pengembangan sia

1
POPULASI DAN SAMPEL
DEFINISI
2


Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri
atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan
karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti
untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan
Sampel adalah bagian darai jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut
DATA
3
Data adalah obyek/subyek yang dijadikan
pengamatan dalam penelitian kuantitatif
Data menurut sumber:
1.
Data primer
2.
Data sekunder (ex post facto)
Data menurut jumlah:
1.
Sensus
2.
Sampling

Penentuan Data
4
Penggunaan jumlah data tergantung tujuan penelitian.
Penelitian dapat memakai seluruh data populasi
(sensus) atau sampel
 Sensus digunakan jika jumlah populasi kecil, tujuan
mendapatkan informasi dari seluruh anggota
populasi, waktu lama, repentasi data tidak penting
 Sampel digunakan jika populasi besar, representasi
data penting, jika populasi relatif homogen, jika
tidak memungkinkan menggunakan sensus
Proses pengambilan sampel
5
Sampling dapat dilakukan dengan tahapan sbb:
1.
Menentukan populasi
2.
Menentukan unit analisis
3.
Memilih sampling frame
4.
Memilih disain sampel
5.
Menentukan ukuran sampel (homogenistas, presisi,
kepercayaan, waktu, biaya, prosedur analisis)
6.
Menentukan rancangan sampling
7.
Memilih sampling
Teknik Sampling
6
PROBABILITY SAMPLING
1. Simple random
sampling
2. Stratified sampling
3. Systematic sampling
4. Cluster sampling
5. Multistage sampling
NON PROBABILITY
SAMPLING
1. Convenience
2. Judgemental
3. Quota
4. Snowball
Probability Sampling
7
1.
Simple random sampling
 Tiap
anggota populasi punya kesempatan yang sama
menjadi sampel
 Dapat diterapkan jika populasi kecil, homogen, dan
tersedia lengkap
 Jumlah sampel yang diperoleh akan banyak
 Pemilihan sampel dapat mengunakan tabel random atau
dilotre
Probability Sampling
8
2.
Stratified sampling
Seperti simple random sampling tetapi dibuat subgrupsubgrup tertentu, kemudian diambil sampel
3.
Systematic sampling
Teknik pengambilan sampel berdasarkan pola tertentu
dari populasi
Probability Sampling
9
2.
Cluster sampling
• Disebut juga 'two-stage sampling' : Pertama,
tentukan area sampling, Kedua, tentukan
responden terpilih
• Populasi dibagi menjadi beberapa kluster sesuai
dengan tingkat homogenitas, atau berdasar area
geografi
Nonprobability Sampling
10
1.
2.
3.
4.
Convenience mudah ditemui
Judgemental dengan pertimbangan khusus
(expert judgement)
Quota jumlah yang tersedia
Snowball rekomendasi dari responden
sebelumnya