Conceptual Data Model Phiysical Data Model - PPTA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY & PREDIKSI JUMLAH PEMBELIAN BARANG PADA
KOPERASI PEGAWAI TELEKOMUNIKASI
Arseto Pramono, Progam Studi S1 Sistem Informasi STIKOM SURABAYA
Moch Arifin, Progam Studi S1 Sistem Informasi STIKOM SURABAYA
Sistem inventory merupakan aktiva lancar suatu perusahaan . Pada Umumnya proses suatu inventory yang dilakukan
secara manual kadang-kadang terasakan menjemukan, karena suatu data harus dicatat dan diproses secara berulangulang dalam menyusun sebuah laporan. Dengan adanya pencatatan dan pemrosesan suatu data yang berulang-ulang
ini sering sekali suatu laporan atau informasi yang sangat dibutuhkan oleh perusahaan menjadi terlambat untuk
disajikan.tentunya hal ini akan berakibat kurang baik terhadap jalannya suatu perusahaan dengan tanpa disertai data
prediksi jumlah pembelian barang berdasarkan data penjualan data barang periode sebelumnya.
Gambaran Umum Sistem
Model pengembangan.
Pada inventory berikut ini akan disajikan tentang proses komputerisasi suatu inventory untuk melakukan pengolahan data
transaksi yang digunakan untuk memperoleh informasi tentang:
•
Data transaksi pembelian
Data transaksi pembelian ini adalah data transaksi untuk mengetahui seluruh data pembelian yang dilakukan oleh bagian
pembelian dalam periode transaksi tertentu.
•
Data transaksi penjualan.
Data transaksi penjulan ini adalah transaksi untuk mengetahui seluruh data penjualan yang dilakukan oleh bagian staff unit dalam
periode transaksi tertentu.
•
Data retur penjualan dan data retur pembelian.
Data retur penjualan ini adalah sebuah data retur yang disajikan untuk mengetahui seluruh data retur penjualan barang di gudang
.
•
Data stok barang
Data stok gudang adalah data yang disajikan oleh bagian gudang untuk mengetahui jumlah stok barang yang ada, untuk bagian ini
sangat penting karena data ini sangat berguna untuk melihat data jumlah barang dalam transaksi.
•
Data prediksi jumlah pembelian barang.
Data prediksi jumlah pembelian barang adalah data yang disajikan bagian pembelian. Data prediksi jumlah pembelian
barang digunakan sebagai data perkiraan untuk melakukan jumlah pembelian barang yang dilakukan oleh bagian pembelian
barang. Proses prediksi jumlah pembelian menggunakan metode rata-rata bergerak tunggal (Single Moving Average)
Berikut merupakan gambar dari flowchart rancang bangun sistem inventory dan prediksi jumlah pembelian barang pada koperasi
pegawai telekomunikasi. Dimana sistem ini melakukan transaksi diantaranya yaitu. Transaksi pembelian barang, dengan melihat data
prediksi jumlah pembelian barang dengan melihat hasil jumlah pembelian barang dengn menggunakan metode single moving average,
data tersebut dapat digunakan sebagai acuan dalam melakukan order jumlah pembelian barang ke supplier sehingga dalam pengelolaan
jumlah stok barang tidak mengalami kekurangan maupun kelebihan jumlah barang yang ditampung dalam gudang. Kemudian transaksi
penjualan barang retur barang dan perubahan stok retur dalam proses ini dikelola secara komputerisasi dengan menampung data dari hasil
proses transaksi tersebut. Lalu kemudian melalukan perubahan data jumlah stok barang yang ada digudang. Berikut alur sistem flowchart
dapat dilihat pada gambar ini
Context Diagram
0
Rancang Bangun Sistem Informasi
Inventory Dan Prediksi Jumlah
Pembelian Barang
[data barang]
1
SUB SISTEM
MAINTENANCE
MASTER
3
SUB SISTEM
PEMBELIAN JUMLAH
BARANG
2
SUB SISTEM
PENJUALAN JUMLAH BARANG
4
SUB SISTEM RETUR
5
SUB SISTEM LAPORAN
barang
1
[perubahan stok barang]
[data unit]
[jenis barang]
1
maintenance
master
data barang
unit
[supliyer]
+
maintenace supliyer
[permintaan barang]
STAFF
BAGIAN
UNIT
[nota penjualan]
2
2
Unit
data unit penjualan
Penjualan
jumlah barang
Data barang penjualan
detail_penjualan
+
22
data penjualan
1.1
1.2
CEK DATA MASTER
ENTRY DATA
MASTER
2.1
PENGECEKAN
PERMINTAAN
BARANG
2.2
PENJUALAN
BARANG
3.1
PERHITUNGAN
PREDIKSI JUMLAH
PEMBELIAN
3.2
PEMBELIAN
4.1
RETUR PEMBELIAN
4.4
4.2
4.3
UPDATE RETUR RETUR PENJUALAN
PEMBELIAN
23
Detail Penjualan
supliyer
UPDATE RETUR
PENJUALAN
3
supliyer pemb
penj_jmlh_brng
data prediksi_jumlah_pembelian
[data pembelian jumlah barang]
[ACC Pembelian]
pembelian
jumlah barang
pemb
[order pembelian]
+
data barang pembelian
pem_jmlh_brng
4
[update retur penjualan]
[retur penjualan]
5.1
PEMBUATAN
LAPORAN
PEMBELIAN
5.2
PEMBUATAN
LAPORAN
PENJUALAN
5.2
PEMBUATAN
LAPORAN RETUR
+
5.4
PEMBUATAN
LAPORAN UPDATE
RETUR
trans_retur_penj
[update retur pembelian]
retur
retur_pem
24
STAFF
GUDANG
data_retur
detail_pembelian
[stok barang]
SUPLIYER
[retur pembelian]
[laporan retur penjualan]
5
[laporan penjualan]
[laporan retur pembelian]
laporan
[laporan pembelian]
+
Gambar Diagram berjenjang sistem informasi
inventory dan prediksi jumlah pembelian barang
koperasi pegawai telekomunikasi
[data prediksi order pembelian]
MANAGER
Gambar Data Flow Diagram Level 0.
Phiysical Data Model
Conceptual Data Model
Unit
Bagian
Id_Bagian
Nama_Bagian
mempunyai_unit
Id_Unit
Nama_Unit
Alamat
No_Telepon
penjualan_unit
JENIS_BARANG
ID_JENISBARANG
char(10)
NAMA_JENIS_BARANG varchar(50)
Supliyer
supliyer harga
Id_Supliyer
Nama_Supliyer
Alamat
Kontak
retur_pemb_supliyer
Trans_Pembelian
Id_Trans_Pembelian
Kode_Faktur
Tanggal_Pembelian
Total
Jenis_Barang
Id_JenisBarang
Nama_Jenis_Barang
Mempunyai_jenis_barang
BAGIAN
ID_BAGIAN
char(10)
NAMA_BAGIAN varchar(50)
Trans_Penjualan
Id_Trans_Penjualan
Tgl_Penjualan
Keterangan_Penjualan
TotalHarga_Penjualan
mempunyai_supl
iyer
mempunyai_i
d_penjualan_retur
Melakukan_retur_pembelian
ID_BAGIAN = ID_BAGIAN
Barang_Trans_Penjualan
Data_Barang_Retur_Penjualan
ID_SUPLIYER = ID_SUPLIYER
TRANS_PEMBELIAN
ID_TRANS_PEMBELIAN char(10)
ID_SUPLIYER
char(10)
KODE_FAKTUR
varchar(50)
TANGGAL_PEMBELIAN timestamp
TOTAL
integer
Jumlah_Penjualan
HARGA_SATUAN_PENJUALAN
Sub_Total_Pembelian
ID_TRANS_PENJUALAN = ID_TRANS_PENJUALAN
ID_SUPLIYER = ID_SUPLIYER
ID_TRANS_PEMBELIAN = ID_TRANS_PEMBELIAN
DATA_BARANG
ID_BARANG
ID_JENISBARANG
ID_SUPLIYER
NAMA_BARANG
SATUAN
TANGGAL_UPDATE_HARGA
JUMLAH_STOK
STOK_MINIMUM
KETERANGAN
Jumlah_Pembelian
HARGA_SATUAN_PEMBELIAN
Sub_Total_Pembelian
char(10)
char(10)
char(10)
varchar(50)
varchar(50)
date
integer
integer
varchar(50)
Trans_Retur_Pembelian
ID_BARANG = ID_BARANG
DETAIL_PENJUALAN
ID_TRANS_PENJUALAN
ID_BARANG
JUMLAH_PENJUALAN
HARGA_SATUAN_PENJUALAN
ID_BARANG = ID_BARANG
SUB_TOTAL_PEMBELIAN
ID_BARANG = ID_BARANG
ID_BARANG = ID_BARANG
ID_TRANS_PEMBELIAN = ID_TRANS_PEMBELIAN
Id_Trans_Retur_Pembelian
Tanggal_Trans_Retur_Pembelian
harga
PERSENJUALBARU
PERSENJUALLAMA
HARGAJUALBARU
HARGAJUALLAMA
HARGABELIBARU
HARGABELILAMA
SUPLIYER
ID_SUPLIYER
char(10)
NAMA_SUPLIYER varchar(50)
ALAMAT
varchar(50)
KONTAK
varchar(50)
Barang_Retur_Pembelian
Detail_Pembelian
harga barang Melakukan_pembelian_barang
TRANS_PENJUALAN
ID_TRANS_PENJUALAN
char(10)
ID_UNIT
char(10)
TGL_PENJUALAN
timestamp
KETERANGAN_PENJULAN varchar(50)
TOTALHARGA_PENJUALAN varchar(50)
ID_SUPLIYER = ID_SUPLIYER
Detail_Penjualan
mempunyai_detail_retur_pembelian
ID_UNIT = ID_UNIT
Mempunyai_Detail_Penjualan
ID_SUPLIYER = ID_SUPLIYER
Data_Barang
Id_Barang
Nama_Barang
Satuan
Tanggal_Update_Harga
Jumlah_stok
Stok_Minimum
Keterangan
UNIT
ID_UNIT
char(10)
ID_BAGIAN char(10)
NAMA_UNIT varchar(50)
ALAMAT
varchar(50)
NO_TELEPON varchar(50)
ID_JENISBARANG = ID_JENISBARANG
supliyer_barang
DETAIL_PEMBELIAN
ID_TRANS_PEMBELIAN
ID_BARANG
JUMLAH_PEMBELIAN
HARGA_SATUAN_PEMBELIAN
SUB_TOTAL_PEMBELIAN
char(10)
char(10)
integer
integer
integer
ID_TRANS_PENJUALAN = ID_TRANS_PENJUALAN
ID_BARANG = ID_BARANG
Detail_Retur_Pembelian
Jumlah_Retur_Pembelian
Keterangan_ReturPembelian
Sub_Total_Retur_Pembelian
Trans_Retur_Penjualan
Id_Trans_Retur_Penjualan
Tanggal_Trans_Retur_Penjualan
Mempunyai_Detail_ReturPembelian
Detail_Retur_Penjualan
Jumlah_Retur_Penjualan
Keterangan_ReturPenjualan
Mempunyai_Detail_ReturPenjualan
Gambar Conceptual Data Model Rancang Bangun
Sistem Informasi Inventory dan prediksi Jumlah
Pembelian Barang Pada Koperasi Pegawai
Telekomunikasi.
HARGA
ID_BARANG
ID_SUPLIYER
PERSENJUALBARU
PERSENJUALLAMA
HARGAJUALBARU
HARGAJUALLAMA
HARGABELIBARU
HARGABELILAMA
char(10)
char(10)
integer
integer
integer
integer
integer
integer
char(10)
char(10)
integer
integer
integer
TRANS_RETUR_PEMBELIAN
ID_TRANS_RETUR_PEMBELIAN
ID_TRANS_PEMBELIAN
TANGGAL_TRANS_RETUR_PEMBELIAN
TRANS_RETUR_PENJUALAN
ID_TRANS_RETUR_PENJUALAN char(10)
TANGGAL_
date
char(10)
char(10)
date
DETAIL_RETUR_PEMBELIAN
ID_TRANS_RETUR_PEMBELIAN
char(10)
ID_BARANG
char(10)
DETAIL_RETUR_PENJUALAN
ID_SUPLIYER
char(10)
ID_TRANS_RETUR_PENJUALAN
char(10)
ID_TRANS_RETUR_PEMBELIAN
JUMLAH_RETUR_PEMBELIAN
integer
ID_BARANG= ID_TRANS_RETUR_PEMBELIAN char(10)
KETERANGAN_RETURPEMBELIAN varchar(50)
ID_TRANS_PENJUALAN
char(10)
SUB_TOTAL_RETUR_PEMBELIAN
integer
JUMLAH_RETUR_PENJUALAN
integer
KETERANGAN_RETURPENJUALAN varchar(50)
ID_TRANS_RETUR_PENJUALAN = ID_TRANS_RETUR_PENJUALAN
Gambar Phiysical Data Model Rancang Bangun
Sistem Informasi Inventory dan prediksi Jumlah
Pembelian Barang Pada Koperasi Pegawai
Telekomunikasi.
Gambar : hasil dari prediksi jumlah pembelian .
Kesimpulan
Berdasarkan hasil evaluasi sistem yang telah dilakukan dapat diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut :
•Rancang bangun sistem inventory dan prediksi jumlah pembelian barang pada Koperasi Pegawai Telekomunikasi
dapat membantu pihak dalam mengolah data, sebagai pihak KOPEGTEL yang melakukan pengorganisasian data.
•Rancang bangun sistem inventory dan prediksi jumlah pembelian barang pada Koperasi Pegawai Telekomunikasi,
dapat diterapkan pihak dalam mengolah data jumlah inventory dan prediksi jumlah pembelian barang.
•Berdasarkan hasil uji coba dengan menggunakan metode Single Moving Avegare dapat diketahui bahwa metode ini
dapat diterapkan dalam aplikasi untuk membantu mengambil keputusan jumlah prediksi pembelian barang periode
kedepan.
•Berdasarkan hasil uji coba didapatkan bahwa setiap hasil nilai jumlah prediksi pembelian barang memiliki karakteristik
data time series yang berbeda.
•Berdasarkan hasil uji coba didapatkan bahwa aplikasi yang dibuat mampu menghasilkan laporan pembelian jumlah
barang, laporan penjualan jumlah barang, laporan jumlah barang retur serta laporan prediksi pembelian per barang,
sesuai yang diharapkan KOPEGTEL.
Daftar Pustaka
1.
Arsyad, Lincolin.2001, Peramalan Bisnis Edisi Pertama, Yogyakarta: Universitas Gajah Mada.
2.
Erlina. 1992. Sistem Akuntansi, Maret 2010, URL :http://ilmukomputer.org
3.
Husain, Abu. 2009. Tugas Akhir : Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory untuk menentukan jumlah
pemesanan bahan baku pada PT Maju Kena Mundur Kena Surabaya: Universitas Empat Lima.
4.
Kendall, Kenneth E., dan Kendall, Julie E. 2003. Analisis dan Perancangan Sistem, Jilid 1. Jakarta: PT Prenhallindo.
5.
Makridakis. Wheelwright and McGee. 1993. Edisi Kedua. Metode dan Aplikasi Peramalan. Erlangga. Jakarta.
6.
Martiningtyas, Nining. 2004. Buku Materi Kuliah STIKOM Statistika. STIKOM Surabaya. Surabaya.
7.
Romeo, S.T. 2003. Testing dan Implementasi Sistem Edisi Pertama. Surabaya: STIKOM.
8.
Spyros, Makrindakis, Whell Wright, Steven C., Mcgee Victor E Alih bahasa: Untung Sus Andriyanto, Abdul Basith.
1993. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua, Jakarta: Penerbit Erlangga
9.
Wibowo, Andi Agung., 2005, Rancang bangun Aplikasi Sistem Penerimaan Pesanan barang Dan Peramalan
Peramalan Penjualan Dengan Metode Aplikasi Single Moving Average (Studi Kasus Pada PT Kuat
Bersaudara),Surabaya: STIKOM Surabaya