi Pada Citra Digital dengan Metode Haar
Wavelet dan Support Vector Machine. Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika.
Institut Teknologi Telkom: Bandung
[12] Chai, Douglas. 1999. “Face Segmentation UsingSkin-Color Map in Videophone
Applications”. IEEE Transactionon CircuitsAnd Systems For Video Technology, Vol.9
No.4
Fakultas Teknik Elektro
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi
Tugas Akhir - 2012
[13] Zarit, Benjamin D, Boaz J. “Comparison of Five Color Models in Skin Pixel
Classification”. University of Illinois at Chicago.
[14] http://jakartacity.olx.co.id. Tanggal Akses : 15 Mei 2012
[15] http://ideaonline.co.id. Tanggal Akses : 20 April 2012
[16] http://sodahead.com. Tanggal Akses : 20 April 2012
[17] http://baby-connect.com. Tanggal Akses : 20 April 2012
Fakultas Teknik Elektro
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi