deteksi onset sinyal balungan menggunakan hidden
advertisement
DETEKSI ONSET SINYAL BALUNGAN MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK BEAT TRACKING MUSIK GAMELAN Nama mahasiswa : Yosefine Triwidyastuti NRP : 2211206004 Pembimbing : Dr. Ir. Yoyon Kusnendar Suprapto, M.Sc. ABSTRAK Penjajakan ketukan sinyal Balungan pada musik Gamelan memainkan peran penting dalam aplikasi pengolahan sinyal musik seperti penjajakan tempo musik dan transkripsi musik atau proses menotasikan sinyal musik. Karena adanya keragaman karakter suara Gamelan yang dipengaruhi oleh banyak hal antara lain cara pembuatan peralatan yang kurang sempurna dan cara pemukulan peralatan yang berdasar kira-kira, serta permainan musik Gamelan yang dimainkan secara bersamaan dan tempo yang berubah-ubah, sinyal musik Gamelan memiliki kriteria analisa suara yang lebih rumit dibandingkan analisa peralatan musik barat. Pada penelitian ini, penjajakan ketukan dilakukan dengan menggunakan deteksi onset berbasis metode Hidden Markov Model (HMM) untuk mendapatkan waktu terjadinya ketukan dari sinyal Balungan pada musik Gamelan. Metode HMM memungkinkan adanya penggabungan informasi musik ke dalam deteksi ketukan sehingga hasil deteksi diharapkan lebih teliti dan lebih sesuai dengan struktur musik Gamelan. Dari beberapa hasil percobaan, deteksi onset dengan metode HMM menghasilkan kinerja yang cukup tinggi hingga 89% pada data lagu permainan instrumen tunggal. Sedangkan pada data lagu dengan banyak instrumen, ketelitiannya mencapai 73%. Namun pada data lagu instrumen tunggal yang sering berubah-ubah temponya, detektor HMM mempunyai kinerja hingga 95%. Sebagai hasil perbandingan kinerja, metode HMM juga dibuktikan lebih unggul dari metode Spectral Flux yang biasa diterapkan pada alat musik perkusif. Pada beberapa data lagu baik sintetik maupun akustik, metode HMM menghasilkan ketelitian lebih baik 10% dari metode Spectral Flux. Kata kunci : sinyal musik Gamelan, tempo musik, penjajakan ketukan, deteksi onset, Hidden Markov Model
