1 KAJIAN HUBUNGAN UNSUR IKLIM TERHADAP

AGROVIGOR VOLUME 2 NO. 1
MARET 2009
ISSN 1979 5777
1
KAJIAN HUBUNGAN UNSUR IKLIM TERHADAP PRODUKTIVITAS
CABE JAMU (Piper retrofractum Vahl) DI KABUPATEN SUMENEP
(THE STUDY CORRELATION OF CLIMATE ELEMENT TO PRODUCTIVITY LONG PEPPERS
(Piper retrofractum VAHL) IN SUMENEP DISTRIC)
Eko Setiawan
Fakultas Pertanian Universitas Trunojoyo
Kampus Unijoyo PO BOX 2 Telang Kamal Bangkalan Madura
ABSTRACT
The study was conducted to determine the
relationship between productivity long peppers
(Piper retrofractum Vahl) with the elements of
climate (rainfall, number of monthly rainfall, air
temperature, and humidity) and utilize the extent that
relationship to estimate production. Data collected
with the survey and the relationship is determined by
analyzing the coefficients correlation. Results of
regression with productivity long peppers is Y =
10,567 + 3.90 (X1) -0012 (X2) - 0078 (X3).
Determinasi coefficient value (R2) of 0.82 or 82%.
This indicates that the influence of independent
variables (weather elements) can be explained on the
dependent variable (production) of 82%. While 18%
of the productivity of long peppers described by
other independent variables that are not included in
the model.
Keyword : monthly rainfall, long pepers (Piper
retrofractum Vahl) yield.
ABSTRAK
Kajian ini dilakukan untuk mengetahui
hubungan antara hasil tanaman Cabe jamu (Piper
retrofractum Vahl) dengan unsur iklim (curah
hujan, jumlah hujan bulanan, suhu udara, serta
kelembaban) dan memanfaatkan taraf hubungan itu
untuk memperkirakan produksi. Data dikumpulkan
dengan survei dan hubungan tersebut ditentukan
dengan menganalisis koefisien korelasi. Hasil regresi
unsur cuaca dengan produktivitas cabe jamu adalah
Y = 10.567 + 3.90(X1) -0.012(X2) – 0.078(X3).
Nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.82 atau
82%. Keadaan ini menunjukkan bahwa pengaruh
variabel
independen
(unsur
cuaca)
dapat
menjelaskan terhadap variabel dependen (produksi)
sebesar 82%. Sedangkan 18% dari produktivitas
cabe jamu dijelaskan oleh variabel independen lain
yang tidak dimasukkan dalam model.
Kata kunci : curah hujan bulanan, produksi cabe
jamu (Piper retrofractum Vahl),
PENDAHULUAN
Iklim merupakan salah satu faktor yang
mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas
tanaman. Berdasarkan gambaran iklim akan dapat
diidentifikasi tipe vegetasi yang tumbuh di lokasi
tersebut. Pada kondisi tertentu pengaruh iklim
terhadap vegetasi yang tumbuh di suatu tempat jauh
lebih kuat dibandingkan dengan pengaruh tanah. Hal
ini dapat dilihat pada tanah yang sama ternyata
vegetasi penutupnya jauh berbeda akibat kondisi
iklim yang berbeda. Untuk mengetahui apakah
tanaman atau makhluk hidup lainnya dapat hidup
sesuai pada iklim tertentu, diperlukan informasi
iklim yang lebih rinci dari beberapa dekade dengan
nilai rata-rata bulanan dengan pola sebarannya
sepanjang tahun. Sedangkan untuk menduga
keragaan tanaman, diperlukan informasi cuaca
harian (Setiawan, 2009). Faktor-faktor cuaca yang
sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman adalah
curah hujan, terutama untuk pertanian lahan kering,
suhu maksimum dan minimum serta radiasi. Dengan
mengetahui
faktor-faktor
cuaca
tersebut,
pertumbuhan tanaman, tingkat fotosintesis dan
respirasi yang berkembang secara dinamis dapat
disimulasi (Setiawan, 2009).
2
Eko Setiawan : Kajian Hubungan Unsur Iklim........
Salah satu komoditas perkebunan yang ada di
Jawa Timur yang mempunyai peluang sebagai
sumber devisa negara adalah komoditas cabe jamu.
Tanaman cabe jamu (Piper retrofractum Vohl) atau
sering disebut juga cabe jawa merupakan salah satu
bahan baku obat tradisional dan kosmetik. Saat ini
Jawa Timur merupakan pemasok utama kebutuhan
bahan baku obat tradisional, baik untuk kebutuhan
dalam negeri maupun bahan baku ekspor dengan
negara tujuan antara lain Singapura, Malaysia,
Hongkong dan India yang permintaannya terus
meningkat.
Cabe jamu dapat tumbuh di lahan ketinggian
0-600 meter di atas permukaan laut (dpl), dengan
curah hujan rata-rata 1.259-2.500 mm/tahun. Curah
hujan minimal 80 mm/bulan tempat terbuka atau
pada lahan agak terlindung (radiasi surya 50 -75 %).
Kelembaban Udara: 40- 80 %. Kelembaban
optimum 80-90%. Cabe jamu tidak membutuhkan
sinar matahari penuh selama pertumbuhannya
(tergolong dalam shadow plant) (Supriadi, 2001).
Tanaman ini dikembangkan untuk memacu
pengembangan tanaman obat menuju kemandirian
masyarakat dalam memelihara kesehatannya. Buah
cabe jamu termasuk salah satu simplisia (buah
kering) yang banyak digunakan dalam ramuan jamu
dan obat tradisional (Syamsiyah, 2008). Produksi
cabe jamu belum dapat memenuhi permintaan
tersebut karena produksinya masih rendah
(Ruhnayat dan Taryono, 2008).
BAHAN DAN METODE
Kajian ini dilakukan di Kabupaten Sumenep,
Jawa Timur sebagai sentra produksi cabe jamu
(Piper retrofractum Vahl).
Data yang diperlukan diperoleh dengan survei.
Data dalam penelitian ini adalah data sekunder
tentang produksi cabe jamu selama sepuluh tahun
terakhir yang diperoleh dari Dinas Kehutanan dan
Perkebunan Kabupaten Sumenep serta data unsur
iklim (curah hujan, suhu udara, kelembaban serta
data hujan bulanan) yang diperoleh dari Badan
Meteorologi Stasiun Kalianget Sumenep mulai
tahun1998-2007. Selanjutnya dihitung koefisien
korelasi antara hujan bulanan dengan hasil panen
cabe jamu (Piper retrofractum Vahl).
Metode analisis data :
1. Analisis Regresi Berganda. Analisis regresi
digunakan untuk meramalkan nilai variabel
dependen (respon) berdasarkan nilai lebih dari
satu variabel. Bila lebih dari satu variabel
independen (prediktor) model regresi yang
digunakan disebut regresi berganda. Menurut
Sastrosupadi (2003), hubungan fungsional
antara variabel prediktor (variabel X) dengan
variabel respon (Y) adalah fungsi linier, maka
model linier yang berkesuaian adalah Y = a +
b1X1 + b2X2 + b3X3 + U
Dimana : Y = produktivitas cabe jamu
X1= curah hujan
X2= suhu udara
X3= kelembaban udara
b1, b2, b3= koefisien regresi
U = Disturbanceterm (error term)
2. Analisis regresi model Anova
3. Koefisien Determinasi (R2) dan Koefisien
Korelasi (r). Koefisien determinasi bertujuan
untuk mengetahui seberapa besar kemampuan
variabel independen menjelaskan variabel
dependen. Nilai R2 berkisar 0-1, makin
mendekati 1 maka keragaman data dependen
yang dijelaskan oleh variabel independen akan
semakin besar. Koefisien korelasi (r) digunakan
untuk mengetahui hubungan linier antara
variabel independen (X) dengan variabel
dependen. Selain itu koefisien korelasi (r)
digunakan untuk mengukur kekuatan (keeratan)
suatu hubungan antarvariabel.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Iklim memegang peranan penting dalam
penentuan jenis dan kultivar tanaman yang dapat
dibudidayakan dan dalam penentuan hasil akhir.
Keberhasilan produksi tanaman mensyaratkan
penggunaan sumber daya iklim, seperti penyinaran
matahari, karbon dioksida, dan air secara efisien.
Fenologi dan laju perkembangan suatu tanaman
tergantung pada faktor-faktor iklim seperti suhu,
panjang hari dan persediaan air. Sebagai studi kasus
akan dibahas hubungan produksi cabe jamu di
Sumenep dengan unsur cuaca seperti tertera pada
Tabel 1 di bawah ini.
Eko Setiawan : Kajian Hubungan Unsur Iklim........
3
Tabel 1. Data unsur cuaca dan produksi cabe jamu di Sumenep tahun 1998-2007
Tahun
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Curah Hujan Per Bulan
suhu
Jan
Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des
81
149 168 136
0
87 182 0
18 109 161
71
27.8
161
83
244 111
0
0
0
0
0
68 298 112
28
203 259 194 207 198 123 7
0
0 143 549
95
28.4
111 206 114 279
22
95
0
0
0 162 79
130
27.7
231 246 200 293
29
3
0
0
0
0
29
299
27.6
182 186 150
68
226
0
0
0
0
0
258 270
27.8
233 210 395
7
87
49
0
0
0
0
210 273
27.8
133
98
161 119
65
5
10
7
0
83
59
308
31.3
215 171 113 271 204
5
0
0
0
0
0
204
32.3
1690 2385 2384 1310 562 785 195 10
0
20 485 2895 32.3
Rh
98.2
98.8
98.5
98.4
97.5
96.9
96.6
84.9
86.3
92.1
Produksi Cabe
Jamu
2509.75
3006.51
3503.27
4067
4169.26
4598.22
5646.42
8332.33
8332.58
8332.33
Sumber : Dinas Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten Sumenep, 2007
Hasil regresi unsur cuaca dengan
produktivitas cabe jamu adalah Y = 10.567 +
3.90(X1) -0.012(X2) – 0.078(X3). Nilai koefisien
determinasi (R2) sebesar 0.82 atau 82%.
Keadaan ini menunjukkan bahwa pengaruh
variabel independen (unsur cuaca) dapat
menjelaskan terhadap variabel dependen
(produksi) sebesar 82%. Sedangkan 18% dari
produktivitas cabe jamu dijelaskan oleh variabel
independen lain yang tidak dimasukkan dalam
model.
Dari hasil Anova diperoleh nilai
kemungkinan atau probabilitas 0.004 yaitu lebih
kecil dari 0.01. Nilai ini menunjukkan nilai
signifikan unsur cuaca terhadap produktivitas
cabe jamu, sehingga model regresi antar unsur
cuaca dapat digunakan untuk memprediksi
produktivitas cabe jamu. Hasil regresi curah
hujan antar bulan terhadap produktivitas yaitu Y
= 5514.256 + 13.19(Maret) + 2.08(April) +
19.79(Mei) + 3.186(Juni) + 778.738(Agustus) –
103.031(September)–7.45(Oktober)–
12.229(November) - 16.13(Desember).
Peranan panjang hari
Di daerah katulistiwa, panjang hari adalah
12,1 jam sepanjang tahun. Variasi di daerah
tropik adalah relatif kecil. Dari Gambar 1 dapat
diketahui bahwa variasi penyinaran matahari di
Sumenep pada bulan November sampai bulan
Desember sangat rendah dengan kisaran rataratanya 57-33% dan tertinggi pada bulan Juni,
Agustus, dan September yaitu lebih dari 90%.
Pada bulan November dan Desember tersebut
curah hujan dan penutupan awannya lebih tinggi
sehingga penerimaan penyinarannya lebih
rendah (Gambar 1). Penutupan awan pada
musim hujan sangat mengurangi penyinaran
matahari.
Cahaya atau sinar matahari sangat penting
bagi pertumbuhan dan perkembangan tanaman.
Cahaya atau sinar matahari sangat dibutuhkan
untuk proses fotosintesis. Cahaya merupakan
signal untuk inisiasi dan regulasi fotoperiodism
dan fotomorfogenesis. Dua sistem light-sensing
yang penting bagi tanaman adalah cahaya biru
(blue light) dan cahaya merah (red light) atau
fitokrom. Cahaya adalah radiasi elektromagnetik
dengan panjang gelombang yang dapat dilihat
oleh mata (visible light). Terdapat tiga dimensi
dasar cahaya, yaitu intensitas (amplitudo),
frekuensi (panjang gelombang), dan polarisasi
(vibrasi). Intensitas (amplitudo) berhubungan
dengan persepsi manusia akan brightness.
Frekuensi cahaya diterima atau ditangkap oleh
manusia sebagai warna cahaya (Setyati, 1996).
4
Eko Setiawan : Kajian Hubungan Unsur Iklim........
Gambar 1. Penyinaran matahari per bulan di Kabupaten Sumenep
Peran cahaya bagi tanaman ada tiga yaitu :
a) pertumbuhan dan perkembangan tanaman, b)
fotosintesis dan c) pengendali, pemicu, dan
modulator respon morfogenesis. Sifat cahaya
sebagai partikel biasanya diekspresikan dengan
pernyataan bahwa cahaya menerpa sebagai foton
atau kuanta, yang merupakan paket diskrit dari
energi, dimana masing-masing dikaitkan dengan
panjang gelombang tertentu (Lakitan, 2000).
Daun dari kebanyakan species menyerap lebih
dari 90% cahaya ungu dan biru, demikian juga
untuk cahaya jingga dan merah. Hampir seluruh
penyerapan ini dilakukan oleh pigmen-pigmen
pada kloroplas. Laju fotosintesis berbanding
lurus dengan intensitas cahaya sampai kira-kira
1200 footcandle.
Laju fotosintesis sangat
berkurang selama cahaya suram akibat langit
mendung.
Beberapa pigmen antosianin supaya dapat
terbentuk juga memerlukan cahaya. Suatu
varietas terong hanya membentuk pigmen ungu
di bawah cahaya matahari, dan dibagian bawah
kelopaknya akan berwarna putih. Serupa juga,
buah-buahan yang dibentuk di tengah-tengah
tajuk pohonya tidak membentuk pigmen
sebanyak yang di luar tajuk pohon. Keadaan
cahaya cerah yang dingin menguntungkan
pengubahan pati ke gula, yang selanjutnya
menjadi tersedia untuk sintesis pigmen merah,
yaitu antosianin. Di waktu malam dingin
diperlukan untuk mengubah keadaan air dari
bentuk selaput ke bentuk uap. ‘Pendidihan’ air
inilah yang bertanggung jawab atas penyebaran
sebagian besar energi total yang diterima
tanaman dari matahari (Setyati, 1996).
Jumlah air tanah yang bermanfaat untuk
tanaman mempunyai batas tertentu. Curah hujan
yang tinggi mengakibatkan kelebihan air
sehingga dapat merusak tanaman. Air yang
kelebihan itu sendiri tidaklah beracun, akan
tetapi kekurangan udara pada tanah-tanah yang
tergenang yang menyebabkan kerusakan.
Tanaman perlu aerasi tanah yang baik. Selain itu
curah hujan yang sangat tinggi menyebabkan
fotosintesis tanaman rendah.
Temperatur udara
Suhu udara di daerah tropik dikendalikan
oleh penyinaran. Perubahan suhu harian lebih
besar dari pada perubahan suhu tahunan. Proses
fisik dan kimiawi dikendalikan oleh suhu, dan
selanjutnya proses-proses ini mengendalikan
reaksi biologi yang berlangsung dalam tanaman.
Misalnya, suhu menentukan laju difusi dari gas
dan zat cair dalam tanaman. Apabila suhu turun,
viskositas naik. Begitu juga untuk gas-gas,
energi kinetik dari karbondioksida, oksigen dan
zat lain berubah sesuai perubahan suhu.
Kecepatan reaksi dipengaruhi oleh suhu,
biasanya makin tinggi suhu rekasi makin cepat.
Suhu juga mempengaruhi sistem enzim. Pada
suhu optimum, sistem enzim berfungsi baik dan
tetap stabil untuk waktu lama. Pada suhu lebih
dingin, sistem tetap stabil tetapi tidak berfungsi,
sementara pada suhu tinggi sistem enzim
mengalami kerusakan. Suhu mempunyai
pengaruh yang kuat pada reaksi biokimia dan
fisiologi tanaman. Fotosintesis berjalan lebih
lambat pada suhu rendah dan akibatnya laju
pertumbuhan lebih lambat. Suhu juga
mempengaruhi aliran sitoplasma di dalam sel.
Eko Setiawan : Kajian Hubungan Unsur Iklim........
Suhu maksimum dan minimum yang
mendukung pertumbuhan tanaman biasanya
berkisar 50-350C. Suhu dimana pertumbuhan
optimum berlangsung berbeda-beda menurut
tanamannya dan berbeda-beda sesuai tahap
perkembangannya. Tanaman yang telah
menyesuaikan diri dengan iklim dingin, akarnya
lebih peka terhadap suhu rendah daripada
batangnya, kuncup bunga lebih lemah daripada
kuncup daun (Setyati, 1996).
Sejumlah proses-proses pertumbuhan
mempunyai hubungan kuantitatif dengan suhu.
Diantaranya respirasi, sebagian dari reaksi
fotosintesis, fase pendewasaan dan pematangan.
Selain itu proses-proses dalam tanaman seperti
dormansi, pembungaan, pembentukan buah,
sangatlah peka terhadap suhu. Kebanyakan
tanaman memerlukan suhu malam lebih rendah
daripada siang hari. Beberapa tanaman
memerlukan suhu dingin untuk melengkapi
siklus hidupnya.
5
Dari Gambar 3 diketahui bahwa tren suhu
atau temperatur udara rata-rata di Sumenep
mengalami kenaikan mulai tahun 1998-2007
mengikuti fungsi y = 0.518x + 26.24 (R2 =
0.611). Suhu tertinggi terjadi pada tahun 2007
sebesar 32.30C.
Dari Gambar 3 diperoleh informasi
bahwa rata-rata temperatur maximum per bulan
pada bulan Juli dan Agustus temperaturnya
paling rendah yaitu 30.3o-30.4oC, sedangkan
rata-rata temperatur maximum tertinggi terjadi
pada bulan Oktober-Desember yaitu berkisar
antara 31.9o-33.1oC. Dari bulan Agustus hingga
bulan November suhu mengalami kenaikan
kemudian menurun sampai bulan Januari
selanjutnya meningkat sedikit pada bulan
Februari dan menurun lagi sampai bulan Juni.
Gambar 2. Suhu rata-rata Sumenep tahun 1998-2007 dan Suhu Maximum per bulan
Gambar 3. Suhu minimum Sumenep tahun 1998-2007
Gambar 4. Kelembaban Udara rata-rata
tahun1998-2007
6
Eko Setiawan : Kajian Hubungan Unsur Iklim........
Dari Gambar 4 diketahui informasi tentang
temperatur minimum rata-rata per bulannya
sebesar 25.15oC dan yang paling rendah terjadi
pada bulan Maret yaitu sebesar 24.6oC. Variasi
temperatur minimum rata-rata antar tahun sangat
kecil. Kerusakan akibat suhu tinggi dapat
dihubungkan dengan kekeringan (desikasi).
Pembakaran tanaman selama cuaca panas luar
biasa, biasanya merupakan akibat dari
kehilangan air pada kegiatan transpirasi yang
terlalu banyak bila dibandingkan dengan
absorpsi air. Ini sangat nyata terlihat, bila
sesudah memindahkan tanaman terdapat cuaca
yang sangat panas, kering dan berangin. Suhu
permukaan tanah pada keadaan ini sangat tinggi
dan dapat mempengaruhi pertumbuhan akar
(Salisbury, 1992).
Kelembaban udara
Kelembaban
udara
menggambarkan
kandungan uap air di udara yang dapat
dinyatakan sebagai kelembaban mutlak,
kelembaban nisbi (relatif) maupun defisit
tekanan uap air (Handoko, 1995). Kandungan
uap air udara di daerah tropik biasanya lebih
besar dari pada di daerah iklim sedang. Variasi
musiman sangat kecil dan kelembaban relatif
selalu di atas 80%. Kandungan uap air udara
yang besar dan variasi suhu harian yang besar
menyebabkan pembentukan embun menjadi
suatu yang umum bagi daerah tropik. Evaporasi
embun sedikit mengawetkan lengas tanah tetapi
pengaruh embun yang lebih besar adalah dalam
menciptakan kondisi yang cocok bagi
perkembangan berbagai penyakit tumbuhan.
Dari Gambar 5 dapat diperoleh gambaran
tentang kelembaban udara rata-rata di Sumenep
perbulannya 94.82%. Kelembaban udara ratarata terendah terjadi pada bulan Oktober yaitu
sebesar 84.9%. Kelembaban udara rata-rata jika
dilihat antar tahun seperti pada Gambar 5
menunjukkan bahwa pada tahun 1999 nilai
tertinggi yaitu sebesar 98.8% dan berikutnya
mengalami penurunan sebesar y = -1.311x +
102.0 (R2 = 0.575).
iklim sedang. Arah mata angin dipengaruhi oleh
angin muson. Bulan Mei sampai Maret
dipengaruhi angin muson barat.
Gerakan
vertikal
atmosfer
secara
klimatologi sangat penting karena dapat
menghasilkan awan dan endapan, tetapi
besarnya sangat kecil jika dibandingkan dengan
gerakan atmosfer secara horizontal. Angin
adalah udara yang bergerak dimana arahnya
sejajar dengan permukaan bumi. Sedangkan
gerakan udara secara vertikal lebih tepat disebut
arus (currents). Angin biasanya disebabkan oleh
perbedaan tekanan udara horizontal. Jika terjadi
perbedaan tekanan horizontal, maka ada gradient
tekanan. Gaya gradient tekanan ini yang
menyebabkan gerakan udara dari tekanan tinggi
ke tekanan rendah (Tyasyono, 1992).
Kecepatan angin ditunjukkan oleh
kecuraman gradien tekanan atau kecepatan
perubahan tekanan. Jika gradien tekanan curam
maka angin cepat dan bila jika gradien tekanan
lemah maka angin juga lemah. Angin selalu
dinamakan dari arah dari mana angin datang.
Misalnya angin dari selatan yang berhembus ke
utara disebut angin selatan, angin dari laut ke
darat disebut angin laut dan sebagainya.
Angin mempunyai peranan penting bagi
pertanian khususnya tanaman. Angin dapat
membantu dalam mensuplai karbondioksida
untuk pertumbuhan tanaman, selain itu angin
juga mempengaruhi temperatur dan kelembaban
tanah. Angin yang kencang dapat menyebabkan
penguapan yang besar. Angin juga merupakan
salah satu faktor penting dalam kerusakan
tanaman dan erosi. Pada musim kemarau di
beberapa daerah di Indonesia terdapat angin
semacam Fohn yang dapat merusak tanaman
karena angin ini bersifat kering dan panas. Di
Indonesia angin laut pada siang hari
menyebabkan masalah karena angin ini
membawa butiran-butiran garam yang dapat
menempel pada daun-daun tanaman dan
menyebabkan kerusakan. Angin juga berperanan
penting dalam penyebaran spora dan menjadi
penyebab dari berbagai penyakit tanaman.
KESIMPULAN
Hubungan angin dengan tekanan dan
pengaruhnya terhadap tanaman
Kecepatan angin di daerah tropik biasanya
lebih rendah daripada yang dialami di daerah
Hasil regresi unsur cuaca dengan
produktivitas cabe jamu adalah Y = 10.567 +
3.90(X1) -0.012(X2) – 0.078(X3). Nilai koefisien
Eko Setiawan : Kajian Hubungan Unsur Iklim........
7
determinasi (R2) sebesar 0.82 atau 82%.
Keadaan ini menunjukkan bahwa pengaruh
variabel independen (unsur cuaca) dapat
menjelaskan terhadap variabel dependen
(produksi) sebesar 82%. Sedangkan 18% dari
produktivitas cabe jamu dijelaskan oleh variabel
independen lain yang tidak dimasukkan dalam
model.
Unsur cuaca dapat dipergunakan untuk
menduga produktivitas tanaman. Unsur cuaca
yang penting dan mempengaruhi pertumbuhan
tanaman adalah : curah hujan, temperatur, angin,
sinar
matahari,
kelembaban
dan
evapotranspirasi.
Salisbury, FB., Ross, CW. 1992. Fisiologi
Tumbuhan diterjemahkan oleh Diah R
Lukaman. Penerbit ITB. Bandung.
DAFTAR PUSTAKA
Setyati, S. 1996. Pengantar Agronomi. PT.
Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
Dinas Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten
Sumenep. 2007.
Data Luas Areal,
Produksi, dan Produktivitas Tanaman
Pokok Perkebunan dan Tanaman Sela.
Dinas Perkebunan dan Kehutanan
Kabupaten Sumenep. Sumenep.
Supriadi. 2001. Tumbuhan Obat Indonesia
Penggunaan dan Klasifikasinya. Pustaka
popular obor. Jakarta. Hal 25-27
Handoko. 1995. Klimatologi Dasar. Pustaka
Jaya. Jakarta
Lakitan, B. 2000. Dasar-dasar Fisiologi
Tumbuhan. PT Raja Grafindo Persada.
Jakarta
Ruhnayat, Agus dan Taryono, 2008. Cabe Jawa.
Penebar swadaya. Jakarta.
Satrosupadi, A. 2003. Penggunaan Regresi,
Korelasi, Koefisien Lintas, dan Analisa
Lintas
Untuk
Bidang Pertanian.
Bayumedia Publishing. Malang.
Setiawan, E. 2009. Pemanfaatan Data Cuaca
Untuk Pendugaan Produktivitas (Studi
Kasus Tanaman Cabe Jamu Di Madura).
Makalah disampaikan pada Lomba
Karya Ilmiah Penerapan Metode
Prakiraan Cuaca Jangka Pendek. BMG.
Jakarta. 33 halaman.
Syamsiyah, N. 2008. Efektifitas Penggunaan
Urine Sapi Terhadap Pertumbuhan Stek
Sulur Tanaman Cabe Jamu (Piper
retrofractum
Vahl.).
Universitas
Trunojoyo. Bangkalan. Skripsi tidak
dipublikasikan.
Tyasyono, B. 1992. Klimatologi Terapan. Pionir
Jaya. Bandung.
8
9
10
11