Kelompok 1 1. Febrialdy 2. Indra Faisal 3. Zulfikar Capital Assets Pricing Model (CAPM) adalah suatu model yang dikembangkan untuk menjelaskan suatu keadaan keseimbangan hubungan antara resiko setiap assets apabila pasar modal berada dalam keseimbangan. Model penilaian harga aktiva (CAPM) merupakan bagian penting dari kegiatan ekonomi keuangan modern. Capital Asset Pricing Model (CAPM) memberikan prediksi yang tepat antara hubungan risiko sebuah aset dan tingkat harapan pengembalian (expected return). Sebagian besar teori tentang Capital Asset Pricing Model telah digunakan selama lebih dari dua puluh tahun. Pada tahun 1960an terlihat sebagai awal mula kelahiran periode tunggal meanvariance (MV) dari model penilaian harga aktiva (CAPM) oleh Sharpe (1964), Lintner (1965), Mossin (1966), dan Black (1972). Dalam pengembangan Assets Pricing Model diasumsikan bahwa : 1). Para pemodal akan bertindak semata-mata atas pertimbangan expected value dan deviasi standar tingkat keuntungan portofolio 2). Tidak ada pajak atas biaya transaksi 3). Pemodal mempunyai pengharapan yang homogen, dan sepakat mengenai expected return 4). Terdapat riskless lending dan borrowing rate sehingga pemodal bisa menyimpan dan meminjam dengan tingkat bunga yang sama. Dalam jurnal yang dibuat oleh penulis (Robert R. Grauer), terdapat delapan sub bagian materi pembahasan dalam membahas CAPM, namun dalam makalah ini, kami akan membahas 2 sub bagian “Pre-1990 Tests of the Mean-Variance Capital Asset Pricing Model” (Part II) “Post-1990 Test of The Mean-Variance Capital Asset Pricing Model” (Part III) Selama lebih dari tiga puluh lima tahun, MV CAPM telah 1. 2. 3. menjadi salah satu paradigma utama keuangan ekonomi. Beta mudah diestimasi dari regresi time series standar. Sebuah linier risk-return tradeoff tampaknya dibuat khusus untuk pengujian empiris. Masing-masing dari tujuh pernyataan berikut ini memiliki implikasi untuk bagaimana kita bisa menilai apakah CAPM adalah benar atau salah . Portofolio pasar adalah MV efisien. Ada linier hubungan antara pengembalian yang diharapkan dan beta pasar surat berharga, yaitu, plot efek di SML. Beta pasar adalah hanya mengukur risiko diperlukan untuk menjelaskan persinggungan dari keuntungan yang diharapkan. 4. 5. 6. 7. Dalam versi model aset bebas resiko, portofolio pasar adalah singgungan portofolio, yaitu, titik singgung antara garis yang berasal dari rasio bunga bebas resiko dan perbatasan varians minimum dari aset berisiko. Dalam versi model aset bebas resiko, pemisahan properti menyiratkan bahwa semua investor akan membuat beberapa kombinasi dari aset bebas resiko dan portofolio pasar. Ada setidaknya satu hal positif dalam portofolio efisien. Hukum invarian dari harga menyiratkan bahwa jika CAPM menentukan harga dan rata-rata, varians dan covarians yang konstan dari waktu ke waktu, maka ada suatu hubungan linier yang tepat antara nilai dari setiap aset. Persamaan CAPM Rs = Rf + Rp atau Rs = Rf + βs (Rm – Rf) Dimana : Rs = Expected Return on a given risky security Rf = Risk-free rate Rp = Risk premium Rm = Expected return on the stock market as a whole βs = Stock’s beta, yang dihitung berdasarkan waktu tertentu Pernyataan bahwa ada setidaknya satu portofolio yang efisien positif tertimbang adalah diperlukan kondisi bagi CAPM benar, tetapi tentu tidak cukup. Salah satu masalah yang paling mendasar muncul dari kenyataan bahwa SML adalah hubungan ex ante yang berhubungan tingkat pengembalian dari beta (resiko), tetapi selain itu yang perlu diamati adalah deret waktu pengembalian ex post. Sebagai variabel ex ante yang tidak teramati, kemudian akan terlihat bahwa cara yang paling alami untuk uji model adalah dengan kemunduran ex post pengembalian kelebihan rata-rata beta. (1) Dimana dan adalah kurs rata-rata timeseries pengembalian aset berisiko j dan aktiva bebas resiko, dan adalah perkiraan dari regresi time-series. Dalam upaya untuk mendapatkan pemecahan masalah terakhir, Fama dan Macbeth (1973) mengusulkan metode heuristik berikut yang telah bekerja di berbagai penelitian selanjutnya. Dalam setiap bulan, mereka menjalankan regresi crosssectional. Dalam tes langsung pertama MV CAPM, Douglas (1969) menemukan kemiringan diperkirakan dari garis pasar keamanan terlalu datar dan bersinggungan terlalu besar. Dalam penelitian, Miller dan Scholes (1972) meniru penelitian Douglas dan memberikan analisis rinci tentang kesulitan ekonometrik yang mungkin terlibat dalam memperkirakan hubungan. Mereka menyimpulkan bahwa kesalahan pengukuran dalam beta tampaknya berkontribusi terhadap hasil Douglas. Artinya, dengan regresi dua-variabel, pengukuran kesalahan variabel bebas dapat menyebabkan kemiringan diperkirakan akan datar daripada kemiringan yang benar. Segera sesudahnya, Black, Jensen dan Scholes (1972), Blume dan Friend (1973), dan Fama dan Macbeth (1973) menghasilkan model tes ekstensif pertama. Pada 1990-an, implikasi dari tiga model tersebut, dimana beta pasar adalah satu-satunya alat untuk mengukur risiko yang diperlukan untuk menjelaskan cross section dari tingkat pengembalian yang diharapkan Literatur sekitar pengujian proposisi ini yang menarik. Pengujian memicu perdebatan multifaset dengan khasiat metodologi pengujian, di satu sisi, dan interpretasi hasil, di sisi lain. Tidak jelas apakah tes memiliki makna, misalnya, atau bahkan apakah mereka tes yang berasal dari CAPM MV. Fama dan French (1993, 1995, 1996a, 1996b, 1997, 1998) berpendapat bahwa keberhasilan empiris dari model tiga-faktor mereka menyarankan bahwa ini keseimbangan dari aset-pricing model, versi tiga faktor dari ICAPM atau APT Fama (1991),penelitian empiris pada model penetapan harga aset , tidak menempatkan dirinya di bidang pengujian efisiensi pasar, tapi ini hanya diartikan bahwa efisiensi merupakan hipotesis yang dipertahankan Sebuah literatur dokumen penyimpangan dari linear risk-return tradeoff yang terkait dengan variabel spesifik perusahaan seperti size (Banz (1981)), earning yield (Basu (1977, 1983)) dan rasio book to market equity (Rosenberg, Reid dan Lanstein (1985)). DeBondt dan Thaler (1985) menunjukkan bahwa saham-saham yang memperlihatkan perilaku yang ekstrim baik sebagai pemenang atau yang kalah selama tahun 1-5 pada layar masa lalu berarti membalikkan perilaku selama lima tahun ke depan. Jegadeesh dan Titman (1993) menemukan bahwa pembentukan portofolio berdasarkan hasil masa lalu jangka pendek mengarah pada kelanjutan dari hasil jangka pendek. Yang kalah lalu cenderung akan selalu menjadi pecundang di masa depan dan pemenang terakhir akan menjadi pemenang lagi di masa depan winners Karena CAPM tidak dapat menjelaskan pola-pola average return tersebut, hal ini disebut anomali. Jika anomali ini berbasis literatur yang tidak memegang stage sebelumnya, Fama dan French (1992) Mereka melaporkan bahwa dua variabel yang mudah-diukur, ukuran dan book-to-market equity, digabungkan untuk mengambil variasi cross-sectional dalam pengembalian saham rata-rata terkait dengan beta pasar, ukuran, leverage, book-to-market equity dan earnings-price ratio. hubungan antara beta pasar dan average return adalah flat, jika tes memungkinkan untuk variasi dalam beta dimana yang tidak berhubungan dengan size. Hal ini terjadi bahkan ketika beta adalah satu-satunya explanatory variable Pengujian empiris berpola setelah Fama dan Macbeth (1973) menggabungkan dua inovasi. Sebagaimana catatan, securities dikelompokkan menjadi dalam satu portofolio dimana diurutkan ganda pada ukuran dan beta. Kemudian, beta kelompok ditugaskan untuk saham individu dalam kelompok, dan regresi crosssectional dijalankan pada saham individu daripada di portfolio. TERIMAKASIH