bab iv penutup

BAB IV
PENUTUP
Pada bab ini akan diberikan kesimpulan yang dapat diambil dari pembahasan
materi pada bab-bab sebelumnya.
4.1. Kesimpulan
Setelah pembahasan materi pada bab-bab sebelumnya, dapat diambil
kesimpulan bahwa terdapat suatu metode dalam penentuan solusi Pareto yang
memberikan sebuah keseimbangan antar semua fungsi obyektif yang dinamakan
metode Pareto Edgeworth Grierson (PEG). Metode tersebut diawali dengan
membentuk himpunan nilai fungsi-fungsi obyektif dari solusi-solusi Pareto yang
diperoleh dari masalah optimisasi fungsi multi-obyektif. Terdapat banyak metode
yang dapat dipakai untuk memperoleh solusi-solusi Pareto, salah satunya adalah
metode pembobotan yang dipakai dalam skripsi ini.
Metode PEG tersebut dibuat berdasarkan pada analisis numerik trade-off
yang hanya dapat dilakukan pada dua fungsi obyektif. Oleh karena itu, untuk
masalah optimisasi fungsi multi-obyektif yang memiliki lebih dari dua fungsi
obyektif, perlu mengubah vektor nilai fungsi-fungsi obyektif menjadi vektor nilai
fungsi obyektif utama-agregat berdimensi dua. Selanjutnya, analisis numerik tradeoff dapat dilakukan terhadap vektor nilai fungsi obyektif utama-agregat.
Hasil dari metode PEG ini adalah sebuah solusi Pareto yang seimbang untuk
semua fungsi obyektif, dalam arti bahwa tidak ada fungsi obyektif yang lebih
dioptimalkan atau tidak dioptimalkan pada solusi Pareto seimbang tersebut.
Namun, keputusan untuk memilih suatu solusi Pareto tetap bergantung pada
pengambil keputusan, karena solusi Pareto seimbang belum tentu merupakan solusi
terbaik menurut pengambil keputusan. Terdapat beberapa faktor yang dapat
mempengaruhi pengambil keputusan untuk memilih solusi Pareto yang lain,
diantaranya adalah prioritas keoptimalan dari beberapa fungsi obyektif, preferensi
80
81
pribadi dari pengambil keputusan dalam menentukan sebuah solusi Pareto, dan lainlain. Oleh karena itu, solusi Pareto seimbang tidak harus dipilih oleh pengambil
keputusan, tetapi solusi tersebut dapat menjadi salah satu opsi yang dimiliki
pengambil keputusan dalam menentukan solusi Pareto tebaik pada masalah
optimisasi fungsi multi-obyektif.
4.2. Saran
Metode PEG menghasilkan solusi optimal Pareto yang seimbang untuk
semua fungsi obyektif. Namun, solusi tersebut belum tentu merupakan solusi yang
terbaik karena terdapat beberapa faktor yang menjadi pertimbangan dalam memilih
solusi terbaik. Oleh karena itu diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat
merumuskan faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan solusi terbaik ke dalam
metode PEG ini. Sehingga dapat diperoleh solusi optimal Pareto seimbang yang
didasari oleh pertimbangan dari faktor-faktor tersebut.