Dunia Nyata Model Dunia Nyata

GEOGRAPHIC INFORMATION
SYSTEM
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM
PEMODELAN DUNIA NYATA
KEDALAM DATA SPASIAL
Pemodelan Dunia Nyata kedalam Data
Spasial
• Untuk bisa menghasilkan sebuah basis data
spasial yang berguna maka dibutuhkan
pemahaman mengenai pemodelan dunia nyata
kedalam basis data spasial
• Hasil-hasil pengukuran yang dilakukan dalam
pemetaan dan survey lapangan harus dimodelkan
terlebih dahulu mengikuti aturan struktur data
spasial.
• Proses ini tidak jauh berbeda dengan proses
perancangan sebuah basis data pada umumnya.
Konsep Hubungan Pemodelan Dunia Nyata
Kedalam Data Spasial
Realitas Fisik
Fenomena Aktual:
1. Properties
2. Connection
Model Dunia
Nyata
Entity:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
Peta / Report
Simbol, garis, titik
Teks, anotasi, dll.
Model Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Basis Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Model Dunia Nyata
Realitas Fisik
Fenomena Aktual:
1. Properties
2. Connection
Model Dunia
Nyata
Entity:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
Peta / Report
Simbol, garis, titik
Teks, anotasi, dll.
Model Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Basis Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Model Dunia Nyata
• Persespsi, rancangan model dunia nyata yang
dikembangkan oleh pengembang SIG akan
menentukan semua data yang diperlukan.
• Persepsi ini mencakup informasi yang paling
dasar (entity)
• Diketahui bahwa entity terdiri dari:
– Klasifikasi tipe
– Atribut
– Relasi (Relationship)
Model Dunia Nyata: Tipe Entity
• Fenomena yang seragam/mirip dikelompokan kedalam suatu tipe entity
• Pengelompokan harus unik untuk menghindari ambiguitas
Dunia Nyata
Model Dunia Nyata
Model Dunia Nyata kemudian dimodelkan kedalam model data
Model Dunia Nyata: Atribut Entity (1)
• Setiap tipe entity dapat memiliki lebih dari atribut yang
mendeskripsikan karakteristik-karakteristik dasar
fenomena yang bersangkutan.
– Sebagai contoh, entities yang termasuk ke dalam klasifikasi
bangunan bisa memiliki atribut-atribut material (komposisi
pasir, beton, semen, besi, kayu, dsb)
• Selain karakteristik diatas entity juga dapat
mendeskripsikan data kuantitatif dan kualitatif
• Data kuantitatif berdasarkan akurasi dapat diurutkan
dalam 4 tingkat akurasi (proposional, interval, ordinal,
nominal)
Model Dunia Nyata: Atribut Entity (2)
Data kuantitatif berdasarkan akurasi paling tinggi:
• Proposional (rasio): besar, panjang, luas,
koordinat. Nilai-nilai yang diukur
berdasarkan/dari titik pusat tertentu.
• Interval: umur, besar pendapatan (kelompok
data)
• Ordinal: terminologi urutan (terbaik, baik, cukup,
buruk, sangat buruk)
• Nominal: skala nominal (data dikelompokan
kemudian diberi pengenal menggunakan label
nominal)
Model Dunia Nyata: Relasi Entity (1)
 Dimiliki/termasuk/berhubungan (pertains/belongs): pipa air
AX12 merupakan salah satu jaringan pipa air kecamatan
Tingkir
 Berpotongan (intersect): Jl. Diponegoro berpotongan
dengan Jl. Setia Budi
 Saling terkait (connect): satu segmen bergabung dengan
segmen lain membentuk sungai Bengawan Solo
 Terdiri dari (comprises): propinsi terdiri dari kabupaten, dst
 Terletak (located in/on): UKSW terletak di Salatiga
 Berdekatan (proximity): UKSW berdekatan dengan SD Al
Azhar, GKJ, dsb..
 Bersebelahan atau berbatasan (orders on or adjacent):
Salatiga dan Kabupaten Semarang.
Model Dunia Nyata: Relasi Entity (2)
Tingkat Relasi
• One to One
• One to Many
• Many to One
• Many to Many
Model Dunia Nyata: Relasi Entity (3)
• Model-model dunia nyata dan entities tidak dapat
direalisasikan langsung dalam basisdata, karena suatu
entity bisa saja terdiri dari beberapa objek.
• Contoh: jl. Diponegoro cukup panjang dan memotong
jalan-jalan lainnya (intersection), sehingga merupakan
kompilasi dari beberapa segmen jalan.
• Setiap segmen inilah yang yang membawa informasi
objek
• Objek dalam model data GIS pada dasarnya dapat
dideskripsikan menggunakan propertiesnya
(tipe/indentitas, nomer pengenal, elemen geometri,
dll)
Mode Data
Realitas Fisik
Fenomena Aktual:
1. Properties
2. Connection
Model Dunia
Nyata
Entity:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
Peta / Report
Simbol, garis, titik
Teks, anotasi, dll.
Model Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Basis Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Model Data (1)
• Model Dunia nyata akan dimodelkan kedalam sebauh
model data.
• Pembawa informasi pada model data adalah objek
• Objek disini adalah objek yang berhubungan dengan
entities dalam model-model dunia nyata.
• Objek dianggap deskripsi fenomena dunia nyata.
• Suatu objek memiliki properties:
–
–
–
–
–
Tipe
Atribut
Relasi
Geometri
Kualitas
Model Data (2)
Model data dapat dirancang untuk mencakup:
• Objek fisik: jalan, pemukiman, sungai, dll
• Objek-objek yang terklasifikasi: tipe vegetasi,
zone iklim, kelompok usia, dll
• Peristiwa: kecelakaan, gempa, dll
• Objek yang berubah secara kontinyu: ketinggian,
kedalaman, suhu, dll
• Objek buatan: kontur ketinggian, populasi, dll
• Raster
Atribut objek
• Relasi objek diperlukan untuk mengganti intuisi
manusia yang tidak dimiliki oleh komputer,
serupa dengan dengan resali entity. Relasi ini
dibuat berdasarkan:
– Koordinat
– Struktur
– Atribut-atribut objek
• Kualitas objek: ketelitian spasial, update data,
resolusi, cakupan geografis, konsistensi logika,
jenis representasi (diskrit/kontinyu), relevansi.
Contoh Model Data
Bangunan
Yang termasuk
Rumah, sekolah, industri, pertokoan
Terletak di
Nomor persil
Representasi oleh
Titik
Ketelitian geometri
10 meter
Jalan
Yang termasuk
Jalan negara, provinsi, kabupaten, tol, layang
Satuan panjang
Meter
Representasi oleh
Garis
Ketelitian geometri
15 meter
Tataguna Lahan
Yang termasuk
Pemukiman, kebun, hutan, kawasan industri, dll
Satuan Luas
Hektar
Representasi oleh
Poligon
Ketelitian geometri
12 meter
Basis Data
Realitas Fisik
Fenomena Aktual:
1. Properties
2. Connection
Model Dunia
Nyata
Entity:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
Peta / Report
Simbol, garis, titik
Teks, anotasi, dll.
Model Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Basis Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Representasi Grafis Suatu Objek
•
•
•
•
Titik (tanpa dimensi)
Garis (satu dimensi)
Poligon (dua dimensi)
Plus objek tiga dimensi -> kontur
Data Spasial
• Setiap data spasial terdiri dari data geometrik dan
data atribut
Data Geometrik
Data Atribut
Geometri
Data Kualitatif
Point
Polyline
Poligon
Data Kuantitatif
Rasio
Interval
Ordinal
Model data diterjemahkan kedalam tabel-tabel basisdata
sebagai atribut data spasial.
ID
Nama
Nomor Persil
X
Y
43
Rumah
R-500
110,23548
-7,43584
2
Industri kecil
I-1000
110,42304
-7,23029
15
Sekolah Dasar
S-0001
110,00345
-7,43502
ID
Nama
43
Rumah
2
Industri kecil
15
Sekolah Dasar
Koordinat
12,10; 21
Peta Report
Realitas Fisik
Fenomena Aktual:
1. Properties
2. Connection
Model Dunia
Nyata
Entity:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
Peta / Report
Simbol, garis, titik
Teks, anotasi, dll.
Model Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Basis Data
Objek:
1. Tipe
2. Atribut
3. Relasi
4. Geometri
5. Kualitas
Hasil akhir yang bisa didapat adalah representasi grafis dengan
peta menggunakan simbol-simbol