PEMBUATAN PETA PRAKIRAAN DAERAH PENANGKAPAN IKAN

PEMBUATAN PETA PRAKIRAAN DAERAH PENANGKAPAN IKAN
(PPDPI) PELABUHAN PERIKANAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT
AQUA-MODIS LEVEL 2
Oleh
Rifky Hafizh
12/327952/SV/00128
INTISARI
Manfaat dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi mengenai
pengolahan data citra Aqua-MODIS level 2 untuk mendapatkan informasi Klorofila dan Suhu Permukaan Laut (SPL) sebagai parameter pemetaan penentuan daerah
prakiraan penangkapan ikan (Pelabuhan Perikanan) dalam pembuatan Peta
Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) menggunakan citra satelit AquaMODIS level 2 tahun perekaman tanggal 3 2015 Februari wilayah perairan Bitung
Ternate. dan mengetahui besarnya tingkat akurasi persebaran lokasi potensi
penangkapan ikan di wilayah peraitan Bitung Ternate relatif terhadap PPDPI yang
diterbitkan oleh BPOL
Klorofil –a dan Suhu Permukaan Laut (SPL) merupakan dua informasi dasar
yang dapat diekstrasi dari data citra Aqua-MODIS yang dijadikan sebagai
parameter penentuan daerah potensi penangkapan ikan. Cayulla Cornillon adalah
tool yang digunakan untuk mendeteksi thermal front melalui pendekatan Suhu
Permukaan Laut (SPL). Algoritma Single Image Edge Detection (SEID didalamnya
digunakan untuk mempermudah dalam menemukan informasi Daerah Potensi
Penangkapan Ikan (DPPI) yang dioperasikan menjadi 3 level yaitu picture level,
window level, dan Local level. Pengklasifikasian untuk mendapatkan informasi
thermal front dilakukan menggunakan kondisi Threshold Condition atau nilai
ambang batas 100 yang menunjukkan bahwa thermal front akan terdeteksi setiap
perbedaan 1𝑜 𝐶 Klorofil-a sebagai parameter penting berikutnya diklasifikasikan
secara menggunakan faktor penentu yakni kandungan klorofil-a yang ada di
perairan Indonesia sebesar 0 – 2 mg atau sebesar 0,2 – 1 mg sebagai faktor penentu
lokasi jenis ikan pelagis kecil.
Nilai standard error yang dijadikan sebagai dasar nilai uji validasi
menunjukkan jika jarak rata-rata perbedaan letak titik potensi sebesar 17,76 km.
Estimasi nilai standard error yang dihasilkan tidak dapat dijadikan sebagai uji
validasi di lapangan melainkan uji validasi data terhadap sumber data yang
digunakan.
Kata kunci : DPPI, Cayulla Cornillon, single image edge detection, SPL, klorofila, threshold condition, standard error
v
MAPPING THE FORECAST REGIONAL FISHING (PPDPI) FISHING
PORTS USING SATELLITE IMAGE AQUA-MODIS LEVEL 2
Oleh
Rifky Hafizh
12/327952/SV/00128
ABSTRACT
The benefits of this research is to provide information about Aqua-MODIS
level 2 data processing to get information of Chlorophyll-a and Sea Surface
Temperature (SST) as a mapping parameter for determining the approximate area
of fishing (fishing port) to create Forecast Map Regional Fishing (PPDPI) using
MODIS Aqua-level 2 satellite imagery recorded 3 February 2015 in Bitung Ternate
water area, and determine the level of accuracy of the location distribution of
fishing potential in the area of Bitung Ternate relative to PPDPI published by
BPOL.
Chlorophyll -a and Sea Surface Temperature (SST) are the two basic
information that can be extracted from Aqua-MODIS image data that used as a
parameter for determining potential areas for fishing. Cayulla Cornillon is a tool
that is used to detect thermal fronts through the approach of Sea Surface
Temperature (SST). Single Image Edge Detection Algorithm (SEID) contained
there in is used for finding information Potential Regional Fishing (DPPI) that
operated into three levels, namely picture level, window level, and local levels. The
classification to obtain thermal fronts information was performed using the
condition or value Threshold Condition 100 threshold which indicates that the
thermal front will be detected any difference in 1o C Chlorophyll-a as the next
important parameter classified using the determinants of the chlorophyll-a in
Indonesian waters of 0-2 mg or by 0.2 to 1 mg as determinants of the location of
the small pelagic fish species.
Standard error values that serve as the basis of the value of the validation
test indicate if the average distance difference lies the potential point of 17.76 km.
Estimated value of the standard error produced can not be used as a validation test
on the field but the validation test data against the data source used.
Keywords: DPPI, Cayulla Cornillon, single image edge detection, SPL,
chlorophyll-a, threshold condition, standard error
vi