Nama : Marselinus Kurniawan Sudirman masyhur Nimm : 201422925 Tugas : Ekonometrika Jurusan ; Agribisnis 1. Model Summary Model Summaryb Model R R Square .656a 1 .430 Adjusted R Square Change Statistics Std. Error of the Estimate .339 F .14841 df1 4.723 Sig. 4 .006 Berdasarkan Tabel model summary diatas diperoleh nilai Standar errror of estimate sebesar ,14841. 2. Berdasarkan Tabel model summary diatas diperoleh nilai R Square tingkat determinasi sebesar 0,430 ( 43,0%). Artinya Variabel X memiliki tingkat determinasi 43,0 %. Dan nilai sisanya 57% dipengaruhi oleh lain – lain. 3. Tabel Anova ANOVAb Model 1 Sum of Squares df Mean Square Regression .416 4 .104 Residual .551 25 .022 Total .967 29 F 4.723 Sig. .006a a. Predictors: (Constant), jumlahpestisida, jumlahpupuk, jumlah jam kerja, jumlahbibit b. Dependent Variable: produktivitas Berdasarkan Nilai Signifikasi dari Tabel Anova diketahui nilai Sig. Adalah sebesar 0,006. Karena nilai Sig 0,006 > 0,05, maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan uji F dapat disimpulkan bahwa hipotesis ditolak atau dengan kata lain varibel hasil produksi ( X) secara simultan tidak berpengaruh nyata terhadap prestasi Luas lahan (Y). 4. Uji F Berdasarkan Perbandingan Nilai F Hitung dengan F tabel diketahui F hitung adalah sebesar 4,273 dan Niali F Tabel 2,76 maka artinya nilai variabel hasil produksi (X) secara simultan berpengaruh terhadap Variabel Luas Lahan ( Y). 5. Berdasarkan nilai dari uji F diatas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa variabel hasil produksi (X) secara simultan berpengaruh terhadap variabel Luas Lahan (Y). 6. Persamaan Regresi Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model 1 B Std. Error (Constant) 1.468 .440 Jumlah pupuk -.135 .069 Jumlah bibit -.028 Jumlah jam kerja jumlahpestisida Beta t Sig. 3.334 .003 -.345 -1.965 .061 .090 -.058 -.308 .761 .166 .042 .731 3.983 .001 -.022 .083 -.059 -.267 .792 a.DependentVariabel produktivitas Berdasarkan Tabel Persamaan Regresi Y = 1.486 +- 0,135X1 +- 0,028X2 + 0,166X3 +- 0,002X4 Jumlah pupuk (X1) nilai koofisien regresinya adalah -135, t-hitung -1,965, t-tabel 2,060, dan nilai signya 0,061 artinya jumlah Pupuk berpengaruh terhadap Luas Lahan i. Jumlah Bibit (X2) nilai nilai koofisien regresinya adalah -,028 t-hitung -,308 t-tabel 2,060 dan nilai signya ,761 artinya berpengaruh Jumlah bibit berpengaruh terhadap luas lahan . Jumlah Jam Kerja (X3) nilai nilai koofisien regresinya adalah ,166 t-hitung 3,983 t-tabel 2,060 dan nilai signya ,001 artinya jumlah pupuk berpengaruh terhadap Luas lahan ..Jumlah pestisida (X4) nilai nilai koofisien regresinya adalah -,022 t-hitung -059 t-tabel 2,060 dan nilai signya ,792 artinya jumlah pestisida berpengaruh terhadap Luas lahan . 7. Variabel Independen t-Hit t-Tabel Uji Hipotesis Keterangan Jumlah Pupuk -1.965 2,060 t-hit<t-tabel H0 di terima Jumlah Bibit -.308 2,060 t-hit<t-tabel H0 di terima Jumlah Jam Kerja 3.983 2,060 t-hit>t-tabel H0 di tolak Jumlah Pestisida -.059 2,060 t-hit<t-tabel H0 di terima 8 Uji T 1. Pengaruh jumlah Pupuk (X1) terhadap Hasil Produksi memiliki nilai sig .061> 0,05 dan nilai t-hitung sebesar -1.965 yang lebih kecil dari t tabel = 2,060 berarti jumlah pupuk bibit tidak berpengaruh nyata terhadap Luas Lahan pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai koefisien regresi jumlah Pupuk adalah -,135 ≠ 0 dengan perkataan lain H0 diterima dan H1 ditolak, berarti bahwa setiap penambahan jumlah Pupuk sebesar 1%, maka Hasil Produksi akan menurun sebesar -13,5%. 2. Pengaruh Jumlah Bibit (X2) terhadap Hasil Produksi memiliki nilai sig, 761> 0,05 dan nilai t-hitung sebesar -,308 yang lebih kecil dari t tabel = 2,060 berarti curahan tenaga kerja berpengaruhnyata terhadap Luas Lahan pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai koefisien regresi Jumlah Bibit adalah -,028 ≠ 0 dengan perkataan lain H0 diterima dan H1 ditolak, berarti bahwa setiap penambahan jumlah bibit sebesar 1%, maka Hasil Produksi menurun sebesar 2,8%. 3. Pengaruh jumlah Jam Kerja (X3) terhadap Hasil Produksi memilik inilai sig, 001 < 0,05 dan nilai t-hitung sebesar 3,983 yang lebih besar dari t tabel = 2,060 berarti jumlah Jam Kerja berpengaruh nyata terhadap Luas Lahan pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai koefisien regresi jumlah Jam Kerja adalah ,166 ≠ 0 dengan perkataan lain H0 ditolak dan H1 diterima, berarti bahwa setiap penambahan jumlah pupuk sebesar 1%, maka hasil Produksi meningkat sebesar 16,6%. 4. Pengaruh jumlah pestisida (X4) terhadap Hasil Produksi memiliki nilai sig, 792> 0,05 dan nilai t-hitung sebesar -,267yang lebih kecil dari t tabel = 2,060 berarti jumlah pestisida berpengaruh nyata terhadap Hasil produksi pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai koefisien regresi jumlah pestisida -,022 ≠ 0 dengan perkataan lain H1 diterima dan H0 ditolak, berarti bahwa setiap penambahan jumlah pestisida sebesar 1%, maka Hasil Produksi menurun sebesar 0,2%.
