vi PENERAPAN HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK PENGENALAN UCAPAN ABSTRAK Pengenalan ucapan adalah suatu proses yang dilakukan komputer untuk mengenali kata-kata yang diucapkan oleh seseorang tanpa memperdulikan identitas orang terkait. Kata-kata tersebut akan diubah bentuknya menjadi sinyal digital dengan cara mengubah gelombang suara menjadi sekumpulan angka lalu disesuaikan dengan kode-kode tertentu dan dicocokkan dengan suatu pola yang tersimpan dalam suatu perangkat. Pada tulisan ini dibahas tentang bagaimana pengenalan ucapan menggunakan metode Hidden Markov Model(HMM). HMM adalah suatu model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan sebuah proses Markov dengan parameter-parameter yang tidak diketahui dan memiliki ketepatan dalam identifikasi suara. Hasil dari identifikasi kata yang diucapkan dapat ditampilkan dalam bentuk tulisan atau dapat dibaca oleh perangkat teknologi, yaitu menggunakan software Microsoft Speech Application Programming Interface. Kata kunci : Pengenalan ucapan, Proses sinyal suara, Hidden Markov Model, Microsoft Speech Application Programming Interface vii THE APPLICATION OF HIDDEN MARKOV MODEL FOR SPEECH RECOGNITION ABSTRACT Speech recognition is a process that is done the computer to recognize words spoken by a person without regard to the identity of persons.The words will be transformed into digital signals by converting sound waves into a set of numbers and then adjusted with certain codes and matched with a pattern stored in a device. In this paper discussed about how speech recognition using hidden Markov Model (HMM). HMM is a statistical model of a system that is assumed to be a Markov process with parameters that are unknown and has accuracy in voice identification. The result of the identification of the spoken word can be displayed in written form or can be read by the device technology, which uses software Microsoft Speech Application Programming Interface. Keywords: Speech Recognition, Hidden Markov Model, Microsoft Speech Application Programming Interface