Bab 3: Data dan Manajemen Pengetahuan
advertisement
Versi terjemahan Bahasa Dari ch05.doc Bab 5: Mengelola Pengetahuan dan Data (4th edition) Page 1 Mengelola Pengetahuan dan Data Bab O utline 5 .1 5 .2 5 .3 5 .4 5. 5 Mengelola data Database Pendekatan Sistem Manajemen Database Data Warehousing Manajemen Pengetahuan Tujuan Pembelajaran 1. Mengidentifikasi tiga tantangan umum dalam mengelola data, dan menggambarkan salah satu cara organisasi dapat mengatasi setiap tantangan dengan menggunakan tata data. 2. Nama enam masalah yang dapat diminimalkan dengan menggunakan pendekatan database. 3. Menunjukkan bagaimana menafsirkan hubungan digambarkan dalam diagram entityrelationship. 4. Diskusikan setidaknya satu keuntungan utama dan satu kelemahan utama dari database relasional. 5. Mengidentifikasi enam karakteristik dasar dari gudang data, dan menjelaskan keuntungan dari gudang data dan mart kepada organisasi. 6. Menunjukkan penggunaan sebuah model multidimensional untuk menyimpan dan menganalisa data. 7. Daftar dua keuntungan utama menggunakan manajemen pengetahuan, dan menjelaskan langkah-langkah dalam siklus manajemen sistem pengetahuan. Pengajaran Tips dan Strategi Bagi siswa untuk benar-benar menghargai pentingnya data mining dan data pergudangan, mereka harus terlebih dahulu memahami jumlah informasi yang perusahaan mengumpulkan. Untuk membantu mereka mencapai pemahaman ini, akan sangat membantu untuk memberikan contoh berapa banyak data tentang mereka sedang dikumpulkan ketika mereka membeli item online atau ketika mereka terlibat dalam kegiatan e-commerce online. Anda dapat memulai dengan meminta kelas untuk mengingat terakhir kali mereka membeli sesuatu secara online. Kemudian, menunjukkan kepada siswa jumlah data bahwa perusahaan berbasis internet kumpulkan selama transaksi online tunggal. Gunakan pembelian teks ini di Amazon sebagai contoh. Mencari buku penulis. Amazon akan mengakses database untuk menemukan buku yang sesuai dengan kriteria. Jelaskan kepada mereka, dengan menggunakan nama fiktif sebagai contoh, informasi yang Amazon mengumpulkan: Informasi bahwa Amazon.com mengumpulkan selama pembelian khas Nama pembeli Alamat email Jenis kartu kredit (Visa, MasterCard) Alamat pembeli Sejarah masa lalu membeli jika ada Jenis buku yang dibeli dan penulis (T informasinya dapat digunakan kemudian untuk usaha periklanan penjahit untuk menginformasikan pengguna bahwa penulis telah merilis sebuah buku baru atau penulis lain telah merilis sebuah buku bahwa orang yang membeli buku ini juga membeli.) Alamat pembeli Nomor telepon pembeli Kemudian, membahas bagaimana Amazon.com dapat menggunakan informasi tersebut untuk memodifikasi iklan dan menghubungi pelanggan yang belum melakukan pembelian terakhir. Demonstrasi ini menggambarkan kepada siswa seberapa banyak informasi yang dikumpulkan tentang mereka ketika mereka sedang online. T dia yang paling penting, bagaimana e ver, adalah bagaimana perusahaan dapat mengubah data menjadi informasi. Kita hidup di era informasi. Perusahaan dan mahasiswa memiliki lebih banyak data di ujung jari mereka daripada sebelumnya. Namun, data tidak berguna kecuali mereka membantu individu menemukan apa yang mereka butuhkan. Masalah ini menjadi sangat jelas ketika kita mencoba untuk melakukan penelitian di Internet. Masalahnya biasanya kita menemukan terlalu banyak informasi dan kita kemudian harus mengubah kriteria pencarian kita untuk mempersempit bawah. Kita perlu cara untuk mengubah semua data menjadi informasi dapat kita gunakan tanpa membaca ratusan artikel. Tantangan ini tidak berbeda dari informasi yang berlebihan bahwa manajer pengalaman secara real-time setiap hari. Siswa dalam situasi yang sama. Bagaimana mereka membedakan antara data yang berarti dan tidak berguna? Bab ini akan memberikan para siswa dengan beberapa panduan untuk membantu mereka membuat keputusan ini. Sebagai jenis dan volume data dalam peningkatan organisasi, manajemen perlu untuk menyetujui kebijakan dan prosedur untuk mengelola data di seluruh organisasi. Kebijakan dan prosedur tunduk kepada hukum dan peraturan, yang bervariasi oleh industri. Ini adalah fokus data pemerintahan Organisasi harus mengikuti aturan yang jelas untuk membuat, mengumpulkan, menangani, dan melindungi informasi mereka -. Baik dari dalam dan luar perusahaan. Mendorong siswa untuk mengeksplorasi apa peraturan ada untuk industri mereka bekerja atau bunga. Sebagai contoh, data ealthcare h diatur oleh HIPAA, dan data keuangan diatur oleh Sarbanes-Oxley. Pertanyaan Ulasan Bagian 5.1 ... Sebelum Anda pergi 1. Mengidentifikasi dan menjelaskan kesulitan utama yang terlibat dalam pengelolaan data. Organisasi menumpuk h uge jumlah data yang mereka harus tetap untuk waktu yang lama. Data yang tersebar di berbagai lokasi di seluruh organisasi. Data eksternal harus disertakan untuk mendukung pengambilan keputusan. Keamanan data, kualitas, dan integritas adalah penting tetapi juga sulit untuk memastikan. 2. Mendefinisikan tata kelola data. Data pemerintahan adalah suatu pendekatan untuk mengelola informasi di seluruh organisasi. Ini melibatkan satu set formal proses bisnis dan kebijakan yang dirancang untuk memastikan bahwa data ditangani dalam tertentu, fashion yang jelas. Artinya, organisasi mengikuti aturan jelas untuk membuat, mengumpulkan, menangani, dan melindungi informasinya. Tujuannya adalah untuk membuat informasi yang tersedia, transparan, dan bermanfaat bagi orang-orang yang berwenang untuk mengaksesnya, dari saat memasuki sebuah organisasi sampai menjadi usang dan dihapus. 3. Bandingkan dan kontras data master dan data transaksi, dan memberikan contoh masing-masing. Master data adalah seperangkat data inti - seperti pelanggan, produk, karyawan, pemasok, dan lokasi geografis - yang mencakup semua sistem informasi perusahaan. Adalah penting untuk membedakan antara data master dan data transaksi. Data transaksi, yang dihasilkan dan ditangkap oleh sistem operasional, menggambarkan kegiatan, atau transaksi, bisnis. Sebaliknya, data master melibatkan beberapa transaksi dan digunakan untuk mengkategorikan, agregat, dan mengevaluasi data transaksi. Bagian 5 .2 ... Sebelum Anda pergi pada ... 1. Apa yang dimaksud dengan model data? Sebuah model data adalah diagram yang mewakili entitas dalam database dan hubungan mereka satu dengan lainnya. 2. Apa yang dimaksud dengan primary key? Sebuah kunci sekunder? Kunci utama adalah bidang dalam catatan yang secara unik mengidentifikasi catatan itu sehingga dapat diambil, diperbarui, dan diurutkan. Kunci kedua adalah bidang lain yang memiliki beberapa informasi identitas tetapi biasanya tidak mengidentifikasi catatan tertentu. 3. Apa adalah sebuah entitas? Suatu hubungan? Entitas adalah orang, tempat, benda, atau peristiwa yang berupa informasi dipertahankan. Hubungan menggambarkan hubungan antara dua entitas. Bagian 5.3 ... Sebelum Anda pergi pada ... 1. Apa keuntungan dan kerugian dari database relasional? Database relasional memberikan fleksibilitas yang besar. Aku f desain keseluruhan terlalu kompleks, namun dapat memperlambat pencarian dan akses kali. 2. Apa manfaat dari kamus data? Kamus data (1) memberikan nama dan definisi standar untuk semua atribut, (2) mengurangi kemungkinan bahwa atribut yang sama akan digunakan dalam aplikasi yang berbeda tetapi dengan nama yang berbeda, dan (3) memungkinkan programmer untuk mengembangkan program lebih cepat karena mereka melakukan tidak harus membuat nama data baru. 3. Jelaskan bagaimana terstruktur permintaan kerja bahasa. SQL memungkinkan orang untuk melakukan pencarian rumit dengan menggunakan pernyataan yang relatif sederhana atau kata-kata kunci seperti SELECT (Atribut), DARI (Tabel yang akan digunakan) dan MANA (Menetapkan kondisi). Bagian 5.4 ... Sebelum Anda pergi pada ... 1. Membedakan antara gudang data dan data mart. Sebuah gudang data adalah gudang data historis yang diselenggarakan oleh subjek untuk mendukung pengambil keputusan dalam organisasi. Data Mart adalah murah, versi skala-down dari data warehouse yang dirancang untuk pengguna akhir s 'kebutuhan dalam organisasi kecil, unit bisnis strategis (SBU), atau departemen dalam sebuah organisasi besar. Data mart dapat dilaksanakan dengan lebih cepat daripada data warehouse, sering dalam waktu kurang dari 90 hari. Selanjutnya, mereka mendukung lokal daripada kontrol pusat dengan pemberian daya pada menggunakan kelompok. Biasanya, kelompok yang membutuhkan satu atau beberapa aplikasi BI hanya memerlukan data mart, bukan data warehouse Gudang data dan data mart adalah read-only, dan proses tambahan dihilangkan karena data yang sudah di gudang data tidak diperbarui. 2. Menggambarkan karakteristik data warehouse. Diselenggarakan oleh dimensi bisnis atau subjek. Data diorganisasikan oleh subjek (misalnya, dengan pelanggan, vendor, produk, tingkat harga, dan wilayah). Pengaturan ini berbeda dari sistem transaksional, dimana data yang diselenggarakan oleh proses bisnis, seperti pemrosesan order, pengendalian persediaan, dan piutang. Gunakan pengolahan analisis online. Biasanya, database organisasi yang berorientasi terhadap penanganan transaksi. Artinya, database menggunakan proses transaksi online (OLTP), dimana transaksi bisnis diproses secara online segera setelah mereka terjadi. Tujuannya adalah kecepatan dan efisiensi, yang sangat penting untuk operasi bisnis berbasis internet yang sukses. Sebaliknya, gudang data dan data mart, yang dirancang untuk mendukung pengambil keputusan daripada OLTP, gunakan pengolahan analisis online. Online analytical processing (OLAP) melibatkan analisis data yang dikumpulkan oleh pengguna akhir. Terintegrasi. Data dikumpulkan dari berbagai sistem dan terintegrasi di seluruh mata pelajaran. Misalnya, data pelanggan dapat diekstraksi dari intern (dan eksternal) sistem dan terintegrasi sekitar pengenal pelanggan untuk menciptakan pandangan yang komprehensif dari para pelanggan. Time variant. Data warehouse dan data mart mempertahankan data historis. Tidak seperti sistem transaksional, yang hanya memelihara data terbaru (misalnya hari terakhir, minggu, atau bulan), suatu gudang atau mart dapat menyimpan tahun data. Perusahaan perlu data historis untuk mendeteksi tren, penyimpangan dari tren, dan hubungan jangka panjang. Nonvolatile gudang. Data dan mart data nonvolatile, berarti hanya profesional TI dapat mengubah atau memperbarui data. Akibatnya, gudang atau mart mencerminkan sejarah, yang penting untuk analisis trend. Gudang dan mart diperbarui, tetapi melalui proses beban TI dikendalikan bukan oleh pengguna. Multidimensional. Ingat bahwa database relasional menyimpan data dalam tabel dua dimensi. Sebaliknya, gudang dan mart menyimpan data dalam struktur multidimensi, yang terdiri dari lebih dari dua dimensi data. Sebuah representasi umum untuk struktur ini adalah data kubus. 3. Apa tiga arsitektur mungkin untuk gudang data dan data mart dalam sebuah organisasi? Perusahaan pusat data warehouse (tanpa data mart) Independent data mart Hub dan spoke Bagian 5.5 ... Sebelum Anda pergi pada ... 1. Apakah manajemen pengetahuan? Manajemen Pengetahuan adalah sebuah proses yang membantu organisasi mengidentifikasi, memilih, mengatur, menyebarkan, mentransfer, dan menerapkan informasi dan keahlian yang merupakan bagian dari memori organisasi dan yang biasanya berada dalam organisasi secara terstruktur. 2. Bandingkan dan kontras pengetahuan tacit dan pengetahuan eksplisit, dan memberikan contoh dari masing-masing jenis. Pengetahuan eksplisit adalah tipe lebih obyektif, rasional, dan teknis pengetahuan. Ini adalah pengetahuan yang telah dikodifikasi dalam bentuk yang dapat didistribusikan kepada orang lain atau berubah menjadi proses atau strategi. Pengetahuan tacit adalah toko kumulatif dari pengalaman, wawasan, keahlian, pengetahuan, rahasia dagang, keahlian, pemahaman, dan belajar bahwa sebuah organisasi memiliki. Pengetahuan tacit sangat pribadi dan tidak terstruktur dan sulit untuk meresmikan. 3. Identifikasi dan jelaskan enam langkah dalam siklus manajemen sistem pengetahuan. Pengetahuan manajemen siklus sistem melibatkan enam langkah yang dilakukan secara iteratif sebagai pengetahuan secara dinamis disempurnakan dari waktu ke waktu. Langkahlangkahnya adalah: 1. menciptakan pengetahuan 2. menangkap pengetahuan 3. memperbaiki pengetahuan 4. menyimpan pengetahuan 5. mengelola pengetahuan 6. menyebarkan pengetahuan TI Tentang Pertanyaan Bisnis TI Tentang Bisnis 5.1 Bill pemarah Pertanyaan 1. Mengapa Bill pemarah yang mengembangkan beberapa database untuk data mereka? Apakah ada keuntungan dalam pendekatan ini? Mendukung jawaban Anda. Perusahaan mengembangkan beberapa database untuk melacak berbagai jenis data yang digunakan. Ini termasuk persediaan, akuntansi, dll Keuntungannya adalah bahwa mereka dapat dengan cepat memeriksa jenis informasi yang spesifik. Mereka juga tahu bahwa database untuk melihat 2. Apa kerugian dari pendekatan multiple database (selain kerugian yang disebutkan dalam kasus ini.) Beberapa database yang tidak terkait akan memerlukan data yang sama atau mirip dengan dimasukkan beberapa kali. Pendekatan ini juga terbuka untuk potensi kesalahan entri yang akan menyebabkan inkonsistensi. TI Tentang Bisnis 5 2 1 A Database untuk Pemilik Cell Phone di Meksiko 1. Apa jenis masalah melakukan sel pengalaman basis data ponsel? Mengapa itu mengalami masalah ini? Strategi Meksiko pemerintah untuk melindungi warga negara dengan mendaftarkan semua ponsel menghasilkan protes massa. Banyak Meksiko mengejek pemerintah dengan mendaftarkan ponsel mereka di bawah nama-nama selebriti, politisi terkemuka, dan aparat penegak hukum. Satu r eporter menemukan bahwa Anda bisa membeli data lengkap ditetapkan untuk setiap pemilih terdaftar di Meksiko - nama, alamat, tanggal lahir, surat izin mengemudi, dan nomor jaminan sosial. 2. Jika Anda adalah seorang pejabat pemerintah, bagaimana Anda akan melindungi warga negara yang terdaftar untuk database? Ini secara potensial merupakan pertanyaan yang sulit dijawab. Banyak tergantung pada kepercayaan tempat warga Meksiko di instansi yang bertanggung jawab untuk memelihara dan menjaga informasi warga kirimkan. Berdasarkan informasi yang diberikan, pada saat kasus ini, warga Meksiko tidak menempatkan tingkat kepercayaan yang tinggi di agency. Siswa akan memiliki pendapat yang berbeda pada pertanyaan ini. Intinya adalah mengembangkan sebuah proses yang akan meyakinkan warga bahwa informasi mereka benar dikontrol dan dikelola dengan cara bahwa informasi pribadi mereka dilindungi. TI Tentang Bisnis 5. 3 Data Warehouse di Isle of Capri Kasino 1. Mengapa perlu untuk The Isle of Capri Casinos untuk mengembangkan data warehouse? The Isle of Capri menghadapi tantangan pemasaran karena melayani pelanggan yang beragam dan geografis. Perusahaan perlu pelanggan segmen sementara pada saat yang sama menjaga dan membangun citra merek secara keseluruhan. Secara historis, perusahaan berhasil upaya manajemen hubungan pelanggan dengan program e-mail sedikit demi sedikit langsung terletak di sistem manajemen kasino yang bertempat di masing-masing properti. Namun, pendekatan ini tidak menyediakan karyawan perusahaan dengan tampilan lengkap pelanggan. Sebagai contoh, perusahaan mengalami kesulitan sesekali mengakui pelanggan di satu properti yang terkenal di properti lain. 2. Jelaskan berbagai manfaat yang Isle Realisasi dari gudang data. The Isle of Capri memutuskan untuk mengimplementasikan data warehouse yang akan memberikan "pandangan tunggal bisnis" serta "pandangan tunggal pelanggan." Tujuannya adalah untuk data warehouse untuk meningkatkan baik direct mail dan e-mail pemasaran kampanye. 3. Dapatkah Anda memikirkan cara-cara tambahan di mana Isle dapat mengambil keuntungan dari data warehouse? Memberikan contoh-contoh spesifik. Gunakan demografi komputer untuk mengidentifikasi pasar baru atau terlayani. Mitra dan berbagi data dengan bisnis serupa atau saling melengkapi dalam mengembangkan strategi pemasaran seperti "paket" kesepakatan. TI Tentang Bisnis 5. 4 Membangun Gambar Komprehensif Dunia 1. Bandingkan dan kontras Quora ke sistem manajemen pengetahuan organisasi. Mungkinkah sistem manajemen pengetahuan Quora-jenis digunakan di dalam suatu organisasi? Mengapa atau mengapa tidak? Mendukung jawaban Anda. Dalam hal ini, sistem manajemen pengetahuan organisasi didasarkan pada atau terstruktur sekitar pengetahuan o r informasi khusus milik organziation tersebut. Dalam kebanyakan kasus, ini mengacu pada pengetahuan yang sudah disimpan di sistem. Sistem Quora yang dibangun di sekitar model terbuka di mana tanggapan terhadap pertanyaan yang dimasukkan oleh para ahli atau orang lain yang memiliki pengetahuan topik tentang pertanyaan itu. Lain pengguna s mampu menilai respon (s), menunjukkan nilai mereka. 2. Memberikan contoh bagaimana Quora dapat mengisi kesenjangan dalam upaya pengumpulan pengetahuan. Bermitra dengan situs sosial seperti FACEBOOK dan kelompok industri. Siswa akan muncul dengan ide-ide lainnya. Pertanyaan Diskusi 1. Jelaskan kesulitan yang terlibat dalam pengelolaan data. Karena jumlah data dalam organisasi sangat besar dan disimpan dalam sistem yang berbeda, database, format dan bahasa, menjaga m aman dan menjaga integritas ir sulit. 2. Apa masalah yang terkait dengan data berkualitas rendah? Mereka termasuk masalah hubungan pelanggan, masalah penjualan, keputusan yang buruk berdasarkan data cacat, dll 3. Apakah manajemen data master? Apa yang harus dilakukan dengan data berkualitas tinggi? Master manajemen data adalah proses yang menyediakan perusahaan dengan kemampuan untuk menyimpan, memelihara, pertukaran, dan menyinkronkan konsisten, akurat, dan tepat waktu "versi tunggal kebenaran" untuk data master inti perusahaan. Hal ini memastikan bahwa ada satu "sumber kebenaran" untuk data yang sedang diakses. 4. Jelaskan mengapa manajemen data master sangat penting dalam perusahaan yang memiliki beberapa sumber data. Format dan makna dari data dapat berbeda dalam sumber-sumber data yang berbeda. Format ini berbeda s perlu didamaikan untuk pengelolaan data master. 5. Jelaskan keuntungan dari database relasional. Keuntungan utama dari database relasional adalah fleksibilitas yang besar mereka. Keuntungan lainnya adalah e ase desain, pemeliharaan, dan permintaan dan kemampuan pelaporan. 6. Jelaskan mengapa penting untuk menangkap dan mengelola pengetahuan. Pengetahuan adalah informasi yang kontekstual, relevan, dan dapat ditindaklanjuti. Tujuan dari manajemen pengetahuan adalah untuk menyadari pengetahuan individu dan kolektif sehingga organisasi membuat penggunaan paling efektif dari pengetahuan. Dengan menangkap dan mengelola pengetahuan, sebuah organisasi membuat keahlian sumber daya manusianya dapat diakses secara luas. 7. Bandingkan dan kontras pengetahuan tacit dan pengetahuan eksplisit. Pengetahuan eksplisit adalah tipe lebih obyektif, rasional, dan teknis pengetahuan. Ini adalah pengetahuan yang telah dikodifikasi dalam bentuk yang dapat didistribusikan kepada orang lain atau berubah menjadi proses atau strategi. Pengetahuan tacit adalah toko kumulatif pengalaman organisasi, wawasan, keahlian, pengetahuan, rahasia dagang, keahlian, pemahaman, dan pembelajaran. Pengetahuan tacit sangat pribadi dan tidak terstruktur dan sulit untuk meresmikan. Kegiatan Masalah-Pemecahan Setiap siswa akan memiliki ide yang berbeda dari apa yang harus dimasukkan sebagai berikut: 1. Mengakses berbagai situs Web kerja (misalnya, www.monster.com dan www.dice.com ) dan menemukan beberapa uraian tugas untuk database administrator. Apakah deskripsi pekerjaan yang sama? Apa gaji yang ditawarkan di posisi ini? Siswa akan menyiapkan laporan gaji untuk jenis posisi administrator database berdasarkan peran dan tanggung jawab dan teknologi yang terlibat. 2. Akses situs Web beberapa perusahaan real estate. Cari situs yang membawa Anda melalui proses langkah-demi-langkah untuk membeli rumah, yang menyediakan realitas virtual tour rumah di kisaran harga dan lokasi, yang memberikan hipotek dan kalkulator suku bunga, dan bahwa pembiayaan menawarkan untuk rumah Anda. Apakah situs mengharuskan Anda mendaftar untuk mengakses layanan mereka? Dapatkah Anda meminta agar e-mail dikirim kepada Anda ketika properti di mana Anda mungkin akan tertarik menjadi tersedia? Mengunjungi berbagai situs Web agen lokal, dan mengeksplorasi fitur mereka. Mendaftar untuk email pada pencarian real estate dan berita. 3. Hal ini dimungkinkan untuk menemukan banyak situs web yang menyediakan informasi demografis. Mengakses beberapa situs-situs tersebut dan melihat apa yang mereka tawarkan. Apakah situs berbeda dalam jenis informasi demografis yang mereka tawarkan? Bagaimana? Apakah situs memerlukan biaya untuk informasi yang mereka tawarkan? Apakah informasi demografis berguna bagi Anda jika Anda ingin memulai bisnis baru? Jika demikian, bagaimana dan mengapa? Buydemographics.com, www.nielsen.com , dan www.geolytics.com beberapa situs. Mintalah siswa membandingkan situs tesis dan memilih salah satu yang akan mereka gunakan jika mereka mulai merencanakan Bisnis bisnis. Dan mengidentifikasi pelanggan potensial akan menjadi cara untuk menggunakan informasi ini. 4. Internet memiliki banyak situs web yang menyediakan informasi tentang sumber daya keuangan bantuan bagi siswa. Mengakses beberapa situs-situs tersebut. Apakah Anda harus mendaftar untuk mengakses informasi? Dapatkah Anda mengajukan permohonan bantuan keuangan di situs, atau Anda harus meminta aplikasi kertas yang Anda harus menyelesaikan dan kembali? Beberapa situs yang tersedia. Kebanyakan situs memerlukan pendaftaran dan dapat membantu siswa mengidentifikasi sumber-sumber keuangan ai d. 5. Gambarlah diagram relasi entitas untuk toko ritel kecil. Anda ingin melacak nama produk, deskripsi, harga satuan, dan jumlah item produk yang dijual kepada setiap pelanggan. Anda juga ingin mencatat nama pelanggan, alamat, dan alamat penagihan. Anda harus melacak setiap transaksi (penjualan), tanggal, produk yang dibeli, harga satuan, jumlah unit, pajak, dan jumlah penjualan. Siswa akan muncul entitas untuk nomor Produk, (harga nama, deskripsi, satuan, tarif pajak), pelanggan (nomor, nama, alamat, dan alamat penagihan) dan Ketertiban (nomor cu s APC, nomor produk, jumlah unit, pajak , dan jumlah total). Hubungan antara Pelanggan to Order adalah satu-ke-banyak, dan O rder untuk roduct P adalah banyak-ke-banyak. 6. Menggambar diagram entity-relationship untuk ini sistem pendaftaran pasien. Aturan bisnis dari sistem ini adalah sebagai berikut: Seorang dokter dapat dijadwalkan untuk banyak janji, tapi mungkin tidak memiliki janji dijadwalkan sama sekali. Setiap janji dijadwalkan dengan tepat satu dokter. Seorang pasien dapat menjadwalkan satu atau lebih janji. Salah satu janji dijadwalkan dengan tepat satu pasien. Janji harus menghasilkan tepat satu tagihan, dan tagihan yang dihasilkan oleh satu janji. Satu pembayaran diterapkan pada tepat satu tagihan, dan satu tagihan dapat dibayar dari waktu ke waktu oleh beberapa pembayaran. Sebuah RUU bisa menjadi luar biasa, artinya belum dibayar sama sekali. Satu pasien dapat membuat banyak pembayaran, tetapi pembayaran tunggal dibuat dengan hanya satu pasien. Beberapa pasien diasuransikan oleh perusahaan asuransi. Jika mereka diasuransikan, mereka dapat membawa asuransi dengan hanya satu perusahaan asuransi. Sebuah perusahaan asuransi dapat memiliki banyak pasien membawa kebijakan mereka. Untuk pasien yang memiliki asuransi, perusahaan asuransi akan melakukan pembayaran, dengan setiap pembayaran asuransi tunggal yang dibuat oleh tepat satu perusahaan asuransi. Siswa akan muncul entitas untuk P atient, (nama, alamat, info kontak, asuransi, dll), C alendar informasi (tanggal, waktu yang tersedia, dll), B sakit (nomor biaya, biaya, pelayanan, dll), Dokter (kode, nama), saya nsurance (perusahaan, alamat, dll), dan sebagainya. Hubungan antara P s atient ke C alendar dan saya nsurance ke P atient adalah satu-kebanyak. Kegiatan web 1. Akses situs Web IBM ( www.ibm.com ), Sybase ( www.sybase.com ), dan Oracle ( www.oracle.com ) dan melacak kemampuan produk terbaru mereka, termasuk koneksi web. Siswa akan membandingkan fitur dari produk database. 2. Masukkan situs Web dari Gartner Group ( www.gartner.com ). Memeriksa studi penelitian mereka yang berkaitan dengan pengelolaan data dan data pergudangan. Siapkan laporan tentang keadaan seni. Menyarankan beberapa laporan gratis yang tersedia untuk para siswa. 3. Hitung jejak digital pribadi Anda http://www.emc.com/digital_universe . Siswa akan datang dengan jawaban mereka sendiri dari situs Web. Tim Penugasan 1. Setiap tim akan memilih sebuah database online untuk mengeksplorasi, seperti AOL Music ( http://music.aol.com ), igo ( www.igo.com ), atau Internet Movie Database ( www.imdb.com ). Menjelajah situs-situs Web untuk melihat informasi apa yang mereka berikan untuk Anda. Sebutkan entitas dan atribut bahwa situs web harus melacak dalam database mereka. Diagram hubungan antara entitas yang telah diidentifikasi. Siswa perlu mengidentifikasi entitas utama dalam setiap sistem - C ustomer, P roduct, dan hubungan dan atribut mereka. 2. Dalam kelompok, membuat model data untuk toko hewan peliharaan untuk menyertakan: Data Pelanggan Data Produk Data karyawan Data Keuangan Data vendor Data Penjualan Data inventarisasi Data Bangunan Data lain (sebutkan) Membuat atribut (empat atau lebih) untuk setiap entitas. Menciptakan hubungan antara entitas, nama hubungan, dan membuat diagram relasi entitas untuk toko hewan peliharaan. Jawaban akan bervariasi oleh siswa. Mendorong siswa untuk datang dengan atribut yang penting untuk sistem toko hewan peliharaan. Menutup Kasus Perusahaan Tumbuh subur dengan Strategi database Masalah Pada 1980-an, data properti komersial yang tersebar di antara buku panduan penjualan dan aktivitas sewa, catatan publik segudang, dan real estate listing. Apa industri real estat komersial butuhkan adalah kompilasi dari semua jenis data yang berbeda. Kompilasi tersebut harus memungkinkan para profesional real estat serta calon pembeli dan penjual untuk mencari jauh lebih produktif untuk informasi yang relevan pada properti komersial. Solusi Andrew Florance, pendiri Grup pasangan mainnya ( www.costar.com ), mulai menggabungkan data real estat komersial di wilayah Washington, DC,. Target audiens-nya terdiri dari pemilik bangunan, agen real estate, dan bank. Ia mengembangkan database perangkat lunak digunakan untuk mengurangi waktu penelitian dari jam ke detik. Bisnis inti mainnya adalah untuk mengumpulkan dan menyusun data dalam jumlah besar on-the-tanah di bangunan komersial di seluruh dunia. Menariknya, pasangan mainnya menghadapi pushback dari komunitas real estate di wilayah Washington, dan akhirnya di setiap kota di mana perusahaan mulai beroperasi. Sederhananya, broker real estat komersial tidak ingin proses membeli atau menjual harus transparan. Broker segera tahu, bagaimanapun, bahwa data bisa membantu mereka mendapatkan penawaran yang lebih baik. Layanan ini tumbuh pesat. Hasil Seiring waktu, database Florance yang diperluas untuk mencakup rincian tentang properti di seluruh 50 negara dan luar negeri. Dengan lebih dari 80.000 klien, pasangan mainnya berkembang menjadi terbesar estate perusahaan informasi komersial yang nyata di Amerika Serikat. Dengan berlangganan layanan ini, klien dapat memperoleh informasi seperti tingkat kekosongan di St Louis, demografi lingkungan di Atlanta yang pengecer mungkin mempertimbangkan, dan harga sewa untuk bangunan kecil di Skotlandia. Mainnya juga menyediakan informasi yang komprehensif tentang pendapatan yang dihasilkan oleh bangunan serta nilai aset bangunan '. Informasi ini tidak ada sampai mainnya dilaksanakan strategi database-nya. Sumber data mainnya yang berharga terbukti sangat berguna setelah pasar real estat ambruk di pertengahan 2000-an dan pemilik yang putus asa untuk menjual atau membiayai properti komersial mereka. Mainnya mengalami lonjakan pembelian dari bank-bank besar, pemerintah federal, dan investor institusi. Baru-baru ini, peneliti mainnya telah terlibat dalam gerakan green building. Tim perusahaan menyimpulkan bahwa sifat hijau - misalnya, bangunan dengan pemanas yang sangat efisien dan sistem pendingin dan dengan lampu yang secara otomatis mematikan ketika orang meninggalkan ruangan - mempertahankan lebih dari nilai mereka dari bangunan konvensional. Pertanyaan 1. Menguraikan permasalahan dalam pasar real estat komersial yang menyebabkan Andrew Florance mendirikan Grup pasangan mainnya. Informasi tentang properti komersial w sebagai tersebar di antara buku panduan penjualan dan aktivitas sewa, catatan publik segudang, dan real estate listing, sehingga sulit bagi para profesional real estate dan calon pembeli dan penjual untuk mencari informasi yang relevan pada properti komersial. 2. Diskusikan alasan mengapa didirikan broker real estat komersial merasa bahwa Grup pasangan mainnya itu merupakan ancaman kompetitif. C ommercial broker real estate tidak ingin membeli atau proses penjualan menjadi transparan. Bab Glosarium t Setiap karakteristik atau kualitas menggambarkan entitas tertentu. k terbaik t Yang paling efektif dan efisien cara untuk melakukan sesuatu. Sebuah biner digit, yaitu 0 atau 1. Sekelompok delapan bit yang mewakili satu karakter. lickstream ase Data yang dikumpulkan tentang perilaku pengguna dan pola browsing yang oleh kegiatan pemantauan pengguna 'ketika mereka mengunjungi situs Web. Sekelompok file logis terkait yang menyimpan data dan asosiasi di antara mereka. manajemen database (DBMS) Program perangkat lunak (atau kelompok program) yang menyediakan akses ke database. s data ile Koleksi definisi elemen data, karakteristik data yang menggunakan elemen data, dan individu, fungsi bisnis, aplikasi, dan laporan yang menggunakan ini elemen data. kumpulan catatan logis terkait pemerintahan mart data warehouse uan entitas Pendekatan n untuk mengelola informasi di seluruh organisasi. A murah, versi skala-down dari data warehouse dirancang untuk kebutuhan pengguna akhir dalam sebuah organisasi kecil atau unit bisnis strategis (SBU) atau departemen dalam sebuah organisasi besar. Definisi cara data dalam DBMS secara konseptual terstruktur. Sebuah repositori data historis yang diselenggarakan oleh subjek untuk mendukung pengambil keputusan dalam organisasi. Seseorang, tempat, benda, atau peristiwa yang berupa informasi yang dikelola dalam rekor. Pengelompokan entitas dari jenis tertentu. -relationship (ER) diagram antara mereka. Dokumen yang menunjukkan entitas data dan atribut dan hubungan di -relationship (ER) pemodelan Proses perancangan database dengan badan penyelenggara data yang akan digunakan dan mengidentifikasi hubungan di antara mereka. tahuan eksplisit Lebih objektif, rasional, dan teknis jenis pengetahuan. gan s Pengelompokan karakter terkait secara logis ke dalam sebuah kata, sekelompok kecil kata-kata, atau nomor lengkap. Pengelompokan catatan yang berhubungan secara logis. fier h Sebuah atribut yang mengidentifikasi contoh entitas. Sebuah entitas tertentu dalam suatu kelas entitas. intelektual (aset intelektual) Istilah lain untuk pengetahuan. emen pengetahuan (KM) Sebuah proses yang membantu organisasi mengidentifikasi, memilih, mengatur, menyebarkan, mentransfer, dan menerapkan informasi dan keahlian yang merupakan bagian dari memori organisasi dan yang biasanya berada dalam organisasi secara terstruktur. manajemen pengetahuan (KMSS) Teknologi informasi yang digunakan untuk melakukan sistematisasi, meningkatkan, dan mempercepat intra dan antar perusahaan manajemen pengetahuan. r data Satu set data inti, seperti pelanggan, produk, karyawan, pemasok, lokasi geografis, dan sebagainya yang rentang sistem informasi perusahaan. emen data master Sebuah proses yang menyediakan perusahaan dengan kemampuan untuk menyimpan, memelihara, pertukaran, dan menyinkronkan konsisten, akurat, dan tepat waktu "versi tunggal kebenaran" untuk data master inti perusahaan. ata alisasi ry key Data tentang data. Sebuah metode untuk menganalisis dan mengurangi database relasional untuk bentuk yang paling efisien untuk redundansi minimum, integritas data maksimum, dan kinerja pengolahan terbaik. Identifier lapangan atau atribut yang unik identitas rekor. dengan contoh (QBE) Database bahasa yang memungkinkan pengguna untuk mengisi grid (bentuk) untuk membangun sampel atau deskripsi dari data yang diinginkan. n Pengelompokan bidang yang berkaitan secara logis. database relasional Data model didasarkan pada konsep sederhana tabel untuk memanfaatkan karakteristik baris dan kolom data. sekunder Medan pengenal atau atribut yang memiliki beberapa informasi identitas, tetapi biasanya tidak mengidentifikasi file dengan akurasi lengkap. a query terstruktur (SQL) Populer database relasional bahasa yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pencarian rumit dengan instruksi yang relatif sederhana. Pengelompokan catatan yang berhubungan secara logis. ahuan tacit T ia kumulatif toko pembelajaran subyektif atau pengalaman, itu sangat pribadi dan sulit untuk meresmikan.
