KLASIFIKASI GENRE MUSIK BERDASARKAN FITUR AUDIO MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Nama Mahasiswa NRP Jurusan Dosen Pembimbing : Ramadhika Augustianto : 5104 100 103 : Teknik Informatika – FTIF – ITS : Chastine Fatichah, S.Kom, M. Kom ABSTRAK Genre musik adalah hal yang sangat penting bagi penikmat musik. Penikmat musik tidak lagi hanya mencari musik berdasarkan artis tetapi juga mencari musik berdasarkan genre musiknya. Banyak berbagai macam alat elektronik pribadi yang berkemampuan sebagai pemutar musik seperti ponsel dan pemutar mp3 dilengkapi dengan kemampuan untuk mengklasifikasikan musik berdasarkan genre. Tugas akhir ini mengimplementasikan penggunanaan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasi suatu file audio MP3 ke dalam genre musik tertentu. Sebelum diklasifikasi, file audio MP3 dirubah ke dalam format WAV kemudian diekstraksi fitur-fitur audionya dengan mengimplementasikan penggunaan Fast Fourier Transformation (FFT). Uji coba dilakukan dengan menggunakan kernel SVM yang berbeda-beda seperti kernel ‘gaussian’ dan kernel ‘polinomial’ serta kombinasi penggunaan fitur yang berbeda-beda pula. Hasil uji coba dihitung rataan benar dan salahnya serta dihitung kompleksitas waktunya untuk kemudian dibandingkan. Kata kunci : Support Vector Machine, SVM, MP3, WAV, fitur audio, genre, musik vii viii