Uploaded by User36447

SKALA PENGUKURAN, UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS part 2

advertisement
SKALA
PENGUKURAN
DATA
Data adalah himpunan angka yang merupakan
nilai dari unit sampel kita sebagai hasil
pengamatan/pengukuran.
Jenis data
Primer
Sekunder
• Data yang dikumpulkan oleh
peneliti sendiri
• Data yang diambil dari suatu
sumber dan biasanya data
tersebut sudah di kompilasi
oleh suatu instansi atau yang
punya data
Variabel
Variabel adalah suatu sifat yang akan diukur
atau diamati yang nilainya bervariasi antara
suatu objek ke objek yang lainnya dan terukur
Ex: jika mengukur/meneliti tentang ibu hamil,
maka variabel yang di ukur adalah umur ibu,
jumlah anak, sosial ekonomi.
Jenis variabel (menurut
sifatnya)
Kategorik (kualitatif)  variabel hasil dari
pengklasifikasian/penggolongan suatu data.
• Cirinya: data berupa kata2, EX: jenis kelamin,
pendidikan, pekerjaan, dll
Variabel numerik (kuantitatif)  variabel
hasil dari perhitungan dan pengukuran.
• Cirinya: datanya berbentuk angka
Lanjutan…
Variabel Diskrit:variabel yang datanya
numerik
hasil dari perhitungan. EX:
jumlah pasien, jumlah perawat
Kontinyu: variabel yang
datanya hasil dari pengukuran.
EX: berat badan, tinggi badan,
suhu badan, dll
Lanjutan…
Variabel kategorik:
Variabel yang
berskala nominal
dan ordinal.
Variabel numerik:
Variabel yang
berskala interval
dan rasio
A. SKALA PENGUKURAN
Ada 4 macam skala pengukuran yiatu:
1. Skala nominal
2. Skala ordinal
3. Skala interval
4. Skala rasion
Skala nominal
• Merupakan nama atau label variabel dan tidak mengandung
informasi.
• Ciri-cirinya; angka yg tertera hanya label saja, hasil
penghitungan dan tidak dijumpai bilangan pecahan, tidak
mempunyai urutan (rangking), tidak mempunyai nol mutlak,
dll.
• Tes statistik  statistik non parametrik
• EX: jenis kelamin: laki-laki = 1, perempuan= 2
golongan darah: golongan darah A= 1
golongan darah B = 2
Angka diatas hanya sebagai label saja.
Lanjutan…
• Skala nominal tidak dapat dimanipulasi secara matematis
(rerata mean), tetapi yang dihitung nilai proporsi, presentase,
risiko relatif.
• Uji hipotesis yang sering digunakan adalah uji chisquare
Skala ordinal
• Ialah skala yang didasarkan pada rangking diurutkan dari
jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang terendah atau
sebaliknya.
• Datanya tidak dapat dimanipulasi sama dengan skala nominal
• Analisis statistik  statistik non parametrik
• EX: status sosial: kaya = 1, sederhana = 2, miskin = 3
Tingkat pendidikan = SD =1, SMP = 2, SMA = 3
Status gizi = buruk, kurang, cukup, baik
Skala interval
• Adalah skala numerik yang tidak mempunyai nilai 0 alami
(misalnya suhu (derajat celsius, farenheit), tekanan darah, skor
IQ
• Analisis statistik  uji statistik parametrik
Skala rasio
• Adalah skala yang mempunyai nilai 0 alami dan mempunyai
jarak yang sama.
• EX: berat badan, Tinggi badan, kadar kolesterol
• Misalnya umur manusia dan BB  seseorang tidak dapat
berumur dibawah 0 tahun, dan memiliki BB 0 pula.
Download