KATA PENGANTAR Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikanrahmat serta karunia-NYA kepada kami sehingga kami berhasil menyelesaiknTugas Makalah ini dengan tepat waktunnya yang berjudul PROBABILITAS AYAM BAKAR KLASIK DAN AYAM BAKAR MADU DI WARUNG MAKAN PRAMBANAN. Makalah ini berisi tentang pembahasan judul di atas sehingga dapatmenambah wawasasan ilmu pengetahuan untuk pembaca dan khususnyapenulissendiri.Penulismenyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, Olehkarna itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu kamiharapkan demi kesempurnaan makalah ini.Akhir kata, kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yangtelah berperan serta dalam penyusunan makalah ini dari awal sampai akhirpenyelesaian. Semoga Allah SWT senantiasa meridloi segala usaha kita. DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ............................................................................................................ i DAFTAR ISI.......................................................................................................................... ii BAB 1 PENDAHULUAN ......................................................................................................1 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................................2 BAB 3 METODE PENELITIAN ...........................................................................................5 BAB 4 PEMBAHASAN .........................................................................................................7 BAB 5 PENUTUP ................................................................................................................10 DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................................................11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis Markov merupakan suatu teknik probabilitas. Analisis Markov tidak memberikan keputusan rekomendasi, tetapi memberi informasi mengenai situasi keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan. Analisis Markov diterapkan terutama pada sistem yang menampilkan pergerakan probabilitas dari satu keadaan ke keadaan lainnya sepanjang waktu. Atas analisis inilah, kami ingin mencoba menghitung probabilitas kehadiran pegawai yang tepat waktu dan terlambat. Lalu, data probabilitas itu akan dilihat secara realitas, apakah sudah sesuai dengan data yang real. Analisis markov bisa menjadi pertimbangan untuk memprediksikan sesuatu. 1.2 Tujuan 1. Menghitung probabilitas Ayam Bakar Klasik Dan Ayam Bakar Madu. 2. Menganalisis probabilitas dengan realitas pada data Ayam Bakar Klasik Dan Ayam Bakar Madu. 1.3 Rumusan Masalah 1. Bagaimana menghitung probabilitas Ayam Bakar Klasik Dan Ayam Bakar Madu.?. 2. Bagaimana menganalisis probabilitas dan realitas pada data Ayam Bakar Klasik Dan Ayam Bakar Madu menggunakan analisis markov?. 1.4 Manfaat Kita dapat mengetahui cara menghitung dan menganalisis probabilitas untuk diterapkan pada kehidupan sehari-hari. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Model markov Analisis Markov adalah suatu bentuk metode kuantitatif yang digunakan untuk menghitung probabilitas perubahan-perubahan yang terjadi berdasarkan probabilitas perubahan selama periode waktu tertentu. Berdasarkan teori ini, maka probabilitas suatu system yang mempunyai kondisi tertentu sesudah waktu tertentu akan tergantung pada kondisi sat ini. 2.2. Rantai markov Rantai Markov (Markov Chain) adalah teknik matematika yang biasa digunakan untuk melakukan pembuatan model (modelling) bermacam-macam sistem dan proses bisnis. Teknik ini dapat digunakan untuk memperkirakan perubahan-perubahan di waktu yang akan datang dalam variabel-variabel dinamis tersebut di waktu yang lalu. teknik dapat juga digunakan untuk menganalisa kejadian-kejadian di waktu-waktu mendatang secara sistematis. Asumsi-asumsi dalam analisis Markov ini adalah sebagai berikut 1. Jumlah probabilitas transisi keadaan (baris matriks) adalah 1. 2. Probabilitas transisi tidak berubah selamanya. 3. Probabilitas transisi hanya tergantung pada status sekarang, bukan pada periode sebelumnya. BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.1.1 Tempat Penelitian Penelitian dilaksanakan di prambanan Adapun kami mengambil tempat itu sebagai tempat penelitian karena memungkinkan diambil data Ayam Bakar Klasik Dan Ayam Bakar Madu. 3.1.2 Waktu Penelitian Waktu penelitian dilakukan selama 5 hari untuk mengamati pembeli AYAM BAKAR PRAMBANAN. Disini kami Cuma mengambil dua menu ayam bakar klasik dan ayam bakar madu.di sini kami di bantu juga dengan Nota hasil penjualan.waktu yang di berikan dari jam 6-jam8. 3.2 Teknik Pengumpulan Data Untuk memperoleh data yang benar dan dapat dipertanggung jawabkan keabsahannya, data harus dikumpulkan dengan cara dan proses yang benar. Terdapat beberapa cara atau teknik untuk mengumpulkan data yaitu : Observasi (pengamatan) adalah cara mengumpulkan data dengan mengamati obyek penelitian atau kejadian baik berupa manusia, benda mati maupun gejala alam. Data yang diperoleh adalah untuk mengetahui sikap dan perilaku manusia, benda mati atau gejala alam.Kebaikan dari observasi adalah data yang dieroleh lebih dapat dipercaya. Kelemahannya adalah bisa terjadi kesalahan interpretasi terhadap kejadian yang diamati. 3.1 Data Hasil Penelitian 3.1.1 Data Hasil Ayam Hari I Hari II Hari IV Hari VI 6 8 10 11 14 12 10 9 Klasik Ayam Madu HARI KEDUA JUMLAH KLASIK MADU HARI KLASIK 2 4 6 MADU 6 8 14 8 12 20 PERTAMA JUMLAH HARI KEDUA HARI JUMLAH KLASIK MADU KLASIK 2/6= 0,333 4/6=0,666 MADU 6/14=0,428 8/14=0,571 14 8 20 6 PERTAMA JUMLAH Jadi, hasil dari matriks transisi adalah 0,333 0,428 0,666 0,571 12 3.1.2 Rantai Makarov 0,110 0,333 KLASIK KLASIK MADU KLASIK 0,221 0,285 0,666 KLASIK MADU MADU 0,380 MADU 0,142 0,428 KLASIK KLASIK MADU MADU 0,285 0,244 0,571 KLASIK MADU MADU 0,326 3.1.3 Data Hasil Perkalian Matriks a. Ayam Bakar Klasik Hari 1 ABK (1) T(1) = [1 0] Hari 2 0,333 0,428 0,666 = 0,333 0,571 0,666 x 0,333 0,428 0,666 = 0,331 0,665 0,571 0,665 x 0,333 0,428 0,666 = 0,330 0,663 0,571 0,663 x 0,333 0,428 0,666 = 0,328 0,661 0,571 ABK (2) T(1) = [1 0] x Hari 3 ABK (2) T(2) = 0,333 Hari 4 ABK (2) T(2) = 0,331 Hari 5 ABK (2) T(2) = 0,330 0,666 Hari 6 0,661 x ABK (2) T(2)=0,328 0,333 0,428 0,666 = 0,327 0,660 0,571 b. Ayam Bakar Madu Hari 1 ABK (1) T(1) = [0 1] Hari 2 ABM (2) T(1) = [0 1] x 0,571 Hari 3 ABM (2) T(2) = 0,428 0,333 0,666 = 0,428 0,428 0,571 0,571 x 0,333 0,666 = 0,427 0,428 0,571 0,570 0,570 x 0,333 0,666 = 0,426 0,428 0,571 0,586 Hari 4 ABM (2) T(2) = 0,427 Hari 5 ABM (2) T(2) = 0,426 0,586 x 0,333 0,666 = 0,424 0,428 0,571 0,584 0,584 x 0,333 0,666 = 0,423 0,428 0,571 0,583 Hari 6 ABM (2) T(2) = 0,424 3.2 Pengamatan Hasil Analisis Markov Terhadap Data Real 3.2.1 Hasil Pengamatan Matriks Data Ayam Bakar Klasis Dengan Realita Kami akan mengamati probabilitas yang terjadi pada hari 2,4, dan 6 dengan data matriks yang sudah ada di atas. Pada hari ke 2 kami melakukan pengambilan data dan hasilnya orang yang memesan ayam klasik ada 8 disini kita melihat ada peningkatan dari 6 menjadi 8. Pada hari ke 4 hasilnya adalah orang yang memesan ayam klasik ada 10 porsi, ada peningkatan. Pada hari ke 6 hasilnya orang yang memesan ayam klasik ada 11 porsi da nada peningkatan. Kesimpulannya setiap hari ada penambahan porsi 3.2.3 Hasil Pengamatan Matriks Data Ayam Bakar Madu Dengan Realita Kami akan mengamati probabilitas yang terjadi pada hari 2,4, dan 6 dengan data matriks yang sudah ada di atas. Pada hari ke 2 kami melakukan pengambilan data dan hasilnya orang yang memesan ayam klasik ada 8 disini kita melihat ada penurunan dari 14 menjadi 12. Pada hari ke 4 hasilnya adalah orang yang memesan ayam klasik ada 10 porsi, menurun. Pada hari ke 6 hasilnya orang yang memesan ayam klasik ada 9 porsi dan menurun. Kesimpulannya setiap hari porsinya menurun
