Simulasi Monte Carlo Mardeni,ST,M.Kom STMIK Hang Tuah Pekanbaru Pendahuluan Simulasi Monte Carlo dikenal dengan intilah sampling simulation atau Monte Carlo Samling Technique Istilah Monte Carlo pertama digunakan selama masa pengembangan bom atom yang merupakan nama kode dari simulasi nuclear fission Simulasi ini sering digunakan untuk evaluasi dampak perubahan input dan resiko dalam pembuatan keputusan Simulasi ini menggunakan data sampling yang telah ada (historical data) dan telah diketahui distribusi datanya 3 Batasan Dasar Simulasi Monte Carlo 1. 2. 3. Apabila suatu persoalan sudah dapat diselesaikan atau dihitung jawabannya secara matematis dengan tuntas, maka hendaknya jangan menggunakan simulasi ini Apabila sebagaian persoalan tersebut dapat diselesaikan secara analitis dengan baik, maka penyelesaiannya lebih baik dilakukan secara terpisah. Sebagian secara analitis dan sebagian lagi simulasi Apabila mungkin dapat digunakan simulasi perbandingan Tahapan Monte Carlo Membuat distribusi kemungkinan Membangun distribusi kemungkinan kumulatif Menentukan interval angka random untuk tiap variabel Membuat angka random Membuat simulasi dari rangkaian percobaan Ilustrasi Penggunaan Simulasi Permintaan akan ban di toko ban X selama 200 hari kebelakang terlihat di tabel berikut : Dari data masa lalu sudah dapat diperkirakan dengan baik. Kemudian pengusaha toko ini hendak memperkirakan pola permintaan untuk 10 hari bulan berikutnya. Berapa kira-kira permintaan yang muncul? Prosedur/langkah penyelesaian 1. Menentiukan Probabilitas Permintaan Frekuensi 0 10 1 20 2 40 3 60 4 40 5 30 Probabilitas 0.05 0.1 0.2 0.3 0.2 0.15 Langkah selanjutnya 2. Probabilitas Komulatif Permintaan Frekuensi Probabilitas 0 10 0.05 Probabilitas Komulatif 0.05 1 20 0.1 0.15 2 40 0.2 0.35 3 60 0.3 0.65 4 40 0.2 0.85 5 30 0.15 1 Langkah selanjutnya 3. Membuat interval angka random Permintaan Frekuensi Probabilitas Probabilitas Komulatif Interval Angka Random 0 10 0.05 1 sd 5 0.05 1 20 0.15 6 sd 15 0.1 2 40 0.35 16 sd 35 0.2 3 60 0.65 36 sd 65 0.3 4 40 0.85 66 sd 85 0.2 5 30 1 86 sd 100 0.15 Langkah selanjutnya 4. Bangkitkan Bilangan Acak Langkah selanjutnya 5. Simulasi menggunakan angka random Hari 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Angka Random 87 32 87 20 15 21 23 47 56 57 Permintaaan (simulasi) 5 2 5 2 1 2 2 3 3 3 28 Kesimpulan Total permintaan untuk 10 hari adalah 28 Ban Rata-rata permintaan per hari = 28/10 = 2,8 Ban Sebuah Toko sepatu memperkirakan permintaan sepatu per harinya seperti berikut Berapa jumlah dan rata –rata permintaan untuk 10 hari pada bulan berikutnya ? Contoh Sebuah perusahaan menengah mempunyai data pegawai yang sering tidak hadir sebagai berikut : Gunakan simulasi Monte Carlo untuk ketidakhadiran pegawai selama 20 tahun ke depan di perusahaan ini. Diberikan bilangan acak : 06, 56, 12, 51, 13, 24, 11, 96, 51, 59, 66, 85, 39, 35, 87, 56, 51, 47, 88, 33 Analisa hasil simulasinya dan berikan usulan apa yang harus dilakukan perusahaan tersebut Tugas Manajer Perusahaan A sedang memutuskan berapa jumlah laptop yang harus dipesan setiap minggu. Salah satu pertimbangan utama dalam keputusan utama manajer tersebut adalah jumlah permintaan setiap muinggunya. Laptop di jual dengan harga Rp. 10.500.000,00. Jumlah permintaan laptop merupakan variable acak (yang dianggap sebagai X) yang berkisar mulai dari 0 sampai 4 setiap minggu. Dari catatan yang tersedia, manajer telah menetapkan frekuensi permintaan laptop untuk 100 minggu terakhir dan data itu adalah sebagai berikut : Permintaan Laptop Per Minggu Frekuaensi Permintaan 0 1 2 3 4 17 35 22 15 11 100 Tentukan : a. Perkiraan permintaan ratarata laptop per minggu b. Perkiraan rata-rata pendapatan rata-rata PT IBM Indonesia per minggu
