penentuan makna kata dari frase dalam kalimat bahasa

PENENTUAN MAKNA KATA DARI FRASE DALAM
KALIMAT BAHASA INGGRIS
Nama Mahasiswa
NRP
Pembimbing I
Pembimbing II
:
:
:
:
Jeany Harmoejanto
5109.201.011
Daniel O. Siahaan, S.Kom., M.Sc., P.D.Eng.
Ahmad Saikhu, S.Si., M.T.
ABSTRAK
Word Sense Disambiguation (WSD) merupakan salah satu topik yang
cukup penting dalam Natural Language Processing (NLP), di mana bertujuan
untuk menentukan makna dari suatu kata yang sesuai dengan konteks kalimat.
WSD banyak digunakan pada berbagai aplikasi seperti mesin penterjemah,
pengektraksi informasi/berita, mesin tanya jawab, perangkuman opini. Kata
”word” dalam WSD, yang berarti ”kata”, dapat diartikan sebagai kata tunggal
maupun rangkaian lebih dari satu kata yang disebut frase. Makna frase dalam
suatu kalimat dapat bervariasi sesuai dengan konteks kalimat.
Dalam penelitian ini, akan dilakukan pemilihan makna kata yang sesuai
dengan konteks kalimat berbahasa inggris. Di mana dalam proses tersebut tidak
hanya menangani kata tunggal tetapi menitik-beratkan pada penentuan frase.
Proses penentuan frase dilakukan dengan melakukan tagging pada kalimat,
kemudian tokenisasi yang dilanjutkan dengan kombinasi terhadap token yang
dihasilkan. Kombinasi dilakukan dengan pendekatan kombinasi Insertion dan
kombinasi Bubble. Sedangkan penentuan makna dilakukan dengan melakukan
pengumpulan gloss, yakni makna kata yang disertai contoh penggunaan kata
tersebut dalam kalimat, dari wordnet untuk frase yang ditemukan, menghitung
bobot gloss sehingga dapat menentukan gloss dengan bobot tertinggi sebagai
makna yang dianggap sesuai dengan konteks kalimat.
Uji coba dilakukan dengan membandingkan hasil dari penentuan frase
dan makna frase, yang dihasilkan oleh aplikasi yang dibuat, dengan validasi yang
dilakukan oleh beberapa ahli tata bahasa inggris, terhadap 65 kalimat berbahasa
inggris. Hasil uji coba menunjukkan aplikasi mampu menentukan frase dalam
kalimat dengan akurasi mencapai 82.89% untuk kombinasi Bubble dan 78.21%
untuk kombinasi Insertion. Sedangkan untuk penentuan makna frase, aplikasi
mampu menunjukkan akurasi sampai 60.94%
Kata Kunci: Word Sense Disambiguation, Penentuan Frase, Kombinasi
Insertion, Kombinasi Bubble, Penentuan Makna, Wordnet.
ii