Konsep Dasar Data Mining

Pengenalan Data Mining
Oleh :
Devie Rosa Anamisa
Pembahasan
•
•
•
•
Data mining
Pentingnya data mining
Jenis Data
Contoh Aplikasi Data Mining
Data Mining
• Data mining adalah proses yang menggunakan teknik
statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine
learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi
informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang
terkait dari berbagai basisdata besar.
• Istilah data mining dan knowledge discovery in
databases (KDD) sering kali digunakan secara
bergantian untuk menjelaskan proses penggalian
informasi tersembunyi dalam suatu basis data yang
besar.
Mengapa Data Mining Penting?
• Karena adanya data dalam jumlah yang
besar
• Semakin besarnya kebutuhan untuk
mengubah data menjadi informasi dan
pengetahuan yang berguna.
Jenis Data Dalam Data mining
1. Relation Database : Sebuah sistem database, atau
disebut juga database management system (DBMS),
mengandung sekumpulan data yang saling
berhubungan, dikenal sebagai sebuah database, dan
satu set program perangkat lunak untuk mengatur dan
mengakses data tersebut.
2. Data Warehouse : Sebuah data warehouse merupakan
sebuah ruang penyimpanan informasi yang terkumpul
dari beraneka macam sumber, disimpan dalam skema
yang menyatu, dan biasanya terletak pada sebuah site.
Contoh Aplikasi Data Mining
• Biomedical dan analisa data DNA
• Analisa data keuangan
• Industri penjualan eceran
• Industri telekomunikasi
Contoh Biomedical dan Analisis
DNA
Pencarian persamaan dan perbandingan antar urutan DNA
Perbandingan pola tiap kelas ( sebagai contoh, sehat dan sakit)
Mengidentifikasi urutan pola gen yang berperan dalam berbagai penyakit
Analisa asosiasi: identifikasi dari co-occurring urutan gen
Kebanyakan penyakit tidaklah dari gen tunggal tetapi oleh suatu kombinasi gen
yang bertindak bersama-sama
Analisa asosiasi dapat membantu menentukan macam gen yang mungkin terjadi
bersama-sama dalam target percontohan
Analisa alur: menghubungkan gen pada masa pengembangan penyakit lain
Gen yang berbeda bisa menjadi aktif pada penyakit yang berbeda
Penggambaran alat bantu dan analisa data genetik
Data Mining pada Analisa Data
Keuangan
Data keuangan yang dikumpulkan oleh bank dan lembaga
keuangan relatif lebih lengkap, dapat dipercaya, dan bermutu tinggi
Analisa pembayaran peminjaman kebijakan kredit secara prediksi
per pelanggan
Nilai kredit konsumen
Data Mining pada Industri Retail
Industri Retail: besarnya data penjualan, sejarah
belanja pelanggan, dan lain-lain
Aplikasi dari Retail data mining
Mengidentifikasi perilaku pembelian pelanggan
Menentukan kecenderungan pola belanja pelanggan
Meningkatkan mutu dari layanan pelanggan
Mencapai kepuasan pelanggan
Tingkatkan perbandingan konsumsi barang-barang
Mendisain keefektifan distribusi dan transportasi
barang
Data Mining pada Industri
Telekomunikasi
Analisa multidimensional dari data
telekomunikasi
tempo pemanggilan, jangka waktu, lokasi dari
pemanggil, jenis panggilan, dan lain lain
Terima Kasih