Artificial Intelligence - E

advertisement
Ir. Abdul Wahid, MT.
Department of Gas and Petrochemical Eng.
Faculty of Engineering
Intelejensi Buatan
Juga sering disebut dengan AI, merupakan cabang dari
ilmu komputer yang berhubungan dengan pemahaman
atas kemampuan alami manusia, dengan tujuan
mensimulasikan kemampuan dengan komputer.
 Istilah ini dikemukakan oleh John MacCarthy pada tahun
50-an untuk digunakan pada aplikasi komputer

Tes Turing


Pada tahun 1950 Alan Turing memprakarsai sebuah dialog di
mana seseorang berusaha menebak dari dua percakapan,
percakapan mana yang dilakukan dengan komputer dan
percakapan mana yang dilakukan dengan manusia.
Tes Turing yang terkenal ini telah menjadi sebuah standar
yang digunakan untuk menilai kemampuan dari berbagai
aplikasi Intelejensi Buatan.
Tes Turing (2)
HAL 2001 : Komputer dengan Intelejensi Buatan

Di tahun 2001: A Space Odyssey (sebuah buku karangan
Arthur Clarke, difilmkan oleh Stanley Kubrick, 1968),
komputer HAL 9000 (Heuristically programmed ALgorithmic
Computer) menjelaskan beberapa karakteristik yang
merepresentasikan bagian-bagian dari penelitian Intelejensi
Buatan saat ini
 Kapasitas untuk memahami bahasa alami: pemrosesan
bahasa alami.
HAL 2001 : Komputer dengan Intelejensi Buatan (2)



Fasilitas logika: sistem ahli dan program logika.
Kemampuan visual untuk memahami apa yang dilihat:
Jaringan neural untuk memproses image
Kemampuan untuk memonitor dan mengendalikan kapal
luar angkasa
Pemrosesan Bahasa Alami
Penelitian dalam pemahaman bahasa alami dengan komputer,
membagi masalah menjadi beberapa bagian:
 Syntax – Bagian dari ilmu bahasa yang berhubungan
dengan tata bahasa dan komponen-komponen terstruktur
dari bahasa alami, merupakan salah satu aplikasi paling awal
pada analisis komputer dari bahasa alami.
 Semantics – Bagian dari ilmu bahasa yang berhubungan
dengan makna komponen dari bahasa, masih merupakan
tantangan terbesar dalam pemrosesan bahasa alami dengan
menggunakan komputer.
Pemrosesan Bahasa Alami (2)
Heuristics – Metode pencarian dalam pemecahan suatu
masalah yang bisa digunakan pada situasi khusus untuk
pemahaman bahasa otomatis, terdiri dari rules of thumb
dan alasan yang masuk akal.
 World knowledge – Informasi yang dibenarkan/diakui
oleh banyak orang yang harus secara tegas dinyatakan
dalam sistem pemahaman bahasa

Masalah Mesin Translasi

Merupakan sebuah masalah yang biasa terjadi pada
mesin translasi saat mencoba untuk menerjemahkan
bahasa Inggris ke dalam bahasa Rusia. Apa bidang
masalah utama yang mengarah ke hasil yang jelek:
sintaksis, semantik, heuristik, atau pengetahuan dunia?
Masalah Mesin Translasi (2)
Contoh-contoh Sistem Logika

Sistem pakar (expert systems) -- Suatu sistem yang
merupakan bagian dari Intelejensi Buatan yang dirancang
untuk memiliki berbagai keahlian manusia di berbagai
bidang dan sering dilambangkan dengan logika bahasa
pemrograman. Sistem ini sudah banyak dikembangkan
pada bidang kimia, kedokteran, bisnis, keuangan,
Pertanian dan investasi.
 Sistem ini bertindak layaknya pakar tertentu dengan
memberikan inputan dari system dan memproses untuk
menghasilkan keluran layaknya seperti pakar
Contoh-contoh Sistem Logika (2)

Fuzzy logic -- Sebuah bagian dari Intelejensi Buatan
dimana komputer menganalisa hubungan yang logika yang
lebih kurang adalah benar, sebagaimana jika dibandingkan
dengan logika biasa yang hubungannya lebih singkat. Ide
fuzzy logic telah direalisasikan pada peralatan rumah tangga
yang cerdas.
Contoh-contoh Sistem Logika (3)

Menjalankan Game -- Program yang menggunakan
kemampuan komputer untuk mendeteksi langkah-langkah
yang mungkin diambil, dalam waktu singkat dan secara
logika memprediksi kemungkinan gagal atau suksesnya.
Program ini telah dikembangkan pada permainan catur,
tictac-toe, checkers dan permainan oriental yang disebut Go.
Contoh-contoh Sistem Logika (4)
A Washing Machine
that Senses Dirt Using
Fuzzy Logic
Elemen-elemen dari Sebuah Sistem Pakar

Sebuah sistem pakar yang
telah dikembangkan secara
penuh meliputi empat
komponen:
1. Pusat dari sistem adalah
knowledge base dari
informasi dan inference
engine.
Elemen-elemen dari Sebuah Sistem Pakar (2)
2. Spesialis dalam knowledge engineering mewawancarai
ahli-ahli pada sebuah bidang dan berusaha untuk
menampung informasi dan hubungan yang bisa
diterjemahkan ke dalam knowledge base dan
menggabungkannya ke dalam inference engine.
3. Pengguna dari sistem ini biasanya berinteraksi dengan
program melalui interface bahasa alami
Robot

Industri robot modern tidaklah
seglamour seperti pada fiksi
ilmiahnya Hollywood tetapi
merupakan mesin khas yang
memiliki sensor dan sebuah
tangan untuk melaksanakan
beberapa proses industri yang
otomatis.
Dante II Enters the Volcano
On Its Own
Robot (2)

Daerah aplikasinya meliputi:
 Process Control Application – Proses manufacturing
pada industri perakitan, seperti kendaraan robot untuk
pengiriman barang, yang menggunakan kinerja otomatis
biasanya dikendalikan oleh pekerja dan mesin
 Visualization Systems – Aplikasi robot, seperti sistem
keamanan otomatis, denga kamera televisi dan
kemampuan mekanisme umpan balik dalam menganalisa
tampilan dan bereaksi sesuai dengan apa yang dilihat.
Jaringan Saraf
Jaringan saraf (juga biasa disebut sebagai penghubung)
memiliki beberapa karakteristik:
 Sebuah tehnik komputer yang dimaksudkan untuk meniru
proses dari otak manusia dalam belajar, memahami dan
mengingat.
 Menggabungkan kombinasi dari berbagai interconnected
processor dan tehnik software yang menganalisis data
secara serempak daripada secara berturut-turut.
Jaringan Saraf (2)
Identifying Letters
Jaringan Saraf (2)
Pada jaringan neural, rangkaian dari interconnected
processor bisa dilatih untuk mengenal pola dari input
melalui pelatihan dan pengaruh balik tetangganya
 Aplikasi-aplikasi yang meliputi variasi tipe-tipe dari
pattern matching, pada beberapa daerah sebagai
pemahaman visual, pengenalan kalimat atau tulisan
tangan, atau sensor processing.

Download