Pertemuan-2 - WordPress.com

Pertemuan-2 : MENGGUNAKAN DSS (Decision Support System)
Peran Manajer Dalam DSS :
(1) Pemberi persetujuan dan administrator.
(2) Developer [Sprague, 1980,1-26].
(3) Operator.
(4) Pengguna output [Sprague, 1980, 1-26].
Tiga persoalan dasar pemberi persetujuan dan administrator dalam DSS (manajer) :
1. Perencanaan :
- Perencanaan digabung dengan prosesnya [Sprague dan Carlson, 1982].
- Penelitian dampak politis  implementasi perencanaan [Ahn dan Grudnitski,
1985, 18-32].
2. Evaluasi DSS  keuntungan biaya organisasi :
- Evaluasi finansial sulit dan tidak kontinyu.
- Berdasarkan nilai-tambah.
- Pertimbangan risiko dan manfaat  pendekatan portofolio.
3. Hubungan DSS dengan fungsi CBIS(organisasi) :
- Sebagian shareable.
- Sebagian terpisah dan dikendalikan manajemen.
Masalah Manajer Selaku Developer DSS:
(1) Untuk menghindarinya :
- dilibatkan dalam proses pengembangannya.
- mengelola dan mengarahkan.
- didukung oleh para pakar organisasi.
- koordinasi dan kebersamaan antara manajer dan perancang teknis.
(2) Jangka waktu pengembangan DSS : 1 hari s/d 20 minggu—5 bulan.
(3) Mencakup gaya pembuatan keputusan manajemen.
(4) Penggunaan teknologi.
Masalah Manajer Selaku Operator DSS :
(1) Dioperasikan oleh para staf.
(2) Mempertahankan gaya pembuatan keputusan manajer—operasional.
Masalah Manajer Selaku Pengguna Output DSS :
(1) Menunjang pembuatan keputusan semua tingkatan manajemen (organisasi).
(2) Digunakan atas kehendak / kebijakan manajemen.
(3) Menunjang pembuatan keputusan individual dan kelompok.
(4) Menunjang tahap pembuatan keputusan—intelijen, desain, pilihan dan kajian [Herbert
simon].
Pokok-pokok Perencanaan Dan Evaluasi Proposal DSS :
(1) Ketergantungan  prototype.
(2) Ketiadaan analisis biaya-manfaat.
(3) Perkembangan DSS evolusioner.
(4) Manfaat yang dirsakan.
Proses analisis nilai :
(1) Versi 0--sistem berskala kecil yang lengkap dengan fungsi yang terbatas—berdasarkan :
- Penaksiran keuntungan / manfaat.
- Threshold /ambang biaya  berisiko atau tidak  keuntungan.
(2) Base system—sistem yang lengkap--berdasarkan :
- Analisis biaya.
- Ambang nilai.
Rangkaian Analisis Nilai :
(1) Menetapkan nilai—DSS memberi manfaat khusus bagi manajer sibuk.
(2) Menetapkan ambang biaya—DSS relatif murah dan mudah diinstal.
(3) Membangun versi 0.
(4) Menaksir kemampuan prototype.
Sifat Masalah Yang Ditangani DSS—Kriteria Desain :
(1) Fleksibel—menangani beragam situasi.
(2) Easy for use—dihubungkan ke proses pembuatan Keputusan.
(3) Responsif—pelayanan yang cepat.
(4) Komunikatif—kualitas dialog dan kualitas output sistem.
Metodologi Sistematik Mempertimbangkan Usulan DSS–Manfaat Kualitatif :
(1) Ditentukan nilai, kemudian biaya.
(2) Kesederhanaan dan kekuatan.
(3) Pengurangan ketidakpastian dan risiko.
(4) Inovasi bukan rutinitas.
Manfaat DSS Berdasarkan Studi Kasus :
(1) Meningkatkan jumlah yang diteliti :
- Analisis kepekaan.
- Evaluasi rencana.
- Menguji hipotesa.
(2) Pemahaman yang baik tentang bisnis :
- Analisis akuisisi tunggal.
(3) Respon yang baik terhadap situasi yang tidak diharapkan :
- Pemotongan anggaran penggunaan DSS.
- Membantu kasus legal system.
- Model risiko dengan analisis risiko.
(4) Analisis Ad Hoc--khusus :
- Menyanggah pernyataan legeslatif dalam beberapa jam.
(5) Pandangan dan pengetahuan baru :
- Menyadarkan manajemen.
- Pendekatan baru untuk evaluasi proposal investasi.
(6) Meningkatkan komunikasi :
- Switch presentation  mengungkap kelemahan dalam pemesanan.
- Menjelaskan rasionalisasi keputusan  investor.
- Hubungan pelanggan.
- Mudah menjual.
(7) Kontrol :
- Penelusuran kasus.
- Rencana konsisten.
- Prosedur kalkulasi standar.
- Frekuensi dan kualitas perhitungan tahunan.
(8) Penghematan biaya :
- Pekerjaan klerikal berkurang.
- Jam lebur berkurang.
(9) Keputusan lebih baik :
- Analisis data personel.
- Analisis mendalam dan canggih.
(10) Tim work efektif :
- Konflik antar manajer berkurang  evaluasi proposal.
(11) Penghematan waktu :
- Siklus perencanaan berkurang.
- Jam kerja berkurang  perencanaan studi.
(12) Penggunaan sumber daya lebih baik :
- Para tenaga ahli survei data.
- Sumber data.