laporan akhir analisis cost and benefit asean – hong kong free trade
advertisement
LAPORAN AKHIR ANALISIS COST AND BENEFIT ASEAN – HONG KONG FREE TRADE AREA BAGI INDONESIA PUSAT KEBIJAKAN KERJASAMA PERDAGANGAN INTERNASIONAL BADAN PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN KEBIJAKAN PERDAGANGAN KEMENTERIAN PERDAGANGAN 2014 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional, BPPKP telah menyelesaikan analisis yang berjudul “Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA Bagi Indonesia”. Analisis ini menjawab permintaan Direktorat Jenderal Kerjasama Perdagangan Internasional yang menginginkan adanya study kelayakan dan perdagangan barang dalam perundingan perdagangan Indonesia – Hong Kong dalam kerangka ASEAN – Hong Kong. Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional, BPPKP menyampaikan terima kasih kepada tenaga ahli dalam analisis ini, narasumber dan berbagai pihak yang telah memberikan informasi, data dan pendapatnya dalam penyusunan analisis ini. Terima kasih juga disampaikan kepada Dinas Perindustrian dan Perdagangan di daerah survei dan Konsulat Jenderal Republik Indonesia di Hong Kong yang telah membantu dan memfasilitasi pelaksanaan survei dan pertemuan dengan instansi terkait di Hong Kong. Akhir kata semoga analisis ini dapat menjadi bahan rekomendasi kebijakan bagi stakeholder, terutama Direktorat Jenderal Kerjasama Perdagangan Internasional dan instansi pembina sektor, serta dapat menjadi refernsi bagi penelitian dan pengkajian selanjutnya. Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional ii ABSTRAK Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA bagi Indonesia Pembentukan ASEAN - Hong Kong FTA (AHKFTA) memerlukan analisis dari negara anggota ASEAN untuk melihat bagaimana dampak dari AHKFTA terhadap indikator ekonomi makro maupun sektoral masing-masing negara. Metodologi yang digunakan untuk menganalisis benefit dan cost adanya FTA ASEAN Hong Kong dilihat dari sisi ekonomi makro dan ekonomi sektoral dengan model CGE multi region dan sektor, sedangkan penentuan produk potensial Indonesia di pasar Hong Kong digunakan analisis pembobotan terhadap berbagai indeks perdagangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dampak penurunan tarif 50% bagi Indonesia adalah turunnya kesejahteraan dan GDP riil, trade balance negatif, walau secara sektoral terjadi peningkatan ekspor di hampir seluruh sektor, tidak mampu mengimbangi peningkatan impor. Jika terjadi full liberalisasi, maka dampaknya bagi Indonesia akan terjadi peningkatan kesejahteraan, peningkatan GDP Rill, trade balance positif walaupun peningkatan output hanya terjadi pada beberapa sektor seperti vegetable oil, oil seeds, textile, wearing appareal dan electronic equipment. Adapun produk yang layak dikerjasamakan adalah cpo, karet, tekstil, komponen mesin, kopi, namun perlu ditingkatkan daya saingnya. Liberalisasi perdagangan ke Hong Kong perlu dipandang sebagai salah satu upaya peningkatan akses pasar, yang perlu didukung dengan daya saing yang tinggi dan memiliki keterkaitan dengan industri nasional, yang harus diikuti dengan reformasi kebijakan (appropriate regulation), penurunan non tarif barrier di Hong Kong, perbaikan infrastruktur fisik maupun infrastruktur mutu di Indonesia sehingga akan memberikan benefit berupa pertumbuhan ekonomi yang tinggi. Kerjasama ini sebaiknya lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan logistik dimana penurunan biaya logistik akan meningkatkan volume perdagangan dan meningkatkan daya saing produk Indonesia. iii ABSTRACT Cost and Benefit Analysis of ASEAN Hong Kong FTA for Indonesia The Idea beyond ASEAN - Hong Kong FTA (AHKFTA) requires analysis from ASEAN member countries to see how macro and micro economic will be affected in each countries. The methodology used to analyze the cost and benefits of ASEAN-Hong Kong FTA model with multi-region and sector, is CGE while weighted analysis of various trade indices are used to identify and determine the products that can be used as an Indonesian request and offer. The analysis result showed that 50% tariff reduction will result in welfare declining and real GDP, negative trade balance even though there was an incresing of exports in almost all sectors but not be able to counterbalance import rising. If full liberalization is applied, national welfare and GDP will be increased as well as a positive trade balance altough few sectors such as vegetable oil, oil seeds, textile, wearing appareal and electronic equipment will not be increasing that much. Some product that can be traded are cpo, rubber, textiles, machine parts, coffee, but these products need to be improved on competitiveness. Trade liberalization in Hong Kong market should be seen as an effort to increase market access, which needs to be supported by the increasing of products competitiveness and national industry linkage, to be followed by policy reforms (appropriate regulation), elimination of non-tariff barriers in Hong Kong, improvement of physical infrastructure and the quality of infrastructure in Indonesia that will provide benefits in the form of high economic growth. Cooperation between Indonesia and Hong Kong should be more emphasis on investment and trade in services, especially financial services and logistics where the reduction in logistics costs will increase the volume of trade and increase the competitiveness of Indonesian products iv DAFTAR ISI BAB 1: PENDAHULUAN .......................................................................... 1 1.1 Latar Belakang ............................................................................... 1 1.2 Perumusan Masalah ...................................................................... 4 1.3 Tujuan ............................................................................................. 4 1.4 Ruang Lingkup Analisis ................................................................ 5 1.5 Metodologi Analisis ...................................................................... 5 1.6 Sistematika Penulisan ................................................................... 5 BAB II: TINJAUAN PUSTAKA DAN METODOLOGI ANALISIS .............. 7 2.1 Tinjauan Pustaka .......................................................................... 7 2.1.1 Teori Perdagangan Internasional dan Integrasi Ekonomi.. 7 2.1.2 Teori Keseimbangan Umum ............................................... 21 2.1.2.1 Tarif Impor Pada Kasus Negara Kecil........................ 25 2.1.2.2 Tarif Impor Pada Kasus Negara Besar ...................... 27 2.1.3 Latar Belakang Pembentukan ASEAN Hong Kong FTA ... 31 2.2 Metodologi Penelitian ................................................................ 34 2.2.1 Jenis dan Sumber Data ...................................................... 34 2.2.2 Metode Analisis ................................................................ ... 38 2.2.2.1 Model Multi Region General Equilibrium ............. 38 2.2.2.2 Model Ekonomi Tertutup tanpa Pajak ................. 41 v 2.2.2.3 Model Ekonomi Terbuka tanpa Pajak .................. 45 2.2.2.4 Model Ekonomi Tertutup dengan Pajak ............... 46 2.2.2.5 Pajak ......................................................................... 47 2.2.2.6 Struktur Model Standar GTAP ................................ 49 2.2.2.7 Simulasi .................................................................. 52 2.2.2.8 Indeks Perdagangan .............................................. 52 2.2.2.9 Pemilihan Produk Potensial .................................. 56 BAB III: Analisis Cost and Benefit ASEAN - Hong Kong FTA bagi Indonesia ................................................................................................ 59 3.1 Kinerja Perdagangan Indonesia .............................................. 59 3.1.1 Kinerja Perdagangan Indonesia-Dunia ............................. 59 3.1.2 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-ASEAN .............. 64 3.1.3 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-Hong Kong ........ 68 3.2 Analisis CGE ............................................................................. 70 3.2.1 Data Benchmark Ekuilibrium Berdasarkan Berdasarkan Database GTAP` .......................................... 70 3.2.1.1 Data Dasar Makroekonomi ...................................... 70 3.2.1.2 Dekomposisi Ekspor, Impor dan Per Sektor .......... 98 3.2.2 Analisis Benefit and Cost FTA ASEAN Hong Kong Ditinjau dari Makro dan Sektoral Ekonomi ................................... 104 3.2.2.1 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Makro Ekonomi .................................................................. 104 vi 3.2.2.2 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Sektoral Ekonomi ................................................. 111 3.2.3 Identifikasi dan Penentuan Produk Sebagai Request dan Offer Indonesia dalam Kerangka Kerjasama ASEAN-Hong Kong FTA ........................................................................... 115 3.2.4 Hasil Turun Lapang .............................................................. 131 BAB IV: PENUTUP .............................................................................. 134 4.1 Kesimpulan .............................................................................. 134 4.2 Rekomendasi Kebijakan.......................................................... 135 vii DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Agregasi Negara FTA ASEAN-Hongkong .......................... 34 Tabel 2.2. Agregasi Sektor FTA ASEAN-Hongkong ........................... 36 Table 3.1. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-2013 (US$Juta) ............................................................................. 60 Tabel 3.2.Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 (US$ Miliar) ......... 61 Tabel3.3. Produk Impor Indonesia Tahun 2009- 2013 (US$ Juta) .................................................................. 62 Tabel 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009-2013 (US$ Miliar) ................. 63 Tabel 3.5. GDP by Source (FACT INC+TAX+DEPR) ........................... 71 Tabel 3.6. GDP by Expenditure (C+I+G+X-M) ..................................... 72 Tabel 3.7. Current Account (X-M=S+I) ................................................. 74 Tabel 3.8. Capital Account .................................................................... 75 Tabel 3.9. Capital Stock ........................................................................ 75 Tabel 3.10. Bilateral Export at Market Price ......................................... 77 Tabel 3.11 Ordinary Import Duty........................................................... 81 Tabel 3.12 Ordinary Export Subsidy .................................................... 82 Tabel 3.13. Export for International Transportation ........................... 84 Tabel 3.14. Value of Output at Market Price........................................ 86 vii Tabel 3.15. Struktur Biaya Perusahaan Berdasarkan Negara ........... 89 Tabel 3.16. Cost Structure of Private Consumption .......................... 92 Tabel 3.17 Cost Structure of Government Consumption .................. 95 Tabel 3.18. Decomposition of Export at World Prices ........................ 99 Tabel 3.19.Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Output, Ekspor Impor, dan Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia (dalam persen.................................................................... 114 Tabel 3.20. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong .................................................. 121 Tabel 3.21. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong .................................................. 126 viii DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Kurva perdagangan internasional .................................... 9 Gambar 2.2. Keseimbangan Perdagangan Bebas Pada Model H-O .. 13 Gambar 2.3. Trade Creation .................................................................. 18 Gambar 2.4. Trade Diversion ................................................................ 21 Gambar 2.5. Diagram Kotak Edgeworth pada Kasus Dua Komoditi dan Dua Faktor Produksi .............................................. 23 Gambar 2.6. Keseimbangan Sektor Produksi dan Konsumsi ........... 24 Gambar 2.7.Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Kecil ........................................................ 27 Gambar 2.8. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Besar ....................................................... 28 Gambar 2.9. Model Kasus Satu Wilayah, Perekonomian Tertutup tanpa Pajak ...................................................................... 43 Gambar 2.10. Perekonomian Terbuka tanpa Intervensi Pemerintah: Model Multi Wilayah ....................................................... 46 Gambar 2.11. Perekonomian Tertutup dengan Pajak: Model Satu Wilayah ............................................................................ 47 Gambar2.12. Dampak Pajak Terhadap Output ................................... 49 Gambar 2.13. Dampak Subsidi terhadap Output ............................... 49 Gambar 2.14. Model AGE, Multi Region Open Economy ................... 50 ix Gambar 3.1. Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 2009-2013 ........ 59 Gambar 3.2. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-201364 Gambar 3.3. Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 ........................... 65 Gambar 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan ................................................................. 65 Gambar 3.5. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas-Non Migas Indonesia- ASEAN Tahun 2009-2013 ............................ 66 Gambar 3.6. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas IndonesiaASEAN Tahun 2009-2013 ............................................... 67 Gambar 3.7. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Non Migas Indonesia- ASEAN Tahun 2009-2013 ............................ 67 Gambar 3.8. Ekspor Komoditi Utama Indonesia ke ASEAN ............... 68 Gambar 3.9. Impor Komoditi Utama Indonesia dari ASEAN Tahun 2013.................................................................................. 69 Gambar 3.10. Negara Tujuan Ekspor Indonesia ................................. 70 Gambar 3.11. Analisa Impor Indonesia per Negara dan Regional ..... 70 Gambar 3.12. Kinerja Neraca Perdagangan Migas - Non Migas Indonesia- Hong Kong Tahun 2009-2013 ................... 107 Gambar 3.13 Komoditas Ekspor Utama Indonesia ke Hong Kong Tahun 2013 .................................................................... 108 Gambar 3.14. Komoditas Impor Utama Indonesia dari Hong Kong ............................................................................................................... 108 x vii ix v 6 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ASEAN Free Trade Area (AFTA) merupakan wujud dari kesepakatan negara-negara ASEAN untuk membentuk suatu kawasan perdagangan bebas dalam rangka meningkatkan daya saing ekonomi kawasan regional ASEAN. ASEAN diharapkan sebagai basis produksi dunia dan sekaligus pasar regional bagi 500 juta penduduknya. AFTA dibentuk pada waktu Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN IV di Singapura tahun 1992. Awalnya AFTA ditargetkan akan dicapai dalam waktu 15 tahun (1993-2008), kemudian dipercepat menjadi tahun 2003, dan terakhir dipercepat lagi menjadi tahun 2002. Skema Common Effective Preferential Tariffs for ASEAN Free Trade Area (CEPT-AFTA) merupakan suatu skema untuk mewujudkan AFTA melalui penurunan tarif hingga menjadi 0-5%, penghapusan pembatasan kuantitatif dan hambatan-hambatan non tarif lainnya. Perkembangan terakhir yang terkait dengan AFTA adalah adanya kesepakatan untuk menurunkan bea masuk impor barang yang masuk dalam incusion list (IL) pada tahun 2010, bagi Brunai Darussalam, Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapura dan Thailand, dan bagi Cambodia, Laos, Myanmar dan Vietnam pada tahun 2015. Visi ASEAN 2020 menegaskan ASEAN yang berwawasan ke depan akan memainkan peran penting dalam masyarakat internasional dan memajukan kepentingan bersama ASEAN. ASEAN terus mengembangkan hubungan kerjasama dengan Mitra Dialog, yaitu, Australia, Kanada, Cina, Uni Eropa, India, Jepang, Korsel, Selandia Baru, Federasi Rusia, Amerika Serikat, dan United Nations Development Programme. ASEAN juga meningkatkan kerjasama dengan Pakistan di beberapa daerah kepentingan bersama. Konsisten dengan tekad untuk meningkatkan kerjasama dengan negara-negara berkembang lainnya, ASEAN mempertahankan kontak Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 1 dengan organisasi-organisasi antar-pemerintah, yaitu Organisasi Kerjasama Ekonomi, the Gulf Cooperation Council, the Rio Group, the South Asian Association for Regional Cooperation, the South Pacific Forum, dan juga melalui Asian-African Sub-Regional Organization Conference. Disamping itu, sebagian besar Negara-negara Anggota ASEAN juga berpartisipasi aktif dalam kegiatan Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC), Asia-Europe Meeting (ASEM), dan East Asia-Latin America Forum (EALAF). Hingga saat ini, ASEAN telah mempunyai 11 (sebelas) Mitra Wicara Penuh (Full Dialogue Partner) dan 1 Mitra Wicara Sektoral (Sectoral Dialogue Partner). Mitra Wicara Penuh ASEAN terdiri dari Amerika Serikat, Australia, China, India, Jepang, Kanada, Republik Korea, Rusia, Selandia Baru, Uni Eropa dan UNDP. Sementara Mitra Wicara Sektoral ASEAN adalah Pakistan. Selain itu, ASEAN juga mempunyai kerangka kerjasama dengan China, Jepang dan Republik Korea melalui ASEAN Plus Three. Sementara itu sejak tahun 2005 berkembang pula forum East Asia Summit (EAS) dengan peserta terdiri dari 16 negara, yaitu 10 negara ASEAN, Australia, China, India, Jepang, Republik Korea dan Selandia Baru. Selain menjalin kerjasama dengan mitra wicara, ASEAN juga menjalin kerjasama dengan organisasi-organisasi regional seperti : Gulf Cooperation Council (GCC) dan MERCOSUR, badan-badan PBB, Andean Group, Asian Development Bank (ADB), negara-negara Timur Tengah dan Asia Tengah yang tergabung dalam Economic Cooperation Organization (ECO), Southern African Development Community (SADC), Shanghai Cooperation Organization (SCO). Pada bulan Oktober 2011 , Hong Kong telah menunjukkan minat untuk bergabung dengan Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN - China ( ACFTA ) yang disampaikan pada Rapat Persiapan ASEAN - China FTA Joint Committe (ACFTA JC). Untuk menindaklanjuti hal tersebut, Sekretariat ASEAN telah melakukan sebuah studi independen yang komprehensif bekerja sama dengan NUS (Prof Shandre M. Thangavelu) untuk menganalisis dampak, implikasi dan tantangan Hong Kong dalam aksesi ke Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 2 ACFTA. Pada pertemuan ke-11 Konsultasi AEM - MOFCOM yang diadakan pada tanggal 29 Agustus 2012 di Siem Reap , Kamboja , AEMs menyatakan respon positif atas proposal Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Namun, diperlukan penelitian lebih lanjut dan konsultasi di dalam negeri masing-masimg anggota ASEAN untuk memastikan pemahaman yang lebih jelas tentang implikasi dari Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Pada AEM Retreat pada bulan Maret 2013 di Hanoi Vietnam, AEM memutuskan untuk bernegosiasi secara bilateral dengan Hong Kong dalam bentuk FTA ASEAN - Hong Kong ( AHKFTA ) dibandingkan dengan aksesi Hong Kong ke ACFTA. Keputusan yang dibuat oleh AEMs disambut oleh para pemimpin ASEAN pada KTT ASEAN yang diselenggarakan pada bulan April 2013. Selama Konsultasi SEOM – Hong Kong yang diselenggarakan pada Juni 2013, ASEAN menjelaskan proses ASEAN dalam memulai sebuah FTA yang meliputi melakukan studi kelayakan, mengembangkan Terms of Reference (TOR ) untuk Perdagangan Komite Negosiasi ( TNC ), mengesahkan TOR untuk menetapkan TNC dan mengembangkan program kerja. ASEAN dan Hong Kong sepakat untuk memulai negosiasi pada awal 2014. Hong Kong menggarisbawahi pentingnya FTA ini untuk bisnis dan mendesak ASEAN untuk menargetkan kesimpulan dari negosiasi ini secepatnya. Sebagai gambaran, neraca perdagangan Indonesia dengan Hong Kong dalam periode 2009-2013 selalu menunjukkan surplus. Surplus perdagangan ini disumbangkan oleh ekspor non migas. Ekspor emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang pada tahun 2013 menyumbang 18 persen dari total ekspor non migas. Sementara itu untuk neraca migas Indonesia-Hong Kong mengalami defisit sebesar USD -116.4 juta. Berdasarkan latar belakang tersebut, Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional (KPI) Kementerian Perdagangan melakukan kajian yang berjudul “Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA bagi Indonesia”. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 3 1.2 Perumusan Masalah FTA adalah salah satu bentuk reaksi adanya globalisasi dan liberalisasi yang berimplikasi pada pengurangan dan penghapusan berbagai hambatan dalam kegiatan perdagangan baik hambatan tarif (tarrief-barrier) maupun hambatan non tarif (non-tarrif barier=NTB). Secara teori, sejalan dengan analisis statik mengenai manfaat perdagangan, adanya FTA mendorong berkurangnya hambatan tarif (tarriefbarrier) maupun hambatan non tarif sehingga biaya transaksi dalam perdagangan akan turun. Kondisi ini akan mempengaruhi variabel-variabel mikro selanjutnya berdampak pada variabel-variabel makro ekonomi. Negara akan berspesialisasi sesuai dengan keunggulan komparatif sehingga kinerja ekspor akan meningkat. Proses ini menuju ke efisiensi alokasi sumberdaya dan peningkatan GDP. Terkait dengan hal tersebut diatas, analisis kuantitatif untuk mengkalkulasi seberapa besar dampak berlakunya perjanjian perdagangan barang ASEAN-Hong Kong FTA terhadap pendapatan nasional dan kinerja perdagangan Indonesia dan Hong Kong sangat diperlukan. Maka perumusan masalah dalam kajian ini adalah : 1. Bagaimana cost and benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia, ASEAN dan Hong Kong? 2. Produk-produk apa saja yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA 1.3 Tujuan Berdasarkan perumusan masalah, kajian ini memiliki tujuan sebagai berikut : 1. Menganalisis dampak perdagangan barang (cost and benefit) dalam ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia, ASEAN dan Hong Kong. 2. Identifikasi produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4 1.4 Ruang Lingkup Analisis Analisis ini hanya dibatasi pada analisis perdagangan barang dalam ASEAN Hong Kong FTA terhadap kinerja perdagangan dan perekonomian Indonesia, ASEAN dan Hong Kong. Cost and benefit dianalisis berdasarkan perspektif makroekonomi ( indikator kesejahteraan, GDP riil, dan neraca perdagangan) serta sektoral ekonomi (indikator output, ekspor dan penyerapan tenaga kerja) dengan menggunakan model CGE. Sedangkan penentuan produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA digunakan adalah metode pembobotan terhadap kinerja perdagangan (ekspor Indonesia ke HongKong, ekspor Indonesia ke dunia, pertumbuhan Ekspor ke HongKong dan pertumbuhan Ekspor ke dunia) dan tarif MFN HongKong. Disamping itu, akan dilihat pula hambatan perdagangan Indonesia Hongkong yang akan diuraikan secara kualitatif berdasarkan hasil kunjungan tim peneliti ke Hongkong dan studi literatur serta pengalaman empiris kerjasama Hongkong dengan Negara lainnya. 1.5 Metodologi Analisis Jenis data yang digunakan dalam analisis ini meliputi data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui diskusi dengan pemangku kepentingan terkait, sedangkan data sekunder bersumber dari BPS, CEIC, COMTRADE, WITS, GTAP Database. Metode analisis yang digunakan adalah Model CGE, berbagai indeks perdagangan seperti RCA, TCI, TSI dan TII, dan analisis deskriptif berbagai hambatan kerjasama antara Indonesia dengan Hongkong. 1.6 Sistematika Penulisan Adapun laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab yaitu : Bab I: Pendahuluan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5 Pada bab ini akan diuraikan mengenai latar belakang, permasalahan, tujuan analisis, ruang lingkup analisis, metodologi analisis dan sistematika laporan. Bab II: Tinjauan Pustaka dan Metodologi Analisis Bab ini berisikan teori perdagangan internasional dan metode analisis Bab III: Analisis Cost and Benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai Cost and benefit ASEAN Hong Kong makroekonomi FTA bagi Indonesia berdasarkan perspektif serta sektoral ekonomi serta penentuan produk- produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA. Hambatan perdagangan akan diuraikan secara deskriptif kualitatif. Bab IV: Penutup Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN METODOLOGI ANALISIS 2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Teori Perdagangan Internasional dan Integrasi Ekonomi Perdagangan internasional dapat didefinisikan sebagai transaksi dagang barang dan jasa antara subjek ekonomi satu negara dengan subjek ekonomi negara lain. Subjek ekonomi yang dimaksud adalah penduduk yang terdiri dari warga negara biasa, perusahaan ekspor, perusahaan impor, perusahaan industri ataupun perusahaan negara. Perdagangan internasional terjadi akibat adanya perbedaan potensi sumber daya alam, sumber daya modal, sumber daya manusia dan kemajuan teknologi antar negara (Halwani 2005). Sedangkan menurut Dumairy (1997) perdagangan merupakan suatu proses pertukaran barang dan jasa yang dilakukan atas dasar suka sama suka, untuk memperoleh barang yang dibutuhkan. Dalam masa globalisasi, perdagangan tidak hanya dilakukan dalam satu negara saja. Bahkan dunia sudah memasuki perdagangan bebas. Hampir tidak ada satu negarapun yang tidak melakukan hubungan dengan negara lain. Dalam perdagangan domestik para pelaku ekonomi bertujuan untuk memperoleh keuntungan dari aktivitas ekonomi yang dilakukannya. Demikian halnya dengan perdagangan internasional. Setiap negara yang melakukan perdagangan bertujuan mencari keuntungan dari perdagangan tersebut. Selain motif mencari keuntungan, Krugman (1991) mengungkapkan bahwa alasan utama terjadinya perdagangan internasional: 1. Negara-negara berdagang karena mereka berbeda satu sama lain. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 7 2. Negara-negara melakukan perdagangan dengan tujuan untuk mencapai skala ekonomi (economic of scale) Secara umum, perdagangan internasional terdiri dari kegiatan ekspor dan impor. Ekspor merupakan penjualan barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara ke negara lain, sebaliknya impor merupakan barang dan jasa yang masuk ke suatu negara. Negara yang memproduksi lebih dari kebutuhan dalam negerinya dapat mengekspor kelebihan produksi tersebut ke negara lain. Akan tetapi, negara yang tidak mampu memproduksi sendiri dapat mengimpor dari negara lain. Menurut Tambunan (2001), faktor-faktor yang memengaruhi perdagangan internasional dapat dilihat dari teori penawaran permintaan perdagangan dan permintaan. tersebut dapat internasional Dari teori penawaran ditarik dapat kesimpulan terjadi karena dan bahwa adanya kelebihan produksi suatu negara dengan kelebihan permintaan negara lain. Secara teoritis, suatu negara misal negara 1 akan mengekspor komoditi X ke negara lain, misal negara 2 apabila harga domestik negara 1 sebelum terjadinya perdagangan internasional relatif lebih rendah dibandingkan dengan harga domestik negara 2 (Gambar 2.1). Struktur harga yang terjadi di negara 1 lebih rendah karena produksi domestiknya lebih besar dibandingkan dengan konsumsi domestiknya sehingga terjadi excess supply di negara 1. Di sisi lain, di negara 2 terjadi excess demand karena konsumsi domestiknya lebih besar dibandingkan dengan produksi domestiknya sehingga harga di negara 2 lebih tinggi. Dengan demikian, negara 1 memiliki kesempatan untuk menjual kelebihan produksinya ke negara lain, sementara negara 2 berkeinginan untuk membeli komoditi X dari negara lain yang relatif lebih murah. Jika terjadi komunikasi antara negara 1 dan negara 2, maka akan terjadi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 8 perdagangan antar keduanya dengan harga yang sama di kedua negara. Px Px Px Sx Ekspor P2 B A’ S Sx P3 B’ E P1 A Dx D Dx X 0 E’ Impor E X 0 X 0 Negara 2 Negara 1 Gambar 2.1 Kurva perdagangan internasional Sumber: Salvatore (1997) Gambar 2.1 memperlihatkan bahwa sebelum terjadi perdagangan internasional harga di negara 1 adalah sebesar P1, sedangkan harga di negara 2 adalah sebesar P 3. Penawaran di pasar internasional terjadi jika harga internasional lebih tinggi dibandingkan dengan P1, sedangkan permintaan di pasar internasional terjadi jika harga internasional lebih rendah dibandingkan dengan P 3. Dengan adanya perdagangan internasional, maka negara 1 akan mengekspor komoditi X sebesar BE, sedangkan negara 2 akan mengimpor komoditi X sebesar B’E’ pada tingkat harga internasional (P2). Konsep perdagangan bebas untuk pertama kali diperkenalkan oleh Adam Smith pada awal abad ke-19 dengan teori keunggulan absolut (absolute comparative). Teori Adam Smith kemudian disempurnakan oleh David Ricardo (1817) dengan model keunggulan komparatif (The Theory of Comparative Advantage). Berbeda dengan konsep keunggulan absolut yang menekankan pada biaya riil yang lebih rendah, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 9 keunggulan komparatif lebih melihat pada perbedaan harga relatif antara dua input produksi sebagai penentu terjadinya perdagangan. Menurut David Ricardo (Hady, 2001), perdagangan dapat dilakukan oleh negara yang tidak memiliki keunggulan absolut pada kedua komoditi yang diperdagangkan dengan melakukan spesialisasi produk yang kerugian absolutnya lebih kecil atau memiliki keunggulan komparatif. Hal ini dikenal sebagai Hukum Keunggulan Komparatif (Law of Comparative Advantage). Keunggulan komparatif dibedakan atas cost comparative advantage (labor efficiency) dan production comparative advantage (labor productivity). Asumsi yang digunakan (Salvator, 1997) : a. Hanya terdapat dua negara dan dua komoditi b. Perdagangan bersifat bebas c. Terdapat mobilitas tenaga kerja yang sempurna di dalam negara namun tidak ada mobilitas antara dua negara. d. Biaya produksi konstan e. Tidak terdapat biaya transportasi f. Tidak ada perubahan teknologi Menurut teori cost comparative advantage (labor efficiency), suatu negara akan memperoleh manfaat dari perdagangan internasional jika melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang di mana negara tersebut dapat berproduksi lebih efisien serta mengimpor barang di mana negara tersebut berproduksi relatif kurang atau tidak efisien. Berdasarkan analisis production comparative advatage (labor productivity) dapat dikatakan bahwa suatu negara akan memperoleh manfaat dari perdagangan internasional jika melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang di mana negara tersebut berproduski lebih produktif serta mengimpor barang di mana negara tersebut berproduksi realtif Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 10 kurang atau tidak produktif. Dengan kata lain, cost comparative menekankan bahwa keunggulan komparatif akan tercapai jika suatu negara memproduksi suatu barang yang membutuhkan sedikit jumlah jam tenaga kerja dibandingkan negara lain sehingga terjadi efisiensi produksi. Production comparative menekankan bahwa keunggulan komparatif akan tercapai jika seorang tenaga kerja di suatu negara dapat memproduksi lebih banyak suatu barang/jasa dibandingkan negara lain sehingga tidak memerlukan tenaga kerja yang lebih banyak. Dengan demikian keuntungan perdagangan diperoleh jika negara melakukan spesialisasi pada barang yang memiliki cost comparative advantage dan production advantage. Atau dengan mengekspor barang yang keunggulan komparatifnya tinggi dan mengimpor barang yang keunggulan komparatifnya rendah. Teori klasik Ricardo tersebut selanjutnya dikembangkan oleh Heckscher-Ohlin (H-O) dengan The Theory of Factor Proportions (1949 – 1977). Model H-O mengatakan bahwa walaupun tingkat teknologi yang dimiliki sama, perdagangan internasional akan tetap terjadi bila ada perbedaan kepemilikan faktor produksi (factor endowment) diantara masing-masing negara. Satu negara dengan kepemilikan kapital berlebih akan berspesialisasi dan mengekspor komoditi padat kapital (capitalintensive goods), dan sebaliknya negara dengan kepemilikan tenaga kerja berlebih akan memproduksi dan mengekspor komoditi padat tenaga kerja (labor-intensive goods). Menurut teori H-O, suatu negara akan memproduksi dan mengekspor barang dengan menggunakan faktor produksi yang dimiliki secara melimpah, dan mengimpor barang yang untuk memproduksinya diperlukan faktor produksi yang kurang tersedia (langka) di dalam negeri. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 11 Dalam model H-O kepemilikan faktor (kapital dan tenaga kerja) akan menentukan jenis komoditi yang diproduksi dan diekspor serta komoditi yang harus diimpor oleh satu negara. Perbedaan kepemilikan faktor adalah dasar dari keunggulan komparatif yang perdagangan dimiliki yang dua saling negara untuk menguntungkan. melakukan Perbedaan kepemilikan faktor produksi tersebut dihitung berdasarkan rasio antara kapital dengan tenaga kerja di masing-masing negara. Sebagai contoh: negara H dan F masing-masing memiliki 2 faktor produksi: K (kapital) dan L (tenaga kerja), dan setiap negara memproduksi komoditi X dan Y. Negara H dikatakan memiliki kapital melimpah apabila kapital per unit tenaga kerja di H lebih besar dibandingkan di F, atau KH LH > KF . LF Sebaliknya, F dikatakan memiliki tenaga kerja melimpah apabila tenaga kerja per unit kapitalnya lebih besar di bandingkan di H, atau LF L > H . Dengan demikian, dapat KF KH dikatakan kapital relatif lebih murah di H sedangkan tenaga kerja relatif lebih murah di F. Selanjutnya apabila untuk menghasilkan komoditi Y diperlukan kapital yang lebih banyak (padat kapital), sedangkan untuk komoditi X diperlukan tenaga kerja yang lebih banyak (padat karya) maka dapat dikatakan H memiliki keunggulan komparatif untuk komoditi Y, dan F memiliki keunggulan komparatif komoditi X. Menurut model HO, dengan perbedaan intensitas penggunaan faktor dan perbedaan kepemilikan faktor maka apabila kedua negara melakukan perdagangan, H akan berspesialisasi dalam produksi komoditi Y dan F berspesialisasi dalam produksi komoditi X. Keseimbangan perdagangan bebas pada model HO dijelaskan dengan Gambar 2.2. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 12 Y NI PPFH EXY H P H IMx CH H I FT CF F I FT IMY F PPFF F EXX P F X Gambar 2.2. Keseimbangan Perdagangan Bebas Pada Model H-O Sumber: Krugman dan Obstfeld (2000) Pada Gambar 2.2. di atas, H memiliki kapital berlebih yang ditunjukkan dengan kurva PPFH yang lebih mengarah ke produksi barang padat modal (Y). Sedangkan F memiliki tenaga kerja berlebih dengan kurva PPFF yang lebih mengarah ke produksi barang padat tenaga kerja (X). Dalam keseimbangan perdagangan bebas, kedua negara menghadapi rasio harga PXW dunia yang sama, yaitu: W . PY Pada kesimbangan perdagangan bebas, tingkat produksi di negara H berada di titik PH yang merupakan titik singgung antara garis pendapatan nasional (NI) dengan kurva PPF H. Pendapatan nasional dinyatakan dengan persamaan: NI = PX . X + PY . Y. Slope garis pendapatan nasional tersebut adalah sama dengan rasio harga perdagangan bebas kedua komoditi: PXW . PYW Jumlah konsumsi H adalah di titik CH dimana kurva indiferen agregat IHFT bersinggungan dengan garis pendapatan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 13 nasional. Untuk mencapai tingkat konsumsi CH tersebut, H harus mengekspor komoditi Y sebesar EX YH dan mengimpor komoditi X sebesar IM XH . Keseimbangan produsksi F berada di titik PF yang merupakan titik singgung antara garis pendapatan nasional dengan kurva PPFF. Slope dari garis pendapatan nasional juga merupakan rasio antara harga perdagangan bebas kedua barang: PXW . Sedangkan konsumsi terletak di titik CF yang PYW F merupakan titik singgung antara kurva agregat indifference I FT dengan garis pendapatan nasional. Oleh karena diasumsikan bahwa kedua negara memiliki preferensi agregat yang homothetic dan rasio harga perdagangan bebas yang sama, maka konsumsi H dan F selalu terletak di sepanjang garis yang berawal dari titik 0 ke C. Untuk mencapai tingkat konsumsi di titik CF, F harus mengekspor komoditi X sebesar EX XF dan mengimpor komoditi Y sebesar IM YF . Pada keseimbangan perdagangan bebas, jumlah ekspor H harus sama dengan jumlah impor F ( EX YH = IM YF ), dan jumlah ekspor F harus sama dengan jumlah impor H ( EX XF = IM XH ). Mengingat bahwa tingkat konsumsi kedua negara berada di kurva indiferen yang berada di luar (di atas) kurva PPF maka menurut model H-O perdagangan bebas akan memberikan keuntungan agregat bagi kedua negara. Perdagangan bebas diharapkan secara bertahap akan mengurangi hambatan perdagangan sehingga dapat memacu pertumbuhan volume perdagangan internasional. Salah satu upaya yang dilakukan adalah kerjasama yang dilakukan antara satu negara dengan negara lainnya atau antara satu negara dengan negara yang membentuk kelompok sehingga terciptanya integrasi ekonomi. Negara-negara di seluruh dunia Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 14 saat ini menyadari bahwa integrasi ekonomi memiliki peran penting dalam perdagangan mereka. Sebagian negara-negara yang berada di seluruh dunia telah melakukan integrasi ekonomi dengan negara lain. Secara umum integrasi yang dilakukan oleh setiap negara bertujuan agar posisi ekonominya di pasar internasional dapat diperkuat, sehingga setiap negara dapat bersaing dengan negara-negara yang telah maju dan sudah besar. Selain itu, integrasi ekonomi dapat memperluas akses pasar dan mendorong pertumbuhan ekonomi suatu negara ke tingkat yang lebih tinggi. Studi Meir (1995) menjelaskan integrasi ekonomi yang terdapat dalam suatu kawasan memiliki beberapa manfaat untuk negara-negara yang tergabung dalam integrasi tersebut, seperti terdorongnya efisiensi ekonomi di suatu kawasan ekonomi, mendorong industri lokal agar berkembang, serta manfaat perdagangan yang meningkat akibat adanya perbaikan terms of trade. Suatu organisasi terdiri dari berbagai bentuk, tergantung tingkat kerjasamanya yang mengarah ke tingkat integrasi berbeda antara negara peserta. Ada lima tingkat kerja sama formal antar negara anggota kelompok regional, yaitu Free Trade Area (FTA), Custom Union, Common Market, Monetary Union, dan Political Union (Kotabe dan Helsen, 2001). Free Trade Are (FTA) adalah kerjasama formal antara dua atau lebih negara untuk mengurangi hambatan tarif dan non tarif diantara negara anggota. Akan tetapi masing-masing negara anggota bebas menentukan tingkat tarif individu dengan negara yang bukan anggota. FTA adalah salah satu bentuk reaksi adanya globalisasi dan liberalisasi yang berimplikasi pada pengurangan dan penghapusan berbagai hambatan dalam kegiatan perdagangan baik hambatan tarif (tarrief-barrier) maupun hambatan non tarif (non-tarrif barier=NTB). FTA atau Free Trade Area adalah Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 15 suatu bentuk memperdagangkan kerjasama ekonomi produk-produk regional orisinal yang negara-negara anggotanya tidak dipungut bea masuk atau bebas bea masuk. Dengan kata lain, ”internal tariff” antara negara anggota menjadi 0 persen, sedangkan masing-masing negara memiliki “external tariff” sendiri-sendiri. Contohnya AFTA (Asean Free Trade Area) yang diawali dengan CEPT (Common Effective Preferential Tariff) yang mulai diberlakukan sejak tanggal 1 Januari 1993. Dampak dibukanya perdagangan bebas tidak hanya akan dirasakan oleh ekonomi negara-negara yang berdagang, namun juga akan dirasakan oleh perekonomian dunia secara keseluruhan. Dampak diliberalisasikannya perdagangan tersebut secara keseluruhan mengakibatkan kesejahteraan dunia menurun. Berdasarkan teori perdagangan internasional, perdagangan internasional seharusnya akan meningkatkan kesejahteraan negara-negara yang melakukan perdagangan bebas, karena melalui perdagangan bebas akan terjadi peningkatan efisiensi penggunaan sumberdaya domestik dan akses pasar ke negara lain (Stephenson, 1994). Namun demikian, secara umum terdapat beberapa variabel ekonomi dunia yang meningkat seperti investasi global barangbarang kapital, volume perdagangan dunia, dan indeks harga perdagangan dunia. Peningkatan arus perdagangan sebagai akibat dibukanya tarif seluas-luasnya mengakibatkan peningkatan aliran barang-barang kapital untuk investasi volume perdagangan dunia. Peningkatan investasi global ternyata diikuti dengan tingkat pengembalian kapital yang negatif sehingga secara keseluruhan akan mempengaruhi tingkat kesejahteraan dunia. Custom Union. Anggota Custom Union tidak hanya mampu mengurangi atau menghilangkan tarif antara anggota, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16 tapi juga mereka mempunyai tarif eksternal bersama terhadap negara yang bukan anggota Custom Union. Hal ini mencegah negara yang bukan anggota mengekspor ke negara anggota yang mempunyai tarif eksternal rendah. Common Market. Jika kerja sama meningkat di antara negara Custom Union, maka dapat terbentuk Common Market. Common Market menghilangkan semua tarif dan hambatan lain dalam perdagangan antara anggota, mengadopsi seperangkat tarif eksternal bersama pada negara bukan anggota, dan menghilangkan batasan-batasan pada aliran modal dan tenaga kerja antar negara anggota. Monetary Union. Monetary Union berada pada level integrasi keempat dengan satu mata uang bersama antar negara. Contohnya Negara anggota European Union menggunakan mata uang bersama, Euro. Menurut Wild dan Wild (2000), tingkat integrasi ini juga disebut Economic Union karena juga melakukan harmonisasi kebijakan ekonomi negara anggota, seperti pajak, kebijakan moneter dan kebijakan fiskal. Political Union. Political Union merupakan puncak dari proses integrasi. Political Union dapat menjadi nama lain dari sebuah negara ketika union secara sungguh-sungguh mencapai tingkat integrasi. Terkadang, negara-negara yang berkumpul dalam Political Union antara lain adalah karena alasan sejarah, seperti British Commonwealth yang terdiri dari negara-negara yang pernah menjadi bagian oleh British Empire. Namun ketika British bergabung dengan European Union, perlakuan istimewa ini hilang. Sekarang kelompok ini hanya sebagai forum untuk diskusi dan ikatan sejarah yang sama. Integrasi ekonomi regional (termasuk FTA) akan memberikan dampak positif dan negatif terhadap perdagangan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 17 barang dan jasa dinegara-negara anggota FTA. Dampak positif dari integrasi ekonomi adalah (Wild dan Wild, 2000): 1. Trade Creation Dengan analisis partial equilibrium, trade creation adalah penggantian dimana produk domestik suatu negara yang melakukan integrasi ekonomi regional melalui pembentukan FTA dengan produk impor yang lebih murah dari anggota lain. Jika seluruh sumber daya digunakan secara full employment dan dengan melakukan spesialisasi berdasarkan comparative advantage, masing-masing negara akan memperoleh dampak positif berupa peningkatan kesejahteraan masyarakat karena memperoleh barang dengan harga yang relatif lebih murah. Gambar 2.3 Trade Creation Sumber: Salvatore, 2000 Efek positif dari trade creation ini bukan hanya berlaku untuk negara anggota, tetapi juga untuk negara lain yang bukan anggota karena adanya peningkatan spesialisasi produksi yang mendorong peningkatan impor dari negara lain (rest of the world). Terjadinya trade creation dapat diilustrasikan pada Gambar 2.3. (Salvatore, 2000). Dx dan Sx masing-masing merupakan kurva permintaan dan penawaran domestik untuk barang X dari negara II, sedangkan kurva S1 merupakan kurva Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 18 penawaran yang elastis sempurna dalam keadaan free trade untuk barang X dari negara I ($1). Dengan mengenakan tarif bea masuk 100 persen, negara II mengimpor 30 unit barang X atau JH dari negara I, sehingga harga impornya menjadi $2 atau kurva S1 + T. Produksi domestik negara II sebanyak 20 unit barang X atau AM, sedangkan total konsumsi dalam negara II sebanyak 50 unit barang X atau GH. Kemudian negara I dan negara II membentuk integrasi ekonomi regional dalam bentuk FTA. Setelah membentuk FTA, negara II mengimpor 60 unit barang X atau CB dari negara tanpa bea masuk pada harga $1 (kurva S1). Produk domestik negara I turun menjadi 10 unit barang X atau CM dan total konsumsi naik menjadi 70 unit barang X atau AB. Dengan pembentukan FTA, maka : Penerimaan bea masuk untuk negara II akan hilang, Konsumen domestik akan memperoleh transfer dari produsen domestik sebesar area AGJC yang merupakan kenaikan konsumen surplus, Manfaat lain yang diperoleh negara II setara dengan area CJM + area BHN, atau setara dengan $15. Konsensus yang lebih besar. Keuntungan untuk mengelimainasi hambatan perdagangan lebih mudah dilakukan pada kelompok negara-negara yang lebih kecil, seperti ASEAN dibandingkan dengan kelompok yang lebih besar seperti WTO. Kerjasama Politik. Secara politik terdapat keuntungan dari negara-negaa yang berintegrasi terutama dalam memperjuangkan kepentingan bersama di forum perundingan yang lebih besar seperti WTO. Integrasi ekonomi juga memberikan dampak negatif terhadap anggotanya. Wild dan Wild (2000) mengidentifikasi terdapat tiga dampak negatif yaitu trade diversion, pergeseran tenaga kerja, hilangnya kedaulatan nasional. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19 2. Trade Diversion. Terjadinya pengalihan perdagangan dari negara yang tidak ikut serta dalam perjanjian perdagangan tapi lebih efisien ke negara yang ikut serta dalam perjanjian walaupun kurang efisien. Gambar 2.4 menunjukkan terjadinya trade diversion pada negara yang melakukan integrasi ekonomi. Sebagai contoh, Dx dan Sx merupakan kurva permintaan dan penawaran domestik untuk barang X dari negara II, sedangkan kurva S1 dan S3 merupakan kurva penawaran yang elastis sempurna dalam keadaan free trade untuk barang X dari negara I ($1) dan negara III ($1,5). Dengan mengenakan tarif bea masuk 100 persen, negara II mengimpor 30 unit barang X atau JH dari negara I sehingga harga impornya menjadi $2 atau kurva S1+T. emudian negara II membentuk integrasi ekonomi regional dalam bentuk FTA dengan negara III. Setelah pembentukan FTA, negara II mengimpor 45 unit barang X atau C’B’ dari negara III yang bebas bea masuk pada harga $ 1,5 (kurva S3).Dengan pembentukan FTA maka : kesejahteraan / manfaat yang diperoleh negara II adalah sebesar segitiga C’JJ’ + segitiga H’HB’, atau senilai $1,25 + $2,5 = $3,75 ; kesejahteraan / manfaat yang hilang dari negara II sebesar segiempat MNH’J’ atau senilai $15 ; kesejahteraan / manfaat neto yang hilang adalah sebesar $15 - $3,75 = $11,25 (Lihat Gambar 2.4.). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 20 Gambar 2.4 Trade Diversion Sumber: Salvatore, 2000 Pergeseran tenaga kerja. Karena adanya kerjasama perdagangan, produsen akan berproduksi ke negara yang lebih efisien. Sebagai contoh, untuk industri yang memerlukan tenaga kerja dengan tingakt ketrampilan yang rendah akan mengalihkan tempat produksinya ke negara anggota yang memiliki tingkat upah yang rendah. Hilangnya kedaulatan politik. Jika integrasi ekonomi sudah mencapai political union, maka suatu negara akan kehilangan kebebasan dalam menentukan politik luar negerinya sendiri. Sejauh ini, bentuk integrasi pada tingkat yang paling tinggi (political union) sulit untuk dicapai. 2.1.2 Teori Keseimbangan Umum Teori keseimbangan umum pertama kali dikembangkan oleh Leon Walras pada abad ke-19. Berdasarkan teori, model keseimbangan dalam ekonomi dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu (1) model keseimbangan parsial (partial equilibrium), dan (2) model keseimbangan umum (general ekuilibrium theory). Model Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan keseimbangan umum (CGE) 21 merupakan model makroekonomi yang mengintegrasi mikroekonomi dan makroekonomi. Model CGE berbeda dengan model parsial dimana model ini dapat menganalisis pasar secara lengkap dan saling berinteraksi satu sama lain. Variabel-variabel makroekonomi dan sektoral pada tingkat mikro maupun sektoral akan dianalisis secara bersama-sama. Model CGE menganalisis sensitivitas dari alokasi sumberdaya, karena adanya perubahan eksternal. Selain itu data yang digunakan dalam model CGE meliputi parameter elastisitas dan input-output data yang menunjukkan keterkaitan antar sektor sehingga model CGE digunakan sebagai alat analisis terhadap perubahan sektoral (Oktaviani, 2008). Keseimbangan umum tercapai jika perekonomian berada pada kondisi bersaing sempurna (Arrow dan Debreu (1954) dalam Oktaviani, R (2008)). Dalam model CGE, pasar berada dalam kondisi persaingan sempurna dimana tercapai kondisi efisiensi produksi perekonomian. dan alokasi sumberdaya dalam Dalam teori mokroekonomi, efisiensi dalam perekonomian tersebut dikenal dengan konsep pareto optimum pada setiap agen ekonomi yang mencakup tiga (3) jenis efisiensi yaitu, efisiensi alokasi sumberdaya (keseimbangan produksi), efisiensi distribusi komoditi (keseimbangan konsumsi) dan efisiensi kombinasi produk (keseimbangan sektor produksi dan konsumsi). Teori produksi menyatakan bahwa produsen berada dalam keseimbangan apabila MRTS1k w1 w2 dimana w1 adalah harga faktor L (tenaga kerja) dan w2 adalah harga faktor K (modal). Pada kasus dua perusahaan yang menghasilkan komoditi yang berbeda, yaitu x1 dan x2, keseimbangan simultan yang terjadi bisa dijelaskan melalui kotak Edgeworth pada Gambar 2.5. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 22 Keseimbangan simultan antar dua produk x1 dan x2 tercapai pada saat isokuan x1 bersinggungan dengan isokuan x2. Titiktitik singgung tersebut membentuk kurva yang disebut Kurva Kontrak atau Contract Curve (CC). Dalam ekonomi pertukaran, alokasi yang efisien terletak sepanjang kurva kontrak. Titik yang terletak di luar kurva kontrak tidak efisien sebab individu dapat memperoleh kesejahteraan yang lebih tinggi jika pindah dari titik tersebut ke arah kurva kontrak. Di sepanjang kurva kontrak, preferensi individu bersaing satu sama lain karena kesejahteraan yang diperoleh seseorang hanya mungkin tercapai atas pengorbanan orang lain. OX2 X14 K OX1 L Gambar 2.5. Diagram Kotak Edgeworth pada Kasus Dua Komoditi dan Dua Faktor Produksi Sumber : Nicholson, 1994 Keseimbangan MRTS1k MRTS1k produksi w1 w2 terjadi pada saat dimana MRTS adalah slope dari isokuan. Kondisi pareto optimum pada konsumen didekati dengan konsep Tingkat Pertukaran Marginal atau Marginal Rate of Substitution (MRS). MRS menunjukkan kesediaan seorang konsumen untuk menukarkan satu unit terakhir dari suatu barang untuk mendapatkan beberapa unit barang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 23 lainnya. Setiap konsumen akan selalu menyamakan MRS dengan harga relatif kedua barang (1 dan 2) yang akan dikonsumsinya. Keseimbangan dalam konsumsi terjadi pada saat MRS 12 P1 P2 Keseimbangan dalam produksi dan konsumsi tercapai ketika MRPT12 MRS 12 P1 P2 . MRPT menunjukkan bagaimana suatu produk ditransformasikan menjadi produk lain. MRS menunjukkan sejauh mana konsumen mau mempertukarkan suatu komoditi dengan komoditi lainnya. Keseimbangan terjadi jika rencana produksi sesuai dengan rencana konsumsi atau MRPT = MRS. Pengertian ekonomi dari keseimbangan total ini adalah bahwa kombinasi output x1 dan x2 harus optimal baik dari sudut produsen maupun konsumen. Keseimbangan ini ditunjukkan pada Gambar 2.6. P Slope X 2* X X2 C X 1* C* * 1 PX * 2 P x21 Slope x2* PX X 2 1 X 1 PX 2 P* x22 C C* x11 x1* U2 U1 P O U3 x12 X1 Gambar 2.6. Keseimbangan Sektor Produksi dan Konsumsi Sumber : Nicholson, 1994 Secara teoritis, sebagaimana pemikiran kaum klasik maupun neo-klasik, sistem perdagangan bebas antar negara akan dapat menciptakan manfaat yang maksimal. Namun Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 24 mekanisme pasar tidak selalu berjalan secara sempurna. Hal ini sebagai argumentasi campur tangan pemerintah yang menyebabkan distorsi pasar. Salah satu bentuk intervensi adalah tarif. Tarif adalah pajak atau bea yang dikenakan terhadap suatu produk yang masuk atau keluar dari suatu negara. Secara teoritis, pajak yang berasal dari tarif memberikan pemasukan bagi pemerintah. Dampak pemberlakuan tarif bisa berbeda antara negara. 2.1.2.1 Tarif Impor Pada Kasus Negara Kecil Definisi negara kecil adalah negara yang tidak mampu mempengaruhi harga dunia sehingga TOT dunia tidak mengalami perubahan sekalipun negara kecil tersebut melakukan perubahan kebijakan perdagangannya. Diasumsikan dalam keseimbangan perdagangan bebas hanya ada dua produk misalkan makanan dan minuman, memaksimumkan negara kesejahteraannya A akan dengan berproduksi pada titik dimana rasio dari marginal cost (MC) domestiknya sama dengan rasio nilai tukar dunia. Negara tersebut akan melakukan perdagangan untuk mencapai kemungkinan kurva indiferen yang paling tinggi. Keseimbangan perdagangan bebas seperti itu ditunjukkan oleh Gambar 2.7, dengan rasio harga dunia ditunjukkan oleh slope TT, produksi berada pada titik P1, dan konsumsi pada titik C1. TT bersinggungan dengan kurva indiferen i2, negara A mengekspor makanan dan mengimpor minuman. Apabila negara A menetapkan tarif impor makanan, dampaknya adalah peningkatan harga domestik makanan, yang menyebabkan divergensi antara rasio Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 25 nilai tukar domestik dan rasio nilai tukar dunia. Hal ini menyebabkan rasio nilai tukar domestik sama dengan slope DD, lebih landai dari TT, yang menunjukkan suatu harga relatif yang lebih tinggi untuk makanan. Tarif tersebut merubah rasio harga domestik dan rasio harga eksternal. Harga makanan yang lebih tinggi memberikan insentif bagi perusahaan untuk meningkatkan makanan dan mengurangi pakaian. Titik produksi akan bergeser ke P2, dimana garis harga domestik (DD) merupakan tangen terhadap kurva kemungkinan produksi. Dengan asumsi bahwa rasio harga dunia tetap tidak berubah, sepanjang perdagangan garis P2C2 internasional (pararel terjadi terhadap TT). Keseimbangan baru pada konsumsi dicapai ketika dua kondisi terpenuhi: Pertama, garis harga domestik, EE, yang slopenya sama dengan rasio harga domestik, merupakan tangen terhadap suatu kurva indiferen i1, Kedua, garis harga dunia, P2C2, memotong kurva indiferen komuniti pada titik tangennya dengan garis harga domestik, EE. Kedua kondisi ini terpenuhi pada titik C2 pada Gambar 2.7. Kondisi pertama menjamin MRS pada konsumsi menyamai rasio harga domestik yang dihadapi konsumen; kondisi kedua memenuhi persyaratan rasio harga domestik berbeda dari rasio harga dunia. Pada keseimbangan baru, negara A terus mengekspor pakaian dan mengimpor makanan tetapi dalam jumlah yang lebih kecil dari sebelumnya. Tarif mendorong peningkatan makanan dan mengurangi ketergantungan negara A dari makanan yang berasal impor. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 26 T C1T Makanan E D i2 C2 i1 F P2 E P1 D T 0 G Pakaian Gambar 2.7. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Kecil Sumber: Dunn, 2000 Tarif telah mengurangi ekspor kesejahteraan sebagaimana dan mengurangi diindikasikan oleh pergerakan kurva indifferent yang lebih rendah, dari i2 ke i1. Kesimpulannya, baik dengan pendekatan keseimbangan umum maupun keseimbangan parsial, kebijakan tarif pada kasus negara kecil berdampak pada berkurangnya kesejahteraan nasional. 2.1.2.2 Tarif Impor Pada Kasus Negara Besar Negara besar didefinisikan sebagai negara yang mampu mempengaruhi harga dunia. Hal ini berarti bila negara tersebut menerapkan tarif suatu komoditi impornya, maka kebijakan tersebut berdampak pada Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 27 perubahan rasio harga dunia yang ditunjukkan oleh perubahan TOT. Asumsikan negara A mengenakan pajak pada makanan impor. Dampak dikenakannya tarif adalah harga makanan dunia turun secara relatif terhadap harga pakaian. Untuk suatu tingkat tarif ad valorem tertentu, harga domestik makanan tidak akan meningkat setinggi sebelumnya. Jadi pergeseran dalam produksi akan menjadikannya lebih kecil. Ilustrasi hasil ini ditunjukkan pada Gambar 2.8. dimana kondisinya sama dengan kasus yang baru dijelaskan kecuali bahwa tarif sekarang menyebabkan rasio harga dunia berubah dari kemiringan garis TT ke kemiringan garis P3C3. Produksi terjadi pada P3. T Rasio harga dunia setelah tarif C1T C23 i2 Makanan i1 F P2 Rasio harga domestik setelah tarif P1 Rasio harga dunia sebelum tarif T 0 Pakaian G Gambar 2.8. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Besar Sumber: Dunn, 2000 Garis tersebut memiliki proporsi sama dengan sebelumnya, karena diukur berdasarkan size of the Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 28 wedge. Perdagangan internasional sekarang terjadi pada rasio harga (sepanjang garis P3C3). Keseimbangan baru konsumsi dicapai pada titik C, yaitu saat tarif-garis yang mendistorsi harga domestik yang merupakan tangen dari suatu kurva indiferen dan garis harga dunia bersinggungan dengan titik singgung ini. Berdasarkan Gambar 2.8, dengan tarif, negara A mencapai suatu kurva indiferen yang lebih tinggi. Keadaan ini tidak dapat dihindari. Hal ini tergantung pada besarnya perubahan rasio harga dunia. Negara A memperoleh keuntungannya keuntungan dari dari perbaikan tarif TOT ketika melebih kerugiannya dari penggunaan sumberdaya domestik yang kurang efisien. Besaran perbaikan dari TOT, tergantung pada elastisitas permintaan dan penawaran domestik dan luar negeri. Keuntungan lainnya adalah adanya kerugian yang akan diterima ROW (negara lainnya). Jika negaranegara lain melakukan secara bersama-sama, mereka dapat membalas dengan mengenakan tarif mereka sendiri, sehingga menyebabkan TOT bergeser kembali ke belakang. TOT bergeser ke rasio perdagangan bebas, tetapi perdagangan dunia berkurang dan demikian juga perdagangan kesejahteraan secara dunia. bersama, Persetujuan membalikkan pengurangan tarif timbal balik akan menguntungkan kedua negara. Model GTAP adalah model keseimbangan umum yang menggunakan CGE sebagai alat analisisnya dan merupakan model standar dengan banyak negara dan banyak komoditas. Model GTAP dikembangkan di Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 29 Purdue University’s yang merupakan model komparatif statik sehingga perubahan persentase yang dihasilkan dalam model menggambarkan perubahan yang terjadi sebelum dan setelah kebijakan. Pada model GTAP secara eksplisit dilakukan permodelan pada margin transport internasional. Suatu global bank juga dibentuk dalam model sebagai intermediasi dari investasi dan tabungan dunia. Sistem permintaan konsumen diduga dengan menggunakan Constant Difference of elasticities (CDE) untuk menangkap kepekaan terhadap perbedaan harga dan pendapatan antar negara (Hertel, et al, 2000). Selain itu, aliran barang dalam perdagangan internasional mengikuti model Armington (1969) dimana setiap produk dibedakan berdasarkan asal negara. Setiap barang diasumsikan substitusi yang tidak sempurna satu sama lainnya untuk komoditas yang diproduksi di dalam negeri. Dengan asumsi ini, model dapat menangkap aliran perdagangan antar dua negara. Kelemahan model ini adalah mengasumsikan sistem pasar persaingan sempurna dan skala usaha yang konstan pada aktivitas produksi. Asumsi ini akan dirubah dengan mengaplikasikan sistem pasar persaingan tidak sempurna dan skala unsaha yang meningkat. Hertel (1994) mengakui bahwa pada konteks negara kecil dan terbuka, asumsi pasar persaingan sempurna mengakibatkan simulasi dampak penurunan tarif menjadi lebih besar dari yang sesungguhnya. Baik model CGE maupun GTAP sama-sama menggunakan konsep-konsep dasar arus pengeluaran dan pembelian antar pelaku ekonomi. Perbedaan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 30 utama antara model CGE nasional dengan GTAP adalah pada cakupan wilayahnya. Pada model CGE, interaksi antara agen-agen yang berbeda berlangsung dalam satu negara atau wilayah, sementara dalam model GTAP interaksi antara agan-agen berlangsung antar wilayah. Selain itu, GTAP juga mencakup transportasi global dan mobilitas investasi. Dengan demikian model GTAP mampu menjelaskan dampak kebijakan antar negara. Terdapat tiga (3) komponen utama dalam GTAP, yaitu : 1. Model GTAP diciptakan untuk model sub- regional yang menjelaskan kegiatan ekonomi dan perilaku perusahaan, rumahtangga dan pemerintah 2. Database GTAP memuat perdagangan bilateral, transport dan matrik proteksi untuk semua wilayah. 3. Parameter perilakunya yang terdiri dari empat (4) macam, yaitu : elastisitas substitusi (baik untuk konsumen maupun produsen), elastisitas transformasi yang menentukan tingkat mobilitas faktor-faktor primer antar sektor, fleksibilitas alokasi investasi wilayah, dan elastisitas permintaan konsumen. 2.1.3 Latar Belakang Pembentukan ASEAN Hong Kong FTA Pada bulan Oktober 2011, pada Rapat Persiapan ASEANChina FTA Joint Commitee, Hong Kong telah menunjukkan minat untuk bergabung dengan Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN-China (ACFTA). Untuk menindaklanjuti hal tersebut, Sekretariat ASEAN bekerja sama dengan NUS menyiapkan sebuah studi independen yang komprehensif untuk menganalisis dampak, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 31 implikasi dan tantangan Hong Kong aksesi ke ACFTA. Pada Konsultasi ke-11 AEM-MOFCOM yang diadakan pada tanggal 29 Agustus 2012 di Siem Reap, Kamboja, AEMs menyatakan respon positif mereka pada proposal untuk Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Namun, penelitian lebih lanjut dan konsultasi dalam negeri tetap diperlukan untuk memastikan pemahaman yang lebih jelas tentang implikasi dari Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Selanjutnya pada pertemuan ke-2 ACFTA-JC pada tanggal 22-24 Oktober 2012, di Singapura, Cina diusulkan untuk (a) meluncurkan negosiasi Hong Kong aksesi ke CAFTA pada ASEAN-China Summit dan menetapkan jadwal, dan (b) meluncurkan studi bersama oleh pemerintah, industri dan akademisi Hong Kong dan ASEAN secara paralel dengan negosiasi. Pada Prep-AEM untuk KTT ASEAN ke-21, AEM sepakat untuk mempertahankan keputusan ASEAN bahwa semua negara anggota wajib mempercepat konsultasi domestik mereka untuk keputusan akhir mengenai hal ini pada datang ke-19 AEM Retreat pada Februari 2013. Pada AEM Retreat pada bulan Maret 2013 di Hanoi, Vietnam, AEM memutuskan untuk bernegosiasi secara bilateral dengan Hong Kong dalam bentuk FTA ASEAN-Hong Kong (AHK FTA) daripada harus aksesi Hong Kong ke ACFTA. Keputusan yang dibuat oleh Menteri disambut oleh para pemimpin ASEAN pada KTT ASEAN yang diselenggarakan pada bulan April 2013. Selama Konsultasi SEOM-HK yang diselenggarakan pada Juni 2013, ASEAN menjelaskan proses ASEAN dalam memulai sebuah FTA yang meliputi melakukan studi kelayakan, mengembangkan Terms of Reference (TOR) untuk Trade Negotiating Committee (TNC), mendukung TOR untuk menetapkan TNC dan mengembangkan program kerja. ASEAN dan Hong Kong sepakat untuk memulai negosiasi pada awal 2014. Hong Kong menggarisbawahi pentingnya FTA Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 32 ini untuk bisnis dan mendesak ASEAN untuk menargetkan kesimpulan dari negosiasi sedini mungkin. Rapat Persiapan ASEAN-Hong Kong, China FTA Negosiasi yang diselenggarakan pada 23 April 2014 telah menyetujui: (i) lingkup dan pengaturan untuk negosiasi AHKFTA; dan (ii) Kerangka Acuan untuk Komite Negosiasi Perdagangan ASEAN-Hong Kong (AHK TNC). FTA yang akan dilakukan meliputi, antara lain, unsur-unsur perdagangan barang dan isuisu terkait seperti tarif, ketentuan asal barang, tindakantindakan non-tarif, perdagangan, ganti prosedur rugi kepabeanan perdagangan, dan hambatan fasilitasi teknis perdagangan (TBT) dan sanitary dan phytosanitary (SPS); perdagangan jasa; investasi; hak kekayaan intelektual; penyelesaian sengketa; masalah horisontal dan kelembagaan; kerjasama ekonomi dan teknis; dan hal lain yang akan disepakati bersama. Selama persiapan-pertemuan, ada tiga (3) isu-isu yang dibahas dalam rincian: (a) Intelectual Property; (b) Investasi; dan (c) Penyelesaian Sengketa. Pada Intelectual Property, ASEAN dan Hong Kong, China sepakat untuk menegaskan kembali hak dan kewajiban di bawah Perjanjian WTO tentang Trade-Related Aspek Hak Kekayaan Intelektual (TRIPS) dan tidak boleh melampaui TRIPS Plus. Berkaitan dengan Investasi, Hong Kong ingin memasukkan mekanisme penyelesaian sengketa yang sesuai di bawah Perjanjian Investasi. Pada Penyelesaian Sengketa, ASEAN dan Hong Kong, China setuju untuk memiliki mekanisme yang sederhana untuk penyelesaian tepat waktu dari perselisihan antara kedua belah pihak tentang hak dan kewajiban mereka di bawah FTA (selain investasi). The AHK TNC akan memulai negosiasi pada pertengahan 2014 yang ditetapkan akan diselenggarakan pada 10-11 Juli 2014 di Hong Kong, Cina. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 33 2.2 Metodologi Penelitian 2.2.1 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam analisis ini meliputi data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui diskusi dengan pemangku kepentingan terkait, sedangkan data sekunder bersumber dari BPS, CEIC, COMTRADE, WITS, GTAP Database versi 8 yang diterbitkan tahun 2012 dengan agregasi 129 negara dan 57 sektor. Untuk keperluan penelitian agregasi negaranya adalah negara-negara ASEAN dan Hongkong. Agregasi Negara untuk penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.1. Tabel 2.1. Agregasi Negara FTA ASEAN-Hongkong No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 New Code idn mys phl sgp tha vnm khm lao hkg Region Description Indonesia Malaysia Philipins Singapura Thailand Vietnam Kamboja Laos Hongkong Southeast SEAsia Asia idn mys phl sgp tha vnm khm lao hkg ROW aus nzl xoc chn jpn kor mng twn xea bgd ind npl pak lka xsa can usa mex xna arg bol bra chl col ecu pry per ury ven xsm cri gtm hnd nic pan slv xca xcb aut bel cyp cze dnk est fin fra deu grc hun irl ita lva ltu lux mlt nld pol prt svk svn esp swe gbr che nor xef alb bgr blr hrv rou rus ukr xee xer kaz kgz xsu arm aze geo bhr irn isr kwt omn qat sau tur are xws egy mar tun xnf cmr civ gha nga sen xwf xcf xac eth ken mdg mwi mus moz tza uga zmb zwe xec bwa nam zaf xsc xtw Rest of World Comprising old regions xse Sumber: GTAP Versi 8 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 34 Sedangkan agregasi sektornya berdasarkan 57 sektor dalam GTAP versi 8. Agregasi 57 sektor dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.2. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 35 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 36 2.2.2 Metode Analisis Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini model CGE untuk menganalisis benefit dan cost adanya FTA ASEAN Hong Kong dilihat dari sisi ekonomi makro dan ekonomi sektoral. Sedangkan identifikasi dan penentuan produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA digunakan analisis pembobotan terhadap berbagai indeks perdagangan seperti RCA, TCI, TSI dan TII serta EPD. Sedangkan hambatan perdagangan kerjasama Indonesia Hongkong akan diuraikan dengan analisis deskriptif kualitatif berdasarkan hasil kunjungan ke Hongkong. 2.2.2.1 Model Multi Region General Equilibrium Teori keseimbangan umum pertama kali dikembangkan oleh Leon Walras pada abad ke-19. Berdasarkan teori, model keseimbangan dalam ekonomi dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu (1) model keseimbangan parsial (partial equilibrium), dan (2) model keseimbangan umum (general ekuilibrium theory). Model keseimbangan umum (CGE) merupakan model makroekonomi yang mengintegrasi mikroekonomi dan makroekonomi. Model CGE berbeda dengan model parsial dimana model ini dapat menganalisis pasar secara lengkap dan saling berinteraksi satu sama lain. Variabel-variabel makroekonomi dan sektoral pada tingkat mikro maupun sektoral akan dianalisis secara bersama-sama. Model CGE menganalisis sensitivitas dari alokasi sumberdaya, karena adanya perubahan eksternal. Selain itu data yang digunakan dalam model CGE meliputi parameter elastisitas dan input-output data yang menunjukkan keterkaitan antar Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 38 sektor sehingga model CGE digunakan sebagai alat analisis terhadap perubahan sektoral (Oktaviani, 2008). Model CGE juga memberikan gambaran yang lebih baik dan mudah untuk menjelaskan dampak integrasi yang akan dibentuk oleh suatu negara dengan negara lain dalam suatu wilayah. Model CGE memberikan informasi yang lebih intuitif karena tiga alasan. Pertama, model CGE didasarkan pada asumsi-asumsi yang eksplisit dalam suatu kerangka kerja yang konsisten dengan teori mikroekonomi. Kedua, model CGE memberikan hasil kuantitatif yang jelas dan tepat sehingga pembuat kebijakan dapat lebih mudah menilai siapa yang mendapatkan keuntungan dan yang menderita karena adanya sebuah FTA. Ketiga, karena FTA melibatkan perubahan kebijakan perdagangan di multi-pasar, analisis ini mungkin terlalu rumit dengan menggunakan pendekatan aljabar atau metode menghasilkan geometrik. wawasan baru Analisis tentang CGE dapat asumsi-asumsi ekonomi dalam menentukan hasil dari suatu FTA. Pertimbangan penggunaan model CGE dalam studi ini adalah penggunaan CGE dianggap tepat karena interaksi antara pelaku ekonomi menjadi kompleks dan sulit untuk dipahami apabila dengan menggunakan model partial equilbrium. Selain itu, pendekatan keseimbangan umum ini diyakini lebih baik digunakan dalam menganalisis keterkaitan intersektoral dan keterkaitan antar sektor-sektor serta kondisi makroekonomi dan cocok digunakan untuk menganalisis isuisu pada kebijakan perdagangan luar negeri sesuai dengan yang dikemukakan oleh De Melo 1988 dan Yeah, et al, 1994. Dalam penelitian berdampak pada perekonomian, ini, perubahan simulasi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan FTA ASEAN-Hong kebijakan ekonomi untuk Kong akan dalam suatu model CGE 39 didasarkan bahwa equilibrium baru akan tercapai. Pengaruh dari suatu FTA dapat diperkirakan dengan membandingkan kesejahteraan anta kesejahteraan pada ekuilibrium lama dengan ekuilibrium baru Sebuah model CGE pada dasarnya berusaha menjelaskan permintaan dan penawaran di masing-masing sektor dan keterkaitan antar sektor. Dalam analisis sebuah FTA, variabel eksogen biasanya sesuai untuk variabel kebijakan perdagangan, elastisitas, dan parameter saham. Sisa dari variabel pada model CGE dari FTA adalah variabel endogen, seperti pendapatan rumah harga, volume tangga, impor dan ekspor, pendapatan tarif, surplus konsumen dan surplus produsen. Penelitian Dee (2011) dengan menggunakan model CGE menyimpulkan bahwa peningkatan keterbukaan suatu pasar yang diakibatkan kebijakan liberalisasi perdagangan (antara lain free trade agreement/FTA, preferential trade agreement/PTA, custom union, common market) dapat menyebabkan kontribusi positif terhadap pendapatan nasional dan pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan kerja dan pertumbuhan produktivitas. Bagi negara yang menderita lonjakan kenaikan tingkat pengangguran akibat krisis ekonomi saat ini, manfaat dalam jangka pendek adalah menurunnya tingkat pengangguran. Sedangkan manfaat dalam jangka panjang adalah makin mendorong peningkatan aktivitas ekonomi dan pertumbuhan produktivitas. Dari sudut pandang teori international trade, dampak positif dari suatu FTA atau PTA (misalkan AKFTA) dapat dijelaskan dalam model-model preferential trade (Markusen 1995). Dalam berbagai model tersebut (dalam konteks AKFTA), preferential trade akan menyebabkan terjadinya Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 40 trade creation dan trade diversion yang akan meningkatkan domestic welfare Indonesia dan Korea Selatan. Dalam model sederhana preferential trade, trade creation akan meningkatkan domestic welfare dari kedua pihak. Dalam model preferential trade yang lebih kompleks di mana diasumsikan terdapat substitusi dalam konsumsi barang yang diperdagangkan, trade diversion dapat meningkatkan economic welfare. Sedangkan dalam model preferential trade dengan pendekatan Heckscher-Ohlin di mana diasumsikan kurva production possibility tidak linier, trade diversion juga dapat meningkatkan economic welfare.4 Selanjutnya Llyod dan MacLaren (2004) menjelaskan bahwa terdapat tiga variabel endogen yang paling terkait dalam penilaian dampak suatu FTA terhadap negara-negara anggota dan non-anggota, yaitu: (1) pendapatan nasional, (2) terms of trade, dan (3) kesejahteraan (welfare). Studi ini akan menggunakan GTAP yang merupakan salah satu model CGE perdagangan yang dikembangkan oleh Hertel (1997). Teori yang mendasari GTAP sama dengan model standar yang berdasarkan pada multi region CGE. Pada model CGE, interaksi antara agen-agen yang berbeda berlangsung dalam satu negara atau wilayah, sementara dalam model GTAP interaksi antara agen-agen berlangsung antar wilayah. Selain itu, GTAP juga mencakup transportasi global dan mobilitas investasi. Dengan demikian model GTAP mampu menjelaskan dampak kebijakan antar negara. 2.2.2.2 Model Ekonomi Tertutup tanpa Pajak Model ekonomi tertutup tanpa pajak dan belum ada perdagangan merupakan penyederhanaan dari dunia nyata, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 41 dimana tidak ada depresiasi, pajak dan subsidi. Dalam ekonomi sederhana ini terdapat tiga agen, yaitu rumah tangga swasta, pemerintah dan produsen. Keterkaitan antar agen ekonomi dan komponen- komponen permintaan akhir ditunjukkan pada Gambar 3.1. Bagian atas terdapat rumah tangga regional. Pengeluaran rumah tangga berdasarkan pada agregat fungsi utilitas Cobb-Douglas dimana pengeluaran dialokasikan pada rumah tangga swasta, pemerintah dan tabungan. Arus pengeluaran rumah tangga swasta disimbolkan sebagai PRIVEXP. Pada bagian tengah menunjukkan unsur pemerintah. Rumah tangga regional menerima pendapatan yang dihasilkan oleh pemerintah. Arus pengeluaran pemerintah ditunjukkan oleh simbol GOVEXP. Walaupun model GTAP tidak menangkap fenomena pasar uang, namun seluruh pendapatan rumah tangga regional yang tidak habis dibelanjakan oleh pemerintah, rumah tangga swasta dan perusahaan, dimasukkan di dalam pengeluaran sebagai tabungan. Arus pengeluaran rumah tangga regional ke dalam tabungan disimbolkan sebagai SAVE. Produsen merupakan pemakai input intermediate dan faktor endowmentt yang menghasilkan output barang dan jasa. Sumber pendapatan rumah tangga regional diasumsikan hanya dari “penjualan” faktor endowment (tenaga kerja, lahan, modal, sumber daya alam) ke perusahaan. Aliran pendapatan ini digambarkan sebagai VOA (endw) yang diartikan sebagai Nilai Output pada harga di tingkat agen dari komoditi endowment (Value of Output at Agents’ prices of endowment commodities). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 42 Rumah Tangga Regional PRIVEXP SAVE Rumah Tangga Swasta Tabungan GOVEXP Pemerintah VOA NETINV VDPA VDGA Endw Produsen VDFA Gambar 2.9. Model Kasus Satu Wilayah, Perekonomian Tertutup tanpa Pajak Arus “penjualan” faktor produksi rumah tangga swasta ke produsen disebut VDPA yaitu nilai dari pembelian/belanja rumah tangga swasta domestik berdasarkan harga produsen (VDPA = Value of Domestic Purchases by Private household at agent’ prices). Sedangkan aliran penjualan dari perusahaan kepada pemerintah merupakan pendapatan produsen yang disimbolkan sebagai nilai pembelian pemerintah berdasarkan harga produsen (VDGA = Value of Domestic Puschases by Government at agents’ prices), yang merupakan fungsi Cobbb Douglas. Penjualan barang investasi dibiayai dari tabungan rumah tangga regional. Oleh karena itu, terdapat arus pendapatan produsen dari tabungan, yaitu NETINV. Di dalam model statik, investasi tidak mempengaruhi kapasitas tetapi mempengaruhi aktivitas total. Perusahaan mengkombinasikan penggunaan komoditi endowment dengan produk antara untuk memproduksi barang untuk permintaan akhir sehingga terdapat aliran pendapatan dari produsen ke produsen. Ini disimbolkan sebagai VDFA (Value of Domestic purchases by Firms at agents’ price). Perusahaan dengan menggunakan fungsi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 43 produksi Constant Return to Scalae (CRS) di asumsikan tidak mendapatkan keuntungan (zero profit). Closure standar dalam model GTAP sederhana adalah fungsi utilitas Cobb-Douglas dengan constant budget share pada setiap kategori pengeluaran. Modifikasi dilakukan dimana pengeluaran pemerintah dan tabungan bisa menjadi perubah eksogen (tetap atau shock) sehingga pengeluaran rumah tangga swasta bisa menyesuaikan untuk mencapai kendala anggaran rumah tangga regional. Model tidak memasukkan penerimaan pajak pemerintah. Tidak adanya pajak tidak berarti terjadi penurunan di dalam pengeluaran pemerintah di dalam model GTAP. Tidak adanya pajak mengakibatkan penurunan dalam kelebihan beban (excess burden), pendapatan riil regional akan meningkat dan pengeluaran riil pemerintah juga meningkat. Kekurangan fiskal ini terlihat di dalam model data GTAP yang tidak lengkap mencakup instrumen pajak regional. Implikasinya model ini memiliki kelemahan yaitu tidak dapat memprediksi secara akurat apa yang akan terjadi terhadap total penerimaan pajak, dan pengguna yang memfokuskan dampak pengeluaran pemerintah biasanya membuat beberapa asumsi variabel eksogen. Sedangkan keunggulan menggunakan asumsi pengeluaran regional di dalam model GTAP, yaitu indikator kesejahteraan dari fungsi utilitas regional. Sebagai contoh jika pengeluaran swasta riil menurun, tabungan dan pengeluaran pemerintah naik, apakah rumah tangga regional lebih baik? Dengan adanya fungsi kepuasan regional pertanyan ini bisa dijawab. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 44 2.2.2.3 Model Ekonomi Terbuka tanpa Pajak Gambar 2.10. merupakan model sebelumnya dengan memasukkan perdagangan internasional dengan negara lain. Rest of the World (ROW) di bagian bawah menunjukkan adanya perdagangan dengan wilayah luar. Struktur ekonomi ROW diasumsikan identik dengan ekonomi domestik. Masing-masing agen di dalam ekonomi domestik akan memberikan “pembayaran impor” kepada ROW. Arus pembayaran impor ke ROW dari rumah tangga swasta ditunjukkan dengan VIPA, dari pemerintah adalah VIGA, dan dari produsen adalah VIFA. Transisi dari ekonomi tertutup menjadi terbuka mengakibatkan adanya dua sektor global, yaitu bank global dan perdagangan global. Bank global di tengah gambar, menghubungkan investasi antara barang tabungan (REGINV). global (SAVE) Perdagangan dan global dimaksudkan sebagai seluruh ekspor yang menyangkut perdangangan barang dan jasa, transportasi, jasa asuransi dan barang komposit yang digunakan untuk menggerakkan arus perdagangan antar wilayah. Adanya aktivitas ini menimbulkan adanya perbedaan nilai, untuk ekspor terlihat pada nilai fob, dan untuk impor pada cif. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 45 Rumah Tangga Regional PRIVEXP SAVE Rumah Tangga Swasta GOVEXP Bank Global Pemerintah VOA REGINV VDPA VDGA Endw Produsen VDFA VIFA VIPA VXMD VIGA Rest of the World Gambar 2.10. Perekonomian Terbuka tanpa Intervensi Pemerintah: Model Multi Wilayah 2.2.2.4 Model Ekonomi Tertutup dengan Pajak Model berikutnya telah memasukkan variabel pajak. Pajak dimaksudkan sebagai pendapatan rumah tangga regional selain pendapatan yang berasal dari pengeluaran masing-masing agen. Semua pajak, baik dari rumah tangga swasta, pemerintah dan produsen ditambahkan pada rumah tangga regional, sehingga: VOM atau, = VOA + PTAX Pendapatan = VOA + Pajak – Subsidi maka nilai output di tingkat pasar (market) telah memasukkan unsur pajak. Pajak dapat bernilai positif (taxes) yang akan menambah nilai output di tingkat pasar (VOM), atau bernilai negatif (subsidi) yang akan mengurangi nilai output pasar (VOM). Gambar 2.11. menunjukkan model ekonomi riil satu wilayah yang lengkap dengan perekonomian tertutup. Untuk analisis selanjutnya model ini menjadi model dasar GTAP. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 46 Rumah Tangga Regional PRIVEXP SAVE Taxes Taxes Rumah Tangga Swasta Pemerintah Tabungan VDPA VOA Taxes NETINV VDGA Endw Produsen VDFA Gambar 2.11. Perekonomian Tertutup dengan Pajak: Model Satu Wilayah 2.2.2.5 Pajak Pajak merupakan salah satu bentuk kekuatan intervensi pasar di domestik. Pajak mempengaruhi harga yang terjadi di setiap agen (PA), sehingga PA=PM*T atau T=PA/PM. Maka pajak didefinisikan sebagai rasio nilai transaksi berdasarkan harga produsen (Agen Prices) dengan transaksi berdasarkan harga pasar (Market Prices). Pajak penjualan biasanya dan dikenakan pembelian pada ekonomi. seluruh Pajak aktivitas penjualan Penghasilan (PPh), pajak ekspor dan lain sebagainya. Pajak pembelian diberikan kepada pembeli barang dan jasa, seperti Pajak Pembelian (PPn), Pajak Bumi dan Bangunan (PBB), pajak impor, dan lain-lain. Tingkat pajak di dalam model GTAP dihitung berdasarkan perbedaan nilai di tingkat-tingkat agen ekonomi. Di dalam model dikenal istilah Power of Tax, dimana besarnya adalah 1 ditambahkan dengan besarnya tax rate. Misalnya, pajak impor untuk produk jasa ekuivalen dengan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 47 5%, maka power of tax tersebut bernilai 1,05. Apabila pajak penjualan bernilai lebih besar dari satu (T>1) maka artinya pajak berupa subsidi. Sebaliknya untuk pajak pembelian, dikatakan subsidi jika nilai pajak bernilai kurang dari satu (T<1). Gambar 2.12. menjelaskan dampak pajak terhadap output nasional. Kondisi awal perekonomian yang tidak dikenakan pajak adalah VOM=VOA, ditunjukkan dengan keseimbangan antara permintaan (D0) dan penawaran (S0). Harga kesimbangan pada PM0=PS0. Apabila dikenakan pajak penjualan, maka agen yang akan terkena dampak langsungnya adalah produsen. Respon produsen adalah meningkatkan harga dan menurunkan produksinya, sehingga kurva penawaran bergeser ke kiri atas (AS1). Harga naik menjadi PM1 dan output nasional riil turun pada Q1. Harga di tingkat produsen (PS1) lebih rendah dari harga di pasar (PM1). Pada Gambar 3.4 daerah berbayangbayang menunjukkan besarnya pajak (PTAX). Nilai output di pasar (VOM) adalah daerah PM1-Eq1-Q1-O. Gambar 2.12 menjelaskan dampak pajak negatif (pajak yang mengurangi VOM), misal subsidi impor terhadap output. Sebelum ada subsidi, keseimbangan permintaan (D0) dan penawaran (S0) berada pada titik Eq0. Harga keseimbangan PM0=PS0. Dengan subsidi, harga barang turun dan jumlah output meningkat. Respon perusahaan terhadap adanya subsidi ini akan menggeser kurva penawaran ke kanan bawah (AS2). Subsidi mengakibatkan harga di pasar turun menjadi PM2 dan output nasional riil meningkat pada Q2. Harga di tingkat produsen (PS2) lebih tinggi dari harga di pasar (PM2). Daerah berbayang-bayang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 48 menunjukkan besarnya subsidi (-PTAX) dan besarnya nilai output di tingkat pasar (VOM) adalah daerah PS2-E3-Q2-O. Tingkat Harga AS1 AS0 PM1 Eq1 +PTAX Eq0 PM0=PS0 PS1 VOM AD0 O Q1 Q0 Output Nasional Gambar 2.12. Dampak Pajak terhadap Output 2.2.2.6 Struktur Model Standar GTAP Global Trade Analysis Project (GTAP) merupakan CGE Model multi region dan multi sektor yang memiliki asumsi perfect competition dan constant returns to scale. Struktur model GTAP terdiri dari persamaan-persamaan simultan yang dapat dikelompokkan menjadi dua bagian, yaitu: 1. Persamaan yang menggambarkan hubungan antara penerimaan dan pengeluaran oleh setiap agen ekonomi di suatu region (accounting relationship). 2. Persamaan yang menjelaskan suatu perilaku agen ekonomi (behavioral equations). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 49 Penjelasan struktur model GTAP standar yang bersumber dari Hertel (1997) adalah sebagai berikut: Rumah Tangga Regional TAXE S PRIVEX P TAXE TAXE S SAVE GOVEXP S XTA X Bank Rumah Tangga Swasta VDPA Pemerinta h Global VOA NETI NV Endw MTA X VDG A Produsen VIGA VDFA VIPA VIFA VXMD Rest of The World Gambar 2.14. Model AGE, Multi Region Open Economy Sumber: Brockmier, 1996 dalam Oktaviani, 1997 Semua set, sub-set, parameter dan variabel bentuk nominal (value/ levels form) disimbolkan dengan huruf kapital. Sedangkan variabel dalam bentuk persentase perubahan (percentage change) atau bentuk linier disimbolkan dengan huruf kecil. Sebagai contoh: PM i, r adalah variabel bentuk level untuk harga pasar komoditi i di region r, dan pmi, r = dPM i, r / PM i, r adalah bentuk linier dari variabel harga tersebut. Sebuah region dipresentasikan oleh satu rumah tangga regional (regional household) yang memperoleh income dari hasil penjualan endowment, VOA (value of output at agents Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 50 prices), dan penerimaan pajak, dan industri (TAXES). Pajak juga diterima dari region lain (rest of the world) berupa pajak ekspor (XTAX) dan pajak impor (MTAX). Penghasilan rumah tangga region tersebut selanjutnya di alokasikan sebagai pengeluaran (expenditures) sektor rumah tangga swasta (PRIVEXP), rumah tangga pemerintah (GOVEXP), dan sebagai tabungan ke global bank (SAVE). Diasumsikan konsumsi rumah tangga swasta, VDPA (value of domestic purchases by private households at agent’s prices) mengikuti fungsi pengeluaran CDE (Constant Difference of Elasticity). Konsumsi rumah tangga pemerintah, VDGA (value of domestic purchases by government households at agent’s prices) memiliki fungsi utilitas Cobb Douglas sehingga porsi pengeluaran untuk seluruh komoditi adalah konstan. Tabungan seluruhnya digunakan sebagai investasi (NETINV) melalui bank global. Penerimaan produsen (industri) diperoleh dari hasil penjualan barang konsumsi ke rumah tangga swasta (VDPA) dan pemerintah (VDGA), penjualan barang input antara ke industri lain (VDFA), serta penjualan barang investasi ke sektor tabungan (NETINV). Produsen juga memperoleh penerimaan dari hasil ekspor barang ke region lain (Rest of the world) yang dinyatakan sebagai value of exports at market prices by destination (VXMD). Setiap industri diasumsikan beroperasi pada kondisi zero profit sehingga jumlah penerimaan produsen seluruhnya dibelanjakan untuk pembelian faktor primer (VOA), input antara yang diproduksi di dalam negeri (VDFA) dan input antara yang berasal dari impor (VIFA). Adanya bank global dan sektor perdagangan internasional (ekspor dan impor) dari satu region lain (Rest of Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 51 the world) menunjukkan sifat multi-regon dari model GTAP. Region lain memperoleh penerimaan impor dari rumah tangga swasta (VIPA), rumah tangga pemerintah (VIGA), dan industri (VIFA). Penerimaan dibelanjakan untuk barang impor (VXMD), pajak ekspor (VTAX) dan pajak impor (MTAX). 2.2.2.7 Simulasi Simulasi yang akan dilakukan terdiri dari penurunan tarif 50% dari baseline dan liberalisasi perdagangan secara penuh. 2.2.2.8 Indeks Perdagangan Revealed Comparative Advantage (RCA) Beberapa literatur menggunakan beberapa tehnik untuk mengukur kelemahan dan keunggulan perdagangan suatu negara salah satu yang paling banyak digunakan adalah revelaed Comparative Advantage (RCA) yang dikembangkan oleh Balassa (1965). Indeks RCA Balassa pada dasarnya mengukur pangsa (share) ekspor suatu negara yang dinormalkan dengan ekspor pada industri atau produk yang sama dalam satu kelompok negara. Formula RCA Balassa dirumuskan sebagai berikut. exports: X ijk / X ijk RCA k k k ........................................... 2.1 X wj / X wj k Dimana X menunjukkan ekspor, k menyatakan klasifikasi komoditi, i menyatakan negara pengeskpor, j negara tujuan ekspor, dan w menyatakan dunia. Perlu dicatat bahwa negara mitra j dapat berupa bentuk ekonomi lainnya untuk menghitung RCA bilateral atau untuk menghitung RCA Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 52 dalam lingkup regional maupun global. Nilai RCA antara 1 dan batas tak hingga menyatakan bahwa suatu produk dari negara i memiliki daya saing di negara j. Sedangkan nilai RCA kurang dari satu sampai batas nol menyatakan bahwa suatu produk tidak memiliki daya saing di negara j. Karena kisaran indeks tersebut tidak bisa dibandingkan antara dua sisi (antara indeks yang lebih dari satu dan kurang dari satu), maka indeks RCA dimodifikasi sedemikian sehingga indeks tersebut simetris pada batas nilai satu dengan menggunakan formula berikut ini: RSCA RCA 1 ................................................... 2.2 RCA 1 Dengan formula tersebut nilai indeks RCA yang lebih dari satu akan memiliki indeks RSCA bernilai positif, sedangkan RCA yang bernilai kurang dari satu akan memiliki indeks RSCA negatif. Trade Intensity Index (TII) Untuk melakukan monitoring terhadap trade flows dan patterns dapat digunakan formula index sederhana yaitu trade intensity (brown 1949 dan Kojima 1962). Trade intensity (TI) menggambarkan perdagangan bilateral dua negara dalam kaitannya dengan total perdagangan internasional di dunia dan share-nya terhadap perdagangan di dunia. Formula TI digunakan untuk melakukan analisa perdagangan dua negara, menilai perubahan dalam perdagangan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya (Yamazawa, 1971) selain itu TI juga dapat melakukan analisa perdagangan intensif dalam intra trade atau extra trade di dalam suatu kawasan/region ( Iaprade, 2004) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 53 Indeks ini mengukur apakah ini nilai perdagangan antara kedua negara lebih besar (atau lebih kecil) dari yang diharapkan, berdasarkan kepentingan mereka terhadap perdagangan dunia. Intensitas perdagangan diukur sebagai pangsa negara pengekspor terhadap ekspor dunia dari komoditas tertentu ke negara mitra, dibagi dengan pangsa negara pengekspor dari total ekspor dunia. TII X ijk X wjk Dimana X iwk k ..................................................... 2.3 X ww X menunjukkan ekspor, k menunjukkan kelompok komoditas ekspor, i menunjukkan negara ekspor, j menunjukkan negara impor, dan w mengacu pada dunia. Indeks intensitas perdagangan berkisar dari nilai nol hingga tak terhingga. Nilai yang lebih besar dari satu menyimpulkan bahwa terdapat perdagangan yang intens antara Negara pengekspor dan negara mitra jika dibandingkan dengan perdagangan mereka dengan seluruh dunia. Trade Specialization Index (TSI) TSI adalah ukuran yang paling banyak digunakan untuk menilai daya saing bilateral. Indeks ini membandingkan arus netto barang aliran total barang antara kedua negara. TII k ij X ijk M ijk X ijk M ijk .................................................... 2.4 Dimana X menunjukkan ekspor, M menunjukkan impor, k menunjukkan kelompok komoditas ekspor, dan i dan j menunjukkan negara-negara ekspor dan impor masingmasing. Koefisien korelasi sederhana dapat digunakan untuk menyimpulkan TII dari masing-masing kelompok komoditas Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 54 untuk memberikan ukuran keseluruhan dari komplementaritas ekonomi mitra dagang; n (TII ij k 1 .................... 2.5 n (TII k 1 Dimana TII ij )(TII ijk TII ij ) k ij k ij TII ij ) (TII TII ij ) 2 TIIij k ij (TIIji) 2 adalah indeks spesialisasi perdagangan untuk negara i (j) dengan negara mitra j (i), dan TII ij adalah rata-rata dari TII di semua komoditas. Sebuah koefisien korelasi negatif menyimpulkan bahwa kedua negara secara keseluruhan tidak mengkhususkan diri dalam komoditas yang sama, yang membuat mereka menjadi mitra dagang yang saling melengkapi. Sebaliknya, koefisien korelasi positif menyimpulkan bahwa kedua Negara tersebut mengkhususkan diri dalam komoditas yang sama, dan oleh karena itu merupakan pesaing di pasar global. Trade Complementarity Index (TCI) Indeks TCI merangkum tingkat komplementeritas perdagangan dari suatu negara. Indeks ini menunjukkan apakah dua negara mitra adalah negara yang saling melengkapi dalam perdagangan atau merupakan negara yang saling melengkapi bersaing. jika Dua negara masing-masing dikatakan memiliki saling struktur perdagangan yang berbeda. Artinya impor negara yang satu merupakan ekspor negara yang lain dan sebaliknya. Namun jika kedua negara memiliki struktur ekspor yang sama maka negara tersebut disebut saling bersaing. Indeks komplementer perdagangan antara kedua negara dinyatakan sebagai berikut: Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 55 n mkk xik k 1 2 TCI ij 100 ....................................... 2.6 Di mana xik adalah share ekspor negara i untuk produk k k terhadap total ekspor negara tersebut. Sedangkan m j adalah share impor negara j untuk produk k yang sama k terhadap total impor negara j. Dengan demikian xik dan m j masing-masing dirumuskan sebagai berikut: M kjw X iwk k ............................... 2.7 dan m j x X M iw jw k i Formula TCI di atas menunjukkan komplementaritas ekspor negara i terhadap negara j, dengan kata lain seberapa cocok struktur ekspor negara i terhadap impor negara j. Untuk mengukur komplementaritas impor dapat menggunakan formula seperti di atas dengan membalik negara pengekspor menjadi pengimpor. 2.2.2.9 Pemilihan Produk Potensial Analisis produk potensial Indonesia bertujuan untuk menilai produk apa yang bisa dijadikan kepentingan Indonesia dalam kerjasama Preferential tarif. Pemilihan produk potensial didasarkan pada parameter-parameter yang sudah dijelaskan pada bagian sebelumnya dan beberapa parameter lainnya yaitu: Kinerja perdagangan selama tahun 2008-2012 o Ekspor Indonesia ke HongKong; o Ekspor Indonesia ke dunia; o Pertumbuhan Ekspor ke HongKong; o Pertumbuhan Ekspor ke dunia. Indeks Perdagangan (RSCA, TII, TSI bilateral, TSI Indonesia-dunia) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 56 Tarif MFN HongKong; Export Product Dynamic. Sedangkan metode yang digunakan dalam pembobotan dapat dijelaskan sebagai berikut: Karena masing-masing parameter memiliki satuan dan besaran yang berbeda satu sama lain maka setiap parameter dipetakan dengan suatu fungsi untuk memberi distribusi nilai yang sama untuk semua parameter. Misalnya parameter nilai perdagangan dalam ribuan dolar dengan kisaran nilai dari nol hingga jutaan US$, parameter tarif memiliki satuan persentase dengan nilai nol hingga puluhan, sedangkan indeks perdagangan tidak memiliki satuan dengan kisaran yang berbeda-beda untuk indeks yang satu dengan yang lainnya. Fungsi tersebut diformulasikan sebagai: yip f ( xip ) max ( xip ) xip i 5 4 max ( xip ) min ( xip ) i i ....................... 2.8 Dengan xip adalah nilai ke i dari setiap parameter p. Fungsi tersebut menjamin setiap parameter memiliki kisaran nilai dari 1 hingga 5 untuk setiap parameter, sehingga semua parameter dapat dibandingkan satu sama lain. Untuk parameter Export Product Dynamic dikarenakan nilainya tidak berupa numerik maka setiap indikatornya diberi nilai dengan ketentuan sebagai berikut: o rising star =4; loosing opportunity = 3; falling star =2; dan lagging retreat =1. Untuk produk Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 57 yang tidak memiliki klasifikasi dalam EPD tidak diberi nilai. Dari nilai hasil pemetaan tersebut yaitu nilai yip untuk semua parameter p, diberikan bobot sesuai kepentingannya dengan total bobot untuk semua parameter adalah 100%. Masing-masing bobot untuk setiap parameter adalah: o Ekspor Indonesia ke HongKong 10%; o Ekspor Indonesia ke dunia 20%; o Pertumbuhan Ekspor ke HongKong 10%; o Pertumbuhan Ekspor ke dunia 10%; o Indeks bilateral, Perdagangan TSI (RSCA, Indonesia-dunia) TII, masing- masing 5%; o Tarif MFN HongKong 20%; o Export Product Dynamic 10%. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan TSI 58 Tabel 2.2. Agregasi Sektor FTA ASEAN-Hongkong No. 1 2 3 4 5 New Code pdr wht gro v_f osd Sector Description Paddy rice Wheat Cereal grains nec Vegetables, fruit, nuts Oil seeds 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 c_b pfb ocr ctl oap rmk wol frs fsh coa oil gas omn cmt omt vol Sugar cane, sugar beet Plant-based fibers Crops nec Cattle,sheep,goats,horses Animal products nec Raw milk Wool, silk-worm cocoons Forestry Fishing Coal Oil Gas Minerals nec Meat: cattle,sheep,goats,horse Meat products nec Vegetable oils and fats Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan Comprising Old Sectors pdr wht gro v_f osd No. 22 23 24 25 26 New Code mil pcr sgr ofd b_t c_b pfb ocr ctl oap rmk wol frs fsh coa oil gas omn cmt omt vol 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 tex wap lea lum ppp p_c crp nmm i_s nfm fmp mvh otn ele ome omf Sector Description Dairy products Processed rice Sugar Food products nec Beverages and tobacco products Textiles Wearing apparel Leather products Wood products Paper products, publishing Petroleum, coal products Chemical,rubber,plastic prods Mineral products nec Ferrous metals Metals nec Metal products Motor vehicles and parts Transport equipment nec Electronic equipment Machinery and equipment nec Manufactures nec Comprising Old Sectors mil pcr sgr ofd b_t tex wap lea lum ppp p_c crp nmm i_s nfm fmp mvh otn ele ome omf 36 No. 43 44 45 46 47 48 New Code ely gdt wtr cns trd otp Sector Description Electricity Gas manufacture, distribution Water Construction Trade Transport nec 49 50 wtp atp Sea transport Air transport Comprising Old Sectors ely gdt wtr cns trd otp No. 51 52 53 54 55 56 New Code cmn ofi isr obs ros osg wtp atp 57 dwe Sector Description Communication Financial services nec Insurance Business services nec Recreation and other services PubAdmin/Defence/Health/Edu cat Dwellings Comprising Old Sectors cmn ofi isr obs ros osg dwe Sumber: GTAP Versi 8 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 37 BAB III Analisis Cost and Benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia 3.1 Kinerja Perdagangan Indonesia 3.1.1 Kinerja Perdagangan Indonesia-Dunia Indonesia mulai pulih dari krisis ekonomi pada tahun 2008 dengan total perdagangan mencapai US$ 266.2 miliar pada tahun tersebut. Pada tahun berikutnya nilai perdagangan terus meningkat dengan peningkatan yang signifikan terjadi pada tahun 2011 di mana total perdagangan mencapai US$ 380.9. Pada tahun 2012 kenaikan total perdagangan didorong oleh peningkatan impor sebaliknya, pada tahun tersebut ekspor Indonesia mengalami penurunan. Pada tahun 2012 ekspor turun menjadi US$ 190 miliar dari sebelumnya sebesar US$ 203 miliar, sedangkan impor meningkat dari US$ 177 miliar menjadi US$ 192 miliar. Kinerja perdagangan Indonesia secara detil dapat dilihat pada Gambar 3.1. Gambar 3.1. Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 20092013 Sumber: BPS (diolah) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 59 Indonesia mengekspor 6.546 jenis barang dalam HS 10 digit pada tahun 2013. Tabel 3.1 menunjukkan dua puluh lima produk dengan nilai ekspor terbesar. Produk tersebut mewakili 0,4% dari jumlah barang namun memiliki kontribusi terhadap total ekspor non migas sebesar 38,49%. Meskipun ekspor sangat beragam jumlahnya, terlihat adanya konsentrasi tinggi pada sejumlah kecil produk. Tabel 3.1. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-2013 (US$ Juta) No Kode HS 1 2701.19.00.00 2 1511.90.90.10 3 2701.12.10.00 4 4001.22.20.00 5 2701.12.90.00 6 1511.10.00.00 7 2603.00.00.00 8 8001.10.00.00 9 4703.29.00.00 10 2702.10.00.00 11 2604.00.00.00 12 7108.12.10.00 13 3824.90.90.00 14 2606.00.00.00 15 4011.10.00.00 16 0306.13.00.00 17 0901.11.10.00 18 6403.19.90.00 19 8443.31.10.10 20 4802.56.90.00 21 4412.31.00.00 22 7501.10.00.00 23 3823.19.90.00 24 1513.29.29.00 25 9403.60.00.00 Subtotal Others Total Uraian Other coal Palm oil, refined, bleached & deodor ised (rbd) Bituminous coal: coking coal Tsnr, oth standard indonesian rubber Bituminous coal: other than coking coal Crude palm oil Copper ores and concentrates Tin, not alloyed Chemical wood pulp, soda, oth than dis solving grades,bleached,non coniferous Lignite, whether or not pulverised, but not agglomerated Nickel ores and concentrates Gold in lumps, ingots or cast bars Oth prods & preparations cont cfc-11,12, 115, and halon Aluminium ores and concentrates New pneumatic tyres,of rubber of a kind used on motor cars Shrimps and prawns, frozen Arabica wib or robusta oib, not roasted not decaffeinated Sports footwear not fitted with studs, bar & the like Printer-copier,inkjet,color,capable of connecting to a data machine/network Paper,no fibres, for other purpose 40< weight <150 g/m,sheet Oth plywood,each thick.<6mm with at least one outer ply of tropical wood Nickel mattes Oth industrial monocarboxylic fatty acid Oth fract, not chemically modified, of refine palm kernel stearin/babassu oil Other wooden furniture 2009 2010 2011 2012 2013 Share 2013 (%) Rata-rata Pertumbuh an 20092013 (%) 4,214 6,155 10,271 11,014 10,441 5.72 27.08 481 887 1,318 10,208 10,316 5.65 135.74 5,208 6,197 8,479 6,822 7,117 3.90 7.47 2,952 6,745 10,907 7,333 6,350 3.48 17.53 4,332 5,779 6,747 6,424 5,190 2.84 4.78 5,702 7,650 8,777 6,677 4,979 2.73 -3.99 5,101 6,882 4,700 2,595 3,007 1.65 -18.39 1,245 1,709 2,404 2,051 1,960 1.07 11.51 844 1,449 1,554 1,545 1,841 1.01 17.64 26 339 1,705 1,878 1,742 0.95 175.69 278 532 1,428 1,489 1,685 0.92 58.97 754 1,130 1,511 1,877 1,561 0.86 21.67 200 493 1,447 1,383 1,411 0.77 63.94 250 479 773 626 1,350 0.74 43.94 884 1,145 1,531 1,379 1,326 0.73 10.48 694 791 998 971 1,220 0.67 14.26 801 791 1,020 1,228 1,159 0.64 12.52 553 796 1,005 985 1,065 0.58 16.45 825 821 673 1,414 1,049 0.57 10.79 399 535 632 1,121 1,017 0.56 29.85 573 842 1,020 992 1,012 0.55 13.92 581 1,430 1,210 982 922 0.51 5.64 119 224 500 883 899 0.49 71.85 142 211 244 768 869 0.48 63.45 739 909 650 746 780 0.43 -0.87 37,894 54,922 71,504 73,390 70,266 38.49 16.47 78,616 102,857 131,993 116,630 112,286 61.51 8.75 116,510 157,779 203,497 190,020 182,552 100.00 11.45 Sumber: BPS Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 60 Selain itu produk ekspor utama Indonesia sebagian besar merupakan produk hasil alam dan hasil olahannya. Dengan demikian, ekspor Indonesia masih sangat rentan terhadap guncangan eksternal, seperti perubahan tajam dalam harga komoditas internasional. Indonesia mengekspor ke 216 negara pada tahun 2013. Namun demikian, ekspor Indonesia terkonsentrasi ke beberapa negara. Sepuluh negara tujuan ekspor utama Indonesia menyumbang 70,7% terhadap total ekspor. Tiga negara ekspor utama menyumbang kontribusi ekspor dengan total 35% yaitu China, Jepang dan Amerika Serikat. Selain itu negara ekspor utama Indonesia merupakan negara mitra kerjasama perdagangan bebas Indonesia seperti China, Jepang, Korea Selatan, dan negara anggota ASEAN seperti Singapura, Malaysia, dan Thailand. Secara detil dapat dilihat pada Tabel 3.2. Tabel 3.2 Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 (US$ NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Uraian Miliar) 2013 2009 REP.RAKYAT TIONGKOK JEPANG AMERIKA SERIKAT INDIA SINGAPURA MALAYSIA KOREA SELATAN THAILAND BELANDA TAIWAN Top 10 Lainnya Total Non Migas 8.92 11.98 10.47 7.35 7.95 5.64 5.17 2.60 2.90 2.88 65.86 31.64 97.49 21.28 16.08 15.08 13.01 10.39 7.27 6.05 5.21 4.01 3.73 102.12 47.79 149.92 Trend(%) 20092013 Perub.(%) 2013/2012 Peran.(%) 2013 23.77 6.53 8.55 14.75 6.55 6.15 2.90 18.48 9.07 7.80 11.00 10.59 10.80 2.00 -6.66 3.36 4.52 -1.56 -14.18 -9.46 -5.03 -12.46 -8.85 -2.75 -1.19 -2.04 14.20 10.73 10.06 8.68 6.93 4.85 4.04 3.48 2.68 2.49 70.68 29.32 100.00 Pada tahun 2013 Indonesia mengimpor 7.486 jenis produk dalam HS 10 digit. Tabel 3.3 menunjukan dua puluh lima produk non migas dengan nilai impor terbesar. Produk-produk ini mewakili 0.3% persen dari jumlah dengan berkontribusi terhadap total impor non migas sebesar 18,79%. Indonesia sangat tergantung pada impor untuk bahan bakar minyak Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 61 dengan pangsa sekitar 18% ditambah 6% terhadap total impor Indonesia. Jenis barang yang diimpor Indonesia lebih bervariasi, dari mulai produk bahan makanan (wheat, sugar, soyabean, maize, milk), produk elektronik, bahan kimia, alatalat mesin, dan otomotif. Tabel 3.3. Produk Impor Indonesia Tahun 2009-2013(US$ Juta) No Kode HS Uraian 1 8517.12.00.00 2 1001.90.19.00 3 2304.00.00.00 Telephones for cellular networks/for other wireless networks Other wheat, for human consumption Oil-cake&other solid residues,in pellet form, from the extract of soyabean oil 4 1701.11.00.10 5 5201.00.00.00 6 7207.12.10.00 7 2009 2010 2011 2012 2013 Rata-rata Pertumbuhan 2009-2013 (%) Share 2013 (%) 1,748 2,318 2,398 2,598 2,788 1.97 11.05 1,314 1,386 2,159 2,178 2,347 1.66 17.49 1,020 1,162 1,321 1,828 1,927 1.36 18.85 Cane sugar,icumsa minimal 1200 486 660 1,541 1,559 1,678 1.19 39.62 765 1,148 1,786 1,333 1,346 0.95 13.64 610 1,104 1,148 1,239 1,180 0.83 15.42 1201.00.90.00 Cotton, not carded/combed. Slabs of iron/non alloy, cont.< 0,25% of carbon, other than square Other soya beans, whether or not broken 599 838 1,246 1,211 1,102 0.78 17.19 8 8542.39.00.00 Other electronic integrated circuits 553 683 1,122 1,346 1,099 0.78 22.76 9 2902.43.00.00 P-xylene 596 809 974 960 1,090 0.77 14.76 10 8471.30.20.00 Laptop incl notebooks 529 910 1,088 1,049 1,009 0.71 15.42 11 8517.70.99.00 Other parts in subheading 85.17.70 453 693 678 693 974 0.69 16.57 12 3104.20.00.00 Potassium chloride 341 719 1,444 1,241 963 0.68 30.01 13 1005.90.90.00 Maize (corn), other than seeds 70 363 1,002 493 909 0.64 72.24 14 7204.49.00.00 Other ferrous waste and scrap : 329 487 751 712 865 0.61 26.01 15 3902.10.20.00 315 499 962 784 861 0.61 27.90 16 8803.30.00.00 Polypropylene in granule form Other parts of aeroplanes/helicopters heading 88.01/88.02. 75 311 469 448 857 0.61 68.66 17 2901.21.00.00 519 633 793 880 850 0.60 14.10 18 8708.99.12.00 9 16 22 581 675 0.48 238.11 19 7403.11.00.00 220 537 640 735 669 0.47 28.86 20 9801.20.20.00 274 618 779 913 598 0.42 21.59 21 8703.22.19.90 91 290 394 680 594 0.42 58.47 22 0402.10.30.00 208 325 399 409 591 0.42 26.10 23 3901.10.90.10 201 311 418 472 579 0.41 28.83 24 8517.62.53.00 194 223 514 592 535 0.38 35.01 25 8429.52.00.00 Ethylene Unassembled fuel tank;engine bracket for vehicles of heading 87.03 Refined copper for cathodes and sections of cathodes Vhcls of head 8704 with 5 ton < gross weight <= 24 ton, incmpltly knocked down Oth motor cars, 1,000-1500 cc, not ckd internal combust recipro piston engine Milk&cream fat cont<=1.5%,in solid form added sugar/oth sweet,in cont>= 20 kg Polymers of ethylene, in granule form Other transmission apparatus for radio- telephony/radio-telegraphy Mach with a 360,revolving super struct, mech shovels,excavators and shove loader 342 769 1,394 1,255 501 0.35 13.36 subtotal 11,861 17,814 25,440 26,187 26,589 18.79 22.14 others 66,004 90,537 111,324 123,138 114,891 81.21 15.21 total 77,865 108,351 136,764 149,325 141,479 100.00 16.36 Sumber: BPS Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 62 Amerika Serikat merupakan salah satu negara asal impor utama Indonesia sampai tahun 2012. Kemudian, posisinya telah digantikan oleh China yang menggunakan tarif preferensial dari Indonesia melalui ASEAN-China Free Trade Agreement. Peran China sebagai negara asal impor meningkat secara signifikan sejak tahun 1999 dengan pangsa hanya 5,2% pada tahun tersebut. Pada tahun 2008, pangsa pasar China naik menjadi terbesar kedua (11,8%) dan pada tahun 2012 pangsa China di Indonesia mencapai 15,3%. Tahun 2013 pangsanya kembali meningkat menjadi 20,92%.Impor Indonesia juga sangat terkonsentrasi di beberapa negara. Dari 216 negara, 10 dari mereka memasok lebih dari 75% dari total impor Indonesia. China, Jepang, Thailand, Singapura, dan Amerika Serikat adalah negara asal impor utama bagi Indonesia. Mereka mewakili 55% dari total impor. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3.4. Tabel 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009-2013 (US$ Miliar) NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Uraian REP.RAKYAT TIONGKOK JEPANG THAILAND SINGAPURA AMERIKA SERIKAT KOREA SELATAN MALAYSIA AUSTRALIA JERMAN TAIWAN Top 10 Lainnya Total Non Migas 2009 13.49 9.81 4.57 9.24 7.04 3.81 3.18 3.37 2.36 2.01 58.88 17.54 77.85 2013 29.57 19.05 10.61 10.16 8.87 8.81 5.93 4.83 4.42 4.16 106.42 33.02 141.36 Trend(%) 20092013 Perub.(%) 2013/2012 Peran.(%) 2013 21.60 17.62 23.43 2.50 6.97 23.04 17.10 9.78 17.20 19.86 16.04 17.85 16.34 2.10 -16.14 -6.06 -4.50 -22.63 6.17 -6.20 -4.90 5.68 -1.00 -5.97 -1.68 -5.21 20.92 13.48 7.51 7.19 6.28 6.23 4.19 3.42 3.12 2.95 75.28 23.36 100.00 Sumber: BPS Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 63 3.1.2 Kinerja Perdagangan Indonesia-ASEAN Secara global kinerja neraca perdagangan IndonesiaASEAN menunjukkan penurunan. Hal ini ditunjukkan dengan trade balance yang turun drastis, bahkan mengarah ke defisit. 60.0 50.0 30.0 42.1 39.0 40.0 54.0 53.8 51.3 41.8 40.6 33.3 24.6 27.7 Export 20.0 Import Trade Balance 10.0 2009 (10.0) (3.1) 2010 2011 (5.7) (20.0) 2012 (9.2) (12.0) 2013 (13.4) Gambar 3.2 Kinerja Neraca Perdagangan Migas-Non Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013 Sumber: BPS (diolah) Berdasarkan Gambar 3.3. pada tahun 2009 ekspor Indonesia ke negara-negara di kawasan ASEAN tercatat sebesar USD 24.6 miliar dengan nilai impor sebesar USD 27.7 miliar. Dengan demikian pada tahun 2009 Indonesia mengalami defisit neraca perdagangan sebesar USD 3.1 miliar. Sejalan dengan laju pertumbuhan impor yang jauh di atas laju pertumbuhan ekspor, maka pada tahun 2013, kinerja neraca pergadangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN mengalami defisit yang lebih besar dibandingkan tahun-tahun sebelumnya. Pada tahun 2013 ekspor Indonesia ke negaranegara kawasan ASEAN meningkat menjadi USD 40.6 miliar, sedangkan impor meningkat menjadi USD 54 miliar. Akibatnya pada tahun 2013 neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara di kawasan ASEAN mengalami defisit sebesar USD 13.4 miliar. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 64 30.0 25.0 23.6 21.9 21.3 20.0 15.1 15.0 5.0 10.6 9.9 9.7 10.0 10.6 export 6.4 4.2 Import trade balance 0.0 -5.0 2009 2010 2011 2012 2013 -5.5 -10.0 -8.7 -11.4 -15.0 -11.4 -13.0 Gambar 3.3. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013 Sumber: BPS (diolah) Defisit negara perdagangan di atas, disebabkan tingginya laju pertumbuhan impor Indonesia dari negara-negara di kawasan ASEAN, khususnya impor migas. Pada tahun 2009 impor migas sebesar USD 9.7 miliar, namun pada tahun 2013 impor migas meningkat pesat menjadi USD 23.6 miliar. Sementara itu ekspor migas Indonesia ke negara-negara di kawasan ASEAN dalam periode 2009-2013 juga mengalami peningkatan dari USD 4.2 miliar meningkat menjadi USD 10.6 miliar. Secara detil kinerja perdagangan sektor migas dapat dilihat pada Tabel 3.4. 35.0 32.2 31.3 31.7 29.8 30.0 30.1 30.3 27.0 23.9 25.0 20.4 20.0 18.0 export 15.0 Import trade balance 10.0 5.0 3.1 2.4 2.4 0.0 2009 2010 2011 2012 -0.5 2013 -0.2 -5.0 Gambar 3.4. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Non Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013 Sumber : BPS (diolah) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 65 Untuk ekspor non migas Indonesia ke negara-negara di kawasan ASEAN dalam periode 2009-2013 mengalami penurunan. Berdasarkan Gambar 3.5, Indonesia pernah mencetak surplus neraca perdagangan untuk non migas pada tahun 2009-2011. Surplus neraca perdagangan non migas pada tahun 2011 sebesar USD 2.4 miliar. Gambar 3.6 menunjukkan ekspor komoditi utama Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013. \ Gambar 3.5. Ekspor Komoditi Utama Indonesia ke ASEAN tahun 2013 Sumber : BPS (diolah) Selama tahun 2013, ekspor terbesar Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013 berasal dari elektronik sebesar USD menyumbang sebesar 26% dari total ekspor Indonesia. Selanjutnya diikuti otomotif dan makanan olahan yang masingmasing menyumbang 16%. Sawit berkontribusi sebesar 12% disusul dengan produksi hasil hutan dan TPT yang berkontribusi sebesar 7%. Sisanya berasal dari perhiasan, karet dan produk karet, kakao dan produk perikanan. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 66 Sedangkan impor terbesar Indonesia dari ASEAN pada tahun 2013 adalah elektronik, dimana menyumbang sebesar 42% dari total ekspor dan otomotif sebesar 28% (Gambar 3.7). Gambar 3.6. Impor Komoditi Utama Indonesia dari ASEAN Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah) Total ekspor Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013 sebesar 28% dari seluruh total ekspor Indonesia, dimana 14% adalah ke Singapura (Gambar 3.8). Taipei, Chinese 5% United States of India 11% America 13% Ekspor th. 2013 Australia 3% ASEAN 28% China 18% Japan 22% Singapore 14% Thailand 5% Malaysia 9% Gambar 3.7. Negara Tujuan Ekspor Indonesia Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 67 Sementara di sisi impor, dari negara ASEAN pada tahun 2013 sebesar 37% dari total impor Indonesia. Tidak hanya ekspor, Negara ASEAN yang merupakan sumber impor Indonesia adalah Singapura. Gambar 3.8. Analisa Impor Indonesia per Negara dan Regional Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah) 3.1.3 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-Hong Kong Neraca perdagangan Indonesia dengan Hong Kong dalam periode 2009-2013 selalu menunjukkan surplus. Surplus perdagangan ini disumbangkan oleh ekspor non migas yaitu emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang yang pada tahun 2013 menyumbang 18 persen dari total ekspor non migas. Sementara itu untuk neraca migas Indonesia-HongKong mengalami defisit sebesar USD -116.4 juta. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 68 3.5 3.2 3.0 2.5 2.5 2.7 2.6 2.5 2.1 2.0 1.7 2.1 1.9 1.9 Export Import 1.5 Trade Balance 1.0 0.8 0.6 0.7 0.6 0.4 0.5 0.0 2009 2010 2011 2012 2013 Gambar 3.9. Kinerja Neraca Perdagangan Migas - Non Migas Indonesia-Hong Kong Tahun 2009-2013 Sumber : BPS (diolah) Sementara itu dari sisi ekspor, tahun 2013 Komoditas ekspor utama Indonesia ke Hong Kong adalah emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batangan dan batubara lainnya sebesar 18% dan 16% dari total ekspor Indonesia ke Hong Kong. Dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang 18% lainnya 39% Batubara lainnya 16% Untuk radio-telefoni atau radio-telegrafi 1% Dengan ukuran Kamera maksimum gambar tidak bergerak penampang silangnya digital 1% 2% Lain-lain 7% Lainlain Sarang burung 2% 3% Lain-lain 4% Batubara bahan bakar 7% Gambar 3.10. Komoditas Ekspor Utama Indonesia ke Hong Kong Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 69 Sedangkan impor Indonesia dari Hong Kong pada tahun 2013 didominasi olahan rajutan, CPO, benang rajut, circuit dan bahan bakar diesel. Beberapa komoditi impor utama Indonesia dari Hong Kong tahun 2013 selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 3.12. Minyak petroleum mentah; 3.4 Bahan bakar disel kecepatan Lain-lain; 2.3 tinggi; 2.1 Dicelup; 4.3 Lain-lain; 2.5 Lain-lain; 1.9 Telepon untuk jaringan seluler atau untuk; 1.9 Lain-lain; 1.8 Lain-lain; 1.7 lainnya; 76.6 Tenunan; 1.4 Gambar 3.11. Komoditas Impor Utama Indonesia dari Hong Kong Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah) 3.2 Analisis CGE 3.2.1 Data Benchmark Ekuilibrium Berdasarkan Berdasarkan Database GTAP 3.2.1.1 Data Dasar Makroekonomi 1. PDB Tabel 3.5 menunjukkan PDB berdasarkan sumbernya (pendapatan dari factor produksi (pfact), pajak (tax), dan depresiasi (depr). Berdasarkan data base GTAP versi 8, Vietnam merupakan negara yang memperoleh pendapatan dari pajak tertinggi di antara negara ASEAN lainnya yaitu 26 persen, disusul Kamboja yaitu Indonesia pendapatan sebesar merupakan dari pajak 23 negara persen. Sedangkan yang memperoleh terendah kedua setelah Singapura yaitu 11.23 persen. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 70 Namun demikian, Indonesia merupakan negara ASEAN yang memiliki PDB tertinggi walaupun kurang dari 1 persen. Posisi kedua dan ketiga diduduki oleh Thailand dan Singapura. Tabel 3.5. GDP by Source (FACT INC+TAX+DEPR) GDPSRC 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 1 fact 346767 139644.2 112380.7 136667.4 178650.8 42991.82 5499.59 3089.28 158477.3 20790.2 32485828 33630786 2 tax 48520.78 25422.13 16360.71 19446.04 35543.83 18279.62 1983.08 748.5 25732.9 5733.17 16073211 16270982 3 depr 36815.37 21575.83 15329.09 20646.31 32915.24 7163.82 874.87 448.71 22860.41 2078.13 5768857 5929565 Total 432103.2 186642.1 144070.5 176759.7 247109.9 68435.25 8357.54 4286.49 207070.7 28601.5 54327896 55831333 Sumber: Data base GTAP versi 8 Berdasarkan PDB dari sisi pengeluaran pada Tabel 3.6, konsumsi Indonesia dominan menyumbang PDB yaitu sebesar 62 persen, disusul investasi (sebesar 24 persen), pengeluaran pemerintah (sebesar 8 persen) dan terakhir ekspor bersih (sebesar 5 persen). Hal ini didukung oleh penelitian ADB (2010) yang menyatakan dari demand side, private consumption merupakan komponen dominan penyumbang GDP selama 5 dekade dengan kontribusi antara 55-60 persen kecuali tahun 1970-an kontribusinya di bawah 50 persen. Sedangkan kontribusi pengeluaran pemerintah sebesar 6-10 persen, investasi meningkat dari 9 persen dari GDP pada tahun 1960-an, 30-32 persen pada tahun 1980 dan 1990-an kemudian turun rata-rata 23 persen pada tahun 2000-an. Kontribusi ekspor berfluktuasi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 71 karena pergerakan harga minyak dan komoditi di tingkat internasional. Selain Indonesia, negara ASEAN yang kontribusi PDB banyak didorong oleh konsumsi adalah Philipina dan Kamboja (70-80 persen). Vietnam, walaupun kontribusi konsumsi juga dominan terhadap PDB, investasi Singapura menduduki nilai kedua setelah konsumsi. dan Malaysia kontribusi ekspor dan impornya tertinggi berturut-turut yaitu 28 persen dan 27 persen. Tabel 3.6. GDP by Expenditure (C+I+G+X-M) GDPEXP 1 cons 2 inv 3 gov 4 export 1 idn 269423.3 105773.2 35389.29 128764.6 2 mys 3 phl 77972.83 101195.8 36823.86 20859.76 21465.83 14345.04 199288.7 73645.76 4 sgp 67230.41 41824.26 16945.51 234717.9 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 126183.3 46008.42 6527.13 2631.7 62299.91 28763.55 28254.14 4301.76 1705.38 478.66 1479.06 336.45 178916.2 53674.74 5769.48 1497.66 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 124167 16051.36 41559.91 16656.99 4104.64 3794.51 158586.2 12885.56 32566034 33403425 12487154 12832444 9453597 14273492 9595469 15321239 5 imp 107247.22 148303.05 -66581.98 183958.41 149053.09 -63803.81 -6123.11 -1658.38 133899.36 -8234.57 Total 432103.2 186642.1 144070.5 176759.6 247109.8 68435.25 8357.54 4286.49 207070.7 28601.5 -14452375 54327902 -15321238 55831339 Sumber: GTAP Database versi 8 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 72 2. Neraca Transaksi Berjalan, Neraca Modal, dan Stok Modal Untuk kawasan ASEAN, negara yang neraca transaksi berjalan mengalami surplus paling tinggi adalah Malaysia disusul Singapura. Singapura bergerak dalam sektor jasa, sedangkan untuk Malaysia berdasarkan World Bank (2010) sektor penyumbang produksi dan ekspor utama adalah industri disusul services dan pertanian. Meskipun Malaysia dan Indonesia pada awalnya memiliki sumberdaya yang serupa, pembangunan sektor manufaktur dan ekspor memiliki karakteristik yang berbeda. Kebijakan industri dan perdagangan Indonesia tidak efektif memperbaiki sektor manufaktur dan kinerja ekspor Indonesia. Pada tahun 1985, Indonesia dan Malaysia memiliki karakteristik ekspor yang hampir sama. Ekspor terbesar adalah minyak dan produk berbasis minyak, garmen, dan produk kehutanan. Malaysia bergeser fokusnya dari garmen dan ekspor berbasis komoditi ke industri yang memiliki nilai tambah yang tinggi seperti mesin, otomotif, dan elektronik. Sedangkan Indonesia masih bergerak di industri garmen, ikan dan produk ikan. Konsekuensinya, Indonesia terjebak pada industri yang memiliki teknologi rendah (ADB, 2010). Berdasarkan database GTAP, current account Indonesia mengalami surplus. Kondisi ini serupa dengan data yang digambarkan oleh ADB (2010). Faktor yang memberikan kontribusi besar terhadap surplus adalah kinerja ekspor komoditas yang meningkat karena tingginya harga komoditas dan permintaan yang tinggi, nilai rupiah yang stabil dan remitan dari pekerja. Current account melemah pada Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 73 tahun 2004-2005 karena peningkatan biaya pengangkutan dan pajak serta pajak ekspor) dan tekanan krisis ekonomi global. Selanjutnya current account mengalami surplus yang kecil dan meningkat 2 persen dari PDB pada tahun 2009 (ADB, 2010) Tabel 3.7. Current Account (X-M=S+I) CURRENTACCT 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 1 export 128764.63 199288.7 73645.76 234717.86 178916.19 53674.74 5769.48 1497.66 158586.14 12885.56 14273492 2 imp -107247.22 -148303.05 -66581.98 -183958.39 -149053.11 -63803.8 -6123.11 -1658.38 -133899.36 -8234.57 -14452376 15321238.7 15321238.97 Total 21517.41 50985.66 7063.77 50759.47 29863.08 -10129.06 -353.63 -160.72 24686.78 4650.99 -178884 -0.25 Sumber: GTAP Database versi 8 Berdasarkan Tabel 3.8. Malaysia memiliki savingsinvestment yang paling tinggi disusul Singapura, Thailand, Hongkong dan Indonesia. Konsisten dengan teori Solow, pertumbuhan yang tinggi terjadi di negaranegara tersebut, karena sebagian output disisihkan dalam bentuk tabungan dan investasi yang lebih tinggi dibandingkan negara lain. Tingkat tabungan merupakan determinan penting dalam persediaan modal. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 74 Tabel 3.8. Capital Account CAPITALACCT 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 1 save 90475.27 66233.66 13200.53 71937.44 59247.76 10961.25 476.89 869.63 43387.85 6677.5 6539417 6902885 2 inv -68957.84 -15248.03 -6136.74 -21177.96 -29384.67 -21090.32 -830.51 -1030.35 -18699.5 -2026.52 -6718297 -6902879.44 Total 21517.42 50985.63 7063.79 50759.48 29863.09 -10129.1 -353.62 -160.72 24688.35 4650.99 -178880 5.33 Sumber: GTAP Database versi 8 Walaupun Indonesia tabungannya tidak menduduki posisi tertinggi namun Indonesia memiliki persediaan modal yang besar yang ditunjukkan pada Tabel 3.9. Selanjutnya persediaan modal yang besar mendorong tingkat output juga lebih besar. Hal ini dibuktikan dengan PDB Indonesia tertinggi kedua setelah Vietnam yang ditunjukkan pada Tabel 3.5. dan 3.6. Tabel 3.9. Capital Stock AG06 VKB 1 idn 920384.19 2 mys 539395.81 3 phl 383227.31 4 sgp 516157.66 5 tha 822880.94 6 vnm 179095.45 7 khm 21871.73 8 lao 11217.77 9 hkg 571510.25 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 51953.16 144221424 148239118.3 Sumber: GTAP Database versi 8 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 75 3. Data Perdagangan Bilateral Kinerja ekspor Indonesia berdasarkan 5 urutan teratas adalah adalah crp (chemical, rubber, plastic products), coal, gas, vol (vegetable oils and fats) dan ome (machinery and equipment and nec). Untuk sektor jasa, 5 urutan teratas penyumbang ekspor Indonesia adalah atp (air transport), osg (public adm/defence/health/educ), trd (trade), ros (recreation and other services) dan wtp (water transport). Untuk ekspor CPO (vol) berdasarkan GTAP versi 8, Indonesia menempati urutan kedua setelah Malaysia. Untuk sektor jasa, Singapura lebih dominan berkontribusi terhadap ekspor dibandingkan negara lain di ASEAN. Secara detil gambaran ekspor setiap sektor berdasarkan harga pasar dapat dilihat pada Tabel 3.10. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 76 4. Bilateral Import at Market Price Sektor yang menduduki 5 peringkat impor Indonesia tertinggi diantaranya crp (chemical rubber and plastic product), vol (vegetable oils and fats), omn (mineral), gas, ome (machinery and equipment nec). Beberapa sektor walaupun termasuk komoditas ekspor unggulan, namun juga merupakan sektor yang menduduki kategori 5 impor yang tertinggi yaitu crp, vol, gas dan ome. Sedangkan posisi 3 tertinggi impor jasa Indonesia adalah otp (transport nec), atp (air transport), cmn (communications). Berbeda dengan barang, data base GTAP tidak mengakomodir hambatan perdagangan berupa tarif maupun subsidi perdagangan pada sektor jasa. Hal ini ditunjukkan pada Tabel 3.12 dan Tabel 3.13. Hampir seluruh negara ASEAN kecuali Singapura menerapkan tarif impor yang tinggi pada v_f (fruit, vegetable and nuts). Tertinggi diduduki oleh negara Thailand, disusul Indonesia dan Vietnam. Selain v_f, sektor pertanian lain yang dikenakan tarif impor yang tinggi di Indonesia adalah ocr. Namun demikian Indonesia cenderung memberikan proteksi dalam bentuk tarif yang besarannya paling rendah pada sektor pertanian dibandingkan dengan heavymanufacture, processingfood, textilewearingapparel, lightmanufacture bahkan mining. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 80 Tabel 3.11 Ordinary Import Duty TFRV 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 ROW Total 1 pdr 0.1 0 0 0 14.01 0.12 0.31 0.54 0 0.05 151.04 166.17 2 wht 0 0 0 0 0.04 0 0.11 0 0 0.04 3294.94 3295.13 3 gro 0.69 0.04 0.05 0 0.4 0.04 2.07 3.21 0 1.26 10457.6 10465.31 4 v_f 120.02 7.56 82.11 0.36 121.6 113.11 5.89 1.38 1.09 155.93 4991.42 5600.48 5 osd 2.39 0.09 0.01 0.01 0.86 6.57 1.67 0.24 0 0.56 3316.58 3328.98 6 c_b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.39 3.39 7 pfb 0.27 0 0.02 0.03 0.01 0 0 0 0 0.01 1518.93 1519.28 8 ocr 134.2 4.18 12.12 6.54 44.15 70.31 1.88 0.65 0.12 0.87 2473.19 2748.21 9 ctl 0.16 0.01 0 0.01 0.01 0 0 0 0.01 0.18 147.72 148.1 10 oap 2.91 0.53 0.07 2.23 2.44 4.24 0.02 0.1 1.47 0.09 700.95 715.06 11 rmk 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 wol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 653.5 653.5 13 frs 10.03 21.21 0.12 1.29 1.82 0.75 0.11 0.44 0 22.41 134.6 192.78 14 fsh 14.97 4.29 5.23 1.55 12.2 2.62 0.12 0 0.25 2.99 462.39 506.62 15 coa 249.67 0.09 0.01 0 0 35.22 0 0 0 0.72 1030.27 1315.98 16 oil 38.16 302.4 0 0 2.37 21.8 0 0.02 0 75.85 9579.4 10020.02 17 gas 17.24 8.37 0 0 0 0 0 0 0 2.32 775.71 803.64 18 omn 101.14 2.24 0.88 1.45 5.81 1.77 0 0.04 0.07 0.43 2491.58 2605.41 19 cmt 0.17 0.13 0.07 0.18 0.55 0.11 0 0 0.52 0.32 5163.81 5165.86 20 omt 4.5 1.26 3.38 0.27 168.1 3.31 0.02 0 0.54 0.22 5563.44 5745.08 21 vol 3265.8 1098 4.05 13.3 41.54 2.12 0.71 0 0.2 0.08 2596.5 7022.17 22 mil 7.51 23.98 16.38 13.8 14.18 1.88 0 0 0.16 0.19 5230.24 5308.26 23 pcr 5.09 0.82 0.04 0.04 1163 511.19 0.99 0.54 0.01 1.34 2005.39 3688.75 24 sgr 3.13 26.16 30.38 12.3 335.4 3.27 0 0 0 0.24 3997.41 4408.32 25 ofd 183.8 191.2 88.99 95.7 1014 309.07 0.41 0.25 16.64 7.15 15080.3 16987.33 26 b_t 61.12 145 71.84 164 96.69 25.03 0.07 0.08 145.2 0.79 8260.44 8969.95 27 tex 506.13 129.1 44.6 35.9 354.9 268.48 99.55 1.01 349.3 9.87 18579 20377.83 28 wap 652.57 134.2 274.95 9.58 383.4 749.05 206.34 2.21 308.7 46.87 16191.1 18958.93 29 lea 241.41 20.32 9.48 8.28 135.3 533.95 1.69 0.1 8.99 1.21 8192.87 9153.65 30 lum 162.75 335.3 9.33 9.34 70.02 28.92 0.21 2.89 1.49 7.71 3758.57 4386.49 31 ppp 178.9 34.32 9.32 141 41.77 4.31 0.05 0.05 18.58 0.22 3395.61 3824.54 32 p_c 53.24 133.7 16.99 635 347.2 4.07 0 0.02 0.03 1.6 10860.5 12052.32 33 crp 34 nmm 606.01 964.2 50.22 1503 1067 103.67 5 3.15 89.42 14.82 78461.6 82868.52 76.38 49.64 10.75 18.4 104.3 23.1 0.04 0 6.68 0.28 5662.67 5952.24 35 i_s 46.07 101.3 8.78 34 120.8 17.83 0.12 0.03 9.4 0.21 9419.46 9757.94 36 nfm 54.17 76.33 31.07 35.4 26.19 2.04 0.06 3.4 82.52 0.54 7470.23 7781.94 37 fmp 33.26 80.68 8.17 109 80.78 22.06 0.09 0.06 16.4 0.44 8447.81 8799.16 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 81 38 mvh 181.85 175.1 133.44 216 963.8 5.4 0.81 1.68 0.24 1.86 39251.3 40931.79 39 otn 39.97 40.26 2.76 45.5 73.11 7.65 0.03 0.01 0.12 0.14 7402.33 7611.83 40 ele 231.16 437.9 289.78 269 305.9 34.42 0.03 0.02 141 0.87 11812.6 13523.15 41 ome 238.62 415 72.43 1161 493.1 73.89 0.48 1.33 62.69 1.95 47331.9 49852.22 42 omf 42.3 107.3 5.22 49.9 83.52 16.99 8.35 0.08 99.54 1.02 6778.03 7192.22 43 ely 0 0.01 0 0 0.29 0 0 0 0.05 0 49.48 49.83 44 gdt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 wtr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 cns 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 47 trd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 48 otp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 49 wtp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 atp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 51 cmn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52 ofi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 53 isr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 54 obs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55 ros 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 56 osg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 57 dwe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7567.8 5072 1293 4595 7691 3008.4 337.24 23.53 1361 363.67 373146 404458.4 Total Demikian juga untuk subsidi ekspor, pemerintah tidak memberikan subsidi ekspor pada sektor pertanian maupun processingfood. Selengkapnya data benchmark subsidi ekspor negara-negara ASEAN dan Hong Kong dapat dilihat pada Tabel 3.12. Tabel 3.12 Ordinary Export Subsidy XTRV 2 mys 1 idn 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 ROW Total 1 pdr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 wht 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -11.88 -11.88 3 gro 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -7.8 -7.8 4 v_f 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -58.38 -58.38 5 osd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 c_b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 pfb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 ocr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -5.2 -5.2 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 82 9 ctl 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -40.78 -40.78 10 oap 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.35 -0.35 11 rmk 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.59 4.59 12 wol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 frs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 fsh 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -7.18 -7.18 15 coa 55.35 0 0 0 0 5.53 0 -0 0 0 180.33 241.19 16 oil 28.09 320 0 0 33.2 11.68 0 1.1 0 175.29 38212.08 38781.46 17 gas 30.54 204 0 0 0 0 0 0 0 172.64 17578.2 17985.2 18 omn 91.9 0.27 55.6 0 3.31 1.21 0 -0.3 0 0.06 1408.08 1560.13 19 cmt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -33.03 -33.03 20 omt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -169.08 -169.08 21 vol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 mil 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -809.71 -809.71 23 pcr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 sgr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -742.47 -742.47 25 ofd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -136.81 -136.81 26 b_t 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -21.42 -21.42 27 tex 47.18 1.72 3.6 0 31.5 0 0 0.09 0 0.05 3373.56 3457.75 28 wap 31.28 1.02 8.24 0 14.9 0 0.04 0.43 0 0.01 3261.33 3317.21 29 lea 23.84 0.24 0.35 0 6.19 0 0 -0 0 0 2049.08 2079.69 30 lum 32.3 6.91 3.1 0 7.92 0 0 0.74 0 0.14 3058.91 3110.01 31 ppp 38.12 1.05 1.97 0 9.35 0 0 0.02 0 0.01 1465.4 1515.91 32 p_c 5.73 3.56 117 0 564 -2.51 0 -4.7 0 0.05 16408.64 17091.99 33 crp 189.37 24.2 18.2 0 60.8 0 0 0.16 0 0.09 8119.73 8412.5 34 nmm 24.91 0.99 3.45 0 3.18 0 0 0 0 0 1866.56 1899.1 35 i_s 17.01 2.36 4.33 0 5.18 -0.44 0 0.01 0 0.02 4381.12 4409.6 36 nfm 59.17 2.76 32.5 0 6.2 0 0.01 4.34 0 0.05 3418.06 3523.11 37 fmp 10.23 1.69 2.43 0 3.62 0.81 0.01 0.01 0 0 2393.24 2412.04 38 mvh 15.71 276 25 0 378 2.38 0.06 0.03 0 1.44 2768.72 3467.59 39 otn 4.41 5.87 4.69 0 13.9 1.62 0.02 0 0 0.03 1152.04 1182.57 40 ele 82.14 69.9 321 0 248 0 0.04 0.01 0.03 9007.58 9730.25 41 ome 218.74 18.2 58.8 0 56.9 0 0.05 0.22 0.81 0.61 0.06 10335.14 10687.46 42 omf 40.95 10.3 5.59 0 38.8 0 0 0.01 0 0.19 3181.57 3277.42 43 ely 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 gdt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 wtr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 cns 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 47 trd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 48 otp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 49 wtp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 83 50 atp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 51 cmn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52 ofi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 53 isr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 54 obs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55 ros 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 56 osg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 57 dwe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1047 951 666 0 1486 20.28 0.25 2.15 0.2 350.17 131579.9 136102.7 Total Berdasarkan Tabel 3.13 dapat dilihat transportasi perdagangan internasional Indonesia didominasi oleh transportasi air (wtp). Sedangkan Kamboja dan Laos lebih didominasi oleh transportasi udara (atp). Tabel 3.13. Export for International Transportation VST 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 1 otp 12.82 43.76 14.13 11265.35 2 wtp 25.6 2762.6 28.22 3 atp 5.73 963.01 679.7 Total 44.15 3769.4 722.1 5 tha 10 SEAsia 11 ROW Total 81.58 138973.5 157397.4 6898.2 97.2 289914.9 314327.7 2539.47 35.46 60692.46 70324.34 214.24 489580.9 542049.4 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 899.07 255.8 6.02 0.41 5844.9 13207.7 1082.8 304.8 4.84 0.81 4893.21 390.95 111.2 10.46 2.68 29366.25 2372.83 671.7 21.32 3.9 15282.6 6. Produksi dan Struktur Biaya Perusahaan, Konsumsi Swasta, dan Konsumsi Pemerintah Menurut Regional Nilai output berdasarkan harga pasar Indonesia untuk sektor pertanian (grains crops) tertinggi diduduki oleh vegetable and nuts (v_n), crops nec, oil seed (osd) dan fish (fsh). Sedangan dari sektor ekstraksi, minyak bumi (oil) masih mendominasi. Sedangkan untuk heavy manufactur, komoditas chemical, rubber and plastic mendominasi nilai ouput dibanding produk heavy manufacture lainnya. Dari sektor jasa, nilai output tertinggi diduduki oleh osg, ros dan otp. Secara Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 84 lengkap, nilai ouput Indonesia, negara ASEAN lainnya serta Hongkong dapat dilihat pada Tabel 3.15. Berdasarkan Tabel 3.16. struktur input primer Indonesia lebih capital intensif. Selanjutnya disusul tenaga kerja tidak terampil (unskill labor). Seluruh negara ASEAN struktur input primer lebih capital intensif. Demikian juga dengan Hong Kong, struktur input primer didominasi oleh capital disusul tenaga kerja tidak terampil dan tenaga kerja terampil. Perbandingan apakah struktur input lebih capital intensif atau labor intensif dapat dilihat pada Tabel 3.16. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 85 3.2.1.2 Dekomposisi Ekspor, Impor dan Per Sektor Komposisi ekspor tertinggi Indonesia didominasi oleh sektor heavy manufacture, mining dan light manufacture. Sedangkan ekspor sektor jasa Indonesia tertinggi berdasarkan harga dunia diduduki oleh transportasi udara, disusul other transport sektor dan komunikasi. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 98 3.2.2 Analisis Benefit and Cost FTA ASEAN Hong Kong Ditinjau dari Makro dan Sektoral Ekonomi Dalam perspektif makroekonomi, analisis prediktif sebagai konsekwensi adanya perubahan kebijakan perdagangan dalam hal ini apabila diberlakukan FTA ASEAN Hong Kong dapat diindikasikan oleh hubungan dan magnitude variabel-variabel kunci makroekonomi. Output di level nasional (menggunakan proksi GDP riil), kinerja perdagangan secara agregat yang ditunjukkan melalui variabel neraca perdagangan dan variabel ekspor-impor, tingkat kesejahteraan dalam ribu USD yang keseluruhan merupakan serangkaian variabel yang menjadi fokus pada tataran analisis di level makroekonomi. Sedangkan dari perpektif sektoral dampak FTA ASEAN Hong Kong dapat diindikasikan dengan adanya perubahan oleh hubungan dan magnitude variabel-variabel kunci sektoral ekonomi seperti output, ekspor dan impor, serta penyerapan tenaga kerja. Secara detil analisis benefit dan cost akan ditinjau dari perubahan dalam variabel makro dan sektoral apabila kebijakan FTA ASEAN- Hong Kong berlangsung. 3.2.2.1 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Makro Ekonomi Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan kesejahteraan di seluruh negara kecuali Laos. Respon kesejahteraan negatif merupakan suatu “alarm” bahwa eliminasi tarif 50% bagi negara-negara ASEAN kecuali Laos dalam level makroekonomi tidak sepenuhnya dapat ditransmisikan kepada kesejahteraan masyarakat. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 104 Namun jika dilakukan full liberalisasi negara meningkat seluruh kesejahteraannya, benefit peningkatan kesejahteraan tertinggi adalah Indonesia, disusul Thailand dan Malaysia. Selain dari sisi produksi, peningkatan kesejahteraan dimungkinkan terjadi dari sisi konsumsi karena konsumen memperoleh barang dengan harga yang relatif murah sebagai dampak adanya trade creation effect. Dampak full liberalisasi ini lebih tinggi dampaknya dibanding dengan liberalisasi 50 persen karena tarif yang dikenakan Hong Kong sudah sedemikian rendahnya. Penelitian Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional, Badan Kebijakan dan Pengembangan Kebijakan Perdagangan, 2013 menunjukkan dampak perdagangan barang Indonesia ke Hong Kong tidak begitu signifikan mengingat Hongkong merupakan negara yang duty free. Neraca perdagangan akan cenderung negative pada setiap skenario, aksesi Hong Kong dan mensukseskan RCEP merupakan simulasi yang menghasilkan defisit neraca perdagangan paling besar. Walaupun Hong Kong menerapkan kebijakan duty free, namun kebijakan hambatan non tarif yang diterapkan Hong Kong perlu diwaspadai. Pengalaman empiris perdagangan Cina dan Hong Kong menunjukkan walaupun Hong Kong dan Cina adalah yurisdiksi bebas tarif, Hong Kong dan Cina tetap menerapkan hambatan non tarif berupa larangan impor dan perizinan untuk alasan kesehatan, keselamatan, keamanan, perlindungan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan lingkungan dan sesuai 105 dengan kewajiban internasional (Kementrian Perdagangan, 2013). Prosedur perizinan untuk impor diberlakukan untuk alasan kesehatan terutama obat-obatan eksklusid dari Cina dan beberapa obat-obatan herbal Cina. Persyaratan keselamatan untuk makanan dari Cina diberlakukan karena permasalaha insiden melamin Cina. Terkait dengan kebijakan hambatan non tarif, Hong Kong dan Cina menerapkan program fasilitasi perdagangan. Pada bulan Juli 2007, C dan ED meluncurkan program percontohan untuk saling pengakuan usaha reputasi untuk mempercepat skema custom clearance. Dalam program ini C & ED bertukar daftar operator kapal dengan Cina. Dengan adanya operator terdaftar, bea cukai menjadi lebih cepat dan kargo dibebaskan dari pemeriksaan kecuali ada perizinan tertentu. Selain itu adanya program lain seperti peluncuran Cargo Sistem Jalan Eletronik pada bulan Mei 2010, menyebabkan bea cukai dapat menerima informasi kargo sebelum barang tiba di perbatasan dengan Cina. C & ED melakukan identifikasi profil resiko berbasis computer untuk melakukan pemeriksaan lanjutan. Dampak FTA ASEAN Hong Kong terhadap kesejahteraan negara ASEAN dan Hong Kong secara lengkap dapat dilihat pada Gambar 3.13 dibawah ini. Konsisten dengan welfare, penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan GDP riil di seluruh negara ASEAN kecuali Hong Kong (meningkat kurang dari 1 persen). Namun jika full liberalisasi diberlakukan untuk ASEAN-Hong Kong, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 106 GDP riil seluruh negara ASEAN diprediksi mengalami peningkatan, dua tertinggi Vietnam dan Thailand. Hong Kong sendiri mengalami penurunan GDP riil kurang dari 1 persen (0.0015 persen). Gambar 3.12. Dampak FTA ASEAN Hong Kong terhadap Kesejahteraan Peningkatan GDP yang relatif kecil di Indonesia dimungkinkan karena insentif liberalisasi perdagangan hanya terjadi pada beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan ekspor seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Dampak FTA ASEAN Hong kong terhadap GDP Riil secara lengkap dapat dilihat pada Gambar 3.14. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 107 Gambar 3.13. Dampak FTA ASEAN Hong kong terhadap GDP Riil Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong mengakibatkan trade balance Indonesia, Singapura, Hongkong dan negara yang tergabung dalam SEAsia negatif. Artinya, nilai impor Indonesia jauh lebih besar \daripada nilai eksporya (lihat Gambar 3.15) Gambar 3.14. Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Neraca Perdagangan Untuk kasus Indonesia, isu sentral yang harus dicermati mengenai kinerja perdagangan adalah sejauh mana kekuatan penawaran ekspor Indonesia dapat merespon peluang liberalisasi perdagangan. Kondisi ini akan semakin buruk jika kerjasama perdagangan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 108 ASEAN-Hongkong tidak strategi panjang jangka memberikan bagi insentif industri dan untuk meningkatkan produktivitas melalui efisiensi produksi maupun adopsi teknologi. Namun jika komitmen dibuka selebarnya, maka Indonesia memperoleh manfaat dengan trade balance yang bernilai sebenarnya positif. Hal ini menunjukkan bahwa beberapa sektor masih dapat memanfaatkan kerjasama perdagangan ASEAN-Hong Kong dengan melakukan ekspor. Tetapi pembukaan pasar ASEAN-Hong Kong harus penuh kehati-hatian mengingat keuntungan yang didapat hanya terjadi pada sektor-sektor yang telah memiliki daya saing jika pasar ASEAN-Hong Kong dibuka lebar-lebar. Sampai saat ini kebijakan liberalisasi perdagangan masih menjadi perdebatan yang intensif terutama berkenaan dengan kemiskinan dan ketimpangan serta distribusi pendapatan. Argumentasi pro menyatakan liberalisasi perdagangan akan mempercepat pertumbuhan dan mengurangi kemiskinan di negara berkembang (World Bank, IMF, WTO). Secara empiris, perdagangan internasional dan investasi terbukti mampu mendorong terjadinya industrialisasi yang dapat menjadi engine pertumbuhan ekonomi, sebagaimana yang telah terjadi dalam sejarah pertumbuhan ekonomi yang sangat pesat bagi Japan (1960-an), Hong Kong, Taiwan, Singapore dan the Republic of Korea (1970-an dan 1980-an), Malaysia, Indonesia dan Thailand (1980-an) dan China (1990-an). Secara teoritis, liberalisasi perdagangan internasional akan meningkatkan arus perdagangan antarnegara juga akan memberikan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 109 manfaat kepada negara-negara yang terlibat dalam perjanjian liberalisasi perdagangan ini. Argumen kontra liberalisasi perdagangan menyatakan integrasi negara berkembang ke dalam perekonomian dunia akan mengakibatkan “yang miskin menjadi miskin” dan “yang kaya menjadi kaya” (Ravallion dan Walley, 1991). Secara teori perdagangan internasional memberikan manfaat (gain from trade). Pertanyaan kritisnya ialah apakah manfaat itu terdistribusikan secara adil/merata ke seluruh negara atau tidak, hal ini masih menjadi pertanyaan besar yang harus dicari jawabannya. Tidak semata karena potensi basis (endowment) setiap negara yang berbeda, akan tetapi banyak faktor yang menambah kompleksitasnya. Kemampuan menegosiasikan kepentingan nasional di dalam fora internasional menjadi salah satu faktor penting yang akan mendukung kebijakan perdagangan internasional suatu negara dapat secara optimal mendukung pertumbuhan ekonominya. Tingkat produktivitas suatu negara yang biasanya diukur dengan level kualitas sumber daya manusia dan teknologi juga berperan dalam meningkatkan kemampuan untuk mengambil porsi manfaat perdagangan internasional bagi suatu negara. Maka dalam teori dasar perdagangan internasional berkembang dari adanya absolute advantage ke comparative advantage bahkan ke argumentasi competitive advantage. Oleh karena itu dampak liberalisasi sangat tergantung pada bagaimana keterbukaan didefinisikan. Ketika didefinisikan hanya terbatas pada penurunan hambatan tarif bea masuk impor maka pertumbuhan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 110 tampaknya tidak terpengaruh oleh keterbukaan yang besar. Sebaliknya ketika keterbukaan diukur dengan cakupan yang lebih luas dari reformasi kebijakan, termasuk tarif, non tarif, infrastruktur efektif (SDM dan modal), dan appropriate regulation maka keterbukaan akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi. Jadi secara garis besar, hasil simulasi tersebut mengindikasikan perlunya Indonesia tetap selektif didalam melakukan liberalisasi tarif perdagangan internasionalnya. Dengan membuka liberalisasi seluasluasnya untuk komoditas yang Indonesia memiliki keunggulan nilai tukar dagang (term of trade) dengan Hong Kong dan tetap protektif terhadap komoditas yang kurang unggul, atau komoditas yang sangat dibutuhkan dalam pasar domestik tetapi memiliki daya saing yang relatif rendah dibanding dengan komoditas yang sama yang diproduksi oleh Hong Kong. Namun demikian, informasi terkait hal ini perlu dielaborasi secara detail dan komprehensif untuk setiap produk/komoditasnya. 3.2.2.2 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Sektoral Ekonomi Analisis benefit dan cost FTA ASEAN Hong Kong apabila ditinjau dari sisi ekonomi sektoral terdiri dari output, ekspor, dan penyerapan tenaga kerja. Secara detil dampak terhadap output, ekspor dan penyerapan tenaga kerja pada sektoral ekonomi disajikan pada Tabel 3.20. Berdasarkan Tabel 3.20, Indonesia memperoleh manfaat dari full liberalisasi perdagangan FTA ASEAN Hong Kong dengan peningkatan output di beberapa Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 111 sektor yang merupakan komoditi unggulan terhadap output nasional yaitu vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Namun demikian impor nasional mengalami peningkatan di seluruh sektor. Hasil ini sejalan dengan penelitian FTA untuk kasus Indonesia dengan negara LDC (Lubis, 2013) serta Park et al (2008) untuk kasus FTA ASEAN-China. Ketika liberalisasi diberlakukan akan meningkatkan impor yang mengakibatkan penurunan neraca perdagangan pada negara yang memiliki kesiapan dan daya saing produk yang rendah. Eliminasi tarif di seluruh negara ASEAN dan Hong Kong meningkatkan impor Indonesia pada komoditas pertanian yang tidak memiliki keunggulan komparatif seperti padi. Hal menarik adalah ketika terjadi penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong, Indonesia memperoleh manfaat kenaikan output dan ekspor hampir di semua sektor. Impor pun mengalami penurunan, karena tarif yang ada mengurangi insentif konsumen untuk membeli. Hal ini menunjukkan proteksi dengan tetap memberlakukan memberikan tarif 50% insentif bagi meningkatkan outputnya dari baseline sektor-sektor dibandingkan lebih untuk apabila diberlakukan liberalisasi perdagangan secara penuh. Tarif bea masuk merupakan salah satu bentuk proteksi terhadap sektor domestik sehingga menyebabkan produk impor tidak memiliki daya saing relatif terhadap produk domestik. Hal ini mengimplikasikan kebijakan untuk menghadapi FTA ASEAN-Hong Kong perlu hatihati, penurunan bea masuk harus dilakukan secara bertahap agar industri Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan dalam negeri lebih 112 mempersiapkan diri menghadapi FTA melalui peningkatan produktivitas industri dalam negeri. Secara sektoral, pemberlakuan kebijakan bebas bea masuk akan meningkatkan kinerja ekspor nasional. Hal ini juga konsisten dengan dampak terhadap output, sektor yang mengalami peningkatan output pada simulasi full liberalisasi juga meningkat ekspornya seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Untuk produk elektronika, berdasarkan analisis TCI yang dilakukan oleh Kementrian Perdagangan (2013), komoditi elektronika Indonesia di pasar Hong Kong sangat komplementer. Komoditi elektronik Indonesia di pasar Hong Kong memiliki TCI sebesar 1 sehingga struktur ekspor Indonesia ke dunia memiliki kecocokan dengan struktur impor Hong Kong dari dunia. Tingkat integrasi produksi yang tinggi di sektor elektronik memberikan arti tersendiri dalam menambah komplementaritas Indonesia dengan Hong Kong. Selain komoditi diatas, beberapa komoditi lain yang mengalami penurunan output tapi masih meningkat ekspornya adalah vegetable fruit and nuts, forrest, fish, oil, dairy product, beverage and tobacco. Penurunan output relative kecil (penurunan tertinggi sebesar 3%) sehingga tidak memberikan dampak terhadap penurunan ekspor. Secara teori peningkatan output yang selanjutnya mendorong ekspor akan berdampak pada peningkatan penyerapan tenaga kerja baik terdidik maupun tidak terdidik. Sebaliknya output yang mengalami penurunan berdampak pada penurunan penyerapan tenaga kerja. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 113 Oleh karena itu, berdasarkan Tabel 3.20 dapat dilihat konsistensi tersebut bahwa sektor yang mengalami peningkatan output dan ekspor akan meningkat penyerapan tenaga kerjanya. Peningkatan output yang dibarengi dengan peningkatan penyerapan tenaga kerja terjadi pada sektor vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Tabel 3.19. Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Output, Ekspor Impor, dan Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia (dalam persen) Output Sektor pdr Sim 1 Ekspor Sim 2 Impor Skill Labour Sim 1 Sim 2 Sim 1 Sim 2 Sim 1 -2.8975 40.4738 0.7035 -49.9792 46.1293 163.551 -25.624 17.161 -54.5649 22.5684 -3.9298 0.9711 -0.3076 42.1292 gro -2.438 0.6357 -32.2612 11.2707 17.2803 -4.0066 v_f -1.4807 0.1354 44.3462 -15.904 27.165 -5.6395 osd -9.4894 -64.3561 24.2034 227.119 7.2433 -19.7498 0.7362 1.9386 -31.6494 ocr 35.5182 19.3274 12.8791 10.4401 2.5098 ctl -5.0208 oap -1.6159 rmk wol Sim 2 Sim 1 Sim 2 18.6337 -0.7228 42.3702 0.2216 0.1321 -0.1958 0.2526 1.3257 -0.4212 0.9037 -30.337 45.2263 -10.985 -7.5175 5.9218 7.4784 11.055 19.0322 -9.0823 -18.963 11.7054 1.5752 44.6215 19.3005 12.0731 -0.3015 10.8779 -36.1063 8.6411 33.9613 -8.5685 -8.9383 2.2086 -9.3176 2.3315 1.3793 -27.243 4.0346 26.8425 -6.7243 -2.7483 0.9553 -3.1533 1.0768 0.2921 -16.4587 3.1861 14.4105 -3.7241 1.1696 -0.2479 0.7483 -0.1279 -8.1224 2.384 -54.3679 18.6814 9.8504 -2.1304 -6.2979 2.069 -6.6882 2.1918 -2.5321 1.7811 -90.5632 134.856 37.5728 -11.488 0.1133 1.4005 -0.3037 1.5225 frs -3.4568 0.4129 32.1384 -12.825 2.5175 -2.3137 -3.673 0.4188 -3.9945 0.5156 fsh -0.5195 0.0875 0.6532 -1.2095 4.0655 -1.4462 -0.6879 0.0985 -1.0194 0.1949 coa -0.9714 0.2026 -0.4963 0.0675 3.2126 -3.7338 -1.3946 0.2871 -1.7237 0.3838 oil -1.3723 0.3958 0.3515 -0.3439 -3.9822 1.7738 -1.9701 0.5695 -2.2973 0.6664 gas -1.7501 0.544 -0.8299 0.2053 114.981 -31.341 -2.4773 0.7786 -2.8027 0.8757 omn -5.9267 1.9034 -0.6426 -0.0192 0.0121 -0.0704 -6.425 2.1007 -6.7373 2.1991 cmt -7.3302 1.7824 -59.9228 27.0455 60.2283 -14.23 -6.6649 1.5441 -8.396 2.0932 omt -2.6491 0.6053 -5.2774 -6.2887 38.3992 -10.56 -1.7612 -3.5832 vol 88.6035 14.0516 -20.5896 150.5771 -34.516 107.678 -18.924 0.8623 20.3751 4.2233 20.2898 -10.921 30.859 -8.9619 90.2154 13.2765 0.3199 20.8033 wht c_b pfb mil Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 0.2071 Unskill Labour 3.9303 86.6876 14.8849 114 0.3277 18.7764 7.6077 1.6973 4.4923 pcr 0.632 -48.6827 15.1158 24.8117 -6.259 sgr -2.6037 19.6116 0.4224 -8.317 -2.0028 19.0667 0.9654 7.1187 -3.8204 20.5677 7.3591 -36.822 13.9814 25.15 ofd -3.9683 0.982 -15.9407 3.0905 26.1478 -8.4926 -3.3391 0.7618 -5.1318 1.3067 b_t -0.0962 0.0232 2.9767 tex 5.4203 -3.4346 23.8352 -2.3497 22.0667 -11.413 32.6381 -7.1796 0.6155 -0.2096 -1.2506 0.33 -12.508 6.1459 3.9338 29.3202 -11.447 27.9318 -3.6585 12.8402 25.2656 -3.0722 12.3096 wap 26.8934 -12.6078 33.7979 -15.594 lea -6.7625 0.2916 -7.6767 -1.2743 28.4788 -11.603 -5.9508 0.0126 -7.9108 0.6212 lum -6.0223 1.0017 -10.3199 1.5024 19.6232 -7.2537 -5.2119 0.7215 -7.1873 1.3344 ppp -3.9727 0.0114 -4.937 -1.5041 5.2953 -3.1682 -3.5864 -0.1454 -5.5958 0.4623 p_c -2.5448 11.7219 0.9718 1.7102 -1.1556 2.213 -1.1789 0.8974 -15.9125 4.248 15.2701 -6.4444 3.5379 -4.5045 12.9707 1.5114 3.7743 -2.472 11.1183 -1.1889 10.0796 15.8279 0.0456 7.7898 -5.5762 25.7719 -9.0321 -0.71 -0.1321 -2.7792 0.4756 3.6367 -5.0607 0.5223 2.6958 -1.6709 3.5258 -18.1274 6.4282 -2.4453 -0.0101 -11.772 17.1324 4.1557 5.4676 -9.8941 15.3687 1.0639 -11.2413 2.8309 33.8553 -11.776 -3.429 1.0611 23.1808 -8.5473 4.3716 -4.9572 12.5555 1.4709 4.5469 -2.9343 10.6943 0.8571 mvh -3.5051 11.0904 otn -2.7365 0.5478 -5.332 -1.7123 3.3884 -1.2702 -2.2652 0.3692 -4.302 0.98 ele 1.679 -3.552 4.439 -5.4802 3.6245 -1.5747 1.9588 -3.6721 -0.1661 -3.0859 ome -4.7076 -0.038 -2.9076 -2.0331 2.0732 -1.2461 -4.2123 -0.2244 -6.2086 0.3828 omf -8.2546 2.304 -12.2468 2.323 24.4217 -9.0362 -7.6124 2.0611 -9.5378 2.6822 ely -2.0174 0.566 -7.5617 2.3404 3.0537 -0.8469 -2.0552 0.5244 -4.0964 1.1361 gdt -6.4983 1.9877 -13.2023 3.8299 2.7469 -0.5317 -6.4864 1.9329 -8.4353 2.5532 wtr -0.2575 0.1028 -13.5845 4.094 0.9013 -0.2785 0.0355 -0.0186 -2.0496 0.5898 cns 0.6131 -0.2703 -9.255 2.4758 5.2407 -1.4048 1.7126 -0.6104 -0.6399 0.0618 trd -0.2767 -0.0201 -14.4022 4.1784 7.9565 -1.9918 1.2741 -0.4949 -1.5302 0.3133 otp -1.7282 0.3857 -9.5311 2.6915 4.0814 -1.2915 -0.4367 -0.0295 -3.1937 0.7824 wtp -0.6193 0.2349 -8.0073 1.5111 4.301 -1.302 -0.0825 0.019 -2.8493 0.8314 atp -1.2176 0.368 -6.1203 1.6904 2.8082 -0.748 -0.4601 0.0933 -3.2164 0.9062 cmn -2.8203 0.8038 -11.451 3.5186 5.3026 -1.5263 -2.675 0.7119 -4.7033 1.3248 ofi -1.3057 0.2473 -11.2512 3.4214 4.8774 -1.4963 -1.192 0.1645 -3.2512 0.774 isr -1.3499 0.3604 -11.9272 3.603 2.8134 -0.98 -0.6659 0.1327 -2.736 0.742 obs -2.2404 0.6222 -11.1525 3.2018 1.7739 -0.7284 -1.7656 0.446 -3.8129 1.0572 ros -0.9832 0.3062 -13.5682 3.9479 7.2563 -1.8139 -0.0325 0.0122 -2.1159 0.6208 osg 0.1273 0.063 -12.5094 3.5779 7.1254 -1.7315 0.9126 -0.1706 -1.1904 0.4369 crp nmm i_s nfm fmp 5.2641 3.2.3 Identifikasi dan Penentuan Produk Sebagai Request dan Offer Indonesia dalam Kerangka Kerjasama ASEAN-Hong Kong FTA Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 115 7.6979 4.168 5.9046 5.0067 Analisis produk potensial Indonesia bertujuan untuk menilai produk apa yang bisa dijadikan kepentingan Indonesia dalam kerjasama Preferential tarif. Pemilihan produk potensial didasarkan pada indikator yang sudah dijelaskan dalam metodologi penelitian. Tabel perdagangan 3.21 memuat hasil yang digunakan indeks-indeks sebagai indikator kinerja produk potensial yang akan dirundingkan untuk request and offer Indonesia dalam FTA ASEAN-Hong Kong. Sedangkan Tabel 3.22 menyajikan hasil pembobotan dari indeks kinerja perdagangan terhadap 50 produk potensial dari 100 produk yang yang diperdagangkan Indonesia dengan Hong Kong. Berdasarkan Tabel 3.22, hampir sebagian besar nilai RSCA kurang dari 1 (mendekati nilai 1), kecuali kode 1511.90 (Palm oil and its fractions refined), 9011.10 (Strereoscopic microscopics), 9401.59 (seats of cane) bernilai 1. Demikian juga untuk nilai TII, separuh lebih produk memiliki nilai kurang dari 1. Namun demikian walaupun hampir keseluruhan nilai RSCA kurang dari 1, hasil analisis EPD menunjukkan keseluruhan produk pada posisi rising star, kecuali 7108.12 (Gold in unwrought forms) pada posisi lost opportunity. Produk pada rising star menunjukkan produk tersebut memiliki pertumbuhan pangsa ekspor yang bernilai positif di pasar dunia dan merupakan komoditi yang kompetitif serta dinamis di pasar dunia. Sedangkan posisi lost opportunity menunjukkan perolehan pangsa pasar mengalami penurunan. Perolehan pangsa pasar terkait dengan struktur pasar dari produk yang bersangkutan. Struktur pasar akan mempengaruhi perilaku perusahaan dalam industri yang selanjutnya berdampak pada kinerja (performance dari perusahaan). Produk Indonesia yang mengalami lost opportunity adalah kode 710812 (gold). Struktur pasar yang tidak bersaing sempurna mempengaruhi perilaku Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 116 dan performance perusahaan dari Indonesia. Salah satu hambatan masuk dalam pasar adalah penggunaan teknologi tinggi. Adopsi teknologi tinggi untuk pengembangan design perhiasan oleh pesaing Indonesia akan menghambat produsen Indonesia untuk masuk dan bersaing di pasar. Pertumbuhan impor Hong Kong terhadap beberapa produk unggulan Indonesia pun meningkat cepat, antara lain pada kode 9031.90 (Parts & accessories for measuring or checking inst), 6103.39 (Mens/boys jackets and blazers), 8548.10 (Waste&scrap of prim cell), 2604.00 (Nickel ores and concentrates) dan 6202.99 (Womens/girls anoraks&similar article of oth textile materials,not knit). Demikian juga untuk hasil perhitungan indeks spesialisasi perdagangan berada pada kisaran 0.87 sampai dengan 1, yang mengindikasikan 50 produk Indonesia yang disajikan pada Tabel 3.21 dalam tahap pendewasaan atau kematangan. Pada tahap ini produk dalam tahap standarisasi menyangkut teknologi yang dikandungnya. Pada tahap ini Indonesia sebagai net eksportir. Berdasarkan analisis pembobotan dari berbagai indeks kinerja perdagangan pada Tabel 3.22 maupun data benchmark yang bersumber dari GTAP, kinerja ekspor Indonesia ke Hong Kong didominasi oleh beberapa komoditi unggulan seperti coal, cpo, rubber, tekstil, komponen mesin, kopi dan lain-lain. Namun untuk kasus batu bara, berdasarkan analisis model GTAP, ketika liberalisasi penuh diberlakukan sebagai konsekuensi adanya FTA ASEAN Hongkong, produk ekspor batu bara mengalami penurunan output. Peningkatan output terjadi ketika eliminasi tarif 50%. Implikasi dari hasil kajian ini adalah perlunya sikap hati-hati dalam perumusan kebijakan terkait request and offer Indonesia pada pemerintah Hong Kong. Walaupun kinerja perdagangan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 117 batubara dari sisi pembobotan layak untuk dikerjasamakan, namun perlu dipertimbangkan apakah produk tersebut memiliki nilai tambah tinggi dan bagaimana pengaruh fluktuasi harga internasional serta nilai tukar. Ketergantungan pada batubara sebagai ekspor utama cenderung mengganggu kestabilan perekonomian Indonesia dengan menciptakan fluktuasi besar dalam neraca pembayaran dan nilai tukar. Insentif penurunan bea masuk dalam jangka pendek akan menyebabkan produksi batu bara langsung diekspor. Oleh karena itu diupayakan agar liberalisasi perdagangan memberikan insentif bagi pelaku usaha untuk bersaing sehingga meningkatkan nilai tambah melalui diversifikasi pemanfaatan batubara dengan program pembakaran langsung, pengembangan briket batubara, pencairan batubara, gasifikasi, up grading batubara, dan pengembangan Coal Bed Methane, dengan memperhatikan faktor lingkungan. Hasil analisis indeks kinerja perdagangan menunjukkan nilai RCA batu bara kurang dari 1, namun memiliki nilai IIT yang tinggi. Hal ini menunjukkan adanya keterkaitan antar industri dan bersifat dua arah dimana Indonesia melakukan ekspor dan impor atas produk ini. Sekali lagi diperlukan kebijakan pemerintah yang seimbang terkait keberpihakan pemerintah terhadap pelaku ekspor batu bara atau industri domestik pengguna bahan baku batu bara. Berdasarkan gabungan dari hasil pembobotan terhadap indeks kinerja perdagangan maupun simulasi GTAP untuk full liberalisasi (dengan keterbatasan agregasi sektor dalam GTAP), beberapa produk ekspor yang layak untuk dikerjasamakan Indonesia dengan Hong Kong yaitu vol (vegetable oils), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele) (sektor tersebut sesuai dengan agregasi GTAP, sedangkan penjabaran dalam kode HS disajikan dalam Tabel 3.21. dan 3.22). Berdasarkan simulasi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 118 GTAP, kebijakan perlindungan (proteksi) masih perlu dilakukan terhadap sektor-sektor yang meningkat output dan ekspornya hanya pada eliminasi tarif 50%. Penerapan zero tarif pada sektor-sektor tersebut hanya akan menurunkan output maupun ekspornya. Untuk produk turunan crude palm oil, hasil penghitungan RCA bilateral Indonesia Hong Kong pun menunjukkan nilai 1, yang berarti bahwa produk ini memiliki daya saing tinggi. Namun apabila dilihat secara series, RCA bilateral CPO Indonesia Hong Kong mengalami penurunan dari tahun 20112013, berturut-turut 0.85, 0.79, dan 0.75. Kecenderungan RSCA yang mengalami penurunan mengimplikasikan perlunya peningkatan daya saing CPO baik dari hulu maupun hilir. Penelitian Kementrian menggunakan analisis Perdagangan SWOT (2013) menunjukkan dengan produktivitas perkebunan Indonesia yang rendah. Indonesia saat ini hanya memiliki produktivitas kelapa sawit sebesar 3,8 ton/ ha, sementara Malaysia bisa menghasilkan 4,6 ton/ ha. Produktivitas Indonesia ini pun sangat jauh dibandingkan potensi produktivitas yang bisa mencapai 7 ton/ ha. Laju pertumbuhan produktivitas kelapa sawit di Indonesia juga lebih rendah dibandingkan dengan di Malaysia. Menurut data FAO selama periode 1995 hingga 2009, rata-rata laju pertumbuhan produktivitas minyak sawit Indonesia hanya sebesar 0,74 persen per tahun, sementara Malaysia bisa tumbuh 1,94 persen per tahun. Hasil analisis IIT CPO menunjukkan nilai 0.06, yang berarti bahwa hanya terjadi perdagangan satu arah (one way trade) perdagangan antara Indonesia dengan Hong Kong masih merupakan inter-industri trade atau perdagangan antar industri Indonesia dengan Hong Kong tanpa saling meningkatkan nilai Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 119 tambah. Diindikasikan Indonesia sebagai net eksportir mengingat nilai TSI sebesar 1. Penggunaan metode pembobotan berdasarkan kinerja perdagangan mampu mengidentifikasi secara detil produk yang layak dikerjasamakan dengan menggunakan kode HS. Berdasarkan Tabel 3.21, setidaknya terdapat 50 produk yang memiliki bobot tinggi sehingga layak dikerjasamakan dengan Hong Kong. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 120 3.2.4 Hasil Turun Lapang Merujuk hasil kesepakatan Para Menteri Perdagangan ASEAN pada AEM Retreat ke 19 bulan Maret 2013 di HanoiVietnam, dan kesepakatan para kepala negara pada ASEAN Summit ke-22 di Brunei terkait rencana pembentukan ASEANHong Kong FTA, maka disepakati untuk dilakukan studi atau analisis oleh masing-masing negara untuk memperoleh gambaran pembentukan ASEAN-Hong Kong FTA. Sebagai gambaran, jalur perdagangan Indonesia- Hongkong selama ini melalui 2 (dua) cara yaitu langsung dari Indonesia ke Hong Kong dan melalui Singapura. Pada tahun 2013, impor Hong Kong langsung dari Indonesia mencapai HKD 21,9 Miliar. Dari jumlah tersebut sebanyak 7,7 persennya melalui Singapura. Data statistik Hong Kong menunjukkan perdagangan barang Indonesia-Hong Kong meningkat rata-rata sebesar 3 % per tahun selama periode 2009 – 2012, dan untuk perdagangan jasa meningkat sebesar rata-rata 13 % per tahun untuk periode yang sama. Barang-barang yang menjadi andalan ekspor Indonesia ke Hong Kong adalah textile dan produk textile, alas kaki, dan produk-produk elektronik, perhiasan baik batu permata maupun emas dimana desain dan strategi pemasaran dilakukan dari Hong Kong namun proses produksi dilakukan di RRT. Kompetitor utama Indonesia dalam memasuki pasar Hong Kong adalah negara-negara anggota ASEAN, dengan produk potensial yang sejenis. Di samping itu RRT, Jepang dan Amerika Serikat juga menjadi pesaing Indonesia di pasar Hong Kong. Hong Kong adalah negara yang penting karena merupakan hub perdagangan internasional, pusat keuangan internasional, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 131 pasar yang besar karena merupakan bagian dari RRT. Bertolak dari hal tersebut Hong Kong sangat berkeinginan untuk melakukan kerjasama perdagangan dengan negaranegara ASEAN dalam bentuk Free Trade Agreement (FTA). Pembentukan ASEAN–Hong Kong FTA tidak akan berpengaruh pada perdagangan barang (trade in goods/TIG) bagi Hong Kong mengingat tarif bea masuk di Hong Kong sudah liberal. Kepentingan Hong Kong dalam wacana pembentukan FTA dengan ASEAN lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Berdasarkan hasil benchmark Kementrian Perdagangan RI, Indonesia bagi Hong Kong sangat penting sebagai mitra dagang dan investasi. Tujuan utama investasi Hong Kong ke negara-negara ASEAN adalah Indonesia, Vietnam dan Thailand. Namun dengan adanya masalah instabalilitas politik di Thailand dan kerusuhan anti China di Vietnam sangat berpengaruh pada investasi Hong Kong di negara-negara tersebut. Hal ini menyebabkan Hong Kong melakukan review terhadap kebijakan penanaman modal asing secara keseluruhan. Rencana relokasi investasi khususnya Foreign Direct Investment (FDI) dialihkan ke negara-negara lainnya di Asia Tenggara khususnya Indonesia sebagai negara dengan pasar terbesar dan memiliki sumber daya alam. Hong Kong yang merupakan salah satu pusat perdagangan jasa khususnya logistik, desain dan jasa keuangan, Hong Kong berharap dapat melakukan kerjasama lebih lanjut dengan Indonesia dalam peningkatan perdagangan jasa dan investasi. Terkait dengan semakin meningkatnya aliran perdagangan Indonesia-Hongkong, permasalahan yang menjadi hambatan adalah infrastruktur di Indonesia yang belum memadai yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 132 berdampak pada inefisiensi produksi dan masalah kepastian hukum. Selain masalah infrastruktur, investor Hong Kong masih mengalami “trauma” atas instabilitas politik di Indonesia pada era 1997-1998. Namun demikian, Indonesia masih merupakan target utama FDI Hong Kong. Investasi Hong Kong ke Indonesia lebih terfokus pada produk berbasis natural resources, produk perikanan produk makanan yang masuk dalam kategori intermediate goods dan yang selanjutnya akan diolah kembali menjadi finished goods. Dalam wacana ASEAN-Hongkong FTA, pihak Hong Kong mengusulkan perlu adanya kerjasama khusus dalam rangka investment promotion and protection dengan tujuan meningkatkan kepercayaan investor. Kerjasama tersebut telah dilakukan oleh Hong Kong dengan negara ASEAN yakni Thailand dan Myanmar. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 133 Tabel 3.10. Bilateral Export at Market Price VXMD 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol 22 mil 23 pcr 24 sgr 25 ofd 1 idn 1.38 4.58 22.89 407 57 0.02 5.87 1908 6.16 270.3 0.19 1.59 107.8 434.7 10048 5482 8505 7047 4.5 39.73 8300 57.4 42.38 48.21 3499 2 mys 0.08 1.22 2.03 176.35 8.58 1.41 5.2 181.54 2.24 237.85 0 0.02 1012.81 168.59 1.41 7725.25 4915.34 276.98 1.96 37.49 9315.05 230.35 22.33 146.84 2469.05 3 phl 0 0 1.83 792.3 1.49 0.01 16.36 51.67 0 11.36 0 0 3.84 120.5 0.08 0.35 0.01 1239 4.76 52.17 767.8 145.8 21.87 90.37 1043 4 sgp 0 0.01 0.08 10.88 0.23 0 0.38 70.52 1.04 43.55 0 0 20.04 42.01 0.01 0.16 0 38.19 4.32 4.16 170.3 195.3 0.83 41.28 1442 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5 tha 97.96 1.07 152.1 1370 20.11 0 1.28 376.4 1.53 91.6 0 0.01 48.33 322.1 0.01 246.8 0.02 410.2 4.96 1219 315.7 178.3 3205 1331 9723 6 vnm 1.41 0 1.7 807.06 70.98 0.03 2.76 2339.4 4.41 132.85 0 0.53 144.99 78.85 1422.9 7568.2 0.02 361.11 2.91 70.84 37.35 21.21 1440.7 18.2 4303.8 7 khm 1.48 0.27 8.13 35.78 8.69 0.04 0.02 8.84 2.14 8.76 0 0 25.03 14.06 0 0 0 2.48 1.82 6.51 2.62 0.34 15.59 1.02 31.05 8 lao 3.62 0 11.67 7.02 1.79 0.04 0.3 33.2 0.05 4.56 0 0 67.34 0.05 0.33 68.28 0 14.18 0.85 1.39 0.21 0.02 7.32 0 8.13 9 hkg 0.05 0.08 0.08 7.29 0.03 0 0.01 2.69 2.22 33.27 0.05 0 0.14 6.05 0.03 0.01 0 13.03 3.41 8.01 2.83 18.69 0.09 0 291.18 10 SEAsia 0.13 0.22 29.03 600.98 48.05 0.01 0.25 10.22 3.63 4.59 0 0.02 671.91 67.73 52.5 4231.83 4163.47 64.47 1.43 1.73 1.75 0.9 6.23 0.35 213.07 11 ROW 1455.8 29824.41 28958.11 85026.48 31860.96 129.35 12185.75 48345.41 10154.89 21071.49 344.13 3205.36 17381.6 15837.45 41183.97 933655.44 134959.2 183227.44 36920.27 55674.89 46478.1 60854.96 6579.69 17942.98 249156.31 Total 1561.92 29831.86 29187.68 89240.84 32077.91 130.92 12218.17 53327.47 10178.31 21910.19 344.37 3207.52 19483.79 17092.14 52709.17 958978.1 152543.4 192694.3 36951.18 57115.9 65391.89 61703.25 11341.9 19620.71 272178.7 77 26 b_t 27 tex 28 wap 29 lea 30 lum 31 ppp 32 p_c 33 crp 34 nmm 35 i_s 36 nfm 37 fmp 38 mvh 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 43 ely 44 gdt 45 wtr 46 cns 47 trd 48 otp 49 wtp 50 atp 51 cmn 52 ofi 53 isr 275.8 5790 5157 3029 5815 5179 2079 14454 1056 1417 7229 1143 2066 945.6 7155 8558 1996 0.18 169.6 12.89 430 680.5 1341 436.8 1484 1304 330.5 84.54 439.37 1868.01 1107.1 235.48 7283.28 1142.24 3782.28 19471.4 1106.52 2568.29 2895.33 1985.16 2050.78 1177.96 76026.7 19476.1 2319.48 200.6 285.64 137.94 2099.95 2531.35 1508.41 1380.05 4611.06 1057.55 363.05 1114.86 164.5 475.8 2161 150.4 1109 225.6 695.7 1669 294.5 464 2213 310.9 1714 350.5 41536 5356 521.3 0.21 132.6 7.82 113.2 651.2 1966 228.9 965.1 579.1 267.2 81.55 286 395 157.4 129.8 124.4 1562 24214 29430 408.2 1214 1886 1159 926.3 2565 50051 30972 864.8 0.32 0.42 20.53 744.5 8663 5030 3278 3756 1020 6293 2249 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 500.9 4539 3268 1803 2565 1507 5786 23109 2272 2328 2785 2912 13632 1392 37034 21482 4948 66.53 21.68 55.74 494.5 4687 5364 1423 4606 365.1 136.9 605.5 109.75 2744.3 6013.9 5652.3 3139.4 224.45 29.89 2321.2 607.45 483.01 178.02 786.13 398.34 378.3 1746.4 3827.8 846.37 0.04 131.18 0.38 277.62 524.41 265.36 186.74 462.21 312.05 375.82 317.21 11.42 1371 2237 297.2 84.77 4.65 0.01 121 2.71 11.2 33.59 13.1 27.86 51.66 8.59 10.64 32.04 0.02 0 1.32 7.57 139.1 246 51.21 308 45.58 9.99 6.82 7.19 59.25 130.8 7.53 127 2.17 87.85 22.01 0.19 0.85 505.4 0.73 4.16 0.16 1.29 21.72 3.39 39.24 0.41 0.42 0.53 9.95 96.56 3.81 9.95 27.47 0.92 7.66 410.57 5805.3 5214.3 127.27 77.39 1609.2 0.48 4617.3 69.52 1375.8 5499.8 282.44 3.89 4.3 5453.8 2741.1 2214.7 355.24 1.12 35.92 379.28 53493 7405.1 3824.4 8625.6 988.76 8128.1 843.22 2.37 98.75 435.68 59.59 202.56 8.93 53.87 97.64 3.39 19.08 58.35 5.79 20.9 6.88 27.44 60.45 94.63 3.71 19.41 0.88 46.25 77.41 90.29 75.89 147.36 15.73 57.33 16.43 98056.14 279520.47 201770.23 118144.28 201587.77 229815.63 472257.91 1568173 141435.48 401848.53 446716.5 285326.5 1145685.13 335842.44 1013916.81 1926487.5 241460.36 45257.47 25133.55 2764.45 86481.77 239056.33 260654.81 87126.98 213494.28 93591.88 205160.3 111920.77 100264.1 302666.6 227652 129636.5 222116.2 241280.7 508987.2 1663486 147256.1 411730.7 470000.5 293924.4 1166529 342715.1 1232958 2018993 255301.2 45923.57 25895.56 3038.27 91075.15 310513 283967.1 98016.17 238468.3 99307.28 221122.9 117247.1 78 54 obs 55 ros 56 osg 365.8 551.9 837.2 4494.56 2311.2 597.02 2653 470.1 366.8 23091 1005 1772 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4401 975.1 873.8 1067.5 236.78 506.32 29.34 329.4 80.8 3.29 49.8 29.5 21545 1605.3 177.04 178.2 78.59 82.85 764063.13 137229.42 183847.56 821891.3 144842.1 189171.1 79 Tabel 3.14. Value of Output at Market Price VALOUTPUT 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol 1 idn 10969.67 6.15 3565 12136.41 8471.94 955.25 63.11 8926.59 3416.43 7613.18 159.43 162.43 4788.66 8453.28 12495.12 21132.07 11648.71 19222.16 1818.67 3214.71 15547.48 2 mys 346.06 1.58 28.1 511.35 8282.44 445.34 66.41 1077.61 68.42 2665.38 27.28 2.1 4620.01 2169.41 65.56 18196.58 7411.79 1418.09 15.62 361.52 19861.58 3 phl 3559.45 0.55 1415.24 3518.16 896.38 636.65 109.05 989.79 688.67 5699.15 14.5 0.24 363.24 4501.86 177.73 321.2 3.71 2135.19 1128.76 5835.56 2087.55 4 sgp 0.18 0.08 0.15 54.53 0.28 0.23 0.44 180.18 1.37 88.35 0.2 0.06 20.26 115.31 0.01 86.19 19.78 39.19 104.9 104.67 358.81 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5 tha 5469.34 1.48 693.42 8972.78 531.23 777.24 33.49 1265.78 534.52 3888.8 253.06 51.83 831.91 4106.86 331.35 4567.45 1466.87 3314.05 806.57 4443.89 1733.88 6 vnm 3960.45 0.32 112.05 2818.91 121.5 231.49 38.35 2447.12 522.75 2050.18 0.55 12.88 1672.9 3494.53 2491.86 7568.44 126.54 917.8 48.76 374.27 268.18 7 khm 626.26 0.3 53.83 353.68 63.39 19.5 14.56 275.76 182.76 486.31 0.02 0.01 214.15 795.13 0 0 0 79.62 82.18 297.02 43.41 8 lao 598.24 0 41.87 369.24 19.79 10.63 4.6 74.16 320.19 268.8 0.09 0 242.81 369.84 1.51 84.9 0.13 14.44 71.54 112.64 10.84 9 hkg 6.52 9.62 8.65 555.13 1.85 0.96 1.01 20.96 280.45 2001.94 8.54 0.33 4.75 230.55 3.08 2.99 237.24 21910.89 43.86 194.73 3.97 10 SEAsia 1214.88 0.24 117.35 1182.04 270.5 57.44 5.35 485.46 289.82 950.4 1.41 0.08 1081 1729.32 57.82 4818.89 4621.58 303.51 154.76 554.72 255.85 11 ROW 106168.09 142824.16 206054.13 757751.13 130717.3 46073.47 65541.07 272368.75 221837.98 446093.81 288529.53 26931.17 198747.5 180482.52 217187.61 1622410.8 298827.53 581131.44 356444.41 422627.5 215597.31 86 Total 132919.13 142844.46 212089.78 788223.35 149376.59 49208.2 65877.43 288112.17 228143.37 471806.31 288994.6 27161.15 212587.19 206448.61 232811.66 1679189.46 324363.88 630486.38 360720.01 438121.23 255768.87 22 mil 23 pcr 24 sgr 25 ofd 26 b_t 27 tex 28 wap 29 lea 30 lum 31 ppp 32 p_c 33 crp 34 nmm 35 i_s 36 nfm 37 fmp 38 mvh 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 43 ely 44 gdt 45 wtr 46 cns 2150.87 11706.89 1570.08 33661.22 7442.5 23040.71 6015.91 6581.71 11838.68 13456.07 31710.27 62009.02 9180.17 5175.71 10624.58 23147.56 8567.56 8656.25 10055.86 15006.53 5845.22 10499.91 3385.81 749.61 83021.9 1207.29 771.6 210.5 6972.72 1618.74 3329.34 1413.82 363.15 9590.64 5904.08 20049.97 37679.4 5477.61 7529.64 3791.67 9794.92 10928.55 1968.35 97965.14 28699.94 4167.96 10164.9 4990.29 1847.05 22932.23 1313.99 3532.45 1094.84 10766.47 3250.22 2189.21 4774.36 757.32 2157.45 2406.71 6514.17 8190.2 2181.53 1624.54 3922.58 2997.17 4782.96 1374.76 47801.27 10955.94 2932.59 8184.56 988 537.92 9709.7 447.54 189.2 169.92 3370.19 672.84 544.6 693.08 249.4 314.62 5577.65 31716.79 33761.15 2859.76 1847.03 1961.38 6084.66 1105.12 6505.69 54165.56 35014.98 2134.55 4931.45 78.27 513.28 17950.05 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 1527.51 6549.09 2533.39 16356.4 5346.35 12906.49 9151.78 4447.17 5261.17 6236.64 28038.62 41485.23 9063.79 8116.16 2926.7 7445.86 31822.13 3770.98 44123.75 37749.48 10827.4 11383.14 6621.9 1090.49 21312.12 433.06 4634.24 682.18 6947.88 2562.89 5131.24 6891.48 7446.33 3368.62 1886.08 561.69 7076.17 5083.41 495.71 872.36 935.14 1356.77 2572.93 2738.96 4350.71 2517.25 8081.58 1290.18 172.97 15158.28 18.63 518.83 52.82 1025.55 90.61 1634.1 2310.23 500.35 234.54 109.89 3.65 208.95 160.2 64.66 71.06 79.93 438.89 95.68 209.43 108.77 242.12 398.13 0 19.98 928.46 4.82 527.62 0.04 615.84 411.94 105 170.52 15.16 131.95 5.22 161.69 23.79 69.84 4.02 524.48 10.46 13 3.05 8.64 40.68 58.55 107.81 74.24 32.17 489.06 698.72 4.87 0.23 3791.39 2074.6 13506.99 9915.65 926.86 1121.13 6836.79 45.76 10242.96 1976.04 1671.9 5600.61 3028.62 1606.3 879.57 7015.28 4991.79 3608.82 5695.02 225.38 1482.47 22662.89 94.13 1026.34 102.88 2367.36 225.35 227.62 573.53 357.38 562.85 391.23 1037.5 659.42 577.81 274.42 134.66 411.73 1298.45 102.57 861.33 568.12 476.45 978.25 962.64 151.93 3058.62 649798.44 124697.91 133337.66 1894351 942786 1027339.9 677704.06 331492.69 915069.25 1836017 2806878.8 4640799 1210041.8 1700472.8 1050373.8 1740015.4 3014660 903596.19 2352607.8 5101876.5 959201.56 2027162.5 253251.73 358017.5 8137470.5 87 657694.99 154159.03 139754.55 1980226.02 966482.05 1089955.17 719614.42 353137.51 949650.92 1878827.37 2926718.86 4842135.29 1246671.91 1727276.53 1080803.85 1793951.44 3076579.74 929526.02 2617552.96 5239363.43 992012.46 2087587.26 271868.45 364615.38 8334693.81 47 trd 48 otp 49 wtp 50 atp 51 cmn 52 ofi 53 isr 54 obs 55 ros 56 osg 57 dwe Total 82542.2 21179.92 9444.36 7616.99 9725.89 17910.45 2239.07 9633.78 19184.13 45864.73 55727.11 840935.7 65658.27 9225.05 9222.22 10086.72 9413.15 17798.14 5416.87 21396.3 25973.24 3747.29 4561.61 549510.6 30816.73 10681.12 735.89 3224.33 5348.29 8169.68 1742.79 10221.04 5436.76 20317.98 7896.55 283614.7 43667.52 31472.52 19162.54 10885.73 4272.73 21551.85 5765.98 49962.36 5069.06 28829.67 4799.72 439473.6 71019.73 18651.67 4337 9198.87 7124.38 11124.85 2939.2 11842.39 10424.68 29274.13 3288.55 559395 8805.36 1508.47 1013.66 1376.64 1638.93 977.26 443.2 3709.04 861.77 5895.76 3644.08 152402.1 1408.53 650.12 147.72 526.31 88.48 145.12 41.82 361.38 1239.3 554.51 420.32 18696.97 500.44 292.05 20.38 39.53 68.07 13.35 10.37 37.03 388.86 294.43 88.98 7979.35 173531.4 81755.22 16113.86 21042.1 5639.86 19125.25 4041.77 45907.59 7989.11 13035.13 7247.01 530567 5029.2 1218.25 512.44 736.34 525.41 996.41 360.73 1781.21 4306.27 1694.37 1120.75 53916.37 9740872 3839043 595738 741922.81 2070223 3808931.5 1397035.1 10905496 3149543.8 13506146 3158167.3 104506485 Sumber: GTAP Versi 8 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 88 10223851.4 4015677.4 656448.07 806656.37 2114068.19 3906743.87 1420036.92 11060348.1 3230416.92 13655654 3246961.92 107942976 Tabel 3.15. Struktur Biaya Perusahaan Berdasarkan Negara . 1 Land 2 UnSkLab 3 SkLab 4 Capital 5 NatRes 6 pdr 7 wht 8 gro 9 v_f 10 osd 11 c_b 12 pfb 13 ocr 14 ctl 15 oap 16 rmk 17 wol 18 frs 19 fsh 20 coa 21 oil 22 gas 1 idn 22301.1 134821.7 34315.35 207116.1 16548.07 10972.84 1240.46 2673.74 1934.2 7832.93 953.56 1044.26 5819.6 3241.59 2960.52 112.02 95.78 4451.46 2625.31 2478.01 21856.15 3151.86 2 mys 4226.75 54131.66 17396.93 95001.1 7606.73 350.21 213.1 463.87 266.97 8560.57 410.08 86.13 1878.14 110.38 2462.43 29.7 6.18 3650.07 851.1 919.57 13370.13 3096.12 3 phl 5227.93 35014.01 14789.86 80077.05 1385.88 3559.85 495.55 1287.92 1251.41 810.6 635.19 115.79 618.25 708.54 4838.25 15.18 0.79 349.14 1287.67 663.43 6081.6 4.15 4 sgp 50.95 47768.76 28297.75 82918.4 42.37 1.22 29.46 4.36 401.04 12.12 0.68 3.54 106.57 9.86 212.28 1.96 1.76 31.6 56.14 0.37 26536.99 237.04 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 6433.29 4121.02 753.75 684.39 553.1 1706.06 393938.5 439996.8 57491.69 18525.36 2322.88 1313.1 52134.32 7491.58 17307884 17718899 24101.26 5232.8 485.93 236.44 40194.08 1916.74 11194436 11361403 134879.7 23478.23 3628.25 1721.1 113032.6 12317.16 19257902 20012072 2814.9 3154.42 229.38 119.32 1333.11 3044.27 618361.9 654640.4 5365.05 3940.35 608.41 399.73 6.6 1182.45 96799.27 123186 269.03 336.59 7.55 0.01 7.58 23.51 108270.5 110893.3 561.94 94.35 43.84 22.61 14.15 80.29 166792.8 172039.9 3641.2 1502.65 147.98 256.42 711.26 232.17 315046.4 325391.7 1117.69 100.31 26.54 12.04 17.54 166.42 122146.8 140803.5 777.51 228.23 18.26 7.68 1.76 52.83 40332.62 43418.4 588.86 97.58 15.4 2.88 18.03 4.46 48026.61 50003.53 1013.37 364.51 210.51 31.62 183.58 341.02 204617 215184.2 538.87 161.13 123.24 319.32 189.8 180.08 196949.6 202532.4 3041.48 373.23 293.95 267.08 1582.24 589.55 310450.4 327071.5 254.74 0.85 0.06 0.09 9.89 1.58 189100.2 189526.2 54.03 3.88 0.05 0.01 4.35 0.21 21848.91 22015.94 838.54 1823.22 166.27 171.74 36.89 366.51 168920.3 180805.7 2616.29 1822.22 468.55 368.64 298.58 967.22 101620.1 112981.9 1311.97 971.04 0.01 2.29 732.04 7.1 236529.5 243615.3 23762.58 1.16 0 23.16 2.96 588.56 1674298 1766521 3767.85 127.12 0 0.13 281.49 458.69 348005.1 359129.5 89 23 omn 24 cmt 25 omt 26 vol 27 mil 28 pcr 29 sgr 30 ofd 31 b_t 32 tex 33 wap 34 lea 35 lum 36 ppp 37 p_c 38 crp 39 nmm 40 i_s 41 nfm 42 fmp 43 mvh 44 otn 45 ele 46 ome 47 omf 12621.7 1011.92 988.48 2920.32 360.18 2110.12 729.07 15508.58 963.33 15411.62 795.66 2075.42 5555.68 8712.71 31473.27 50824.73 8297.12 8714.72 6048.34 24003.24 6342.79 5626.16 7062.75 20978.98 3096.5 1887.74 3281.27 471.96 17.74 519.22 138.54 116.24 1157.81 269.12 11430.72 1664.7 366.83 604.46 794.72 495.25 399.84 521.54 277.62 107.3 514.15 185.11 3202.73 5078.95 1955.12 470.77 1057.62 342.55 2945.17 2863.05 964.71 320.71 713.45 764.54 271.27 495.77 311.38 3122.53 1447.6 1040.27 5545.1 2875.03 4293.63 14903.9 7158.56 14339.9 30088.41 10865.1 16198.03 5412.51 2470.61 3622.32 11733.34 2928.42 3704.01 7338.82 3212.89 3718.8 9695.62 3759.05 6889 7163.3 4798 1709.25 4290.93 2028.3 12100.46 63645.55 22969.85 29571.46 28164.72 13119.37 28590.27 2443.46 1701.85 2305.61 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4252 774.47 691.64 212.74 1492.47 246.98 1412.87 102.34 608.95 174.24 1192.67 619.87 949.34 288.27 6530.47 1976.76 1680.31 406.85 10007.51 8496.61 626.06 758.5 980.55 2942.43 2741.95 1064.72 5392.44 2259.55 21818.38 6185.37 35285.44 12055.91 7453.47 4932.84 13513.48 3908.17 7606.69 3673.11 6585.98 1643.5 21840.71 3888.08 3813.56 3726.61 25571.23 4107.07 38122.36 9669.97 5283.05 2093.16 81.11 31.38 112.53 28.46 34.14 118.9 58.13 564.52 85.58 1600.61 33.3 139.01 139.05 202.07 916.62 617.03 364.08 252.05 55.94 170.25 459.68 282.87 273.98 534.45 222.26 15 22401.1 13.33 515.03 19.63 415.72 2.93 40.65 5.97 189.48 90.98 62.52 1.81 29.96 259.42 2091.55 83.3 875.27 126.21 4571.61 20.55 989.34 8.77 56.67 10.41 656.74 14.09 5563.37 161.78 8373.65 183.47 14225.69 99.33 3163.4 79.89 3135.48 35.62 1466.12 69.14 2988.7 279.07 3840.13 59.15 2521.97 43.49 16581.62 360.45 11193.25 55.66 1991.87 253.94 56.92 192.41 335.5 53.29 234.82 48.24 1087.44 99.91 506.84 29.87 102.11 330.72 381.77 1616.79 1177.92 695.26 655.73 122.21 753.7 817.64 350.56 798.85 1652.48 226.35 638782.8 132079.4 115254.1 135077.3 259122.8 37413.93 66630.63 752892.3 307452.8 793690.1 153543.6 142438.1 865365.6 1511518 2800702 3946062 1152252 1706239 1053366 1677234 2154974 778886.2 2148688 4805829 513232.4 684823.1 135287.8 120265.5 153382.6 262443.5 43042.8 69542.02 791147.9 313518.3 841184.1 158595.6 149821.4 881475.2 1546758 2907650 4117584 1188763 1754865 1086645 1733792 2206112 813686.8 2319314 4958215 532652.2 90 48 ely 49 gdt 50 wtr 51 cns 52 trd 53 otp 54 wtp 55 atp 56 cmn 57 ofi 58 isr 59 obs 60 ros 61 osg 62 dwe Total 6600.35 3215.14 216.22 84648.21 51568.63 15001.01 8072.83 1961.4 5506.54 13040.94 1365.03 11213.43 10568.45 1295.95 2977.11 948031.3 7899.66 5736.86 4309.46 9401.77 5233.19 234.72 60.26 4728.4 874.6 1547.84 7138.54 1154.91 0 74.03 1018.24 313.28 359.36 498.21 171.02 11.96 26.43 18043.77 9767.1 18682.82 21533.66 15653.86 977.51 531.88 53318.52 12506.04 25060.36 38250.29 3885.13 929.25 374.44 8357.57 3237.67 17801.03 8103.97 1039.78 279.21 100.91 5414.35 137.33 6107.45 1941.62 612.16 78.19 11.16 5549.44 1268.12 3296.84 2931.23 902.2 180.64 20.58 7061.22 1989.54 4126.76 5399.71 1023.22 57.48 27.8 16771.26 2996.07 17709.27 10447.57 837.9 147.04 11.6 1245.89 636.79 3781.35 838.86 194.66 46.48 3.15 21327.26 7168.3 39793.21 6700.16 3755.98 245.78 33.39 2411.54 941.16 4274.43 6756.02 171.18 256.79 107.23 1685.69 292.38 5670.34 1036.6 463.73 20.04 0.17 64.01 0.03 0.04 11.32 0.01 0.67 16.05 585307.6 305080.2 473871.5 621684.9 177767.3 20394.59 9458.36 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4562.91 650.62 1123.57 22348.35 83063.34 68357.78 7036.33 12530.33 4696.31 12934.31 2181.04 29840.42 3442.5 71.37 1.67 572127.7 703.17 935.59 89.52 2780.6 3447.04 816.52 317.12 405.07 340.36 875.26 109.4 1810.9 570.14 172.86 3.46 57676.72 1556286 183513.9 218916.9 8118997 4309992 2590746 248769.1 489339.7 1285942 2673224 593078.8 8667215 983547.1 1117164 166568.4 1.15E+08 1601028 203833.6 222744.7 8313964 4582395 2713842 278497.6 518385.6 1316171 2748995 603481.4 8789104 1013047 1127873 169642.8 1.19E+08 91 Tabel 3.16. Cost Structure of Private Consumption NVPA 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 0.02 0.15 0.01 0.86 2.84 0 16.43 200.1 2.78 32.52 9347.53 9603.24 0.59 0 18.03 20.66 0.01 20.2 0.07 0 6.5 0 38200.98 38267.06 1060.52 36.88 207.24 2.96 5.28 153.43 4.76 9.94 9.99 9 49319.41 50819.41 10637.29 984.27 1806.56 298.47 4315.66 1033.86 182.94 121.63 1290.57 386.19 462543.3 483600.8 1304.28 0.02 231.33 6.37 165.15 5.23 29.19 6.28 2.22 58.37 15448.84 17257.27 1.99 35.45 1.62 0.47 0.07 2.07 1.2 2.99 0.11 4.72 5631.7 5682.36 0.05 30.44 0.02 2.5 0.02 234.7 0.13 1.44 105.3 2.19 16914.18 17290.96 1747.16 233.91 620.91 372.63 30.35 6.45 75.69 14.36 119.33 148.98 76343.86 79713.64 422.74 0.04 0.03 10.73 0.04 364.86 57.49 1.37 175.13 113.27 25056.63 26202.33 4461.4 11.88 930.54 209.55 1067.7 1763.96 185.33 1.29 1507.84 364.13 137081.6 147585.2 50.16 0.01 0.04 1.96 0.15 0.24 0.01 0 2.38 0 98835.16 98890.11 69.14 0 0 1.83 0 9.17 0 0 0.2 0 6107.46 6187.8 278.47 0.28 39.86 0.05 69.97 6.76 24.28 5.5 12.38 46.94 34455.69 34940.16 5534.31 1329.29 3169.26 261.04 1286.79 1675.64 317.17 1.76 706.62 706.58 83009.11 97997.58 0.02 0 0 0 0 119.36 0 0 0.03 0 5403.17 5522.59 0 0 0 0.01 0 0 0 0 0.02 0 50.93 50.96 0 0 0 0.07 0 0 0 0 0.09 0 26921.79 26921.95 296.36 1.36 179.06 0.01 5.09 0.01 0.06 0.09 40.81 0.18 3363.34 3886.36 1026.59 212.07 874.76 126.83 166.49 11.2 50.47 57.78 91.84 106.37 256074.5 258798.9 2439.07 333.34 4888.07 300.13 1813.95 289.17 179.23 92.96 1068.78 374.67 336268.5 348047.9 5248.41 395.77 401.24 85.71 811.19 1501.11 40.85 12.79 260.77 246.57 114634.3 123638.7 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 92 22 mil 23 pcr 24 sgr 25 ofd 26 b_t 27 tex 28 wap 29 lea 30 lum 31 ppp 32 p_c 33 crp 34 nmm 35 i_s 36 nfm 37 fmp 38 mvh 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 43 ely 44 gdt 45 wtr 46 cns 2816.23 10387.21 2165.2 16747.48 9362.34 5977.48 469.67 2138.3 1067.91 1891.48 11258.75 11141.94 668.19 0.27 15.43 31.64 4862.08 4839.84 3686.06 3556.3 1671.73 3916.41 8.37 670.47 3.18 1257.49 701.47 436.98 3503.8 2055.45 556.77 1073.97 514.86 141.39 1791.67 4269.77 3734.13 142.98 0.11 0.08 403.23 7726.62 390.7 2936.49 1930.19 348.1 2155.61 4.79 738.09 4769.13 1173.69 4072.6 594.81 6353.48 3009.67 603.8 2169.2 342.12 53.69 330.64 2909.46 2761.04 138.3 0.12 0.23 49.12 758.17 374.47 1393.08 722.54 1288.73 2719.28 2.18 233.32 0.08 477.65 59.36 80.24 1733.13 805.97 120.9 814.81 489.91 22.71 1370.88 544.29 979.22 74.18 5.93 3.38 289.56 1044.15 23.36 1703.44 1686.53 1510.09 937.05 12.79 224.33 0.05 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 1325.25 2162.59 271.32 3046.16 6537.53 842.69 5642.89 2367.34 825.95 776.14 6443.25 4047.93 456.85 0.06 0.13 543.76 3751.09 706.1 1023.85 1135.43 3461.35 2432.18 3.6 500.38 11.86 660.72 2644.77 449.93 2076.71 4219.64 1053.96 579.22 123.65 169.56 635.26 2359.61 2481.65 164.17 382.36 244.8 39.25 1054.42 279.52 15.04 1405.74 85.35 3446.82 0.26 6.61 0.92 29.55 396.1 72.43 648.78 296.54 62.02 115.82 160.66 35.89 22.69 481.78 81.76 34.41 0.02 0.74 23 290.23 0.27 63.33 56.66 179.15 177.08 0 7.64 19.05 15.3 439.14 7.42 439.67 384.82 26.91 26.8 8.71 2.12 8.07 24.8 17.59 1.54 2.14 0.06 0.9 37.49 5.3 3.52 7.56 12.49 19.47 0.03 5.72 2.44 821.73 158.62 39.64 3872.03 1676.8 9351.17 7662.67 1421.64 838.36 1301.1 288.61 4032.94 128.1 14.95 575.57 396.11 71.2 21.26 8687.62 3210.08 5044.48 1509.13 118.75 356.78 5.04 100.02 812.66 61.14 1377.46 385.73 158.44 204.01 261.4 71.78 132.45 751.97 445.9 45.74 0.02 1.4 51.41 1000.85 23 268.14 187.31 230.98 280.04 8.77 65.85 341.4 432207.1 94959.5 78527.59 1258464 853192.3 301872.9 656770.4 238968.8 108382.1 376967.8 886881.8 902915.5 90307.67 8302.49 8443.47 98614.39 1074394 145571.5 381905.9 531307.8 526134.8 618082.4 90940.84 140261.1 107434.6 440884.7 116794 82706.71 1298262 881926.7 320627.1 675529.5 246797.4 111611.4 385228.2 916214 932639.6 92162.12 8708.46 9285.31 100442.4 1094990 152235.4 401686.5 545206.1 539967.2 635675.5 91100.37 143070.3 112587.7 93 47 trd 48 otp 49 wtp 50 atp 51 cmn 52 ofi 53 isr 54 obs 55 ros 56 osg 57 dwe Total 35451.45 11512.43 18656.46 20600.65 33170.36 5242.17 498.23 6695.88 890.83 6004.28 3400.53 6202.14 452.78 156.34 1350.31 345.29 410 6.31 796.74 115.72 17.93 5947.53 756.34 1004.5 2852.54 3295.97 387.46 118.16 3797.02 2443.1 3011.08 975.14 1422.96 718.03 32.42 5328.77 1223.82 5681.94 1798.72 760.27 469.49 5.36 1394.69 3785.73 1250.77 1965.76 3038.72 266.14 18.06 3812.26 1622.33 1553.02 2727.87 8574.69 475.28 91.23 9147.15 3386.29 4489.52 2647.48 3605.76 623.48 633.81 9344.53 2154.91 5712.26 7941.78 3484.34 1836.46 114.08 53221.16 4662.75 7999.57 5596.91 3774.88 3644.06 420.64 269423.3 77972.83 101195.8 67230.42 126183.3 46008.42 6527.13 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 129.95 40899.77 103.53 5237.95 4.9 232.74 13.39 1615.7 15.44 1475.78 0.78 2583.37 0.64 1754.64 0.29 903.22 235.33 5014.67 19.67 195.74 77.47 7245.29 2631.7 124167 1703.44 386.26 72.35 270.14 201.64 93.5 264.08 314.86 1395.04 354.51 1127 16051.35 5572836 5740701 1056798 1086329 54690.73 58043.02 211183.3 227445.1 848408.2 862500.8 1149459 1167405 851503.8 865243 2313321 2333396 2194565 2225743 3480441 3511599 3020008 3107778 32566034 33403426 94 Tabel 3.17 Cost Structure of Government Consumption NVGA 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol 1 idn 0.000102 0.000246 0.000576 0.000762 0.000204 0.000277 0.00151 0.000634 0.137286 0.000132 0.000052 0.000123 0.002941 0.001504 0.000016 0.000000 0.000000 0.001938 0.000309 0.000583 0.000591 2 mys 0.002482 0.0001 0.000276 0.000471 0.000137 0.000387 0.000837 0.000216 0.000178 0.000096 0.000046 0.000074 0.001746 0.000896 0.000000 0.000000 0.000000 0.001178 0.00016 0.000158 0.000124 3 phl 0.000039 0.000077 0.000207 0.000341 0.001482 0.000195 0.000547 0.000153 0.000103 0.000056 0.000044 0.000042 0.00124 0.000591 0.000000 0.000000 0.000000 0.000755 0.00011 0.000123 0.000099 4 sgp 0.000003 0.000099 0.000327 0.000331 0.000121 0.000104 0.000667 0.000378 0.000122 0.000074 0.000025 0.000059 0.001674 0.000709 0.000000 0.000000 0.000000 0.000956 0.00013 0.000135 0.000078 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5 tha 3.881946 0.000158 7.873047 4.46557 0.000747 0.004196 0.002383 17.72395 2.343149 3.659932 0.475402 0.001938 0.0025 1.440062 0.000001 0.000022 0.000000 0.001648 0.083903 0.909536 0.119356 6 vnm 35.81258 0.378361 2.873172 19.32418 0.09779 1.343349 4.396114 6.043674 3.09862 11.19809 0.001933 0.077986 0.000391 0.000188 0.000000 0.000029 0.000000 17.71901 0.014567 0.382705 1.542954 7 khm 0.000002 0.00059 0.000013 0.000018 0.000004 0.000007 0.000631 0.000017 0.000005 0.000003 0.000001 0.000002 0.000044 0.000024 0.000000 0.000000 0.000000 0.000031 0.000009 0.000008 0.000003 8 lao 0.000043 0.000817 0.002899 0.006182 0.002053 0.001606 0.017555 0.002166 0.004744 0.013388 0.000121 0.000792 0.020165 0.010123 0.000001 0.000009 0.000002 0.017051 0.002008 0.003355 0.000636 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 0.091296 0.000007 17.1939 56.9824 0.710946 0.000021 401.6474 402.7388 0.841514 0.000065 210.5856 222.1777 2.155102 0.000102 1245.794 1271.747 0.001091 0.000027 34.42913 34.53279 0.000777 0.000041 7.36432 8.715259 0.004067 0.000148 1036.374 1040.799 0.01264 0.000079 403.6692 427.4531 0.025986 0.000037 138.3975 144.0077 0.355623 0.00002 474.1316 489.359 0.000576 0.000006 1569.077 1569.555 0.009705 0.000013 84.33006 84.42079 0.376733 0.000343 300.3474 300.7552 0.153999 0.000179 190.9874 192.5957 0.050768 0.000000 0.122824 0.173609 0.008057 0.000000 0.094843 0.10296 0.001173 0.000000 0.071615 0.07279 3.483577 0.000218 322.4478 343.6741 0.150432 0.000046 350.6678 350.9195 2.336972 0.000038 222.738 226.3716 0.014811 0.000048 172.5865 174.2652 95 22 mil 23 pcr 24 sgr 25 ofd 26 b_t 27 tex 28 wap 29 lea 30 lum 31 ppp 32 p_c 33 crp 34 nmm 35 i_s 36 nfm 37 fmp 38 mvh 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 43 ely 44 gdt 45 wtr 46 cns 0.002011 0.002444 0.000338 0.002895 0.001008 0.001154 0.002062 0.000718 0.001173 0.006619 0.000002 0.057536 0.005069 0.000038 0.000482 0.002154 0.002502 0.002653 0.020453 0.002214 0.001912 0.000006 0.000003 3.527495 0.04496 0.000862 0.001378 0.000156 0.001894 0.000663 0.000664 0.001748 0.000303 0.000522 0.004196 0.000002 0.03252 0.002224 0.00003 0.000027 0.000518 0.001515 0.002169 0.004479 0.001071 0.000878 0.000004 0.000002 0.003842 0.043208 0.000508 0.000963 0.000107 0.001233 0.000432 0.000412 0.000956 0.000171 0.000364 0.00266 0.000001 0.026914 0.002943 0.000014 0.000021 0.000502 0.001215 0.002125 0.002921 0.000746 0.000673 0.000003 0.000001 0.206781 0.015039 0.000729 0.001033 0.000119 0.001394 0.00056 0.000371 0.000864 0.000185 0.000418 0.003106 0.000001 0.024449 0.001074 0.000015 0.00002 0.000357 0.001279 0.001982 0.003394 0.000877 0.000722 0.000003 0.000001 0.008145 0.018316 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 30.62349 0.273341 0.072006 200.597 0.044997 5.556075 6.301895 0.045332 50.65359 524.1671 0.83465 75.84496 46.2895 0.004 0.000036 13.98533 369.4673 7.920514 102.0479 36.28898 130.7198 0.485953 0.030425 85.46237 174.4114 0.884218 2.739294 0.922346 1.622769 0.000211 0.000139 0.000263 0.000055 0.000106 12.39473 0.000001 4.857029 61.64576 0.000019 0.000006 0.000126 0.000486 0.000661 0.001078 0.000328 0.000207 0.000002 0.000001 0.097544 153.8448 0.000025 0.000347 0.000005 0.002094 0.000015 0.00002 0.000041 0.000058 0.000012 0.000216 0.000000 0.000963 0.000076 0.000001 0.000001 0.000054 0.000144 0.000106 0.00015 0.000092 0.000162 0.000000 0.000000 0.003846 0.00059 0.002064 0.015882 0.001068 0.022877 0.01891 0.011068 0.010491 0.002587 0.00463 0.046804 0.000063 0.277753 64.67059 0.000317 0.000251 0.006289 0.036748 0.038909 0.041182 0.013519 0.014425 0.000164 0.000076 0.063278 0.579258 3.242154 0.180668 0.002375 3.524766 1.873082 14.5669 2.32841 0.20227 4.510806 26.86219 0.000079 61.50583 2.127027 1.711428 0.509377 4.577137 38.60435 51.54588 65.51437 16.42517 6.963417 0.036564 0.050059 14.88413 375.3739 0.00014 0.001246 0.000036 0.00616 0.000107 0.000127 0.000172 0.000173 0.000097 0.00086 0.000000 0.007353 0.000325 0.000004 0.000004 0.000181 0.000458 0.000368 0.000742 0.000243 0.000394 0.000000 0.000000 0.000754 0.004586 973.9396 734.006 69.06491 1556.434 378.8359 2158.082 1413.511 496.8605 127.643 4122.347 6.970649 51286.83 2928.211 1909.038 4039.435 2840.096 18903.04 6337.003 8920.744 8241.751 3568.705 1.825553 0.921158 3285.057 10358.7 1008.696 737.2226 70.06347 1762.217 380.7759 2178.218 1422.158 497.1124 182.8147 4685.836 7.805448 51429.46 3102.956 1910.754 4039.946 2858.669 19311.16 6396.518 9088.381 8294.484 3706.408 2.348252 1.001728 3389.316 11063.04 96 47 trd 48 otp 49 wtp 50 atp 51 cmn 52 ofi 53 isr 54 obs 55 ros 56 osg 57 dwe Total 0.012887 0.060931 0.022041 0.01573 0.012075 0.010307 0.001307 0.046365 0.058045 35385.21 0.00251 35389.29 0.00787 0.039152 0.013589 0.237444 0.003169 0.009648 0.000801 177.0213 20347.34 334.9759 0.001582 20859.76 0.004902 0.024044 0.008587 0.006267 0.001949 0.00405 0.000508 0.018203 0.022589 14344.68 0.000988 14345.04 7.295389 0.029136 0.319421 0.007678 0.002771 0.007789 0.000651 0.022691 0.095818 16937.65 0.001215 16945.51 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 706.6241 206.3803 0.042427 209.4042 281.1753 49.3665 1.598155 447.5651 306.989 24621.32 27.96919 28763.56 0.129346 9.184783 2.696167 2.586462 0.000778 0.001477 0.053455 42.94702 277.5406 3623.298 0.000335 4301.756 0.000223 0.00157 0.000146 0.000568 0.001277 0.00059 0.000017 15.93457 65.95252 393.9233 2.830784 478.656 2.770013 0.408686 0.151593 0.109557 4.982029 0.906955 5.108724 2.57562 0.862716 252.5736 0.017101 336.4515 74.2296 295.5369 77.32616 62.65749 42.9717 171.1797 2.494143 75.18006 76.01008 15071.45 0.04522 16656.99 0.00154 0.010171 0.001024 0.003146 0.002349 0.001239 0.000142 78.36245 2403.606 1303.595 8.905577 3794.514 22204.16 71794.12 6906.074 2870.364 5950.189 26249.69 2340.812 120659.6 103252.4 8944705 4822.272 9453597 22995.23 72305.79 6986.655 3145.392 6279.343 26471.18 2350.07 121499.3 126730.9 9056974 4862.047 9595468 97 Tabel 3.18. Decomposition of Export at World Prices: VXWD=VXMD+XTAX VALEXPORTS 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 1 pdr 1.378255 0.07816 0.000765 0.001493 97.95933 1.412866 1.482647 3.620922 0.054633 0.129051 1455.799 1561.917 2 wht 4.576216 1.215527 0.003517 0.006683 1.073391 0.001108 0.268076 0.000002 0.083805 0.219841 29812.53 29819.98 3 gro 22.88833 2.031034 1.831965 0.082939 152.1249 1.695097 8.127899 29.03448 28950.31 29179.87 4 v_f 406.9899 176.3523 792.2669 10.88343 1369.738 807.0577 35.77691 7.017997 7.28731 600.9832 84968.1 89182.46 5 osd 57.00123 8.578834 1.490183 0.232808 20.11259 70.97937 8.685741 1.787406 0.03408 48.05314 31860.96 32077.91 6 c_b 0.023465 1.408446 0.010828 0.001742 0.001519 0.025248 0.043581 0.043372 0.002176 0.013591 129.3498 130.9238 7 pfb 5.865842 5.196433 16.35541 0.02251 0.303094 0.013068 0.245088 12185.75 12218.17 8 ocr 1907.584 181.5379 51.66772 70.52383 376.438 2339.357 8.843045 33.20187 2.685658 10.21718 48340.21 53322.27 9 ctl 6.160598 2.239123 0.000908 1.043749 1.525295 4.41187 2.138695 0.049314 2.218297 3.632961 10114.11 10137.53 10 oap 270.3268 237.8452 11.35626 43.54739 91.59708 132.8475 8.756194 4.557919 33.27161 4.587634 21071.14 21909.84 11 rmk 0.189252 0.000533 0.000246 0.000269 0.000502 0.000011 0.000042 0.000008 0.047825 0.00001 348.7268 348.9655 12 wol 1.586998 0.024699 0.000098 0.001274 0.005854 0.016364 3205.358 3207.524 0.37949 1.284434 2.759161 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 7 khm 8 lao 9 hkg 11.6685 0.079191 0.52797 0.000024 0.000005 0.002444 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 99 13 frs 107.7549 1012.807 3.83561 20.03822 48.32895 144.9929 25.03146 67.34148 0.1433 671.9147 17381.6 19483.79 14 fsh 434.7329 168.5879 120.5191 42.00794 322.1111 78.8495 14.05619 0.046744 6.053038 67.7283 15830.27 17084.96 15 coa 10103.33 1.413846 0.080386 0.005791 0.006037 1428.391 0.000097 0.304677 0.032948 52.50003 41364.31 52950.37 16 oil 5509.851 8045.239 0.353007 0.16152 280.0066 7579.881 0.000181 69.37985 0.006626 4407.112 971867.6 997759.6 17 gas 8535.865 5119.152 0.010532 0.002295 0.025156 0.024868 0.000003 0.000009 0.004857 4336.113 152537.4 170528.6 18 omn 7139.017 277.248 1294.705 38.19291 413.5446 362.3149 2.484648 13.85282 13.029 64.53436 184635.5 194254.4 19 cmt 4.499234 1.95918 4.759458 4.319232 4.95554 2.910465 1.824245 0.850475 3.405083 1.42632 36887.24 36918.15 20 omt 39.72727 37.4926 52.16957 4.16119 1218.984 70.84442 6.507514 1.391246 8.007197 1.725899 55505.82 56946.83 21 vol 8300.177 9315.054 767.7526 170.3189 2.61893 0.213201 2.829467 1.751357 46478.1 65391.89 22 mil 57.39739 230.3505 145.7946 195.2905 178.3 21.20614 0.342402 0.022022 18.68925 0.89843 60045.25 60893.55 23 pcr 42.38472 22.33228 21.86935 0.827928 3204.845 1440.723 15.58785 7.323824 0.090814 6.228501 6579.686 11341.9 24 sgr 48.20799 146.837 90.36692 41.28499 1331.457 18.19799 1.023173 0.000087 0.003775 0.347144 17200.51 18878.24 25 ofd 3498.513 2469.049 1042.722 1441.686 9723.216 4303.747 31.04867 8.134549 291.1836 213.0685 249019.5 272041.9 26 b_t 275.8188 439.3691 164.5302 285.9638 500.9358 109.7548 11.41673 7.18948 410.5669 2.369484 98034.71 100242.6 27 tex 5837.144 1869.733 479.3688 394.9886 4570.622 2744.306 1370.767 59.3422 5805.258 98.79881 286363.8 309594.1 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 315.735 37.34745 100 28 wap 5188.662 1108.123 435.6906 217651.6 243589.3 29 lea 3053.147 235.7159 150.7759 129.8072 1809.465 297.235 7.519122 127.2651 59.59771 120193.4 131716.2 30 lum 5847.491 7290.189 1112.303 124.3823 2573.131 3139.439 84.76571 127.7301 77.38617 202.7013 204646.7 225226.2 31 ppp 5216.718 1143.288 227.5695 1562.271 2.18267 1609.222 8.936296 231281 242796.6 32 p_c 2084.635 3785.837 812.4936 24213.85 6350.883 27.38488 0.007639 83.19663 0.481911 53.92027 488666.6 526079.3 33 crp 14643.78 19495.57 1687.287 29429.59 23170.27 2321.2 120.9923 22.16587 4617.317 97.73035 1576293 1671899 34 nmm 1080.914 1107.507 297.9333 408.1764 2275.313 607.4543 2.713293 0.188678 69.52264 3.394086 143302 149155.1 35 i_s 1434.416 2570.655 468.3701 1214.135 2333.534 482.5681 11.1975 0.851976 1375.822 19.09718 406229.6 416140.3 36 nfm 7288.093 2898.084 2245.82 1886.457 2790.987 178.0222 33.60592 509.7827 5499.789 58.40532 450134.6 473523.6 37 fmp 1153.072 1986.843 313.3398 38 mvh 2081.347 2326.632 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 2168.82 157.4343 3282.648 6013.872 2236.875 131.2558 5214.296 5652.33 1516.3 224.4457 4.654038 1158.73 2915.676 786.9351 13.11369 0.73921 282.44 5.797201 287719.8 296336.4 400.721 27.92674 4.194334 3.88939 22.33633 1148454 1169997 949.9992 1183.835 355.1387 2565.352 1405.946 379.9138 51.6838 0.160613 4.295047 6.91348 336994.5 343897.7 7237.497 76096.65 41857.62 50051.39 37282.14 1746.432 8.62651 1.306062 5454.619 27.46204 1022924 1242688 8776.44 19494.25 5414.512 30972.02 21538.82 3827.796 10.68745 21.94167 2740.513 60.51061 1936823 2029680 94.82463 244641.9 258578.6 1738.99 926.2824 14010.33 2036.699 2329.756 526.9035 864.831 4987.128 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 846.366 32.04384 3.396686 2214.691 101 43 ely 44 gdt 0.184846 200.5966 0.21217 0.319327 66.53238 0.037648 0.02411 39.23666 355.2429 3.710409 45257.47 45923.57 169.595 285.6407 132.5459 0.421791 21.68418 131.1826 0.000081 0.405758 1.116654 19.41496 25133.55 25895.56 45 wtr 12.89114 137.9369 7.816677 20.52798 55.73673 0.384019 1.315796 0.41961 35.91525 0.879587 2764.451 3038.274 46 cns 429.9908 2099.955 113.1645 744.4972 494.5306 277.6176 7.566174 0.53482 379.2794 46.24698 86481.77 91075.15 47 trd 680.4561 2531.354 651.1804 8662.814 4687.229 139.141 9.947145 53492.76 77.41151 239056.3 310513 48 otp 1340.793 5364.26 265.3588 245.9839 96.56284 7405.051 90.28722 260654.8 283967.1 49 wtp 436.7911 1380.049 228.8796 3278.205 1423.259 51.2092 3.811978 3824.349 75.89035 87126.98 98016.17 50 atp 1483.547 4611.056 965.1039 3755.737 4605.497 462.2109 307.9914 9.950377 8625.559 147.3644 213494.3 238468.3 51 cmn 1304.427 1057.546 579.0724 1019.635 365.1308 312.0534 45.58045 27.46973 988.757 15.72963 93591.88 99307.28 52 ofi 330.5282 363.0482 267.2031 6292.709 136.923 375.8232 9.990473 0.919999 8128.12 57.333 205160.3 221122.9 53 isr 84.53813 1114.862 81.54772 2248.544 605.523 317.2085 6.82076 7.663769 843.2186 16.43245 111920.8 117247.1 54 obs 365.8241 4494.563 2652.633 23091.01 4400.601 1067.447 29.3385 3.289766 21545.26 178.2036 764063.1 821891.3 55 ros 551.8458 2311.2 470.1074 1004.515 975.1203 236.7819 329.4174 49.80266 1605.265 78.5897 137229.4 144842.1 56 osg 837.1766 597.0202 366.8364 1772.135 873.8361 506.3193 80.79901 29.49672 177.0395 82.85204 183847.6 189171.1 57 dwe 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000119 0.000129 1508.41 1965.665 5029.869 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 524.413 186.743 102 Total 128720.5 195519.3 72923.66 205351.6 176543.4 53003.03 5748.161 1493.767 143303.6 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 12671.31 13783911 103 14779190 Tabel 3.20. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong No Code 1 2701.12 2 3 4 Product Label Bituminous coal, whether or not pulverised but not agglomerated 2701.19 Coal nes, whether or not pulverised but not agglomerated 1511.90 Palm oil and its fractions refined but not chemically modified 4012.12 Retreaded pneumatic tyres, of rubber, of a kind used on buses or lorri Indonesi Indonesi RSCA a Ekspor a Ekspor Ke Hong Ke Dunia Kong TII TSI Indone sia Hong Kong TSI Indonesia - Dunia Rata Pertumbuha Pertumbuha n Ekspor Ke n Ekspor Ke Rata Hong Kong Dunia 2009Tarif 2009-2013 2013 f Hk Import Growth Hong Kong Dari Dunia Import Growth Market Share Hk Dari Indonesia Export Product Dynamc 380,073 12306410 0.98 5.79 1.00 0.99 0.00 3.0 6 3.0 3.0 rising star 439,661 10441093 0.98 1.44 1.00 1.00 0.00 10.0 27 10.0 10.0 rising star 393 10860317 1.00 0.06 1.00 0.99 0.00 46.0 26 7.0 46.0 rising star 197 10083 0.93 5.30 1.00 0.91 0.00 188.0 715 19.0 188.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 121 5 7108.12 6 9031.90 7 8548.10 8 2711.11 9 2604.00 10 0305.63 11 3823.19 12 6202.99 Gold in unwrought forms nonmonetary Parts & accessories for measuring or checking inst,appl & machines,nes Waste&scrap of prim cell Natural gas, liquefied Nickel ores and concentrates Anchovies, salted and in brine, but not dried or smoked Industrial fatty acids, acid oils nes Womens/girls anoraks&similar article of oth textile materials,not 490,729 1561424 (0.52) 2.16 0.99 0.97 0.00 -6.0 20 46.0 -6.0 loosing opportunity 24,085 25757 (0.47) 21.4 2 0.99 0.09 0.00 1,622.0 168 19.0 1,622.0 rising star 25,383 26017 0.31 1.00 0.99 0.00 540.0 342 84.0 540.0 rising star 12928642 (1.00) 19.5 9 0 0 1.00 0.00 0 16 0 0 rising star 11,427 1685248 0.99 1.44 1.00 1.00 0.00 215.0 59 94.0 215.0 rising star 279 4798 0.97 13.9 9 1.00 1.00 0.00 124.0 259 44.0 124.0 rising star 627 928897 1.00 0.71 1.00 0.95 0.00 135.0 43 15.0 135.0 rising star 160 8271 0.83 1.28 1.00 0.98 0.00 452.0 4 2.0 452.0 rising star - Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 122 knit 13 4802.56 14 8418.10 15 0901.11 16 4011.10 17 6704.11 Uncoated paper and paperboard, of a kind used for writing, printing or Combined refrigeratorfreezers, fitted with separate external doors Coffee, not roasted, not decaffeinated Pneumatic tire new of rubber f motor car incl station wagons&racg cars Complete wigs of synthetic textile materials 14,897 1016938 0.96 1.39 1.00 0.99 0.00 8.0 27 8.0 8.0 rising star 527 284492 0.91 0.42 1.00 0.66 0.00 364.0 60 11.0 364.0 rising star 2,914 1166189 1.00 5.03 1.00 0.94 0.00 24.0 12 15.0 24.0 rising star 1,698 1325606 0.91 0.23 1.00 0.92 0.00 18.0 10 28.0 18.0 rising star 1,729 114175 0.93 0.38 1.00 1.00 0.00 287.0 17 10.0 287.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 123 18 4810.14 19 6104.69 20 6104.49 21 1404.90 22 0410.00 23 6404.19 Paper and paperboard used for writing, printing or other graphic purpo Womens/girls trousers and shorts, of other textile materials, knitted Womens/girls dresses, of other textile materials, knitted Vegetable products nes Edible products of animal origin nes Footwear o/t sports,w outer soles of rubber/plastics &uppers of tex mat 431 172655 0.99 0.39 1.00 0.99 0.00 141.0 88 2.0 141.0 rising star 832 92502 0.92 0.64 1.00 0.97 0.00 180.0 77 14.0 180.0 rising star 559 68065 0.94 0.49 0.99 0.99 0.00 192.0 31 8.0 192.0 rising star 41 35748 0.98 0.40 1.00 0.97 0.00 99.0 87 1.0 99.0 rising star 67,673 153383 0.75 1.98 1.00 0.99 0.00 13.0 5 10.0 13.0 rising star 5,465 507572 0.75 0.58 1.00 0.91 0.00 65.0 62 27.0 65.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 124 24 4412.94 25 9401.59 Veneered panels and similar laminated wood with blockboard, laminboar Seats of cane, osier or similar materials (excl. of bamboo or rattan) 7,923 394754 0.98 1.50 1.00 0.99 0.00 42.0 -3 13.0 42.0 rising star 255 118821 1.00 0.43 1.00 1.00 0.00 70.0 37 47.0 70.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 125 Tabel 3.21. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong No Code Product label 26 0302.19 27 0904.11 28 6103.49 Salmonidae nes,fresh or chilled,excl heading No 03.04,livers and roes Pepper of the genus Piper,ex cubeb pepper,neither crushd nor ground Mens/boys trousers and shorts, of other textile materials, knitted Indonesia Indonesia ekspor ke ekspor ke Hong dunia Kong 1,318 46096 0.93 TSI TSI Rata- Pertumbuhan Pertumbuhan import import Indonesia- Indonesia- rata Ekspor ke Ekspor ke growth growth Hong Dunia Tariff Hong Kong Dunia 2009Hong market Kong HK 2009-2013 2013 Kong share Hk dari dari dunia indonesia 0.75 1.00 1.00 0.00 116.0 34 53.0 116.0 1,185 337841 0.99 1.34 1.00 0.98 0.00 29.0 26 34.0 29.0 rising star 467 75865 0.99 1.25 0.97 0.99 0.00 97.0 38 21.0 97.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan RSCA TII 126 Export product dynamc rising star 29 4602.12 30 1604.14 31 6205.90 32 4418.20 33 0801.11 34 0902.10 35 6105.90 36 9401.69 Basketwork, wickerwork and other articles, made directly to shape from Tunas,skipjack&A tl bonito,prepard/p reservd,whole/in pieces,ex mincd Mens/boys shirts, of other textile materials, not knitted Doors and their frames and thresholds, of wood Coconuts, dessicated Green tea (not fermented) in packages not exceeding 3 kg Mens/boys shirts, of other textile materials, knitted Seats with 15 41914 0.99 0.09 1.00 1.00 0.00 82.0 40 9.0 82.0 rising star 330 374967 0.97 0.35 1.00 0.99 0.00 8.0 22 12.0 8.0 rising star 182 51215 0.84 0.16 0.98 0.97 0.00 33.0 121 7.0 33.0 rising star 22 160033 0.84 0.01 1.00 0.99 0.00 145.0 6 7.0 145.0 rising star 18 96323 0.99 0.05 1.00 0.99 0.00 52.0 28 11.0 52.0 rising star 54 35788 0.83 0.13 1.00 0.98 0.00 155.0 9 20.0 155.0 rising star 119 40729 0.94 0.33 1.00 0.98 0.00 90.0 21 39.0 90.0 rising star 328 172376 0.95 0.28 1.00 0.98 0.00 38.0 28 5.0 38.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 127 37 3401.11 38 6201.19 39 4001.30 40 9201.20 41 0303.42 42 6104.43 wooden frames, nes Toilet soap&prep,shape d;papers&nonwo vens impreg with soap toilet use Mens/boys overcoats&sim articles of oth textile materials,not knittd Balata, guttapercha, guayule, chicle and similar gums Grand pianos, including automatic Tunas, yellowfin, frozen excluding heading No 03.04, livers and roes Womens/girls dresses, of synthetic fibres, 5,377 408829 0.97 2.09 0.99 0.88 0.00 8.0 15 3.0 8.0 rising star 1,013 153747 0.98 0.36 0.98 0.99 0.00 26.0 14 30.0 26.0 rising star 56 3711 0.99 2.70 1.00 0.90 0.00 95.0 10 106.0 95.0 rising star 121 38334 0.95 0.29 1.00 0.96 0.00 66.0 17 10.0 66.0 rising star 1,377 73437 0.93 2.47 1.00 0.95 0.00 23.0 43 81.0 23.0 rising star 537 58271 0.28 0.32 0.99 0.75 0.00 332.0 82 23.0 332.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 128 knitted 43 0710.29 44 6103.39 45 6206.40 46 5509.53 47 7112.99 48 1905.32 Leguminous vegetables frozen nes Mens/boys jackets and blazers, of other textile materials, knitted Womens/girls blouses and shirts, of manmade fibres, not knitted Yarn of polyester staple fibres mixed with cotton, not put up, nes Waste and scrap of silver, incl. metal clad with silver, and other was Waffles and wafers 8 8474 0.97 0.65 1.00 0.96 0.00 40.0 20 4.0 40.0 rising star 146 16722 0.90 0.72 1.00 0.87 0.00 98.0 24 16.0 98.0 rising star 722 312214 0.90 0.20 0.97 0.91 0.00 19.0 16 15.0 19.0 rising star 810 122329 0.94 0.48 0.87 0.86 0.00 128.0 7 2.0 128.0 rising star 116 620567 0.98 0.06 1.00 1.00 0.00 0.0 1147 -11.0 0.0 FALSE 2,660 107953 0.88 2.95 1.00 0.83 0.00 45.0 44 25.0 45.0 rising star Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 129 49 6207.19 50 6704.20 Mens/boys underpants and briefs,of other textile materials,not knitted Articles of human hair, nes 43 2423 0.93 4.91 1.00 0.90 0.00 34.0 36 12.0 34.0 rising star 17,946 62295 0.49 6.25 1.00 0.99 0.00 125.0 22 16.0 125.0 rising star Sumber: Data perdagangan : Trademap; data tarif: WTO (diolah puska KPI) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 130 BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan kesejahteraan di seluruh negara kecuali Laos. Namun jika dilakukan full liberalisasi, seluruh negara meningkat kesejahteraannya, benefit peningkatan kesejahteraan tertinggi adalah Indonesia, disusul Thailand dan Malaysia. Selain dampak terhadap kesejahteraan, penurunan tarif 50% berdampak pada penurunan GDP riil di seluruh negara ASEAN kecuali Hong Kong (meningkat kurang dari 1 persen). Namun jika full liberalisasi, manfaat FTA ASEAN Hong Kong diprediksi akan meningkatkan GDP riil di seluruh negara ASEAN, dua tertinggi Vietnam dan Thailand. Hong Kong mengalami penurunan GDP riil kurang dari 1 persen. Indonesia sendiri memperoleh manfaat peningkatan GDP yang relatif kecil. Hal ini dimungkinkan karena insentif liberalisasi perdagangan hanya terjadi pada beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan ekspor seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Penurunan tarif 50% ASEANHong Kong mengakibatkan trade balance Indonesia, Singapura, Hong Kong dan negara yang tergabung dalam SEAsia negatif. Namun jika liberalisasi dilakukan secara penuh, Indonesia memperoleh manfaat yang ditunjukkan dengan trade balance yang bernilai positif. Indonesia memperoleh manfaat dari full liberalisasi perdagangan FTA ASEAN-Hong Kong dengan peningkatan output hanya di beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan yaitu vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Namun ketika diberlakukan penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong, Indonesia memperoleh manfaat berupa kenaikan ekspor hampir di semua sektor. Proteksi dengan tetap memberlakukan tarif 50% dari baseline lebih memberikan insentif bagi sektor-sektor untuk meningkatkan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 134 outputnya dibandingkan apabila diberlakukan liberalisasi perdagangan secara penuh. Peningkatan output diikuti dengan peningkatan ekspor dan penyerapan tenaga kerja disektor-sektor tersebut. Hasil gabungan simulasi full liberalisasi dalam model GTAP dan pembobotan terhadap kinerja perdagangan menunjukkan beberapa produk ekspor yang layak untuk dikerjasamakan Indonesia dengan Hong Kong yaitu antara lain vol (vegetable oils), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Penggunaan metode pembobotan berdasarkan kinerja perdagangan mengidentifikasi sebanyak 50 produk yang memiliki bobot tinggi sehingga layak dikerjasamakan dengan Hong Kong. 4.2 Rekomendasi Kebijakan Secara umum rekomendasi kebijakan yang diberikan adalah sebagai berikut: Walaupun hasil pembobotan mengidentifikasi 50 produk Indonesia layak dikerjasamakan, namun patut dicermati produk-produk tersebut perlu ditingkatkan lagi daya saingnya mengingat sebagian besar produk memiliki nilai RSCA dan IIT kurang dari 1. Liberalisasi perdagangan menjadi salah satu upaya peningkatan akses pasar Indonesia ke pasar Hong Kong apabila didukung daya saing produk yang tinggi dan memiliki keterkaitan dengan industri nasional. Selain itu patut menjadi catatan bahwa liberalisasi tidak hanya diartikan sebatas pada penurunan hambatan tarif bea masuk impor namun diikuti dengan cakupan yang lebih luas dari reformasi kebijakan, termasuk tarif, non tarif, infrastruktur fisik maupun infrastruktur mutu, dan inappropriate regulation. Dengan demikian maka liberalisasi perdagangan akan memberikan benefit berupa pertumbuhan ekonomi yang tinggi. Hasil kunjungan ke Hong Kong juga menunjukkan hambatan terkait infrastruktur di Indonesia yang berdampak pada inefisiensi produksi. Apabila Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 135 kerjasama Indonesia Hong Kong diberlakukan, perbaikan infrastruktur menjadi salah satu prasyarat penting. Hong Kong memiliki lokasi yang strategis sebagai tempat transit perdagangan Asia. Hong Kong memiliki fasilitas pelabuhan yang sangat maju dan memadai untuk menjadi hub dunia dalam perdagangan khususnya hub Asia ke semua lokasi di samping Dubai dan Singapura. Hasil kunjungan lapang ke Hong Kong pun menunjukkan kepentingan Hong Kong dalam wacana pembentukan FTA dengan ASEAN lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Database GTAP versi 8 juga menunjukkan bahwa ekspor Hong Kong pada sektor-sektor ini sangat dominan, berturut-turut untuk sektor jasa distribusi sebesar 53493, jasa transportasi darat sebesar 7405.1, jasa transportasi laut sebesar 3824.4, dan jasa keuangan sebesar 8128.1. Meningkatnya perdagangan barang di ASEAN memberikan insentif bagi Hong Kong untuk meningkatkan kinerja perdagangan di sektor jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Hong Kong memahami bahwa sektor logistik dan distribusi mempunyai korelasi yang kuat dengan perdagangan di sektor barang (Arvis et al, 2010). Negara yang memiliki kinerja logistik dan distribusi yang kuat memiliki kecenderungan lebih terbuka dan memiliki pertumbuhan ekonomi (Sheperd dan Marrel, 2010). Demikian juga sektor keuangan. Meningkatnya perdagangan antar negara membutuhkan peran penting sektor jasa keuangan. Hal ini harus dipandang sebagai peluang bagi Indonesia. Hong Kong yang merupakan hub Asia akan menjadi penghubung perdagangan barang Indonesia dengan negara lain. Peningkatan perdagangan jasa Indonesia-Hong Kong baik di jasa keuangan dan logistik akan meningkatkan performance perdagangan barang Indonesia yang berupa produk pertanian, agrifood, dan manufaktur ke semua negara Asia. Pentingnya biaya transportasi sejalan dengan penelitian Limau dan Venables (2000) yang mennyatakan peningkatan biaya transportasi >10 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 136 persen akan mengurangi volume perdagangan >20 persen. Turunnya biaya transportasi akan meningkatkan daya saing produk Indonesia. Berdasarkan data GTAP maupun hasil investigasi ke HongKong, tarif Hong Kong hampir 100 persen semua applied tarif-nya nol. Kondisi ini juga peluang bagi produk ekspor Indonesia, terutama produk ekspor yang memiliki daya saing tinggi dan dibutuhkan sebagai bahan baku bagi produk akhir Hong Kong. Namun yang patut diwaspadai manakala hambatan tarif diturunkan terdapat insentif untuk menerapkan hambatan non-tarif. Salvatore (1996) menjelaskan tepatnya sejak berakhirnya perang dunia kedua, khususnya di sektor manufaktur, pemerintah dari berbagai negara melindungi industri-industri domestik dengan memberlakukan berbagai macam hambatan non-tarif. Terkait dengan kebijakan hambatan non tarif, diperlukan fasilitasi perdagangan antara Indonesia-Hong Kong seperti misalnya fasilitasi skema sertifikasi bagi semua perusahaan Indonesia yang terlibat dalam perdagangan dengan Hong Kong, fasilitasi prosedur kepabeanan (fasilitasi perdagangan elektronik seperti ijin jalan kargo pada batas tanah dengan Cina), fasilitasi persyaratan mengenai pelabelan kandungan gizi dan lain sebagainya. Sedangkan rekomendasi khusus terkait dengan produk ekspor Indonesia ke Hongkong adalah sebagai berikut: Berdasarkan pembobotan kinerja perdagangan, CPO dan tekstil dan produk turunan tekstil layak dikerjasamakan. Simulasi GTAP pun memberikan hasil yang mendukung, ketika full liberalisasi kedua produk tersebut meningkat output dan ekspornya. Untuk produk turunan tekstil, menjadi catatan, nilai RCA bilateral, IIT dan TSI yang belum mencapai nilai 1, perlu diupayakan peningkatan daya saing. Selain itu pemberian fasilitas bebas bea masuk bagi produk Hong Kong yang merupakan bahan baku industri tekstil nasional dapat dimanfaatkan untuk mendukung daya saing produk tekstil. Tekstil merupakan salah satu industri yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 137 memiliki ketergantungan impor tinggi terhadap bahan baku. Sejak tahun 1980 ketergantungan impor bahan baku mencapai 100%. Ketergantungan makin berkurang, namun masih tetap tinggi (Robertson et al, 2003). Oleh karena itu walaupun liberalisasi menyebabkan kenaikan impor bahan baku industri tekstil, namun diharapkan dapat dikompensasi dengan peningkatan ekspor produk tekstil. Pengalaman serupa terjadi di India, dimana sejak tahun 2000 penurunan tarif impor meningkatkan impor bahan baku, namun dikompensasi dengan peningkatan ekspor sehingga mendudukkan India sebagai salah satu eksportir tekstil terbesar di dunia (Goldar, 2005). Sedangkan untuk produk batubara dari sisi pembobotan layak untuk dikerjasamakan, namun hasil simulasi GTAP menunjukkan output batubara mengalami penurunan ketika liberalisasi penuh diberlakukan. Insentif penurunan bea masuk dalam jangka pendek hanya akan menyebabkan produksi batu bara langsung diekspor. Liberalisasi secara penuh kurang memberikan insentif bagi pelaku usaha batu bara untuk bersaing. Upaya bersama yang harus dilakukan adalah peningkatan nilai tambah diantaranya melalui diversifikasi pemanfaatan batubara dengan program pembakaran langsung, pengembangan briket batubara, pencairan batubara, gasifikasi, up grading batubara, dan pengembangan Coal Bed Methane, dengan tetap memperhatikan faktor lingkungan. Salah satu produk ekspor Indonesia yang lain yang memiliki nilai pembobotan tinggi adalah emas (kode 7108.12). Namun demikian hasil EPD menunjukkan produk ini mengalami lost opportunity. Berdasarkan hasil kunjungan lapang, design dan strategi pemasaran atas produk ini atas kendali Hong Kong. Fasilitasi perdagangan maupun intelejen pasar terkait design dan selera yang diinginkan sangat penting untuk memperbaiki pangsa pasar produk emas Indonesia yang mengalami penurunan. Jadi secara garis besar terkait kerjasama perdagangan IndonesiaHong Kong, Indonesia tetap harus selektif didalam melakukan liberalisasi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 138 tarif perdagangan internasionalnya. Dengan membuka liberalisasi seluasluasnya untuk komoditas yang Indonesia memiliki keunggulan dengan Hong Kong seperti CPO dan turunannya maupun bahan baku murah untuk produk tekstil dan turunannya, produk perhiasan, elektronik, dan tetap protektif terhadap komoditas yang kurang unggul, atau komoditas yang sangat dibutuhkan dalam pasar domestik seperti batu bara (coal). Saran Penelitian Lanjutan (1) Mengingat kajian ini fokus pada perdagangan barang, disarankan kajian lebih lanjut secara intensif mengenai benefit dan cost pembukaan akses pasar Indonesia terhadap Hongkong di sektor jasa khususnya jasa transportasi, distribusi dan keuangan. (2) Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hong Kong hampir 100 persen semua applied tarif-nya nol. Namun yang perlu menjadi perhatian dengan menurunnya tarif ada insentif bagi pemerintahan Hong Kong untuk memproteksi perdagangannya dengan menerapkan hambatan non tarif. Oleh karena itu diperlukan kajian yang mendalam terkait hambatan non tarif dalam perdagangan barang Indonesia Hong Kong. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 139 Daftar Pustaka Balassa, B. (1965). Trade Liberalization and Revealed Comparative Advantage. Manchester School of Economic and Social Studies 33 99-123. Dee. (2011). The Impact of Trade Liberalization on job and growth : technical Note OECD Trade Policy. Working Paper 107. OECD. Paris. Dumairy. (1996). Perekonomian Indonesia. Jakarta (ID): Erlangga. Dunn, R.M. (2000). International Economicss. Fith Edition. Routledge, New York. Halwani, R.,H. (2005). Ekonomi Internasional dan Globalisasi Ekonomi. Edisi Kedua. Bogor (ID): Ghalia Indonesia. Hertel. (1997). Global Trade Analysis, Modeling and Applications. Cambridge University Press, New York. Hertel dan Tsigas. (1997). Structure of GTAP. Global Trade Analysis, Modeling and Applications. Cambridge University Press, New York. Itakura, K., Fukunaga, Y., Isono, I. (2013). A CGE Study of Economic Impact of Accession of Hong Kong to ASEAN-China Free Trade Agreement. ERIA Discussion Paper Series. Kementrian Perdagangan. (2013). Analisis Cost and Benefit Terkait Rencana Aksesi Hong Kong Dalam ASEAN-China Free Trade Agreement (ACFTA). Jakarta. Kotabe, M dan Helsen, K. (2001). Global Marketing Management. Second Edition. John Wiley and Sons, Inc, New York. Krugman P, and Obstfeld, M.. (2001). International Economics: Theory and Policy. Sixth Edition. Boston: Pearson Education, Inc. Lloyd, P. J. & Maclaren, D. (2004). Gains and Losses Agreements: A Survey. Economic Record, 80, 445-467. from Regional Trading Lubis, A., D. (2013). Fasilitas Bea Masuk Bagi Least Developed Countries dan Manfaatnya Bagi Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan. Vol.7 No.2 Desember 2013. pp. 213-230. Markusen, J., R., Melvin, J., R., Kaempler, W., H., and Markus, K., E. (1995). International Trade: Theory and Evidence. McGraw Hill Inc, New York. Nicholson. (1994). Macroeconomic Theory Basic Principles and Extentions. Ninth Edition, Thomson South Western, Canada. Oktaviani, R, dan Puspitawati, E. (2008). Penggunaan RunGTAP. Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB. Oktaviani, R, dan Puspitawati, E. (2008). Teori, Model dan Aplikasi GTAP. Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB Oktaviani, R. Tanti, N. dan Widyastutik. (2008). Pola dan Dinamika Perdagangan Indonesia-Timur Tengah dan Indonesia-Meksiko; Kajian Awal Analisis Dampak FTA. Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional. Park, D., Park, I., Estrada, G., E.,B. (2008). Prospects of An ASEAN-People’s Republic of China Free Trade Area: A Qualitative and Quantitative Analysis. Economics Working Paper Series No.30, ADB. Philippa Dee, (2011). Promoting Domestic Reform Through Regionalism. Crawford School Research Papers, Crawford School of Public Policy, The Australian National University. Ravallion, Martin dan Walle, Dominique. (1991). Quantifying Absolute Poverty in The Developing World. Review of Income and Wealth, Series 37 Number 4. World Bank. Salvatore, D. (1997). Ekonomi Internasional. Haris M, penerjemah. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari: International Economics. Shino, K. (2013). How Far Will Hong Kong’s Accession to ACFTA Impact its Trade in Goods?. ERIA Discussion Paper Series Stephenson, S. M. (1994). The Uruguay Round and Its Benefit to Indonesia. Ministry of Trade, Republic of Indonesia, Jakarta. Tambunan, TH. (2001). Industrialisasi di Negara Sedang Berkembang: Kasus Indonesia. Jakarta: Ghalia Indonesia.
