analisis time series (analisis deret berkala - E

ANALISIS TIME SERIES
(ANALISIS DERET BERKALA)
ANALISIS TIME SERIES
adalah alat yang dapat digunakan
untuk mengetahui kecenderungan
suatu nilai dari waktu ke waktu dan
untuk meramalkan nilai suatu variabel
pada suatu waktu tertentu
METODE ANALISIS TIME SERIES
•
•
•
•
1. FREE HAND METHOD
2. SEMI AVERAGE METHOD
3. LEAST SQUARE METHOD
4. MOVING AVERAGE METHOD
FREE HAND METHOD
• Metode bebas ini dangat mudah dan sederhana .
Hanya dengan mengamati sebaran data bisa
diketahui kecenderungan garis tren dari pola data
tersebut.
• (hasilnya kurang bisa dipertanggungjawabkan)
Contoh hitungan di excel
Langkah langkah membuat trend
dengan metode bebas
1. Gambar sebaran data pada grafik, sumbu
vertikal untuk nilai data dan sumbu horisontal
untuk waktu
2. Amati dengan seksama titik titik koordinat dari
sebaran data dalam grafik tersebut
3. Tarik garis lurus berdasarkan sebaran data
tersebut. Perkirakan garis tersebut berada di
tengah tengah sebaran data
4. Nilai trend bisa dibaca dengan melihat garis
tersebut ( dg. Menaksir persamaan garis dg.
Menggunakan skala yg tepat)
SEMI AVERAGE METHOD
• cara mengetahui perkiraan nilai atau jumlah
di masa yang akan datang dengan membuat
garis trend dengan mencari rata-rata
kelompok.
• (dengan cara ini untuk menghilangkan
subyektivitas seperti pada metode bebas)
Contoh hitungan di excel
LEAST SQUARE METHODS
• Metode ini dimaksudkan agar jumlah kuadrat
dari semua deviasi antar variabel X dan Y yang
masing-masing punya koordinat sendiri akan
berjumlah seminimal mungkin.
• Dari Persamaan Y = a + bX dibuat menjadi
persamaan :
• ∑Y = na + b∑ X
• ∑XY = a∑ X + b ∑X²
• Contoh hitungan di excel
MOVING AVERAGE METHOD
• Dasar dari penggunaan metode ini adalah
mencari nilai rata-rata dari beberapa tahun
secara berurutan sehingga nanti akan
diperoleh nilai rata-rata bergeraknya yg sesuai
dengan jumlah tahun yang ditentukan.
• Tujuannya untuk mengurangi pengaruh di
fluktuasi musim .
• Contoh hitungan di excel